计量经济学论文-含
总结
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-粮食生产投入1983至2000-eviews软件求解
计量经济学课程论文
题目: 粮食生产投入
案例
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分析
理 学院 信息与计算科学 专业
学 号 1301090202 学生姓名 张雅旭 指导教师
二〇一二年五月
题目
案例分析题:
根据理论和经验分析，影响粮食生产(Y)的主要因素有: 农业化肥施用量(X1);粮食播种面积(X2)
成灾面积(X3); 农业机械总动力(X4); 农业劳动力(X5) 已知中国粮食生产的相关数据，建立中国粮食生产函数:
数据如下
表
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:
表4.3.3 中国粮食生产与相关投入资料
请就给出的1983—2000年的统计数据完成下面各题:
解题
步骤
新产品开发流程的步骤课题研究的五个步骤成本核算步骤微型课题研究步骤数控铣床操作步骤
1.建立线性多元经济计量模型，并估计模型的参数
解:跟据变量之间的相关关系，我们已经假定粮食回归模型为
利用表4.3.3中的数据，用eviews进行OLS估计，得到的结果如下
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/28/12 Time: 10:02
Sample: 1983 2000 Included observations: 18
Variable C X1 X2 X3 X4 X5
R-squared
Coefficient
-12815.75 6.212562 0.421380 -0.166260 -0.097770 -0.028425
Std. Error
14078.90 0.740881 0.126925 0.059229 0.067647 0.202357
t-Statistic
Prob. 0.3806 0.0000 0.0061 0.0158 0.1740 0.8906
44127.11 4409.100 16.16752 16.46431 16.20845 1.810512
-0.910280 8.385373 3.319919 -2.807065 -1.445299 -0.140471
0.982798 Mean dependent var 0.975630 S.D. dependent var 688.2984
Akaike info criterion 5685056. Schwarz criterion -139.5077 Hannan-Quinn criter. 137.1164 Durbin-Watson stat 0.000000
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic
Prob(F-statistic)
即:
(-0.91) (8.39) (3.32) (-2.81) (-1.45) (-0.14)
2. 给出对模型结果的统计检验过程
解:
?拟合优度检验:
根据表格得出R=0.98，修正的R=0.97，说明各要素对粮食产量解释程度为98%，
解释程度很高。
? t检验:
给定，查自由度v=n-k-1=15的t分布表，得临界值t0.025(15)=2.13。 对
进行显著性检验，因为 t,0.91,t0.025(15)=2.13，拒绝H0,拒绝，
表明常数项对Y值的显著性影响，在模型中不存在常数项;
对进行显著性检验，因为 t,8.39,t0.025(15)=2.13，接受H1:，表
明对Y值的有显著性影响;
对进行显著性检验，因为 t,3.32,t0.025(15)=2.13，接受H1:，表
明对Y值的有显著性影响;
对进行显著性检验，因为 t,2.81,t0.025(15)=2.13，接受H1:，表明对Y值的有显著性影响;
对进行显著性检验，因为 t,1.45,t0.025(15)=2.13，拒绝H1:，表明对Y值无有显著性影响;
对进行显著性检验，因为t,0.14,t0.025(15)=2.13，拒绝H1:，表明对Y值无有显著性影响。
?F检验:
,0 提出检验的原假设H0:
得出F=137.11，给出显著性水平，查分子自由度为2，分母自由度为15的F分布上侧分位数F0.05(2,15)=3.68，因为F,137.11,3.68，所以拒
绝原假设。
3. 你认为数据存在多重共线性吗,请通过计算给出判断理由和过程 解:
R2接近于1;
给定，得F临界值 F0.05(5,12)=3.11 F=638.4 > 15.19，
故认上述粮食生产的总体线性关系显著成立。
但X4 、X5 的参数未通过t检验，且符号不正确，故解释变量间可能存在多重共线性。
4.如果有多重共线性问题，你应该怎样解决这个问题,请明确你的假设并说明全部计算过程，并简要说明模型的经济意义。 解:
?检验简单相关系数
列出X1，X2，X3，X4，X5的相关系数矩阵:
发现: X1与X4间存在高度相关性
?找出最简单的回归形式
分别作Y与X1，X2，X4，X5间的回归:
(25.58) (11.49) R2=0.8919 F=132.1 DW=1.56
(-0.49) (1.14) R2=0.075 F=1.30 DW=0.12
(17.45) (6.68)
R2=0.7527 F=48.7 DW=1.11
(-1.04) (2.66)
R2=0.3064 F=7.07 DW=0.36
逐步回归 通过比较，应选第1个式子为初始的回归模型。 ?
将其他解释变量分别导入上述初始回归模型，寻找最佳回归方程。
?结论
回归方程以Y=f(X1，X2，X3)合而产生的经济学分支。据说在经济学中，应用数学
方法
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的历史可追溯到三百多年前的英国古典政治经济学的创始人威廉?配第的《政治算术》的问世。
通过学习计量经济学，我发现:计量经济学便是用精简的文字概括内容要点，用朴实的语言联系现实生活，让我们体会到计量经济学就在我们的身边。
参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷;了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作用。计量经济学也是如此。
学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有两点:
一:对EVIES软件的有了一定的使用基础，记得以前学数学模型的时候，我学会了Lindo软件，而现在我又学会了Eviews软件，我感觉自己真的是很幸运，因为毕竟有些软件是属于那种有价无市的，如果没有在学习中应用，我不可能从市场上或是从思想上认识到它;
二:计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用，经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程，所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时，一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验,计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。
综合来看，我很庆幸自己选择了这样一门课程。通过学习计量经济学，
提高了自己的认知能力，用精简的文字概括内容要点，用朴实的语言联系现实生活，计量经济学，无处不在。
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