Meta_分析中如何利用RevMan软件选择数据合并
Methodology
Met a - 分析中如何利用 RevMan 软件选择数据合并
D ia monds are not al ways f orever : choosing to combine data in meta - analyses on RevMan ( metavie w)
Sally Green , Jo n Deeks
( )Phi l i p p a M i d dletonA ust ral asi a n Coch ra ne Cen t re
Translated by L IAN G Yan Proof - read by ZOU Yan and L IU Xue - mei
梁艳译邹燕刘雪梅审校
中图分类号 : R19511 文献标识码 :A
用 RevMan 比较表格录入结果时 ,可选择若干,不合并研究结果可避免得出单一的 ,可能误导时
的 ,集中性的效应测量 。 并不是所有纳入研究描统计 方 法 。选 择 之 一 是 对 结 果 是 否 计 算 总 体 效
( ( ) 述的结果都适于 Meta 应 。如图 1 Figure1,默认选择为总体效应 若可
) - 分析 ,且发表与未发表的结论之间可能存在差 能 ,可作亚总体。最近 RevMan 手册顾问组与其
(异 例如有些研究由于无法获得或已知试验禁止 他人员就变换默认选择进行了讨论 , 即如果评价
) 发表而缺失,或一些纳入研究及附表中的数据未 员不特别要求 ,可不计算总体 。
( ) 表示出来 。此时 ,研究本身存在偏倚 ,不适合 Meta 选择“是”按纽 默认选择将合并研究的所有
- 分析 。数据 ,得出总结性估计值 ,不论数据是否进行亚组
当某结局指标只有一项研究时 , 选择“总体”(分析 例如 ,对每个亚组以及纳入所有亚组分别作
( 按纽将得到一个总结果 。即总体结果与单个研) 总的分析。选择“亚总体”按纽将对每一亚组得
) 究结果一致,尽管该效应评估仅以一项研究为基 出合并结果 , 而不用将所有亚组合并起来作总效
础 ,但也将出现类似于 Meta - 分析的结论 。 应的评估 。选择“否”按纽将对每一个纳入试验作
不适于合并亚组时 ,选择“亚总体”按纽个体的总结性统计分析 ,而非 Meta - 分析 。
有很多将纳入文献分为若干亚组的例子 。一
( 些亚组适于合并进行总体 Meta - 分析 , 例如按照
纳入研究质量可得到高质量和相对低质量研究的
( 亚组分析 ,再得到所有研究总的估计值 包括两个
) 亚组。有些情况仅适于亚组内分析 ,不适于亚组
间 Meta - 分析 ,则选择“亚总体”,例如 :
( ) . 为了避免重复计数 如三组试验,当安慰剂
组的数据被使用两次 ,一是安慰剂组与干预组 1 的
比较 ;二是安慰剂组与干预组 2 的比较时 ,将两组
数据合并分析会使安慰剂组结果计数两次 。 . 相同结果出现在不同时间点上 。在变化的 时间点描述亚组结果可能有用 , 但如果将这些组 , 代表总默认选择在森林图上描出一个菱形
合并 起 来 , 受 试 对 象 将 被 计 数 两 次 。相 反 , 选 择 估计值 。但菱形并非总是评价员最信赖的朋友 ,
( ) “亚总体”按纽可得出如下森林图 Figure2。 得出 选择不适的统计方法可能使评价结果产生偏倚 。
一 般 结 果 的 不 同 方 法 的 亚 组 分 析 。例 不宜进行 Meta - 分析时 ,选择“否”
如 ,设计亚组使缺失数据的试验结果以不同方式有时 ,评价员在森林图上分别描述所有纳入
( ) 录入 最佳/ 最差情景或意向性处理。合并这些( 试验的 结 果 , 而 不 作 Meta - 分 析 即 不“绘 出 菱
) 形”。例如 :
不良反应 。很多系统评价将不同的不良反应,不选总体则出现“无总体分析”的组分析”的信息
作为一张森林图的亚组 。当描绘出纳入研究报道 信息 。
( 的不良反应的总体图表时 , 未选择“亚总体”可能 你的看法 如 何 ? 我 们 应 将 绘 出 菱 形 得 出 总
) ( 重复计数受试者 , 因为受试者可能经历了不止一 体结论的默认项取消吗 ? 评价员是否须对每一
) 项不良反应 。选择“亚总体”将正确地做出个体不 结果作出总体或亚总体的明确选择 。如果你对此
( ) ( 良反应的 Meta - 分析 ,见如下森林图 Figure3。 有任何想法或评论 , 请发送至 Sally Green sally.
( ) ) 选择总体意味着菱形 总体结论也将显示在 green @med. mo nash . edu. au, 我们将为 RevMan
界面上 。选择“亚总体”按纽在界面上仅出现“亚 手册顾问组整理这些意见 。
() 译自 Cochrane News Issue 24
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