基于北京市各区二手房的数据分析（金融数据挖掘Python）

     基于北京市各区二手房的数据分析（金融数据挖掘Python）          目录1研究背景与研究意义.....................................................................................................11.1课题研究背景.....................................................................................................11.2课题研究意义.....................................................................................................12问题研究的整体思路.....................................................................................................23数据来源及数据理解.....................................................................................................24房源数据分析与可视化.................................................................................................24.1问题描述............................................................................................................24.2数据理解............................................................................................................24.3数据处理与可视化1（北京二手房的房源分布）.................................................24.4数据处理与可视化2（户型分布关系）...............................................................44.5数据处理与可视化3（楼层与房源分布的关系）.................................................54.6结论分析............................................................................................................64.7心得体会............................................................................................................75房价1数据分析与可视化..............................................................................................75.1问题描述............................................................................................................75.2数据理解............................................................................................................75.3数据处理与可视化1（房价与房屋户型的关系）.................................................75.4数据处理与可视化2（房价与楼层的关系）........................................................95.5数据处理与可视化3（房价与区域关系）..........................................................105.6结论分析..........................................................................................................115.7心得体会..........................................................................................................116房价2影响因素的数据处理分析与可视化....................................................................126.1问题描述..........................................................................................................126.2数据理解..........................................................................................................126.3数据处理与可视化1（房屋面积与房屋价格之间的关系）.................................126.4数据处理与可视化2（房价与朝向之间的关系）...............................................156.5数据处理与可视化3（总栋数与区域的关系）...................................................176.6结论分析..........................................................................................................186.7心得体会..........................................................................................................197课题综合结论.............................................................................................................198团队合作体现.............................................................................................................209思政元素体现.............................................................................................................20参考文献...................................................................................................................21文章大体结构如上：部分可视化数据分析展示如上  下载链接：Python金融数据挖掘 案例 全员育人导师制案例信息技术应用案例心得信息技术教学案例综合实践活动案例我余额宝案例 分析zip-其它文档类资源-下载  -全文完-