QC七大~1

nullnullCaseTek Computer Inc. Quality Speed PartnershipQC七大手法何謂 QC七大手法? 何謂 QC七大手法? Quality Control 七大手法 = 品管七大手法 1950年代由日本首先提倡，並於1980年代發揚光大至全世界 沒有足夠而正確的工具來得知事件的真相跟“瞎子摸象” 無異。每個瞎子摸到的部位都不一樣，自然彼此見解也不一樣，很多時候團隊中充滿各種自以為是的爭辯，演變到後來變成誰在爭辯中機智反應比較快，態度比較堅持、強悍那他的解決 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 便成為主流。這時在錯誤方向下，越努力的人，所造成的損失越大。戴明博士(W. Edwards Deming)稱之為『努力挖掘自已的墳墓』。 QC七大手法有哪些?QC七大手法有哪些?憑經驗去決定問題點，不易掌握重點，應利用統計方法來解析所得的數據或圖 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf ，藉以取得重點；QC 七大手法是目前最簡單、常用的統計手法，時時刻刻在生活中出現，分別如下: 1.查檢表 (Checklist) :收集、整理資料 2.直方圖 (Histogram):展示資料的分佈情況 3.散佈圖 (Scatter Diagram):展示變數之間的線性關係 4.柏拉圖 (Pareto Diagram):確定主導因素 5.管制圖 (Control Chart):識別波動的來源 6.特性要因圖 (Characteristic Diagram):尋找引發結果的原因 7. 層別法 (Stratification):從不同角度層面發現問題QC七大手法有哪些?QC七大手法有哪些? 析因果,視相關,查現象,示重點,看分佈,濾問題,管異常 魚骨圖,散佈圖,查檢表,柏拉圖,直方圖,層別法,管制圖QC七大手法? 跟我有關係嗎?QC七大手法? 跟我有關係嗎?你曾有過出門忘記帶手機、鑰匙、皮包的痛苦經驗嗎？(查檢表) 你曾經有長官交付任務卻考不清楚方向的迷惘嗎？(柏拉圖) (特性要因圖) 干係今ㄟ! 怎麼全台灣的人都中獎了只有我槓龜。樂透彩券真的公平嗎？(直方圖)(散佈圖) 你知道ASUS使用了哪些QC大手法嗎?QC七大手法與 PDCAQC七大手法與 PDCA正確數據 = 事實正確數據 = 事實垃圾進，垃圾出….. 數據分類 1).定性數據(布的質感/酒的香醇) 2).定量數據(計數:良品數、缺點數) (計量:重量、時間、長度...) 應用數據須注意: 1.搜集正確可用的數據 2.避免個人主觀的判斷 3.掌握事實的真相 4.數據不可造假,否則問題將永遠無法解決(一)查檢表-Checklist(一)查檢表-Checklist 查檢表： 在收集數據時一種簡單的表格，將其有關項目和預定搜集的數據，依其使用目的，以很簡單的符號填註，而容易彙集整理，用以了解現狀、做 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 或做核對點檢使用，這種設計出來的表格稱之為查檢表。查檢表的實例…查檢表的實例…查檢表的目的查檢表的目的1.日常管理: 品質管制項目的點檢，作業前的點檢，設備安全、作業標 準的遵守。 2.特別調查: 問題已經發生要加以調查，或主題調查、不良原因調查， 發現改善點的點檢。 3.取得記錄: 為了要報告，需取得記錄，如推移圖、直方圖 查檢表的種類查檢表的種類1. (事前…)點檢用查檢表: 點檢用查檢表是為了要確認作業實施、機械設備的實施情形、預防發 生不良或事故、確保安全時使用。如機械定期保養檢核表、不安全處 所檢核表、登山裝備檢核表…等，這種檢核表主要是調查作業過程之 情形，可防止作業的遺漏或疏失 (事前) 2. (事後…)記錄用檢核表: 是將數據分類為幾個項目別，如依不良的種類、工程別、原因別等排 列出來再以符號或數字記錄於圖或表中，藉以瞭解數據分佈之狀況。 這種查檢表主要是調查作業結果的情形，不單是記載每天的數據，並 且可以看出那一種項目的數據特別集中 (事後)查檢表就在你的日常工作中…查檢表就在你的日常工作中…查檢表實例(一)記數表查檢表實例(一)記數表下表是紀錄印刷電路板上的缺點項目查檢表實例(二)檢查用檢核表查檢表實例(二)檢查用檢核表下表是元智公司用以檢查不良原因之檢核表，一但發生不良品，現場主管可以依此表進行檢查，可以迅速發現原因，避免進一步的損失。查檢表實例(三)位置圖查檢表實例(三)位置圖(二)直方圖 -Histogram(二)直方圖 -Histogram直方圖是一種將數據以簡單方式呈現的工具。它用在顯示從製造程序中收集的資料，可以讓分析者很快速地了解某特定時間內製程的狀況。橫軸代表某個品質特性或變數之量測值的分類，縱軸表示每一類出現之次數。是將數據所分佈的範圍，區分為幾個區間，將出現在各區間內的數據之出現次數作成次數表，並將其以圖(柱形圖)的形式表現出來。 透過數據的量測 (長度、重量、時間、溫度、硬度……等，經由量測所得到的數據) 及直方圖的整理，我們可以得到數據的幾種特徵: 1. 數據的分佈形態(分配狀態) 2. 數據的中心位置。 3. 數據離散程度的大小。 4. 數據和規格之間的關係。 直方圖與我們…直方圖與我們…次數直方圖型態 (1/8)直方圖型態 (1/8)左偏型(右偏型) 說明:直方圖的平均值在分佈中心之左方，次數在左半邊高到了右半 邊後則緩落，為不對稱分佈。 解析:理論上說，可能是因為規格…等因素，而限制了下限值，當某 一數據以下數值不被採用時，或是避免全距不出現負值時 偏歪分配：單邊規格、資訊隱藏規格下限null左絕壁型(右絕壁型) 說明:直方圖之平均值位在極左方，次數在左半部急高，而右半部急落。 解析:當把規格以下之數據，完全剔除時，就會出現此種情形。截斷分配：全檢剔除規格下限直方圖型態 (2/8)null雙峰型 說明:分佈在中央的次數比較少，且在左右各有一座山。 解析:平均值相異約兩類數據分佈混合在一超時，即會出現這種情形 雙峰分配：來自不同的群體直方圖型態 (3/8)null離島型 說明:在直方圖的左端或右端出現分離的小島 解析:不同狀況的數據混在一起或發生異常時離島分配：特別原因直方圖型態 (4/8)直方圖型態 (5/8)直方圖型態 (5/8) 1.鐘型分配：在上下界限中央有一高峰，且圖形以中心點對稱，顯示此數據來自一個自然、的常態製程。直方圖型態 (6/8)直方圖型態 (6/8) 高原型分配：直方圖沒有顯著底高峰和尾端，此種直方圖的數據可能來自數個鐘型分配。一種可能的原因是無標準作業程序，操作員自行其事，造成極大之變異。 直方圖型態 (7/8)直方圖型態 (7/8) 梳狀分配：直方圖上，高低值交互出現。可能事良策誤差或分組不當。 直方圖型態 (8/8)直方圖型態 (8/8) 邊緣突出型分配：在平滑分配的邊緣出現一突出之高峰。此情形通常為資料記錄錯誤所造成。 直方圖實例直方圖實例 某鋼鐵廠為維持每批鋼鐵之硬度，每批鋼鐵均抽樣檢查。下表是該廠三月份之測試資料： 直方圖實例直方圖實例為繪製於直方圖上，將上列資料重新排序後成下表：直方圖實例直方圖實例得到直方圖如下 直方圖就在你的日常工作中…直方圖就在你的日常工作中…(三)散佈圖 –Scatter Diagram(三)散佈圖 –Scatter Diagram將兩變數置於縱軸、橫軸上，並將測得值點、記上去所製成之圖，稱為“散佈圖”。 散佈圖通常是用來研究兩變數間之相關聯性 (正相關、負相關、或無相關) 。 散佈圖實例散佈圖實例槓龜只能怪自己…散佈圖的製作散佈圖的製作散佈圖之製作步驟: 步驟1: 先調查兩組數據是否有關係，將所選擇的「要因」定為X軸，相對的 「特性」定為 Y軸。如溫度 VS 冷氣銷售量。 步驟2: 在橫軸及縱軸上，點上尺度，橫軸愈向右，其值愈大，縱軸愈向 上，其值愈大。  步驟3: 把數據點到座標上。 步驟4: 判讀 散佈圖之製作步驟-Excel: 步驟1: 插入圖表XY散佈圖 步驟2: 選取資料範圍..…..相關性測量 (measurement of correlation )相關性測量 (measurement of correlation )R=(XiYi)是第 i 組的觀測值，是其平均值，r值介於1與-1之間. r=1 XY有完全正相關 r=-1 XY完全負相關 r=0 XY完全沒有任何相關性 0.8 措施 《全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观软件质量保证措施下载工地伤害及预防措施下载关于贯彻落实的具体措施 中骨小骨null豐田原則:連問五次Why?why?why?why?why? 像話原則:你的魚骨圖……像話嗎?豐田原則與像話原則…SMT零件翻件人機料法料沒架好Feeder供料震動包裝不良碰撞架料碰撞其他供料器故障排除時，首顆零件翻面彈片變形馬達不同步進料軌道異常彈片過髒Tolerance 過大Feeder保養 頻率不當彈片厚度 不適用料帶未置入靜電槽彈片不良DOE實驗計劃課程範例 By: TP/SMT Fox、Willis、Kevin、Jason特性要因圖實例 (一)特性要因圖實例 (一)A. 原因追查型：利用特性要因圖找尋不良原因的癥結，如下圖：特性要因圖實例 (二)特性要因圖實例 (二)B. 對策追求型：找尋問題點應如何防止，目標之效果應如何達成的對策，而以特性要因圖表示期望效果（特性）與對策間的關係。以下圖為例：null(七)層別法 –Stratification●層別法(Stratification) 是一種概念 其並沒特定的圖形表示，這在七大手法中是較為特別的一種，但其確為品質管制的一種發現不良因素的有效技術 ●透過數據的分類，尋找事實的真正原因 分開觀察並蒐集資料按照特性加以分門別類，以找出其間的差異 ●前面的六種手法都是層別法的一種表現方式 前面的六種手法，其實都已經包含了層別法的觀念null層別法的步驟 (1/2) 1.確定使用層別法的目的 做某件事之前，必須了解因何目的而做？ 為何這樣做？ 好處在那兒? 在使用層別法之前，首要即是確定為何種目的，使用何種層別；為了 評定作業員的績效、生產線的效率、還是分析不良原因……等。 2.層別的項目 一般影響品質特性的原因包括時間、原料、機器設備、作業方法與作 業的人員……等。所以，我們可依下列的例子來做層別: null 區 分 項 目 時 間 年、季、月、日、上下午、作業時間別等． 組 織 工廠、部門、組等 原 料 製造商、供應商、產地．性質、形狀、批量、成份、尺寸等 環境/氣候 溫度、濕度、壓力、風向、噪音、光度等 設 備 製造商、供應商、新舊、機種、用途等 員 工 職位、性別、年齡、經歷、薪資、教育程度等 銷 售 固定/一般客戶、市場、運送方式等 作業方法 方法、步驟、自動/手動等 商 品 設計師、價格、庫存、名稱等 量 測 方法、器具、人員、場所等 層別項目的實例null3. 收集與整理數據 使用表單如記錄卡或是查檢表的方式，委託有關人員收集欲實施層別 法的項目資料。但是，所收集到的資料並非完全都符合需要的。因此， 必須將所收集到的資料數據整理，或對於不足的資料加以補充。 4. 分析、比較與檢定 層別法可以用來比較各個項目，所以各個項目的優劣一目了然，因此 可以簡易判別出異常的原因，或其他所欲探求的事項。 層別法的步驟 (2/2)null層別法的實兵操演…誰是兇手?材料A机械甲材料B机械乙材料B机械乙材料A机械甲制品規格下界 規格上界B+乙A+乙B+甲A+甲產品規格發生異常層別原因null以特性要因圖來做層別法…DOE實驗計劃課程範例 By:QA James Lin(林耿樟) ME Chinyuan Chang(張欽淵) PD1 Colin Tang(唐仕伀) PE Frederic_Chen(陳金裕) T/S Jacky Chou(周銘哲) 層別法在其他手法的應用層別法在其他手法的應用管制圖? 散佈圖? 直方圖? 柏拉圖? ……層別法實例(一)依缺點項目層別法實例(一)依缺點項目某工程單位制作防焊底片缺點層別分析如下層別法實例(二)依失誤人員層別法實例(二)依失誤人員層別法實例(三)依料號型態層別法實例(三)依料號型態層別法實例(四) 結論層別法實例(四) 結論 1. 缺點以「NP孔漏刮」、「SMD間距不足」、「Ring不夠大」「測點漏做」四項已佔總缺點之82%，應列為優先改善。 2. 甲、乙、丙三人的缺點數無明顯差異，但每人的缺點項目則大有不同應針對個別人員加以改善。 3. 以「Note Book」和「主機板」較易產生缺點，應與其他料號比較找出原因。 QC七大手法與 PDCA- 看起來有什麼不一樣嗎QC七大手法與 PDCA- 看起來有什麼不一樣嗎null手法僅是解決問題的 工具 而非 目的！ 搞清楚問題再開始…..null Q&A 謝謝大家