spss 使用指南

null统计软件应用篇统计软件应用篇 ——初识SPSS本讲主要内容本讲主要内容1.1 SPSS的发展、特点和功能 1.2 SPSS的安装、启动和退出 1.3 SPSS的使用界面 1.4 了解SPSS的基本操作 1.5 SPSS的文件管理 1.6 数据分析的基本步骤1.1 SPSS的发展、特点和功能1.1 SPSS的发展、特点和功能SPSS Statistical Package for Social Science 发展 起源于20世纪60年代的美国斯坦福大学。 成立SPSS公司，1975年在芝加哥组建总部。 1984年，首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+。 90年代以后，推出SPSS for Windows版本，版本不断升级。 SPSS公司推行本土化策略，目前已推出9个语种版本，已和权威的SAS等统计软件共享市场。1.1 SPSS的发展、特点和功能1.1 SPSS的发展、特点和功能特点和功能 是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。 用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。 SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。 SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。 SPSS有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。1.2 SPSS的安装、启动和退出1.2 SPSS的安装、启动和退出选用SPSS 11.5 License1.3 SPSS的使用界面1.3 SPSS的使用界面编辑窗口（data editor） 主程序窗口，维护SPSS数据文件（.sav） 数据窗口和变量窗口 组成：主菜单、工具栏、数据编辑区、状态显示区 特点： 系统启动过程中自动打开 该窗口只能打开一个，关闭意味着退出SPSS软件系统 统计分析是针对该窗口的数据进行的ClientServer1.3 SPSS的使用界面1.3 SPSS的使用界面编辑窗口的主菜单功能 File Edit View Data Transform Analyze GraphsClientServer1.3 SPSS的使用界面1.3 SPSS的使用界面输出窗口（Viewer） 显示统计分析结果、 报表 企业所得税申报表下载财务会计报表下载斯维尔报表下载外贸周报表下载关联申报表下载 及图形结果文件（.spo） 组成：主菜单、工具栏、结果显示区、状态显示区 特点： 在第一次统计分析时被系统自动打开 该窗口可以手工创建多个，状态显示区有“！”标记的表示主输出窗口 不同输出窗口可以相互切换ClientServer1.4 了解SPSS的基本操作1.4 了解SPSS的基本操作SPSS的运行方式 完全窗口菜单方式——初学者 程序运行方式 混和运行方式 SPSS的基本操作 菜单操作 对话框操作 窗口操作 按钮操作 选项操作1.5 SPSS的文件管理1.5 SPSS的文件管理文件的管理（File） 新建数据文件 打开已存在的文件 保存数据文件 显示数据基本信息 使用数据字典 打印 数据文件的编辑（Edit、Data）1.5.1 显示数据基本信息1.5.1 显示数据基本信息系统在输出窗口给出数据文件的基本情况。 SPSS操作 File－>Display Data Info 例子 显示“休闲调查”文件的基本信息。1.5.2 使用数据字典1.5.2 使用数据字典可以套用变量的 格式 pdf格式笔记格式下载页码格式下载公文格式下载简报格式下载 、标签等设置信息，当不同人员分工录入同一问卷时非常有用。 SPSS操作 Data－>Copy Data Properties 实例 “休闲调查4”套用“休闲调查”的变量设置。1.6 数据分析的基本步骤1.6 数据分析的基本步骤建立SPSS数据文件 定义SPSS数据文件的结构 录入、修改、保存SPSS数据文件 分析前的预处理 统计分析 对分析结果进行解释说明ClientServer上机实践1上机实践1实验主题：初识SPSS 安装SPSS； 熟悉SPSS使用界面和基本操作。SPSS统计软件应用篇SPSS统计软件应用篇——建立SPSS数据库文件本讲主要内容本讲主要内容2.1 数据文件的特点与结构 2.2 定义一个变量 2.3 数据的录入与保存 2.4 个案的排序 2.5 变量值的排秩2.1 数据文件的特点与结构 2.1 数据文件的特点与结构 SPSS数据文件特点 数据的存储格式为矩形，一列数据称为一个变量，一行数据称为一条个案。 是一种有结构的数据文件 文件结构：对所有变量及相关属性的描述 数据：所有个案 建立步骤 定义文件结构 输入分析数据2.1 数据文件的特点与结构 2.1 数据文件的特点与结构 SPSS数据文件结构（虚线中的内容可以省略）2.1.1 变量名与变量类型2.1.1 变量名与变量类型变量名（Name） 不多于8个字符，首字符必须为字母或汉字，后面可以是字符或数字，但不能包含“?”、“!”和“*”，不能以“_”和“.”结束。 变量名不能为SPSS的保留字，系统会提示。 不区分大小写，同一文件中不能重名。 变量类型（Type） 数值型 Numeric、Comma、Dot、Scientific Notation、Dollar、Custom Currency 日期型 字符型2.1.2 变量名标签与变量值标签2.1.2 变量名标签与变量值标签变量名标签 对变量名附加的解释说明，可增强统计结果的可读性； 总长度可达120个字符。 变量值标签 对变量取值含义的解释说明，大多数变量值都以符号或数字来表示。2.1.3 缺失值与变量列格式2.1.3 缺失值与变量列格式缺失值 没有测量到的或有误的数据； 系统缺失值（空格或点号）或自定义缺失值。 列宽（Columns） 一般应大于变量名和变量值的宽度。 数据对齐方式（Align） Left、Right、Center2.1.4 变量度量方法2.1.4 变量度量方法定类尺度（Nominal） 名义尺度，按研究对象的属性进行平行的分类。如性别分为男、女两类，民族分类等。 定类变量：用定类尺度测量的变量，一般用一系列离散的数值来取值，不能进行 数学 数学高考答题卡模板高考数学答题卡模板三年级数学混合运算测试卷数学作业设计案例新人教版八年级上数学教学计划 运算。 定序尺度（Ordinal） 对有等级或顺序差别的研究对象进行测量使用的尺度，如考试成绩可分为优、良、中、及格、不及格五等。 定序变量：用定序尺度测量的变量，一般用一系列离散的数值来取值，不能进行数学运算。2.1.4 变量度量方法2.1.4 变量度量方法定距尺度（Scale） 不仅将研究对象进行分类并且排序，而且可以准确测量值与值间的差距，如考试成绩按百分制进行测量。 定比尺度（Scale） 在定距尺度的基础上多了一个有意义的零点，如一个人收入为0时表示这个人没有收入。 定距变量和定比变量可以进行算术运算。2.2 定义一个变量2.2 定义一个变量举例（定义性别变量） 进入SPSS，单击Variable View； 定义变量名 定义变量类型 定义变量宽度和小数点位数 定义变量名标签和变量值标签 定义缺失值 定义变量的显示格式2.3 数据的录入与保存2.3 数据的录入与保存录入数据的一般方法 确定数据单元录入 按变量录入 按个案逐行录入 录入带有变量值标签的数据 按数据输入 按变量值标签录入 SPSS数据文件的保存 保存格式多样（.sav，.xls，.dbf） 一般至少保存一份SPSS数据文件格式2.4 个案的排序2.4 个案的排序方法 打开个案排序对话框 DataSort Cases 选择排队变量 选择排队 规则 编码规则下载淘宝规则下载天猫规则下载麻将竞赛规则pdf麻将竞赛规则pdf Ascending升序（默认） Descending降序 实例与练习（ “休闲调查” ） 按“问卷编号”升序排序； 按“年龄”降序和“住房面积”升序排序。2.5 变量值的排秩2.5 变量值的排秩秩（Rank） 变量排序后的顺序号 方法 打开个案排秩对话框 TransformRank Cases 选择排秩变量 选择排秩规则（Assign Rank 1 to） Smallest value，将秩值1分配给最小值，升序（默认） Largest value，将秩值1分配给最大值，降序 确定秩变量的类型（Rank Types…） Rank ，建立新变量保存秩 确定相同值的秩的取值方法（Ties…）2.5 变量值的排秩2.5 变量值的排秩分组排秩 另选分组变量进入By窗口 实例与练习（ “休闲调查1” ） 对“年龄”求秩； 按照男、女分组对“年龄”求秩。上机实践2上机实践2实验主题：SPSS数据文件的建立 利用小组调研项目的问卷建立SPSS数据文件； SPSS电子教程实例练习 个案排序P31 排秩P33SPSS统计软件应用篇SPSS统计软件应用篇——分析前的预处理本讲主要内容本讲主要内容3.1 合并文件 3.2 分割文件 3.3 选择个案 3.4 数据文件的转置 3.5 分类汇总 3.6 变量内容的重新编码3.1 合并文件3.1 合并文件增加个案 方法 打开合并个案对话框 DataMerge FileAdd Cases 选择要合并的外部文件 Unpaired Variables：不匹配变量窗口 Variables in New Working Data File：合并后的文件的变量窗口 Indicate case source as variable：Case来源 实例 将“休闲调查1” 与“休闲调查2”的Cases合并。3.1 合并文件3.1 合并文件增加变量 直接合并 打开合并个案对话框 DataMerge FileAdd Variables 选择要合并的外部文件 Excluded Variables：拒绝变量窗口 New Working Data File：合并后的文件的变量窗口 直接合并实例 将“休闲调查1” 与“休闲调查3”的变量合并。3.1 合并文件3.1 合并文件增加变量 按关键变量合并 打开合并个案对话框 DataMerge FileAdd Variables 选择要合并的外部文件 Excluded Variables：拒绝变量窗口 New Working Data File：合并后的文件的变量窗口 确定关键变量（两个文件均按关键变量升序排序） 确定个案的匹配方法 按关键变量合并实例 以“问卷编号”为关键变量，将“休闲调查1” 与“休闲调查3”的变量按关键变量合并。3.2 分割文件3.2 分割文件功能 将当前使用的数据文件分割成两个或两个以上的组，随后的分析对每个分组分别进行。 方法 打开分割文件对话框 DataSplit File 确定输出文件的形式 选择分组变量（<=8个） Ascending升序（默认） Descending降序 选择文件的排队状态3.2 分割文件3.2 分割文件实例 将“休闲调查1”按“性别”分割，并按不同性别统计年龄的平均值。3.3 选择个案3.3 选择个案功能 选择符合条件的个案，分析时只对这些个案进行。 方法 打开选择个案对话框 DataSelect Cases 确定选择个案的方法 确定未被选中个案的处理方法 实例与练习（ “休闲调查1” ） 选择年龄在50岁以上的个案； 从前100个个案中随机选择30个个案； 选择第3到第6个个案； 选择“文化程度”为过滤变量。3.4 数据文件的转置3.4 数据文件的转置功能 将个案转换成变量 方法 打开数据文件转置对话框 DataTranspose 选择转置变量 选择命名变量 实例 将“休闲调查1”中的“满意度1”、 “满意度2” 、 “满意度3”、 “满意度4”、 “满意度5” 、 “满意度6” 、 “满意度7” 进行转置。3.5 分类汇总3.5 分类汇总功能 以指定的分类变量的取值为依据，将另一个或多个变量按分类的结果进行描述统计，并将统计结果生成新的数据文件。 方法 打开分类汇总对话框 DataAggregate 确定分类变量 选择分类汇总变量 确定新数据文件的变量名和标签 确定汇总变量的描述统计内容 确定是否将各分组的个案数目作为新变量来保存 保存（另存或替代）3.5 分类汇总3.5 分类汇总实例 将“休闲调查1”中的“年龄”、“住房面积”、“家用收入”及“满意度1”、 “满意度2” 、 “满意度3”、 “满意度4”、 “满意度5” 、 “满意度6” 、 “满意度7”十个变量按“文化程度”进行分类汇总。3.6 变量内容的重新编码3.6 变量内容的重新编码功能 改变变量的结构定义 重新编码后取代原变量 打开重新编码对话框 TransformRecodeInto Same Variables 确定重新编码的变量 新旧变量值的转换方法 对缺失值的处理方法 实例 将“休闲调查1”中的“性别” 变量的编码由1=男、2=女转变为11=男、22=女。3.6 变量内容的重新编码3.6 变量内容的重新编码重新编码后生成新变量 打开重新编码对话框 TransformRecodeInto Different Variables 确定重新编码的变量 确定新变量名和标签 新旧变量值的转换方法 对缺失值的处理方法 实例 将“休闲调查1”中的“年龄” 变为每10年为一个年龄段的定序变量，并存为新变量。上机实践3上机实践3实验主题：分析前的预处理 熟练掌握使用SPSS对数据文件进行整理和再加工的各项准备工作的操作方法。 SPSS电子教程实例练习。资料的描述性分析资料的描述性分析基本描述统计量基本描述统计量功能 反映数据的基本统计特征 分类 描述集中趋势的基本统计量 均值 中位数 众数 总和基本描述统计量基本描述统计量分类 描述离散程度的基本统计量 方差 标准差 最小值 最大值 全距 标准误差均值Mean均值Mean含义 表示某变量所有取值的集中趋势或平均水平； 易受极端值的影响。 数学定义中位数Median中位数Median含义 将一组数据按数值大小依次排序后，处于中间位置上的变量值。 不受极端值的影响。 一般用于描述定序及定序以上测量尺度的变量的集中趋势，对定类变量通常无意义。 数学定义 数据个数为奇数，处于中间位置的那个数。 数据个数为偶数，处于中间位置的那两个数的均值。众数Mode众数Mode含义 一组数据中出现频数最多的变量值。 不受极端值的影响。 适用于任何测量尺度的变量。 可以直接从变量的频数分布表得到。总和Sum总和Sum含义 反映某变量的总体取值。 数学定义方差Variance方差Variance含义 表示某变量所有取值的离散程度，即关于均值的平均离散程度； 易受极端值的影响。 方差越小，观测值越向均值集中。 方差越大，观测值与均值越分散。 数学定义标准差Std.deviation标准差Std.deviation含义 表示某变量所有取值的离散程度，即关于均值的平均离散程度。 易受极端值的影响。 标准差越小，观测值越向均值集中。 标准差越大，观测值与均值越分散。 数学定义最小值、最大值最小值、最大值含义 最小值、最大值可以反映某变量的取值范围。 易受极端值的影响。 符号 最小值：Minimum 最大值：Maximum全距Range全距Range含义 也称“级差”，是数据的最大值与最小值之间的绝对差； 反映某变量所有取值的离散程度。 易受极端值的影响。 数学定义 Range = Maximum - Minimum均值标准误差S.E. mean均值标准误差S.E. mean含义 描述样本均值与总体均值之间的平均差异程度。 符号 S.E. mean：Standard Error of Mean 其他误差统计量 峰度标准误差S.E. of Kurtosis 偏度标准误差S.E. of Skewness频数分析频数分析频数分析 描述变量取值的分布特征，通常通过频数分布表来完成。频数分析频数分析描述方法 频数（绝对数） 也称频次，变量的每个取值出现的次数。 分位值 频数统计变量在个案的不同百分位点上的取值。 Quartiles四分位数（25％、50％、75％） 自定义n等份 自定义百分点频数分析频数分析描述方法 百分比（相对数） 频数占总个案数的比例。 有效百分比 频数占有效个案数（不包括缺失值）的比例。 累计百分比 将有效百分比从上到下、依次逐行累加而得到。频数分析频数分析描述方法 反映频数分布的统计图 饼形图 多用于描述定类变量的分布 条形图（矩形高度代表频数） 多用于描述定类变量和定序变量的分布 直方图（矩形面积代表频数） 多用于描述定距变量的分布频数分析频数分析频数分析过程 打开频数分析对话框 AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies 确定进行频数分析的变量 选择统计分析结果 确定生成图形 确定输出格式 输出频数分布表频数分析频数分析实例 对“休闲调查1”中的“文化程度”进行频数分析并输出直方图。描述统计描述统计功能 将描述统计的各个统计量作为分析结果输出。 操作过程 打开描述统计对话框 AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives 选择进行描述统计的变量 选择描述统计的内容 输出描述统计表描述统计描述统计实例 对“休闲调查1”中的“年龄”、“住房面积”、“家用收入”进行描述统计。上机实践上机实践主题：单变量的描述统计分析 熟练掌握使用SPSS进行统计分析的操作方法。 练习 SPSS电子教材案例 小组期末社会调研项目 补充练习 补充练习补充练习某地25例健康男子的血清总胆固醇值测定结果如下。 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 3.64 4.34 5.16 5.10 4.31 4.71 5.02 1）建立该数据的SPSS文件。 2）请绘制频数表、直方图、计算均值、标准差、中位数M。 3）请进行描述统计分析。交叉列表分析与多选变量分析交叉列表分析与多选变量分析交叉列表分析过程交叉列表分析过程功能 又称列联表分析，检验两个变量交叉分类后形成的交叉表中的频数分布与理论分布是否一致，生成交叉列表和进行相关的检验。 被分析的变量可以是定类或定序变量。交叉列表分析过程交叉列表分析过程操作方法 打开交叉列表分析对话框 AnalyzeDescriptivesCrosstabs 确定交叉分析的变量 选择统计分析的内容 确定交叉表内单元格值的选项 确定交叉表的行顺序 输出交叉表实例分析实例分析实例 对“休闲调查1”中的“性别”和“对闲暇生活的满意度——夫妻共度闲暇时间状况” 进行交叉列表分析。多选变量分析多选变量分析什么是多选项问题 用多选变量生成新变量 多选变量的频次分析 多选变量的交叉分析什么是多选项问题什么是多选项问题多选项问题 问卷中答案个数有两个或多个的问题。 例1 你参加娱乐活动的目的是： （1）消磨时间 （2）松弛身心 （3）结交朋友 （4）愉悦精神忘却烦恼 （5）为了更好地工作 （6）其它什么是多选项问题什么是多选项问题例2 高考时你希望报考的学校是（选项不能多于3个）： （1）北京大学 （2）清华大学 （3）中国人民大学 （4）北京理工大学 （5）北京师范大学 （6）北京外国语大学什么是多选项问题什么是多选项问题多选问题变量的 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 方案 多选项二分法 将问题提供的每个答案设为一个变量，每个变量只有0或1两个取值，分别表示选择了该答案和未选择该答案。 多选项分类法 先估计问题最多可能同时出现的答案个数，为每个答案设置一个变量，变量的取值为问题的可选答案。什么是多选项问题什么是多选项问题多选问题的分析方法 将多选变量生成一个新变量 对新变量进行多选项基本统计分析用多选变量生成新变量用多选变量生成新变量操作方法 选择要分析的多选变量 AnalyzeMultiple ResponseDefine Sets 确定多选变量的值 确定新生成的变量名和变量名标签 单击Add按钮，继续其他多选变量的定义 单击Close按钮，完成多选变量集的定义用多选变量生成新变量用多选变量生成新变量实例 将“休闲调查1”中的多选变量“娱乐1”， “娱乐2”， “娱乐3”生成一个新的变量“娱乐” 。多选变量的频次分析多选变量的频次分析操作方法 打开多选变量的频数分析对话框 AnalyzeMultiple ResponseFrequencies 确定要分析的变量 输出频数分布表多选变量的频次分析多选变量的频次分析实例 对生成的新变量“娱乐”进行频数分析。多选变量的交叉分析多选变量的交叉分析操作方法 打开多选变量的交叉分析对话框 AnalyzeMultiple Responsecrosstabs 选择交叉分析的变量 确定分析变量的范围 确定输出内容 输出交叉分析结果多选变量的交叉分析多选变量的交叉分析实例 对生成的新变量“娱乐”与“性别”进行交叉分析。上机实践上机实践主题：交叉列表分析与多选变量分析 熟练掌握使用SPSS进行统计分析的操作方法。 练习 SPSS电子教材案例 小组期末社会调研项目