锅炉燃烧效率

锅炉燃烧效率 答卷编号: 论文 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 目:锅炉的优化运行 指导教师:刘洪宪 参赛学校:东北电力大学 证书邮寄地址及收件人:电自1115 陈恒帅 答卷编号: 锅炉的优化运行问题 摘 要 锅炉的运行是一个涉及化学反应、传热传质的复杂过程，影响参数众多，主要包括煤质参数、运行参数、设备状况和运行环境等。针对锅炉效率问题，我们建立模型并结合锅炉运行的实际情况，对锅炉的运行进行优化分析。 对于问题1，根据排烟热损失q2、化学不(或可燃气体未)完全燃烧热损失q3、机械(或固体)不完全燃烧热损失q4的相关计算公式，在已知图1中q2、q3、q4与过量空气系数α的关系趋势的基础上，建立热损失与过量空气系数模型，求得函数关系式，并利用折算与求导等数学手段确定出锅炉运行的最佳过量空气系数为1.360。 对于问题2，我们首先在问题1的基础上，保持q2+q3+q4与α的函数关系;其次查阅书籍明确散热损失q5，灰渣物理热损失q6，过量空气系数α的物理定义，并排除q5与q6和α的相关性;然后根据300MW机组 的相关 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 准则，引入能量损耗比例系数M;最后，采用反平衡法推导出锅炉的效率ηgl与过量空气系数α的关系式。 对于问题3，我们建立了锅炉效率与运行参数的优化模型，结合问题1中所建立的模型，利用两个模型的交叉部分求解出引入的参数μ，综合考虑了锅炉的主要运行参数是机组负荷P、烟气含氧量Ohy、主汽流量D、排烟温度θpy对锅炉效率的影响，并绘制出图像，以便于观察和应用。 对于问题4，我们根据问题2和3中的规律，确定出排烟热损失q2，机械不完全燃烧热损失q4是主要的热量损耗，并分析影响这些损耗的运行参数，提出优化运行的可行性建议。 关键词: 反平衡法;函数拟合;折算系数;运行参数 1 1(问题的重述 锅炉是火力发电厂的关键设备之一，其效率直接影响电厂的经济性。在现代电站中，反映锅炉运行状况好坏的主要性能指标是锅炉效率。按照中华人民共和国国家标准的电站性能试验规程(GB PTC)，电厂锅炉采用反平衡计算锅炉效率，即: Q]% (1) ηgl=q1=1?100=[100-(q2+q3+q4+q5+q6)Qr Q式中qi=i?100分别表示有效利用热q1、排烟热损失q2、化学不(或可(i=1,2, ,6)Qr 燃气体未)完全燃烧热损失q3、机械(或固体)不完全燃烧热损失q4、散热损失q5和灰渣物理热损失q6。 促进锅炉节能降耗的重要手段之一是对锅炉机组热力系统进行在线 监测与分析，进而优化其运行参数。锅炉的运行是一个涉及化学反应、传热传质的复杂过程，影响参数众多，主要包括煤质参数、运行参数、设备状况和运行环境等。目前，在国内常常利用在线监测数据进行偏差(或耗差)分析，来提高锅炉运行的经济性。但由于无法进行煤质和灰渣含碳量的在线分析，现在还做不到锅炉效率的在线监测，这给锅炉的运行优化带来很大困难。 在锅炉的实际运行中，为使燃料燃尽，实际供给的空气量总是要大于理论空气量，超过的部分称为过量空气量，过量空气系数是指实际空气量Vk与理论空气量V0之比。过量空气系数直接影响排烟热损失q2、化学不(或可燃气体未)完全燃烧热损失q3、机械(或固体)不完全燃烧热损失q4(如图1)。可见，当炉膛出口过量空气系数αl''增加时，q2+q3+q4先减少后增加，有一个最小值，与此最小值对应的空气系数称为最佳过量空气系数。本题以300MW锅炉为例进行分析(锅炉参数见附录1)。 由于过量空气系数对化学不完全燃烧热损失影响较小，故可视为常数处理。附录2给出了实测飞灰含碳量Cfh与过量空气系数的关系。 图1 热损失与过量空气系数的关系曲线 我们要对以下问题进行研究: 1(确定锅炉运行的最佳过量空气系数; 2(给出锅炉效率与过量空气系数的关系; 3(研究锅炉的运行参数对锅炉效率的影响; 4(探讨锅炉的优化运行 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 。 2 2(问题的分析 本题要求我们采用反平衡法计算锅炉的效率，并根据其运行过程中面临的问题，建立数学模型促进锅炉的节能降耗，进而优化运行参数，提高锅炉运行的经济性。 对于问题1，我们需要了解反平衡法计算锅炉效率中相关热量的概念。有效利用热q1、排烟热损失q2、化学不(或可燃气体未)完全燃烧热损失q3、机械(或固体)不完全燃烧热损失q4、散热损失q5和灰渣物理热损失q6。借助于过量空气系数与热损失的关系图，建立q2+q3+q4与α的数学模型，得到函数关系式，进而计算出锅炉运行的最佳过量空气系数。 对于问题2，在问题1所建立模型的基础上，利用反平衡法，并按照锅炉设计和运行中的一些指标要求和经验公式，查询出散热损失q5和灰渣物理热损失q6的相关值，并最终确定出锅炉效率与过量空气系数的函数关系。 '对于问题3，首先我们根据正反应平衡法重新定义了锅炉的效率ηgl，该效率表达式可 以在非额定运行下应用;然后结合问题1中所建立的模型，利用两个模型的交叉部分求解出引入的参数μ，最后建立了锅炉效率与运行参数的优化模型，并逐个计算四组不同运行状态下锅炉的效率，得出主要运行参数对锅炉效率影响的规律。 对于问题4，综合考虑模型1和模型2中对锅炉效率产生影响的运行参数，探讨并总结出锅炉的优化运行方法。 3(模型的假设与符号说明 3(1 模型的假设及说明 (1)假设投入锅炉的燃料是无烟煤。(无烟煤为煤化程度最深的煤，含碳量最多。一般含碳量大于50%，灰分含量介于6%~25%，发热量可达到2500~32500kJ/kg，结合以上指标可以判定本文煤质为无烟煤。) (2)假设不完全燃烧热损失q3是常数。(由于过量空气系数对化学不完全燃烧热损失的影响较小。) (3)假设模型1中的锅炉是在额定功率下运行。 3(2 符号说明 q1 q2 有效利用热量 排烟热损失 化学不(或可燃气体未)完全燃烧热损失 q3 3 q4 机械(或固体)不完全燃烧热损失 散热损失 灰渣物理热损失 机组负荷 主汽流量 排烟温度 环境温度 过量空气系数 碳能量与质量折算系数 单位能量转化为蒸汽内能所产生的主蒸汽流量 炉膛出口飞灰含碳量 灰分含量 碳含量 氢含量 硫含量 氧含量 氮含量 无机物水分含量 灰分含量 锅炉效率 q5 q6 P D θpy tamb α K μ Cfh Ay Cy Hy Sy Oy Ny Wy Ay ηgl Qar,net,p 燃料的收到基低位发热量 4 4(模型的建立与求解 4(1 问题1的模型建立与求解 4.1.1 模型的建立 在锅炉的实际运行中，为使燃料燃尽，实际供给的空气量总是要大于理论的空气量，超过的部分称为过量空气量。题目已知，当炉膛出口过量空气系数α增加时，q2+q3+q4先减少后增加，有一个最小值，与此最小值对应的空气系数称为最佳过量空气系数。 其中，由于过量空气系数α对化学不完全燃烧热损失q3影响较小，在锅炉的实际运行中要求q3的范围为0~1.5。在进行锅炉的效率计算时，根据经验数据表，当锅炉是固体排渣和液体排渣煤粉炉时q3=0。 排烟热损失q2是锅炉排烟带走了一部分热量造成的热损失，其大小与烟气量、排烟与基准温度、烟气中水蒸汽的显热有关。由图1可以看出，随着α的增加，q2的增加速率大于α增加的速率，当排烟温度越高，反映越明显。查阅相关资料，计算q2可采用如下经验公式: (3.5α+0.5)?(θpy-tamb)qq2=?(1-4 100100 式中:α—排烟处过量空气系数;θpy—排烟温度;tamb—环境温度。 机械未完全燃烧热损失q4主要是由锅炉烟气带走的飞灰和炉底放出的炉渣中含有未参加燃烧的碳所造成的，取决于炉膛出口飞灰中未参加燃烧的碳中所蕴含的能量。由附录2中炉膛出口飞灰含碳量与过量空气系数的数据，利用MATLAB描画出散点，采用多项式拟合，如图2 图2 飞灰含量与过量空气系数拟合曲线 得到Cfh与α的函数关系式: 5 Cfh=16.7143α2-46.2271α+36.3299 由国内300MW锅炉的运行数据可以知道，在正常的生产过程中q4所占燃料能量的比例在0.5%~8%，在这里折中取平均值，又因为机械未完全燃烧热损失q4主要是炉膛出口飞灰中未参加燃烧的碳中所蕴含的能量，而由附录2中的含碳量质量百分数可知比例平均为5%左右。所以引入能量质量折算系数K=4%5%=0.8，进而得到q4与α的函数关系式: q4=K16.7143α2-46.2271α+36.3299 4.1.2 模型的求解 由上述模型可以得到q2+q3+q4与α的关系，由于当燃料是无烟煤时， 电厂锅炉q4的一般数据为4~6，为方便计算取q4=5，同时，为书写方便使Q=q2+q3+q4。化简整理后可得: () Q=13.3714α2-36.3646α+32.9748 上述多项式有最小值，求导可得: dQ=26.7428α-36.3646 dα dQ=0,得α=1.360，即最佳过量空气系数为1.360。 令dα 4.1.3 模型的检验 当锅炉完全燃烧时，过量空气系数α与烟气含氧量Ohy基本上是对应的，有 α=21 21-Ohy 根据模型建立的假设(3)，锅炉在额定功率运行。由已知信息可以认为第一组数据中的机组负荷298MW近似工作在额定功率下。 求得 α标=1.330 所以 ?α=α-α标=0.03 过量空气系数α的误差率为 δ=α-α标=2.26% α标 将问题1中模型所求得的函数表达式绘制如图3 6 图3 各热损耗与过量空气系数关系图 与题目中已知的图1进行对比，图形的趋势比较一致，综上，所建模 型求得的最佳过量空气系数1.360比较理想。 4(2 问题2的模型建立与求解 按照中华人民共和国国家标准的电站性能试验规程(GB-PTC)，电厂锅炉采用反平衡计算锅炉效率，即: Q]% ηgl=q1=1?100=[100-(q2+q3+q4+q5+q6)Qr 在问题1中我们已经得到q2+q3+q4与α的关系: q2+q3+q4=13.3714α2-36.3646α+33.9748 散热损失q5是由于锅炉本体及锅炉范围内各种管道、附件的温度高于环境温度而散失的热量。影响散热损失的主要因素有:锅炉外表面积的大小、外表温度、炉墙结构、保温隔热性能及环境温度等。结合已知主汽流量850t/h，由锅炉散热损失图[5] 可以查到q5=0.3。 灰渣物理热损失q6的大小与燃料中灰含量的多少、炉渣中纯灰含量占燃料总灰量的份额以及炉渣温度高低有关。简而言之，q6的大小主要取决于排渣量和排渣温度。对Qar,net,py%时才考虑q6的取值，否则认于固态排渣煤粉炉，只有当灰分很高时，即A?419 为取0。 由于煤的发热量不便测定，所以根据门捷列夫经验公式 Qar,net,p=339Cy+1031Hy-109(Oy-Sy)-25.1Wy 经计算可得 Qar,net,p=240.3533 由已知条件Ay=14.70%，并且计算得 显然Ay,Qar,net,pQar,net,p419%=57.36%。 419 所以，电厂锅炉采用反平衡计算锅炉效率的公式 7 %，即忽略q6的影响，认为q6=0。 Q1]% ?100=[100-(q2+q3+q4+q5+q6)Qr 为了更加直观地观察到锅炉在运行的过程中q1、q2、q3、q4、q5、q6热量走向关ηgl=q1=系，我们用CAD软件绘制出锅炉平衡示意图，见图4 图4 锅炉热平衡示意图 锅炉效率与过量空气系数的关系，可以表述为 ηgl=q1=-13.3714α2+36.3646α+66.7252% () 4(3 问题3的模型建立与求解 4.3.1 模型的建立 为了提高锅炉运行效率，需要对影响锅炉效率的因素进行分析，一般要考虑通过调整锅炉的运行参数，来达到节能增效的目的。 根据题目中给出的信息，我们可以确定锅炉的主要运行参数是机组负荷P、烟气含氧量Ohy、主汽流量D、排烟温度θpy。 用被锅炉利用的热量与燃料所能放出的全部热量之比来计算热效率的方法叫正平衡法，又叫直接测量法。正平衡热效率的计算公式可用下式表示: ηgl'=q1 q1+?qi i=26 '其中，q1表示有效利用热量;?qi表示热损耗之和;ηgl表示 锅炉效率，为区别模 i=26 '型1中的ηgl，标记为ηgl。 由于锅炉中的有效利用热量主要用来用来加热蒸汽，同时转化为主蒸汽的内能，所 8 以有效利用热量q1与主蒸汽流量D具有正比相关性，由于?qi没有量纲，根据量纲法 i=26 为此引入参数μ(kg/h)，表示能量流量之间的折算;又因为排烟热损耗q2是热损耗之和?q的主要因素，为使模型易于理解，简化计算，上式可以转化为 i i=26 ηgl'=D D+μq2 根据问题1中排烟热损失q2的简易经验公式 q2=(3.5α+0.5)?(θpy-tamb) 得 ηgl'=D D+μ(3.5α+0.5)?(θpy-tamb)又因为，当锅炉完全燃烧时，过量空气系数α与烟气含氧量Ohy基本上是对应的，有 α= 综上 21 21-Ohy ηgl'=D D+μ(3.5?+0.5)?(θpy-tamb)21-Ohy 4.3.1 模型的求解 将问题1中锅炉额定功率运行下标准最佳过量空气系数α标=1.330，代入问题2中 锅炉效率与过量空气系数的关系 ηgl=q1=(-13.3714α2+36.3646α+66.7252)% 得 ηgl=91.437% 在模型1得到的数据基础上，我们为了能够综合考虑锅炉的主要运行参数是机组负荷P、烟气含氧量Ohy、主汽流量D、排烟温度θpy。建立优化的锅炉效率与运行参数的数学模型。 9 由题目中已知的四组数据信息，可以明确观察到，第一组数据几乎工作在锅炉的额定功率运行中。所以，2个模、型所求得的锅炉效率相差不大。 ' 即在此额定运行条件下ηgl=ηgl=91.437%。 ηgl'= D D+μ(3.5?+0.5)?(θpy-tamb)21-Ohy 得 μ=0.1476 所以，得到锅炉效率与主要运行参数是机组负荷P、烟气含氧量Ohy、 主汽流量D、排烟温度θpy的函数表达式 ηgl'= D 21 D+0.1467?(3.5?+0.5)?(θpy-tamb)21-Ohy ?η'=91.437%?gl1?' ?ηgl2=90.64% ?' ?ηgl3=90.12%? ?ηgl4'=89.45%? 将第一组，第二组，第三组和第四组数据分别代入以上函数表达式，得 并由此绘制出锅炉效率与运行参数关系表，如下 表1 锅炉效率与运行参数关系表 为了使锅炉效率与主要运行参数的关系更加直观，利用MATLAB绘制成图形，如图3 10 图5 锅炉效率与各运行参数的关系 综上，锅炉效率与主汽流量和排烟温度呈现正向相关性;锅炉效率在较低烟气含氧量的情况下呈正相关，当锅炉中烟气含氧量超过一定浓度后与效率呈反相关关系。 4(4 问题4的探讨 为了提高锅炉运行效率，需要对影响锅炉效率的因素进行分析，进而消除这些影响因素，从而提出有效地优化运行建议。 通过问题1、问题3的分析我们可以了解到排烟热损失和未完全燃烧热损失是锅炉燃烧的主要热量损失，因此有效地减少这些损失，是提高锅炉效率的最直接有效的方法。 4(4(1 影响热损失的因素 一、影响排烟热损失的主要因素。 影响排烟热损失的主要因素是排烟温度和排烟量。一般来说，排烟温度每上升10?，则排烟热损失增加0.6,,1,;排烟量主要由过剩空气系数和燃料中的水分来决定，而燃料中的水分则由入炉煤成分来决定。影响排烟温度和排烟量的主要因素有漏风、受热面积灰和结渣、环境温度(即空预器入口温度)和入炉煤的成分。 二、影响未完全燃烧热损失的主要因素。 1.煤质。燃料中挥发成分含量较高时，煤粉著火容易，同时燃烧过程稳定，未完全燃烧热损失也较小。如果燃料中灰分含量较高时，则燃烧稳定性差，而且由于灰分的隔绝作用，煤的燃尽性能较差。水分对燃烧的影响主要是使燃烧著火困难，并降低燃烧区的温度，使煤粉燃尽变得困难。 2.煤粉细度。煤粉越细，表面积越大，越容易著火，同时所需燃烧时间越短，燃烧越完全。但煤粉过细会使制粉电耗增加，降低锅炉效率。 3.风量。炉膛过剩空气系数过小，会使燃料燃烧不完全，而且由于烟气中未完全燃烧物的存在，给锅炉运行带来二次燃烧的威胁，炉膛过剩空气系数过大，则排烟热损失也大，达不到经济运行的效果。 4.氧量。锅炉运行氧量直接影响锅炉的经济性。在不同的运行负荷下， 烟气中氧量过大，导致排烟热损失和风机电耗增加;反之，虽然使得风机电耗下降，但飞灰可燃物增加， 11 未完全燃烧热损失增加。(当电厂锅炉炉膛出口运行氧量发生变化时，其它主要的运行经济指标如灰渣未燃烬碳含量、排烟温度、送引风机总电耗、主汽温度以及减温水量都将发生变化，炉膛出口氧量是机组运行中最容易调整、变化范围最宽、与其它运行指标耦合性最强、对经济影响最大的参数之一 目前，现场运行规定的氧量控制参数多是针对额定负荷，一般根据锅炉的燃用煤种凭经验选取。) 5.燃烧过程。缩短煤粉著火时间，同时延长煤粉在炉膛中燃烧停留时间，使碳粒尽可能完全燃烧，将会降低煤粉的未完全燃烧热损失，提高锅炉效率。 4(4(2 锅炉运行方式的优化调整 一、降低排烟热损失 1(控制漏风:在运行中经常检查水封槽水位，锅炉排渣时应防止将渣斗水放干，每次吹灰后，都对看火孔和人孔门进行全面检查，关紧吹灰时吹开的看火孔，对于在运行中的制粉系统，在保证安全的情况下，尽量少用冷风，多用热风，这样可使排烟温度降低1,1.5?，提高烟道入孔门和保温层的严密性，防止烟道漏风。 2(防止空预器堵灰。防止机组启停过程中油枪雾化不好。在化学清洗空预器时，一定要彻底清洗干净并保证烘干时间足够，防止残垢沉积于受热面，严格执行空预器吹灰，在机组启停、入炉煤中灰分的质量分数较高和燃烧不好时，增加吹灰次数。对炉膛和烟道定期全面吹灰，运行数据 显示，每班对炉膛和烟道进行全面吹灰，可降低排烟温度2,3?。因此，要对炉膛和烟道进行及时吹灰，减少飞灰堆积。 二、减少不完全燃烧热损失 1(减少不完全燃烧热损失就要合理控制氧量。及时掌握煤质和煤粉细度的变化，正常运行中，适当降低一次风压，提高一次风温，将使著火点提前，在运行中还需根据负荷的变化及时调整炉膛与风箱之间的压力差及各层二次风配比，使二次风送入时机达到最好。 2(延长燃烧时间。 在运行中可适当降低炉膛负压，使煤粉在炉膛中充分地燃烧，通过对制粉系统的切换，用下层煤粉代替上层煤粉，适当降低火焰中心，合理调整燃烧器摆角。要提高锅炉运行效率，除了控制漏风、保持换热面清洁、强化燃烧外，关键是控制好锅炉运行氧量和煤粉细度，它们直接影响锅炉的运行经济性。 5(模型的推广与改进方向 5(1 模型的推广 问题1所建立的锅炉功率与过量空气系数模型，并没有涉及到对锅炉额定容量的要求，所以该模型理论上不仅仅适用于300MW锅炉，也可以应用于其它容量的锅炉。 优化问题是运筹学的一个重要分支。它在解决工业生产组织、经济计划、组织管理人机系统中，都发挥着重要的作用。它所研究的问题涉及到很多领域，例如，工程设计中怎样选择设计参数，使 设计方案 关于薪酬设计方案通用技术作品设计方案停车场设计方案多媒体教室设计方案农贸市场设计方案 既满足设计要求又能降低成本;资源分配中，怎样分配有限资源，使分配 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 既能满足各方面的基本要求，又能获得好的经济效益;诸如此类，不胜枚举。我 们在建立模型优化的过程中抓住主要影响因素，结合产品的生产设计要求，合理引用参数简化计算过程的数学思想，可以推广到工业程设计中去。 5(2 模型的改进方向 模型的建立是基于对题目中有效信息的提取与利用，所以为使所建立的模型能更好 12 地应用于锅炉的实际运行中，在模型的建立中引入了参数以简化问题的分析，实际上可以在更加精确的数据的基础上，建立优化模型，提高锅炉运行分析的精度。 6(模型的优缺点 6(1 模型的优点 (1) 模型建立前进行了合理的假设，使得问题的处理能够得到合理的简化; (2) 模型1引入碳能量与质量折算系数，很好地将炉膛出口飞灰含碳量Cfh与机械未完全燃烧热损失q4联系起来，不仅简化计算过程，而且考虑全面，分析准确，使模型更切合锅炉的实际运行状态; (4) 在模型的建立过程中应用到计算软件MATLAB和制图软件CAD。 6(2 模型的缺点 (1) 由于题目中的可用数据较少，所以在建立模型的过程中，根据锅炉的设计准则引入了一些有效的参数，不可避免会存在一些误差; (2) 模型1在拟合函数变化关系时，进行多项式拟合，虽然误差非常小，但可以寻找更好的拟合方法。 参考文献 [1] 张杰(《运筹学模型及其应用》[M](北京:清华大学出版社，2012(8( [2] 范从振等. 《锅炉原理》水利电力出版社，1996. [3] 叶江明(《电厂锅炉原理与设备》[M] (中国电力出版社，2010( [4] 车得福等(《锅炉》(第二版)[M] (西安交通大学出版社，2008,10( [5] 岑可法等. 《循环流化床锅炉理论设计与运行》[M](中国电力出版社，1998( [6] GB-PTC(中华人民共和国国家标准的电站性能试验规程[S]( 13 附 录 附录1:锅炉运行主要参数 14 附录2:实验得到出口飞灰炉膛问题1中上游路口处统计的原始数据 附录3:过量空气系数与飞灰含碳量MATLAB拟合程序 15 x=[1.1 1.15 1.2 1.25 1.3 1.35 1.4 1.45 1.5]; y=[5.9 5.1 4.75 4.6 4.55 4.5 4.45 4.43 4.5]; p=polyfit(x,y,2);xi=1:0.01:1.5; yi=polyval(p,xi); plot(xi,yi) hold on plot(x,y,'r*') xlabel('飞灰含碳量 /% '), ylabel('过量空气系数 α ') legend('二次曲线','离散点 ') %求得 y=13.3714*x^2-36.9817*x+29.0583; 附录4:MATLAB求解最佳过量空气系数 x=1:0.01:1.52; 16 y=13.3714*x.^2-36.3646*x+32.9748; fun=@(x)13.3714*x.^2-36.3646*x+32.9748; [x0,y0]=fminbnd(fun,0,pi/2,0.01) x0 =1.36 附录5:各热损耗与过量空气系数关系 MATLAB制图程序 x1=1:0.01:2; y1=0.6171*x1+3.9165; plot(x1,y1) x2=1.1:0.01:1.5; y2=13.3714*x2.^2-36.9817*x2+29.0583; plot(x2,y2) y3=13.3714*x2.^2-36.3646*x2+32.9748; 17 plot(x2,y3) text(1.52,8.8,'q2+q3+q4') text(1.52,5.3,'q2') text(1.52,3.8,'q4') xlabel(' α'), ylabel(' q') 附录6:主汽流量和机组负荷MATLAB拟合程序 x=[845.2 681.6 599.3 547.8]; y=[298 245.3 215.8 192.3]; p=polyfit(x,y,1);xi=546:0.01:846; yi=polyval(p,xi); plot(xi,yi) hold on 18 plot(x,y,'r^') xlabel('主汽流量 t/h'), ylabel('机组负荷 MW') legend('拟合曲线','离散点 ') %求得y=0.3497x+4.0579 附录7:锅炉参数对锅炉效率的影响MATLAB制图程序 y=[91.437 90.64 90.110 89.45]; x1=[137.76 134.08 126.21 123.15 ];x2=[845.2 681.6 599.3 547.8];x3=[5.21 5.08 5.88 6.84]; subplot(2,2,2) plot(x1,y) xlabel('主汽流量 t/h'), ylabel('锅炉效率 %') subplot(2,2,3); 19 plot(x2,y) xlabel('排烟温度 ?'), ylabel('锅炉效率 %') x3=[ 5.08 5.21 5.88 6.84 ];y=[90.64 91.437 90.110 89.45]; subplot(2,2,4) plot(x3,y) xlabel('主汽流量 t/h'), ylabel('锅炉效率 %') subplot(2,2,1) x=[845.2 681.6 599.3 547.8];y=[298 245.3 215.8 192.3]; p=polyfit(x,y,1);xi=546:0.01:846; yi=polyval(p,xi); plot(xi,yi) hold on plot(x,y,'r^') xlabel('主汽流量 t/h'), ylabel('机组负荷 MW') 20