D题 自然灾害保险问题的研究3[试题]

D题 自然灾害保险问题的研究3[ 试题 中考模拟试题doc幼小衔接 数学试题 下载云南高中历年会考数学试题下载N4真题下载党史题库下载 ] D题 自然灾害保险问题的研究 摘 要 本文要求对农业保险的合理性进行评价，本文针对各小题所要解决的实际问题，提出了不同的模型或算法，过程如下: 问题一:分别利用主成分分析法和层次分析法对附件2中的数据进行统计分析，分别得出各农作物受灾的概率，对比两个结果可得出P省2012年政策性农业保险统颁条款(种植部分)不合理. 关键字:主成分分析法、层次分析法 一、问题重述 根据2013年3月5日《环球时报》转摘美国《商业周报》的相关报道，“在2012年全世界发生的10大自然灾害中，有4场是发生在中国。包括3场严重的夏季洪涝灾和席卷苏鲁冀等沿海地区的台风‘达维’造成的灾害。另外，还有很多地区遭受了严重干旱、冰雹等自然灾害，共造成290亿美元的损失，但通过投保由保险公司赔付的比例仅占总损失的,,左右，这个比例相对美国的自然灾害保险赔付率相差甚远。” 另据报道:“2013年3月20日发生在广东、广西等省部分地区的一场大风和冰雹灾害，造成直接经济损失达13亿多元。”这个事实警示我们，中国需要重视和加强自然灾害保险的研究和实践，特别是针对严重自然灾害的保险体系建设和对策 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 的研究，推动由政府主导的自然灾害政策性保险方案的实施。 农业灾害保险是国家政策性保险之一，即政府为保障国家农业生产的发展，基于商业保险的原理并给予政策扶持的一类保险产品。农业灾害保险也是针对自然灾害，保障农业生产的重要措施之一，是现代农业金融服务的重要组成部分，它与现代农业技术、现代农业信息化及市场建设共同构成整个农业现代化体系。农业灾害保险险种是一种准公共产品，基于投保人、保险公司和政府三方面的利益，按照公平合理的定价原则设计，由保险公司经营的保险产品，三方各承担不同的责任、义务和风险。农业灾害保险分种植业保险和养殖业保险两大类，现有几十个险种，因不同地区的气象条件和作物种类不同，其险种和设置方案都不尽相同。农业灾害保险除遵循保险的共同原理外，有其自身的特点。比如，其损失规律有别于人寿保险和通常的财产保险(如汽车险)等。政府作为投保人和承保人之外的第三方介入以体现对国家安全和救灾的责任。附件1给出了P省种植业现行的部分险种方案，请你们从实际出发，查阅和参考附件中的数据资料，通过分析建模，研究解决下面的问题: 1.对附件2中的数据做必要的统计分析，研究P省现有农业灾害保险险种方案可能存在的风险，并分析其方案是否存在不合理性。 2.针对P省的具体情况，选取其中部分农业灾害保险险种，设计更实际可行的农业灾害保险的险种方案，包括标的、保险金、保费、费率、赔付率、政府补贴率等;并对方案的有效性(即保险公司和投保人的风险大小)及可行性做出定量分析。 3.将你们的模型推广应用。根据某省(市、区)的实际情况(或参见附件3)，查阅相关资料，提出相应的农业灾害保险的险种方案，并对可能存在的风险做出分析;针对其它方面的自然灾害保险问题进行研究。 4.结合你们的模型结果，从地方政府、保险公司和投保人三个方面，提出有利于自然灾害保险长远发展的对策方案，希望能用定量依据或 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 说明其对策方案的可行性和有效性，并给政府相关部门写一篇建议 书 关于书的成语关于读书的排比句社区图书漂流公约怎么写关于读书的小报汉书pdf 。 二、问题分析 这道题目是要作农业自然灾害风险的模型.对于自然灾害风险的模型，要考虑的是干旱、洪涝、冰雹发生的概率.考虑到个方风险的模糊性，各种概率之间没有严格的联系，如果仅仅通过单方面的自然灾害进行评价，即将各种自然灾害对保险合理性的影响进行总和，这样回造成较大的误差.因此，需要建立综合考虑各种自然灾害的联系和相关性的评价模型，来综合评价保险的合理性. 本题是一个保险合理性的评价问题，是一个模糊的概率问题，需采用恰当的方法将其定量化，在方法的选取上，我们可以综合采取两种不同的方法进行评价:统计分析法、层次分析法. 在对具体问题的解决上，我们按照以下几个步骤进行: (1) 构建出评价保险合理性体系. (2) 通过查询网上相关数据和构建一些定义结合层次分析法，得出评价体系所需要的相关数据. (3) 根据构建出的保险合理性体系及利用相关的数据分析得出评价结论. (4) 对两种不同方法得出的结论进行综合分析. 对于保险合理性的评价问题，解决的难点在于保险合理性体系的构建与数据的采集上，构建了一个评价保险合理性的体系，最后我们根据的分析比较，提炼出解决问题时需要的数据对于各项风险的权重，我们可以综合分析各种风险的权重来得出保险的合理性. 三、基本假设和符号说明 3.1基本假设 通过对该问题的分析，我们做出如下合理的假设: 、不考虑干旱、洪涝、冰雹之外的自然灾害对农业保险的影响. 1 2、忽略各个自然灾害之间的相互影响. 3、若农作物受灾，则按绝收处理. 3.2.符号说明 符号 说明 U 目标层 C 准则层 P 指标层 n 判断矩阵的阶数 C,P 正互反矩阵，其中 i,1,2,3i , 正互反矩阵的最大特征值 max A 权重向量 i a ij 层次分析中正互反矩阵的尺度 CIi,1,2,3 第个正互反矩阵的一致性指标，其中 ii 第个正互反矩阵的平均随机一致性指标，其中 RIi,1,2,3ii 四、模型建立和问题求解 4.1 主成分分析模型 4.1.1农业方面相关知识 (1)气候方面 通过查阅相关文献[3]，我们知道，旱灾的形成主要取决于气候.通常将年降水量少于250mm的地区称为干旱地区，年降水量为250~500mm的地区称为半干旱地区. 涝灾一般是指本地降雨过多，或受沥水、上游洪水的侵袭，河道排水能力降低、排水动力不足或受大江大河洪水、海潮顶托，不能及时向外排泄，造成地表积水而形成的灾害，多表现为地面受淹，农作物歉收.涝灾一般只影响农作物，造成农作物的减产.治涝对策措施主要通过开挖沟渠并动用动力设备排除地面积水. 形成洪水除了地形、降雨量大之外还要降雨强度也要大才有可能形成洪水. (注意:降雨量不同于降雨强度)降雨强度是位时段内的降雨量.以毫米/分或毫米/时计.我 国气象部门一般采用的降雨强度 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 为:小雨:12小时内雨量小于0.2-5毫米，或24小时内雨量小于10毫米;中雨:12小时内雨量为5-15毫米，或24小时内雨量为10.1-25毫米;大雨:12小时内雨量为15.1-30毫米，或24小时内雨量为25.1-50毫米. 当降雨强度和降雨量很大时,大量雨水迅速汇入河中,使河中水量猛增、水位急剧上涨,即形成洪水. (2)农作物的生命周期 通过查阅相关文献[3]，我们知道，各农作物的生命周期:冬小麦，9、10月份播种，次年4、5月份收割(主要在长城以南);春小麦，春节后播种，8、9月份收获;棉花，谷雨4月播种，处暑8月 、白露9月收获; 夏玉米，大豆播种节气相同，夏至6月播种，白露----秋分9月收获;花生，约在4月底至5月上旬播种，生长100,150天，个别晚熟品种可达180天;在南方春秋两熟花生区适宜播种期为2-3月中旬.;春西瓜，大棚定植日在2月中旬开始播种育苗，中小棚定植日在2月下旬至3月上旬播种育苗，地膜覆盖加小拱棚栽培日在3月中旬后播种育苗;秋西瓜，指夏播秋收的一季西瓜，秋西瓜的播种期比较严格，江西一般在7月中、下旬播种可正常成熟，但适当提早到7月上旬播种更为稳妥;苹果，砧木种子春播一般在3月下旬至4月上旬进行;冬油菜，秋种春开花，5月份左右收获; 春油菜，春季播种生育期60—130天. 4.1.2利用Excel表格分析数据 对附件2所给出的数据，利用Excel表格进行分析，统计得出从2002年到2011年P省10地区受到自然灾害的情况。 (1)P省10地区每年总降水量见表4-1: (表4-1)P省10地区每年总降水量 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 A 355.9 751.1 622.8 545.6 459.4 473.9 494.3 692 603.3 541.4 B 475.4 965.4 757.4 788.2 582.1 670 491.8 598 755.9 594.3 C 511.7 1041.9 708.5 531.7 498.6 510.2 535.4 561.4 527.3 840.7 D 778 1027.2 742.4 992.6 634.8 694.9 755.5 819.1 1116.6 707.5 E 557.7 1246 977.6 777.8 610 782.4 776.6 679.7 784.8 811.8 F 327.7 841.9 672.1 580.8 490.1 399.5 563.1 499.9 608.3 578.3 G 1221.1 1367 982.6 1363.3 1005.7 1489.1 1263.9 901 1038.1 750.2 H 599.3 953.9 767.4 728.8 692.6 596.4 658.2 762.5 600.3 706.5 I 662.3 1222.2 970.1 917.2 766.2 944.8 773.9 701.8 753.5 719.4 J 884.8 1385.7 712.2 1394.3 1076.2 1153.2 989.1 854.7 851.9 668.1 根据统计得出的数据，10地区每年的总降水量没有小于250mm的情况，因此，P省不存在干 旱地区. (2)P省10地区洪涝灾害的情况，见表4-2: (表4-2)P省10地区各年受洪涝灾害的月份 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 5、7、7、8、A 8 8、10 7、8 9 9 8、8 7 8、9 8、9 7、8、7、7、7、B 6、8、8 8、8 7 3 4、8 4、7 8、9、 8 9 C 6、7、8 6、7 7 9 7、7、5、6、8、7、7、6、7、8、5、7、D 6、6 7、7 4、7、8 7 7、8、7、8 8、11 7、7 8 8 9 6、7、7、7、7、6、7、7、6、8、8、5、7、4、7、E 6 8、8、8、8、8、6、7 8、8 5、9 8 8 8 9、9 8、11 9 7、8、F 6 7、8 7 7 7、7、7 7、8 9 4、6、7、5、6、6、6、6、4、6、7、4、6、3、5、7、7、7、G 6、7 7、7、7、6 7、8 7、10 8、9 7、8、8 9 7、7、7 8 8、8、8 8、8、7、8、H 6、8 6、8、10 7、7 6、7、8 7 8 7 9 8 9 I 6、7 5、6、6、7、7、7、7、7 6、8 3、7、7、7、8 5、6、5、9 6 8 8、8 7 6 4、5、7、6、7、8、7、7、5、5、7、4、7、7、5、8、J 6、6 7、8 7、7、8、5 10 9 7 8 8、9 8 根据上述表格的数据可知，P省10地区出现洪涝灾害的概率. (3)P省10地区各年冰雹情况，见表4-3: (表4-3)P省10地区各年受冰雹灾害的月份 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 A 7、8 6、8 6 6 6 B 6 8 6 6 6 7、8 C 6 7 6 6 6 7 7 D 6 8 7 6 7 7、8 7 E 7 6 7 8 6、8 7 7 F 7 6 8 6 7 7 8 7、7 G 6 7 8 6 8 7 H 7 6 6、7 7 6 8 7 I 7 7 6 6 7 7、8 7 J 6 6 6 6 7 6 6 7 根据表4-3的数据显示，可知P省10地区各年受冰雹灾害的概率. 综合上述表格中的数据以及各农作物的生命周期，统计可得，各农作物受灾的总概率见表4-4 (表4-4 )各农作物受灾概率及农业保险合理性 保险金额品种 风险 保险公司赔款 保险费 (元/亩) 小麦 311 0.0874 27.1805 18 玉米 251 0.0784 19.6674 15 水稻 278 0.0868 24.1441 16 豆类作物 98 0.0784 7.6789 5 棉花 302 0.0849 25.6493 18 花生 292 0.0836 24.4000 17 油菜 149 0.0874 13.0222 8 西瓜 1000 0.0858 85.7534 60 苹果 2,000 0.0874 174.7945 140 苹果 4000 0.0874 349.5890 280 4.2 层次分析法 指标体系应该具有明显的层次性.本文从多元统计理论出发，具体运用层次分析法来确定权重.本文参考层次分析法确定方案层的权重，该方法的优点是考虑综合评价指标体系中各层因素的重要程度而使各指标权重趋于合理. 4.2.1 建立层次模型 我们将影响农业保险合理性的因素问题分为三个层次，最上层为目标层，即农业保险的 合理性;中间层为准则层，干旱灾害、洪涝灾害、冰雹灾害三个因素;最下层为指标层，即降水量、气温、冰雹. 构建农业保险合理性的以下指标体系: 目标层 农业保险的合理性 准则层 干旱灾害 洪涝灾害 冰雹灾害 方案层 降水量 气温 冰雹 CCC312 4.2.2.农业保险合理性模型求解 利用所建立的层次的结构，我们可以构造一系列的成对比较阵.在建立递推层次结构后，上下层元素间的隶属关系就被确定了. C假设以上一层元素为准则，所支配的下一层的关系为C，C，我们的目的是要按它312 C们对于准则的相对重要性赋予C，C，相应的权重.因此我们采用比较法，具体方法是:312 aC当以上一层次中某个因素比较准则时可用一个比较尺度来表达对下一层次中第 i iji aj个因素与第个因素的相对重要性的认识. 一般取正整数 1—9(称为标度或尺度)及其ij aaa倒数.由构成的矩 A = () 阵称为比较判断矩阵. 取值规则(见表4-5)ijijij a(表4-5) 尺度的取值原则 ij 因素比因素 量化值 同等重要 1 稍微重要 3 较强重要 5 强烈重要 7 极端重要 9 两相邻判断的中间值 2、4、6、8、 根据层次分析法，我们要建立一个检验原则，即一致性的检验的平均随机一致性准则的取法 CI公式: CR, RI ,n，，,maxCI, 且 ，，n,1 平均一致性指标如下: 矩阵阶数n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 值 0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 RI 表中n=1，2时RI=0，是因为1，2阶的正互反阵总是一致阵. 对于n?3的成对比较阵，将它的一致性指标CI与同阶(指n相同)的随机一致性比率CR，当 CICR=<0.1 RI 时认为成对比较阵的不一致程度在容许范围之内，可用其特征向量作为权向量.否则要重新进行成对比较，对成对比较阵加以调整. ，，先用成对比较法比较准则层三个元素对目标层的影响，得到成对比较阵. ,,125 ,,1 A,12,, 2,, 11,,1 ,,52，， 再用成对比较法比较方案层3个因素对准则层的影响，得到成对比较阵.不妨设 1，，11，，111,,，，,,438113,,,,,,11,,,11,,,,,31,,113 ，BBB4231,,3,,,,114411,,831,,,,33，，,,,,，，，， 运用Matlab程序计算出矩阵A的最大特征值=3.005，归一化的特征向量,max (2)T w,(0.595,0.277,0.129) CI=0.003，CR=0.052 (3)由第3层的成对比较阵计算出权向量最大特征根和一致性指标结果列B,CIwkmaxkk 入表. (表4-6)保险合理性问题第三层的计算结果 k 1 2 3 0.166 0.082 0.429 (3) w0.166 0.236 0.429 k 0.668 0.682 0.142 3 3.002 3 , k 0 0.001 0 CI k 0 0.002 0 CR k CR均小于0.1，均通过一次性检验. k 为了更清晰地看到各个指标的权重，利用Excel对农业保险合理性各个指标的权重作柱 状图: 降水量 由计算得 (3)T w,(0.215,0.258,0.617) 这个结果可解释为降水量、气温、冰雹在农业保险合理性中占得权重分别为21.5%，25.8%，61.7%.经过综合分析和计算得出自然灾害的总风险为0.086. 综合两种方法的分析结果显示，在各农作物受灾情况中，保险公司要赔偿的保险金额均大于所收取的总保险费.因此，该P省2012年政策性农业保险统颁条款(种植部分)不合理. 五、模型评价 5.1主成分分析模型 主成分分析模型，是把多个变量转化为少数几个综合指标的一种统计分析方法.从数学角度来看，这是一种简化处理技术，一个研究对象，往往要考虑多方面的影响，变量太多无疑会增加分析问题的难度和复杂性.用较少的新变量代替较多的变量，并使这些少数变量尽可能多的保留原来较多的变量所反映的信息，这样，就能使问题简单化. 5.2 层次分析模型 从层次分析法的原理、步骤、应用等方面的讨论不难看出它有以下三个优点: (1)系统性，层次分析把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策. (2)实用性，层次分析把定性和定量方法结合起来，能处理许多用传统的最优化技术无法着手的实际问题，应用范围很广.同时，这种方法将决策者与决策分析者相互沟通，决策者甚至可以直接应用它,增加了决策的了解和掌握. (3)简洁性，计算非常简便，并且所得结果简单明确，容易被决策者了解和掌握. 参考文献 [1]阮晓青，周义仓，数学建模引论，高等教育出版社， 2005.07. [2] 叶柏生，李翀，杨大庆，丁永建，沈永平，冰川冻土, Journal of Glaciology and Geocryology，中国知网.