分析车联网大数据时代汽车保险业的机遇和挑战
移动互联网能够通过电子商务、金融投资等手段，与汽车保险业进行广泛而有效的联合，从而推动汽车保险业的改革与升级。
车联网技术是对汽车保险进行统一管理的技术，它依托云计算与大数据技术，对汽车保险业的众多数据进行统计归纳，统一管理汽车保险的各种事务。车联网保险产业与传统保险业的联合，一方面能促进汽车保险业的改革升级;另一方面也能推动物联网等其他相关产业的发展。
一、车联网与大数据技术的必然融合
互联网大数据的发展使得物联网、云计算、移动互联网、车联网等网络数据与电脑更为紧密地连成一体。全球电子行业的迅猛发展也加快数据在全球范围内的传播速度，它们承载着众多的虚拟数据。而车联网是全球网络数据中最重要的环节，车联网在对各种车辆行驶的速度、加速度、温度、压力、亮度等多方面数据采集后，全面分析驾驶员的操作状态、车辆自身的运行状态以及路况情况，最后用准确的数据
表
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述出来。车联网建设的关键环节是大数据技术，但车联网的发展也存在着诸多问
题
快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题
。
目前的车联网的发展没有相关规章
制度
关于办公室下班关闭电源制度矿山事故隐患举报和奖励制度制度下载人事管理制度doc盘点制度下载
予以限制，同时在数据库建设与数据智能处理方面也存在着很多的技术难题，整体的商业运作还不够完善。大数据技术能够大大提高车联网数据搜集的速度与储存的数量，也能够有效地对众多数据进行处理，得出可靠的结论。车联网的大数据智能分析，会得到有关汽车运行的各种信息。车联网的数据信息不仅能用于汽车保险行业，也能应用于其他众多汽车行业，这表明车联网的数据信息能产生1+12的效果。
汽车行业的服务人员能够利用可靠的汽车数据信息，开展汽车销售方面的营销活动。大数据技术在车联网中的广泛应用，能够带动整个汽车行业产品的增值，也能够推动整个汽车行业的信息化发展，为企业未来的发展创造条件，从而实现良性循环的商业模式。车联网数据技术的发展，是汽车行业信息时代来临的标志。汽车行业依托强大的车联网信息资源，进行产品推销、汽车保险行业的
规范
编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载
管理、汽车产业链的深度扩张等方面的商业活动，获得更大的利润收入。
二、车联网汽车保险的产品发展
美国咨询集团的统计数据表明：全球车联网汽车保险项目的规模在不断扩大，车联网汽车保险的用户也在不断增多。目前车联网汽车保险制度发展较为规范的国家为欧美，它们在汽车拥有量与车联网汽车体系发展上处于全球领先地位。美国咨询集团指出：随着发展中国家的崛起，未来的车联网汽车发展规模会呈现指数增长，全球车联网汽车保险用户也会达到数亿级别。世界的车联网数据采集仍旧通过GPS定位方式进行采集，很多汽车的车载设备都安装在前面，只有少量的车载设备安装在汽车后面。
车联网的数据传递通过GPRS技术向各个数据控制中心传输，很多保险公司使用第三方平台的车联网数据信息，这样能够有效减少保险公司自身的运营成本。车联网保险系统需要解决大数据的存储与运算问题、商业泡沫问题与系统规模问题等，只有在合理需要下制定的车联网保险体系，才能保证企业自身经济效益的平稳增长。
欧美国家的车联网保险系统经过多年发展逐渐形成完善的制度体制。车联网保险产品根据不同客户开发出不同的保险产品，能够满足所有用户的保险需求。
三、大数据时代的车联网汽车保险车
联网汽车保险与传统汽车保险的主要区别为：车联网汽车保险能够在对短时间内收集和处理大量的汽车运行数据，给出精确的数据分析结果。大数据时代汽车保险业的主要特征有以下三方面：
(1)车联网大数据系统能够存储超过数据精算师几千倍的数据资源，也能够在短时间内完成大量的数据搜集与处理工作，它是集数据收集、数据存储与数据分析与一体的智能数据系统;
(2)车联网大数据系统能够在传统理赔信息处理的基础上，针对汽车的运行轨迹、传感器数据信息等多方面信息，确定更加详细的理赔
方案
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(3)汽车保险公司最重要的无形资产是车联网大数据资产。车联网大数据资产提供的精确数据信息、快速数据处理能力，对汽车保险公司的理赔细节、责任划分有着重要作用，也对汽车保险公司未来发展具有重要影响。完善的车联网大数据系统，能够有效降低骗赔风险、诉讼费用，也能够提供更加便捷优质的服务。
四、结束语
车联网大数据时代汽车保险业存在着多方面问题，不仅是数据技术处理方面的问题，还有制度的制定问题和利益分配问题。
只有综合多方面问题制定合理的解决方案，才能使车联网汽车保险业获得长久稳定的发展。
浙公网安备 33021202002483