东亚银行理财产品关联分析（Apriori算法）-20210929

东亚银行理财产品关联分析-Apriori算法零售转型规划处2021年09月 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 宗旨本报告拟解决客户和产品匹配难 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 ，从我行过去五年理财购买记录中运用apriori算法寻找规律，以客户为维度，找到50个品类之间的内在规律，在实际营销场景中加以运用，便于提高客户找产品，产品找客户的成功率。样本：客户理财购买习惯具有时效性，故取近五年（20160831-20210831）购买过理财客户，合计客户数：42715户，理财交易笔数：289298笔客户产品快速匹配Apriori算法介绍算法/01Apriori关联分析中最有名的例子是“尿布和啤酒”，据报道，美国中西部的一家连锁店发现，男人们会在周四购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，商店实际上可以将尿布和啤酒放在一块，并确保在周四全价销售从而获利，当然，这家商店并没有那么做。参考网址：https://www.dssresources.com/newsletters/66.php，retrievedMarch28,2011./01Apriori算法介绍-实际背景雏形全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时也发现了这个规律，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加。/01Apriori算法介绍-原理介绍Apriori在拉丁语中指“来自以前”，该算法是第一个关联规则挖掘算法，也是最经典的算法。它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系，以形成规则，其过程由连接（类矩阵运算）与剪枝（去掉那些没必要的中间结果）组成。支持度（support）：一个集合的支持度指有多少比例的交易记录包含该集合置信度/可信度（confidence）：confidence(A=>B)=support(A|B)/support(A)， 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示A和B同时出现的概率占A出现概率的比值最小支持度：用户输入一个最小支持度参数，低于这个最小支持度的集合将被去掉，去掉的集合称为非频繁集/01Apriori算法介绍-原理介绍L,suppData=apriori.apriori(dataSet2,minSupport=0.005)#最小支持度rules=apriori.generateRules(L,suppData,minConf=0.005)#最小置信度/可信度最小支持度最小置信度支持度低于最小支持度的元素或集合将直接被删除置信度低于最小置信度的将不展示在结果栏前件后件先买前件后买后件的概率购买了产品18的客户中23.13%的客户一并买了41购买了产品41的客户中68.52%的客户一并买了18备注：18-中民系列产品41-光大系列产品用我行客户理财交易记录得到的Apriori关联结果部分展示理财产品相关性分析-Apriori算/02样本：N=42715，过去5年购买理财客户/02理财产品相关性分析-用户画像基础属性年龄30岁-50岁（56%）性别女性（55%）婚姻已婚学历本科分布广东辽宁上海四川开户年限分布开户和首次购买理财之间的年限客户数（户）占比（%）<=13411879.87%(1,2]30307.09%(2,3]14723.45%(3,4]9792.29%(4,5]7211.69%(5,6]6111.43%(6,7]5141.20%(7,8]3830.90%(8,9]2930.69%(9,10]2240.52%10+3700.87%合计42715100.00%职业分类客户数（户）购销人员6555商业、服务业人员4376经济计划人员4204办事人员和有关人员1690营业人员1392其他24498合计42715购买理财客户职业分布已婚本科★不可否认，开我行账户客户会在短时间内被我行理财产品所吸引，新开账户是理财营销好对象★开户时长越长，理财营销难度越大星座客户数分布客户数，柱形客户数占比，折线天秤/02理财产品相关性分析-算法数据源展示表一：42715个客户购买理财明细表表二：50个产品品类代码参数表包含50种商品的数据集有250-1个项集组合，而apriori算法只需要2分钟即可遍历所有数据集，效率很高ECIF号购买产品购买产品标签6000910350汇添盈16000798022汇添盈16000947462汇添盈16001762661汇添盈16002084969汇添富26007891096汇添盈16001700059汇添盈16005733394汇添富26002335123汇添盈16007891123汇添盈16007892027汇添盈16005292624汇添富26007652212汇添盈16004371736汇添盈,汇添富1,26003206627平安,汇添盈,均点盈,汇添富,盈额宝,国投3,1,19,2,25,236006023947易安心46005132236汇添富26007051408汇添盈16007780993汇添盈16005471978平安,中民,外贸,汇添盈,汇添富,信得盈3,18,21,1,2,56004900532汇添富26000331513信得盈56000895616汇添盈16000144383汇添盈,均点盈1,19产品代码产品代码产品代码汇添盈1中民18农银消费主题混合35汇添富2均点盈19博时36平安3施罗德20东亚前海37易安心4外贸21中邮38信得盈5易方22双层触及外币挂钩39东亚联丰6国投23跃跃盈40易达盈7华安24光大41摩根8盈额宝25鹏华42广发9益易为盈26多添富43贝莱德10华泰27骏利44至信11天弘创新亚洲多元收益28偏股混合2号45JPM12国泰君安君得鑫两年持有期C29财通科创主题3年封闭混合46添富13行健30岁享利1号47基会盈14国联31美元保本系列48南方15易基32银河49上投16景顺33农银恒久增利债券A50美盛17工银34/02理财产品相关性分析-python代码展示导入模块定义函数/02理财产品相关性分析-算法结果展示为了抓取尽量多的购买习惯，特定产品即使只有几百个人购买也不能浪费，所以在设置最小支持度和最小置信度时设置的尽量低，本次设置最小支持度=0.005，最小置信度=0.005，结果得到628条规律，按照置信度从高到低排序，按照置信度取前20条和后20条作为案例。628条规律序号前件后件置信度1frozenset({25})frozenset({1})86.93%2frozenset({41})frozenset({1})82.22%3frozenset({18})frozenset({1})81.22%4frozenset({5})frozenset({1})77.71%5frozenset({21})frozenset({1})76.30%6frozenset({7})frozenset({1})72.61%7frozenset({11})frozenset({1})72.14%8frozenset({14})frozenset({1})71.82%9frozenset({29})frozenset({1})71.39%10frozenset({41})frozenset({18})68.52%11frozenset({9})frozenset({1})67.87%12frozenset({41,5})frozenset({1,18})66.17%13frozenset({41})frozenset({5})65.58%14frozenset({15})frozenset({1})65.51%15frozenset({36})frozenset({1})64.72%16frozenset({27})frozenset({1})63.50%17frozenset({41,18})frozenset({1,5})63.33%18frozenset({11,18,3})frozenset({1,5})60.37%19frozenset({31})frozenset({1})60.16%20frozenset({41})frozenset({1,18})59.38%序号前件后件置信度609frozenset({1})frozenset({2,13})0.93%610frozenset({1})frozenset({6,31})0.93%611frozenset({1})frozenset({2,27})0.92%612frozenset({1})frozenset({2,3,6})0.92%613frozenset({1})frozenset({8,9})0.91%614frozenset({1})frozenset({11,5,6})0.91%615frozenset({1})frozenset({10,6})0.89%616frozenset({1})frozenset({29})0.88%617frozenset({1})frozenset({3,31})0.88%618frozenset({1})frozenset({2,11})0.87%619frozenset({1})frozenset({8,7})0.86%620frozenset({1})frozenset({18,3,5,11})0.85%621frozenset({1})frozenset({2,7})0.85%622frozenset({1})frozenset({27,6})0.85%623frozenset({1})frozenset({11,3,6})0.85%624frozenset({1})frozenset({27,3})0.84%625frozenset({1})frozenset({18,11,6})0.83%626frozenset({1})frozenset({33,31})0.82%627frozenset({1})frozenset({24})0.81%628frozenset({1})frozenset({2,3,5})0.79%前20条：实际营销中尽量使用后20条：实际营销中尽量避免数据计算效果不管好与坏，都有效用/03使用场景1-提高理财续购率-客户找产品迷茫不知所措重要客户李先生手上的一笔1000万理财将在一周后到期，不知用何种产品承接成功率最高大数据团队根据几万个客户历史购买轨迹，通过apriori算法得出该客户最有可能购买的理财产品购买产品1的概率为**%购买产品2的概率为**%购买产品3的概率为**%通过大数据推荐的理财以及之前对客户投资偏好的收集，筛选出合适的产品推荐个客户，提高客户认可度喂，李先生您好，***成功挽留赢得奖杯和鲜花一个提高续购率的 故事 滥竽充数故事班主任管理故事5分钟二年级语文看图讲故事传统美德小故事50字120个国学经典故事ppt 样本：N=42715，过去5年购买理财客户/03使用场景2-快速获取特定理财产品经营名单-产品找客户WHERE通过市场调研和竞品分析，银行需要重点营销一款产品A，但不知哪些客户会购买，故需要重点经营名单大数据团队根据几万客户历史购买信息通过apriori算法得出哪些可以最容易购买这些产品，产出拟经营名单客户A购买的概率为**%客户A购买的概率为**%客户A购买的概率为**%通过拟经营名单，再结合名单客户的投资偏好和风险偏好，最终制定营销名单喂，李先生您好，***成功卖出产品取得阶段性胜利一个提高营销成功率的故事样本：N=42715，过去5年购买理财客户THANKS.