mathematic命令小结

1.初等数学 (1).算术函数 Plus (+) 加号 Subtract (-) 减号 Times (×) 乘号, 用空格，* 或者×（Esc * Esc） 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示 Divide (/) 除号 Power (^) 幂, 以上标形式输入，使用 Ctrl+^ Sqrt 平方根, 输入 Sqrt[] 或使用 Ctrl+@ expr 直接输入表达式 N[expr]或 expr//N expr的近似值 N[expr,n] n位精度的expr的近似值 (2) .数学常数 Pi () 圆周率（Esc p Esc） E () 自然对数底数 （Esc ee Esc） Infinity ( ) 无穷大  （Esc inf Esc） I 虚数单位 Degree 度数 ° GoldenRatio 黄金分割 =(1+Sqrt[5])/21.618 EulerGamma 欧拉常数 0.577 (3) .复数 z=x+I y Re[z] 求z的实部 Im[z] 求z的虚部 Conjugate[z] 求z的共轭 Abs[z] 求z的模 Arg[z] 求z的幅角 Sign[z] 将z单位化 (z/|z|) (4) .数值函数 IntegerPart[x] x的整数部分 FractionalPart[x] x的分数部分 Round[x] x的四舍五入取整 Floor[x] x的向下取整 Ceiling[x] x的向上取整 Abs[x] x的绝对值 Max[{e1, ..., en}] 给出n个数的最大值 Min[{e1, ..., en}] 给出n个数的最小值 Sign[x] 符号函数 Boole[x] 布尔函数 UnitStep[x] 阶梯函数 (x>=0时为1, x<0时为0) Mod[k, n] k模n (k除 n的余数) Quotient[m, n] m除n的商数 (舍弃m/n的小数部分) QuotientRemainder[m,n] m除n的商数和余数的列表 GCD[n1, n2, ] 求n1, n2, ... 最大公约数 LCM[n1, n2, ] 求n1, n2, ... 最小公倍数 n! n的阶乘 n(n-1)(n-2)1 n!! n的二阶阶乘 n(n-2)(n-4)  Binomial[n,m] 组合数 (n,m)= n!/[m!(n-m)! Multinomial[n1,n2, ]] 多重组合 (n1+n2+ )!/(n1!n2!...) Rescale[x,{xmin,xmax}] IntegerDigits FromDigits (5) .一般函数 初等函数 Log[x] 计算表达式的对数函数值 Log[b,x] 计算x以b为底的对数 ... Sin[x] 计算表达式的三角正弦 Cos[x] 计算表达式的三角余弦 Tan[expr] 计算表达式的三角正切 Cot[expr] 计算表达式的三角余切 Sec[expr] 计算表达式的三角余割 ArcSin[expr] 计算表达式的反三角正弦 ArcCos[expr] 计算表达式的反三角余弦 ArcTan[expr] 计算表达式的反三角正切 ... Sinh[expr] 计算表达式的双曲正弦 Cosh[expr] 计算表达式的双曲余弦 Coth[expr] 计算表达式的双曲余切 Tanh[expr] 计算表达式的双曲正切 ArcCosh[expr] 计算表达式的反双曲余弦 ArcSinh[expr] 计算表达式的反双曲正弦 ArcTanh[expr] 计算表达式的反双曲正切 Sech[expr] 计算表达式的双曲余割 特殊函数 Zata[expr] 计算表达式的Zata函数 Bessell[expr] 计算表达式的贝赛尔函数值 Beta[expr] 计算表达式的Beta函数值 Gamma[expr] 计算表达式的伽玛函数值 Erf[expr] 计算表达式的误差函数 统计函数 NormalDistribution[,] 正态分布 StudentTDistribution[v] 学生分布 ChiSquareDistribution[v] 2分布 FRatioDistribution[m,n] F分布 UniformDistribution[min,max] 均匀分布 ExponentialDistribution[] 指数分布 LaplaceDistribution[,] 拉普拉斯分布 GammaDistribution, ] 分布 BetaDistribution[, ] 分布 CauchyDistribution[a,b] 柯西分布 BernoulliDistribution[p] 贝努利分布 BinomialDistribution[n,p] 二项分布 PoissonDistribution[] 泊松分布 PDF 求分布的密度函数 CDF 求分布的概率函数 Mean 求均值 Variance 求方差 Quantile 求距 Skewness 求峰度 Kurtosis 求偏度 ExpectedValue 求期望 RandomReal 产生随机实数 RandomInteger 产生随机整数 (6) .自定义函数 f[x_]:=expr 定义函数f f[x_,y_]:=expr 定义多变量函数f. Piecewise[{{val1,cond1},{val2,cond2},}] 用于定义分段函数 ?f 显示函数的定义 Clear[f] 清除函数f x=value 给x赋值 x=. 清除变量x的值 expr/.x->value 用value替换expr中的x （7） ．表达式化简 Simplify[expr] FullSimplify[exper] Simplify[expr，assum] assum 选项 Element[x,Reals] 或 xReals Element[x,Integers] 或 xIntegers Element[x,Complexs] 或 xComplexs Element[x,Primes] 或 xPrimes Element[x,Rationals] 或 xRationals Element[x,Booleans] 或 xBooleans Assumptions Assumming 2. 多项式与有理函数 (1) .多项式 1、多项式的普通运算 Expand[poly] 展开多项式乘积与乘方 Factor[poly] 对多项式进行因式分解 FactorTerms[poly] 提取数字公因子 FactorTerms[poly,patt] 提取关于patt的公因子 Collect[poly,x] 以x幂的形式重新排列多项式 Collect[poly,{x,y,...}] 以x、y、...幂的形式重新排列多项式 Expand[poly,patt] 展开与patt相匹配的多项式poly 2、得到多项式的结构 PolynomialQ[expr,x] 判断expr是否为关于x 的多项式 PolynomialQ[expr,{x,y,...}] 判断expr是否为关于x,y,... 的多项式 Variables[poly] 列出多项式poly中的变量 Length[poly] 列出多项式poly的项数 Exponent[poly,x] 给出多项式poly的x的最高指数 Coefficient[poly,expr] 给出多项式poly中关于expr的系数 CoefficientList[poly,{x,y,..}] 生成多项式poly中关于x、y、...的系数 3、多项式的代数运算 PolynomialQuotient[poly1,poly2,x] 求出关于x的多项式poly1除以poly2的商,忽略余式 PolynomialRemainder[poly1,poly2,x] 求出关于x的多项式poly1除以poly2的余式 PolynomialQuotientRemainder[poly1,poly2,x] 求出关于x的多项式poly1除以poly2的商和余式 PolynomialReduce[poly,{poly1,poly2,...},{x1,x2,...}] PolynomialGCD[poly1,poly2] 寻找两个多项式的最大公因式 PolynomialLCM[poly1,poly2] 寻找两个多项式的最小公倍式 Resultant[poly1,poly2,x] 寻找两个多项式的消元式 Discriminant[poly, x] 给出多项式有根的判别式 PolynomialReduce[poly,{poly1,poly2,...},{x1,x2,...}] 寻找使用ployi表示poly的最小表示式 (2) .有理式 关于有理多项式的运算 ExpandNumerator[expr] 仅把有理表达式的分子展开 ExpandDenominator[expr] 仅把有理表达式的分母展开 Expand[expr] 仅展开分子，并把分母分成单项 ExpandAll[expr] 同时展开有理表达式的分子和分母 ExpandAll[expr,patt] 仅展开与patt匹配的项 Together[expr] 合并具有相同分母的项 Apart[expr] 以最简分母项和的形式 书 关于书的成语关于读书的排比句社区图书漂流公约怎么写关于读书的小报汉书pdf 写表达式 Cancel[expr] 约去分子分母中的公因子 Factor[expr] 将有理式合并，并同时对分子分母因式分解 Numerator[expr] 获取有理表达式的分子 Denominator[expr] 获取有理表达式的分母 (3).三角函数表达式 1、三角表达式 TrigExpand[expr] 将三角函数表达式转化为和差 TrigFactor[expr] 将三角函数表达式和差形式转化为乘积形式 TrigReduce[expr] 用倍角的方法化简三角表达式 TrigToExp[expr] 将三角函数表达式转化为指数形式 ExpToTrig[expr] 将指数形式表达式转化为三角函数形式 2、含有复数变量的表达式 ComplexExpand[expr] 展开表达式expr，并假定所有的变量都是实数 ComplexExpand[expr,{x1,x2,...}] 展开表达式expr，并假定x1,x2,...变量都是复数 3.代数方程与不等式 (1) 代数方程求解 Solve[eq var] 求解方程eqns中的未知变量vars Solve[{eq1,eq2,...},{var1,var2,...}] 求解方程组 Root[f,k] 求解方程f[x]=0的第k个根 Reduce[eqns vars] 给出含未知常数方程eqns所有可能的情况 Eliminate[eqns,elims], 消去方程eqns中变量elims RSolve[eqns,vars[n]] 求递推方程eqns的通解vars[n] Resolve (2)不等式求解 Reduce[{eqns1, eqns2, ...}, x] 给出满足不等式eqnsi的x的集合 4.微积分 \(1).求极限 Limit[f,x->x0] f (x) Limit[f,xx0,Direction->1] f (x) Limit[f,xx0,Direction->-1] f (x) (2).求(偏)导 D[exp,x] 计算表达式一阶(偏)导数 D[exp,x1,x2,xn] 计算表达式混合偏导数 D[exp,{x,n}] 计算表达式对x的n阶(偏)导数 D[exp,{{x1,x2,...}}] 计算向量函数(偏)导数 Derivative[n 1,n2,][f] 对f的第一个变量求n1阶导数，第二个变量求n2阶导数，... Dt[exp] 计算表达式的全微分df Dt[exp,x] 计算表达式关于x的全导数df/dx Dt[exp,x1,x2,  xn] 计算表达式关于x1,x2,xn的全导数d/dx1 d/dx2... d/dxn f Dt[exp,x,Constants->{c1,c2,, cn}] 计算表达式关于x的全导数,并指出表达式中 ci为常数 Maximize[f,{x,y,}] 求变量为x,y,函数f的最大值. Maximize[{f,cons},{x,y,}] 求在约束条件cons下函数f的最大值 Minimize[f,{x,y,}] 求变量为x,y,函数f的最小值. Minimize[{f,cons},{x,y,}] 求在约束条件cons下函数f的最小值 FindMinimum[{f,cons},{x,x0},{y,y0}] 求在约束条件cons下函数f的局部最小值 \(3).求积分 Integrate[exp,x] 求表达式关于x的不定积分 Integrate[exp,{x,a,b}] 求表达式关于x在区间[a,b]上的定积分 NIntegrate[exp,{x,a,b}] 求表达式关于x在区间[a,b]上的数值积分 Integrate[exp,{x,a,b},{y,c,d}] 求x,y在区间[a,b][c,d]上的二重积分 Integrate[Boole*ieq,{x,a,b},{y,c,d}] 求不等式所限制的区域上的二重积分 \(4).幂级数展开 Series[exp,{x,x0,n}] 对表达式在x0处进行n阶展开 Series[exp,{x,x0,n1},{y,y0,n2}] 对二元表达式在x0,y0处进行n1,n2阶展开 Series1/.x->Series2 将级数Series2代入级数Series1 Normal[exp] 将级数转化为函数表达式（即：除去余项） Residue[exp,{x,x0}] 求exp在x=x0处的留数 \(5).微分方程 DSolve[eqn,y[x],x] 求解微分方程解y[x] DSolve[eqn,y,x] 求解微分方程解函数 DSolve[{eqn1,eqn2,eqnn},{y1,y2,yn},x] 求解微分方程组的解 DSolve[eqn, y[x1,x2,...], {x1,x2,...}] 求解偏微分方程的解 \ (6).和与积 Sum[f,{i,imin,imax}] 和式 Sum[f,{i,imin,imax,di}] 关于i求和，i的步长为di Sum[f,{i,imin,imax},{j,min,jmax}] 多重求和 Product[f,{i,imin,imax}] 求积 \(7).一些用于迭代的函数 Nest[f,x,n] 对x嵌套运用f函数n次 NestList[f,x,n] 产生一n元嵌套列表{x,f(x),f(f(x)),...}。 FixPoint[f,x] 求x=f(x)的不动点 FixPointList[f,x] 产生一列表{x,f(x),f(f(x)),...}，直到不动点为止 FixPoint[f,x,SameTestComp] 求x=f(x)的迭代，直到满足comp为止 Fold[f,x0,{a,b,...}] FoldList[f,x,{a,b,...}] 产生一列表{x,f(x,a),f(f(x,a),b),...} \5.线性代数 \(1). 数表与矩阵的输入及其构造 v={a1,a2,...an} 输入一个名为v的n维向量（表）,其中ai为数值或为表达式 p={{e11,e12,e1n},,{em1,em2,emn}} 输入一个名为p的m×n矩阵（多维表）,其中eij为数值或为表达式 v=Table[f,{i,m}] 输入一个名为v的n维向量（表）, 其元素f为i的函数 p=Table[f,{i,m},{j,n}] 输入一个名为p的m×n矩阵, 其元素f为i,j的函数 p=Array[f,{i,m},{j,n}] 输入一个名为p的m×n矩阵,其元素为f[i,j] p=Range[f,{n}] 生成一列表{f[1],f[2],....f[n]} p=DiagonalMatrix[{e1,e2,,en}] 输入一个名为p的n阶对角阵,对角元素为e1,e2,,en p=IdentityMatrix[n] 输入一个名为t的n阶单位阵 p=Table[0,{m},{n}] 输入一个名为t的m×n零矩阵 p=Table[If[i>=j,f,0],{i,m},{j,n}] 输入一个名为p的m×n下三角阵,其元素f为i,j的函数 p=Table[If[i<=j,f,0],{i,m},{j,n}] 输入一个名为p的m×n上三角阵其元素f为i,j的函数 p=Normal[SparseArry[{{i1,j1}->v1,{i2,j2}->v2,...},{m,n}] 构造一矩阵其在ik行jk列的值为vk,其余为0。 Tuples Subsets Permutations RandomChoice (2).矩阵的剪裁 v[[i]]（Part[v，i]） 取出向量v的第i个元素 M[[i,j]] 取出矩阵M的元素m(i,j) M[[i]] 取出矩阵M的第i行 M[[All,i]] 取出矩阵M的第i列 M[ {i1,i2ir},{ j1,j2js }] 取出矩阵M的一个r×s子矩阵,它由i1,ir 行和 j1, js列相交处的元素构成 M[{Range[ i0,i1],Range[ j0,j1]}] 或Take[M， {i0,i1}, {j0,j1}] 取出矩阵M的一个子块,它由 i0到 i1行和 j0 到j1列相交处的元素构成 Minors[M,i] 算出矩阵M的一个i×s的i阶余子式矩阵 ArrayRules[M] 矩阵M中非零元素的位置 Tr[M,List] 矩阵M对角线上的元素 M[[i,j]]=v 将矩阵M的i行j列的元素换为v。 M[[i]]=v 将矩阵M的i行的元素全换为v。 M[[i]]={v1,v2,...} 将矩阵M的i行的元素全换为{v1,v2,...}。 M[[All,j]]=u 将矩阵M的j列的元素全换为u。 M[[All,j]]={u1,u2,...} 将矩阵M的j列的元素全换为{u1,u2,...}。 First Last Rest Most Take Drop TakeWhile Append Prepend Insert Delete AppendTo PrependTo RotateLeft RotateRight Reverse Partition Flatten Sort Join Riffle (3).矩阵的运算 c*v 常数乘矩阵 v.u 向量内积 Norm[u] 求向量u的模 v*m 向量对应的元素相乘 m.v 矩阵乘向量 m.p 矩阵相乘 Cross[v,v] 向量差积 m*p 矩阵对应的元素相乘 VectorAngle[u,v] 求两向量的夹角 Normalize[u] 将向量u单位化 Orthogonalize[{u,v,...}] 将向两组正交化 Projection[u,v] 求向量u到v上的投影 Outer[Times,m,n] 求矩阵的外积 Transpose[m] 求矩阵的转置 Inverse[m] 求矩阵的逆矩阵 Det[m] 求矩阵的行列式 Minors[m,k] 矩阵所有可能的k*k阶子式 MatrixPower[m,i] 求矩阵m的i次幂 MatrixExp[m] 求以矩阵m作为指数的值 Tr[m] 求矩阵的迹 CharacteristicPolynomial[m,x] 求矩阵的特征多项式。 Chop[%] 舍弃上一个输出中的无意义的小量 MatrixPlot[M] 打印矩阵 Map Apply (4).解线性方程组 LinearSolve[m,w] 求解线性方程组m.x=w的解 NullSpace[m] 求矩阵m的零化子空间 RowReduce[m] 用Gauss消元将矩阵m化为对角形式 MatrixRank[m] 求矩阵m的秩 LeastSquares[m,w] 求线性方程组m.x=w的最小二乘解 (5).特征值,特征向量及分解 Eigenvalues[m] 求矩阵m的特征值 Eigenvalues[m,k] 矩阵m的最大的前k个特征值 Eigenvectors[m] 求矩阵m的特征向量 Eigenvectors[m，k] 对应矩阵m的最大的前k个特征值的特征向量 Eigensystems[m] 求数字矩阵m的特征值和特征向量 Eigenvalules[{m，a}] 求矩阵m关于a的广义特征值 Eigenvectors[{m，a}] 求矩阵m关于a的广义特征向量 QRDecomposition[m] 求数字矩阵m的QR分解 SchurDecomposition[m] 求数字矩阵m的Schur分解 LUDecomposition[m] 求数字矩阵m的LU分解 CholeskyDecomposition[m] 求数字矩阵m的Cholesky分解 JordanDecomposition[m] 求数字矩阵m的Jordan分解 SingularValues[m] 求数字矩阵m的奇异值分解 PseudoInverse[m] 求数字奇异矩阵m的拟逆 \6.数值计算 \(1).数据拟合与插值 \ff=Table[N[f[x]],{x,n}] 输入名为ff的拟合函数表，变量x在区间[0，n]上，间距为1。 fp=Fit[ff,{f1,f2,,fn},x] 建立名为fp的拟合函数，它由f1,,fn的线性组合形成，拟合变量为x。 fp=FindFit[ff,form,{pars1,pars2,...},x] 建立名为fp的拟合函数，函数形式form已知，求参数parsi。 fp=Fit[ff,Table[x^i,{i,0,n}],x] 多项式拟合的简单输入形式 ff=Flatten[Table[{x,y,f[x,y]},{x,x1,x2,dx},{y,y1,y2，dy},1] 输入名为ff的二元拟合函数表，变量x在区间[x1，x2]上，间距为dx。变量y在区间[y1，y2]上，间距为dy。 fp=Fit[ff,{f1,f2,,fn},{x,y}] 建立名为fp的拟合函数，它由f1,,fn的线性组合形成，拟合变量为x,y。 ff={{x1,y1},{x2,y2},,{xn,yn}} 输入名为ff的二元插值函数表 fp=InterpolatingPolynomial[ff,x] 用牛顿法进行多项式插值 ip=Interpolation[{f1,f2,...}] 构造在整数点i处函数值为fi的插值多项式 ip=Interpolation[{{x1,f1},{x2,f2},...}] 构造在点xi处函数值为fi的插值多项式 ip=Interpolation[{{x1,y1,f1},{x2,y2,f2},...}] 对二维整数网格点上值为fij构造插值多项式 ip=ListInterpolation[List，{{xmin,xman},{ymin,ymax},...}] 对二维区域网格点值构造插值多项式 ip=ListInterpolation[List，{{x1,x2,...},{y1,y2...}}] 对二维区域上给定的网格点上值构造插值多项式 \(2).方程数值解与函数优化 \ NSolve[poly==0,x] 求多项式方程的解 NSolve[poly==0,x,n] 求多项式方程的解，精度为n。 FindRoot[f[x]==0,{x,x0}] 用牛顿方法求方程在x0附近的解 FindRoot[f[x]==0,{x,x0,x1}] 用割线方法求方程在x0、x1附近的解 FindRoot[{f1,f2,...},{{x,x0},{y,y0},...}] 用牛顿方法求方程组在x10,x20,,附近的解 FindInstance[f[x]==0,x] 求方程的任意一特解 FindInstance[f[x]==0,x,dom] 求在给定范围dom内任意特解 FindInstance[f[x]==0,x,dom,n] 求在给定范围dom内任意n个特解 NIntegrate[f[x],{x,xmin,xmax}] 计算一元定积分 NIntegrate[f[z],{z,z0,z1,,zn,z0}] 计算复变函数的回路积分 NIntegrate[f[x,y],{x,a,b},{y,c,d}] 计算二元定积分 LinearProgramming[c,m,b] 求满足m.x>b,x>0约束使c.x最小的x LinearProgramming[c,m,b,l] 求满足m.x>b,x>l约束使c.x最小的x FindMinimum[f[x],{x,x0}] 求函数f(x)在x0附近的局部极小值 FindMinimum[f,{{x,x0}，{y,y0},...}] 求函数f在{x0,y0,...}附近的局部极小值 FindMaximum[f[x],{x,x0}] 求函数f(x)在x0附近的局部极大值 FindMaximum[f,{{x,x0},{y,y0},...}] 求函数在{x0,y0,...}附近的局部极大值 NMinimize[f,{x,y,...}] 求多元函数函数f最小 NMinimize[{f,cons} ,{x,y,...}] 求在约束cons下函数f最大值 NMaximize[f,{x,y,...}] 求多元函数函数f最大值 NMaximize[{f,cons}, {x,y,...}] 求在约束cons下函数f最大值值 \(3).微分方程数值解 \NDSolve[equ,y,{x,xmin,xmax}] 给出方程在区间[xmin,xmax]上关于y的数值解。 NDSolve[equs,{y1,y2,...},{x,xmin,xmax}] 给出方程在区间[xmin,xmax]上关于函数yi的数值解。 NDSolve[equs,u,{t,tmin,tmax},{x,xmin,xmax},...] 给出偏微分方程组上关于函数u的数值解。 NDSolve[equs,{u1,u2,...},{t,tmin,tmax},{x,xmin,xmax},...] 给出偏微分方程组上关于函数ui的数值解。 y[x]/.solution 得到方程插值形式的解y[x]. Plot[Evaluate[y[x]/.solution],{x,xmin,xmax}] 打印出微分方程解的图形 \7.绘图 \(1).平面图形 显函数绘图 Plot[f, {x, x1, x2}, "选项"] 打印函数f在区间[x1, x2] 上的图形 Plot[{f1, f2, ...}, {x, x1, x2}, "选项"] 在同一幅图上打印出函数f1, f2, ... 在区间[x1, x2] 上的图形 参数方程绘图 ParametricPlot[{x[t], y[t]}, {t, t0, t1}, "选项"] 画出参数形式给出的函数曲线图形 ParametricPlot[{fx, fy}, {u, u0, u1}, {v, v0, v1}, Option] 画出参数形式给出的函数所描述的区域图形 极坐标图形 PolarPlot[r, {theta, theta1, theta2}] 画出极坐标形式给出的函数曲线图形 PolarPlot[{r1, r2, ...}, {theta, theta1, theta2}] 同时画出多个极坐标形式给出的函数曲线图形 隐函数图形 ContourPlot[f (x, y) == 0, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}] 打印隐函数f == 0 所描述的曲线图 等高线图形 ContourPlot[f, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}] 打印函数f所对应的等高线图 密度图形 DensityPlot[f, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}] 打印函数f所对应的密度图 区域图形 RegionPlot[ineq, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}] 打印不等式ineq所描述的区域图 Show[{g1, g2, ..., gn}, Option] 显示几个已画出的函数图形 离散点图形 ListPlot[{y1, y2, ..., yn}] 画出列表形式给出的函数图象 (横坐标为整数) ListPlot[{{x1, y1}, {x2, y2}, ..., {xn, yn}}] 画出表形式给出的函数图象 ListLinePlot[list1, list2, ..., Option] ListContourPlot[array] ListContourPlot[{{x1, y1, f1}, {x2, y2, f2}, ...}] ListDensityPlot[array] ListDensityPlot[{{x1, y1, f1}, {x2, y2, f2}, ...}] ArrayPlot[array] ReliefPlot[array] MatrixPlot[matrix] Option选项常用的有： 图形界面选项 Frame -> "True" 给图形加上图框 FrameLabel -> None, FrameStyle -> {}, FrameTicks -> Automatic, FrameTicksStyle -> {}, AspectRatio -> Automatic， Background -> None, GridLines -> None, GridLinesStyle -> {}, ImageSize -> Automatic, Mesh -> None, MeshShading -> None, MeshStyle -> Automatic, 坐标轴选项 Axes -> True, AxesOrigin -> Automatic, AxesStyle -> {}, AxesLabel -> "名1，名2" 是否给坐标轴加上名字 RotateLabel -> True, Ticks -> Automatic, TicksStyle -> {} 图形选项 PlotPoints -> 数字 画图时计算函数的点数 PlotStyle -> RGBColor[a, b, c] 产生彩色图, a, b, c为[0, 1] 中的值 PlotRange -> {y1, y2} 指定函数因变量的区间 PlotLabel -> "图名" 是否给图形加上名字 ColorFunction -> Automatic, ColorFunctionScaling -> True, ColorOutput -> Automatic, Epilog -> {}, Filling -> None, FillingStyle -> Automatic, LabelStyle -> {}, Method -> Automatic, PlotRangeClipping -> True, PlotRegion -> Automatic, Prolog -> {} ColorFunction -> Automatic, ColorFunctionScaling -> True, ColorOutput -> Automatic, ContourLabels -> None, ContourLines -> True, Contours -> Automatic, ContourShading -> Automatic, ContourStyle -> Automatic, Exclusions -> Automatic, GridLines -> None, GridLinesStyle -> {}, ImageMargins -> 0., ImageSize -> Automatic, LabelStyle -> {}, PlotPoints -> Automatic, PlotRange -> {Full, Full, Automatic}, PlotRegion -> Automatic Prolog -> {}, RegionFunction -> (True &), RotateLabel -> True, Ticks -> Automatic, TicksStyle -> {} \(2).空间图形 \Plot3D[f[x,y],{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax},Option] 绘制函数z=f(x,y)在给定范围内的三维图形。 ParametricPlot3D[{x[t],y[t],z[t]},{t,t1,t2},Options] 绘制三维空间的曲线图。 ParametricPlot3D[{fx[u,v],fy[u,v],fz[u,v]},{u,u1,u2}， {v,v1,v2}，Option] 绘制三维空间的曲面图 RevolutionPlot3D SphericalPlot3D RegionPlot3D Show[图形名，Option] 显示已绘制好的图形，按特别说明加以修改 CotourPlot3D[f[x,y,z],{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax},{z,zmin,zmax}] 绘制函数f=f(x,y,z)在给定范围内的等值面图。 ListPlot3D ListPointPlot3D 绘制3维散点图 ListSurfacePlot3D ListContourPlot3D \8.编程 \(1).条件结构 \If[cond,then,else,none] 如果cond成立，计算then；不成立，计算else；无法判定，计算none。 Which[cond1,value1,cond2,value2,...,True,value] 如果条件cond1成立，计算value1，条件cond2成立，计算value2，...，全不成立，计算value。 lhs:=rhs/;cond 如果cond成立，定义lhs为rhs， Switch[expr,form1,valu1,form2,value2,...,_,def] 如果条件cond1成立，计算value1，条件cond2成立，计算value2，...，都不相等，计算def。 \(2).循环结构 \Do[expr[i],{i,min,max,id}] 计算表达式expr[i],i从min到max,步长为id。 Do[expr,{n}] 计算表达式expr n次。 While[cond,expr] 只要cond为true，就计算expr。 For[start,test,incr,expr] 从start开始计算expr一次，再计算incr一次，直到test为false结束.