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初中生在线学习投入的现状分析及提升策略研究

Summary：在线教学已经日渐成为一个很普遍的学习 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 ，而随着科学技术的发展和时代的需要，也为在线学习者群体创造了有利的学习氛围，而怎样从教学环境中收集学习者群体的行动数据信息，并分析学习者群体的实际学习情况，从而取得最佳的教学方法，成了未来教育科学研究的热门话题。提高学习者在线学习投入度、改善在线教学质量，已成为中国新时期教与学的关键命题。本文将以初中学生为主要调查对象，并通过问卷调查法与大数据分析法，对其在线学习投入的情况作出大数据分析。

Keys：在线教学；在线学习投入；提升策略

一、研究背景

学习投入是评估学习者的学习积极性、观察学习者的学习进程、检测学习者的学习成果的关键数据，同时也是对中学生进行学情监控、自主检测、评价教学的有效考核指标。自新冠肺炎疫情爆发以来，网络教学一直是整个社会所关心的话题，“停课不停学”由于师生的准分离情况、较弱学习监控和临场性的缺失等等，都导致了在线学习受到一定的争议[1]。在进行大规模网络课程教学时，学生在网络课程中参与度和投入度上的成绩均不太令人满意，这是因为学生在线自主学习意识缺失或不足、全媒体学习环境适应性不太足、网络学习环境下易受其他因素干扰，不易较长时间维持、浅层被动投入、资源共享水平低下等现象也就引起了人们重视，因此，对于在线学习投入度影响在线学习的质量研究也就具有重要的意义。

二、研究 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计

本调查是以某校初中八年级的学生为样本总体，采取整体抽样的调查方式，总共收回有效答卷二百零三份。其中男性四十七人，女性一百五十六人；镇上人口一百一十四人，农村人口八十九人。

分析学生线上学习投入评价测试量因子以验证测试量表的结构效度，同时应用主成分分析法选择共同因子，并应用最大方差分析方法提供正交转轴。依据题项和原数据之间的拟合度、聚集效应以及识别效果进行了题项整理和剔除，累计去除六个题项。在调研过程中总共分析了三个因子，抽取了三个因子，并统计解释了变异量的66%，其中三个因子依次解释了变异量的27.1%、26%、12.9%。

此外，该研究还对修改过的在线学习投入量表进行了验证性的研究和信度数据分析，其中验证的研究结果表明，χ2/df=3.065，GFI =0.856，AGFI=0.811，CFI=0.889，IFI=0.887，RMSEA=0.102；信度测试结果表示，Cronbach′s alpha为0.920。但由于上述数据中除RMSEA外，其余都达到了研究者所提出的一致水平，虽然RMSEA 值略高，但并不会干扰到模型分析，所以经修正后的《学生在线学习投入量表》被看作是比较合理的结果，有实际使用的意义。

该项目采用了spss26.0和AMOS24.0进行统计分析。数据挖掘流程大致包括了如下三个层面：第一，通过使用描述式统计法分析在线学习的投入总体情况和三个子层次的集中趋势；第二，采用Pearson相关分析法研究学习的三子层次间的相互联系；第三，基于理论的研究假设，采用回归分析法研究三种子层次间的中介联系，侧面检验三种层次的“串联”关系。

1.学生在线学习投入大体情况

通过描述与统计在线学习者的学习投入程度，可以得到在线学习者投入程度以及三个方面的平均数和 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差。研究结果表明，在线学习者的学习投入度整体得分为4.04，而在三个方面，成绩由低至高分别为：行为投入3.84、认知投入3.88、情感投入4.26，得分都高于问卷设计的临界值3分。

（1）情感投入

该层次的每个问题的得分都高于4分，例如“假如帮助同学解决了困难，你会感觉到开心”4.11分；“在线学习中，你总是能感受到老师和同学们的关心和帮助”4.24分；“你得到老师或同学们的帮助后，心里会感恩”4.25分；“你会经常进行运动、或用美食等的方式来减轻压力”4.31分。这些意味着在线学习过程中，学习者具有良好的归属感，乐于积极协助同伴解决问题，在协助同伴后会有一定的成就感和满足感，同时情绪感受能力与调控能力也越来越强[2]。

（2）认知投入

在这个层次中，分数最高的是“有效组织学习时间”4.11分，而后是“可以记住学习内容”4.01分、“能有效运用课外资源”3.88分、“掌握新知识，同时与旧知识点融会贯通”3.83分，作为学生，他们不用承受生活的重压，可以自主安排大部分的时间，同时，他们还表现出良好的复述和对知识的精加工能力，这些都有利于将新、旧知识融合。分值比较低的是“经常整理、概括学习资料”3.56分、“制定学习 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 ”3.48分，这与平时课堂感受相同，学生习惯了老师的授课方式与教学思维，而很少有学生自己总结新经验、概括新知识[3]。

（3）行为投入

这个指标是三个层次中分数最低的，这表示基于网络课堂的在线学习环境中，学习者的参与度、互动性、专注度的开展程度都比较低，都亟需改善。“在线学习时，能够积极加入老

师发布的讨论和答疑”3.85分、“在线学习时，能够仔细听讲并认真记笔记”3.81分，说明学习者在行为投入上是以成绩为导向的居多，能够积极参与老师的课堂活动、课后学习有关的各项任务，然而在自主学习上体现出不是很好，众多停留在“视听”的认知层次[4]。

2.学习者在线学习投入差异分析

此次研究是对不同居住地、不同性别的学生进行在线学习时的投入的分析。根据研究结果表明：对于不同性别的在线学习者，其学习投入性整体水平（F=4.49，p=0.002<0.05）和情感投入（F=5.18，p=0.04<0.05）、认知投入（F=0.53，p=0.02<0.05）、行为投入（F=1.42，p=0.001<0.05）等各层次上的分数都出现了较为明显的性别差异。从数据得出，在线学习者在整体和三个层次的分数上女性都超过男性。而对于不同居住地的在线学习者，在学业方面的总体情况和三个层次上的得分都无显著性差别（p>0.05）。

3.学习者在线学习投入中介效应检验

中介效应检验需要符合以下要求：首先，预期变量应该与结果变量明显关联；其次，预期变量应与中介变量明显关联；再次，中介变量应与结果变量明显关联；最后，在中介变量的影响介入下，预测变量与结果变量之间的关联逐渐降低。

从前面数据可以得出，前面三项要求均符合，于是通过SPSS宏中的Model4，检验感知投入在情感投入与行为投入间的桥梁效果。情感投入对行为投入的预测有很明显的影响（t=8.12，p<0.01），当添加中介变量时，情感投入对行为投入的仍然有很明显的预测作用（t=3.09，p<0.01），但是关联性有降低，如此可知，可以符合第四项要求。

另外，由于情感投入对认知投入的正向预测有很明显的影响（t=13.89，p<0.01），认知投入也影响着行为投入的正向预测（t=4.19，p<0.01）。情感投入对行为投入有直接效应的影响，其中，认知投入中介效应的bootstrap 95%置信区间的上、下限都不包含0，这表明情感投入不但对行为投入有直接预测功能，并且可以利用认知投入的中介作用对行为投入进行预测。其中直接效应（0.37）和中介效应（0.35）分别占总效应（0.72）的51.3%和48.7%。

三、在线学习投入的现状分析

调查结果表明，学习者的在线学习参与程度总体较好，各个指标都达到中等以上水准。分数最高的是情感层次，其次是认知层次，再就是分数相对较低的行为层次。这一调查结果也表明，在线学习的情况整体上呈现较低水平，情感层次与认知层次、行为层次的各方面的结果差异也很大。

这可能还跟具体的网络课程有关，疫情期间网络课程中大多数课程都是由教学名师提前录制好，再统一集中学生在一特定地时间进行统一学习，但是在在线学习中学生没能够及时跟老师反馈和探讨。这就体现出在网络教学环境中“师生交流缺失”，随着信息技术的蓬勃发展并与教学过程深入结合，线上教学互动也能更加流畅、课程孤立性逐渐降低、提升了老师、学生、家长的使用满意度，进一步加深了对学习者的情感支持力度。

根据研究在线学习者的个体差异，从而发现女性比男性的投入程度更多，一般情况下女性的情感较较男性细腻，对别人的行为或帮助易产生感谢之情，因此较男性易显示出更多的回报行为。

在居住地方面，不同居住地的学生并没有很明显的学习投入程度的差异，说明“教育数字鸿沟”与学生群体没有很大的关联性。而“教育数字鸿沟”主要是讨论城市基础设施是否完备、师资力量差距过大、教学资源分配是否合理等问题，而对于初中生群体来说，更多的讨论的是在线学习中，网络是否流畅，是否能够正常播放网络课程。而疫情上网络课程时期，三大网络供应商移动、联通、电信等各大企业均为学习者群体提供了相应的优惠政策，有些没有安装网络宽带的学习者群体，使用手机流量也能够顺利完成线上学习。

根据研究，还可以发现在线学习的三种子层次的“串联”关系，即“情感投入→认知投入→行为投入”[5]。所以，情感投入对使用者的认知活动具有内在驱动的影响，可以通过课程设计（包括评价设计、任务设计、分组设计等）加强使用者与老师、同学之间的关系，提高他们认识学习的重要性，从而提升学生的自我素养。

四、提升在线学习投入的策略

（一）协作学习：发挥长板效应

积极的合作是协作学习的基础，组织小组人员共同努力达成目标任务，在独立完成自身学习任务的后协助伙伴实现目标。协作学习不但可以增加其个人在学习活动中的参与性、提高自己的创新能力，而且可以提升小组团队的多元智能效应。基于加德纳提出的概念，个人具有的智力类型、活动能力多种多样，团体合作能够克服个人缺陷，将个人能力变成决定组织整体能力的关键要素。把长板策略运用于合作与协同的学习环境中，本质是从注重整体发展的传统教学向追求个性发展的智能教学的过渡[6]。

（二）多维评价：运用成绩导向

以上结果

还表明，在线学习者的学习投入往往带有成绩导向特征，如果适当运用“唯成绩”的特点，老师在进行网上教学活动时就可采用优化过程性评价来促进学习者参与，也可提高过程性考评的方法和频次，除去“课后操作”“期中考试”“期末考试”等相对集中式且规范化的考评方法以外，“考勤”“提交操作状况”“课堂评论状况”“操作互评状况”“班级奉献度状况”“沟通汇报情况”“最佳操作评比”“研学档案袋”等情形，也都可成为衡量学习者在在线学习的过程化评价参考。这也就需要老师针对学习者的学习状况开展“过程性评价量表”，表中要尽量包含学习者所有线上的活动内容，将每个活动量化后，并在开始讲授内容时给学习者讲解，其结果也将按照学习者的行为表现进行记录。

（三）作业反馈：营造选择压

作业评价过程大致包括了三个阶段：早期评价、中期同伴互评、以及最终成绩评价。在网络授课时递交的操作，系统可以自动形成已递交操作总数与未递交操作的总数对比，而老师也可以根据学生最早递交的作业数量做出评价，也可以通过班级群夸奖一些较早递交操作的学生，从而引导其他学生主动递交操作。一方面能够对其它学习者起示范作用，另一方面也能够形成一个竞争形式，从而调动学生的竞争能力[7]。

为达到鼓励学习者多多参与互动的目的，可以采用分组作业互评、老师点评总结，使学习者体会到老师的投入和关心。结尾由老师和助教通过综合分析学生的评价，归纳提升，选取可以共享的操作并将之共享给学习者群体，以便于学习者对课程内容进行巩固反思。这有利于调动学习者的内在调节能力，也便于保护他们的自尊心和避免他们产生厌学情绪，从而达到鼓励学习者不断地进步的目的。

（四）培养同理心：感恩老师支持

在在线教学时，老师认真负责地教，学生不认真听讲的情况屡见不鲜。很多老师感叹，学生感觉到老师的付出只是一小部分，引发很多老师的沮丧情绪和无助感。因此“培养学习者的同理心”不仅有助于增强学习者的交往能力和情感意识，还可以有利于让他们养成良好的社会行为，这类活动还有能够帮助学习者感知别人的情感，形成共情，激励个体的社会 责任 安全质量包保责任状安全管理目标责任状8安全事故责任追究制幼儿园安全责任状占有损害赔偿请求权 感。同理心有助于学习者引发对老师的理解和充分关注，也有助于学习者积极主动的投入到老师的在线教学中，从而提高学习者的在线学习投入度。

Reference

[1]高地.MOOC热的冷思考——国际上对MOOCs课程教学六大问题的审思[J].远程教育杂志，2014，32（2）：39-47.

[2]张丽霞，郭秀敏.影响虚拟课堂学习参与度的因素与提高策略[J].现代教育技术，2012，22（6）：29-34.

[3]Hamane A C. Student engagement in an online course and its impact on student success[D].Ann Arbor：Pepperdine University，2014.</