美丽的公鸡PPT教学课件

一、课件名称:美丽的公鸡义教五年制小学语文第三册15、美丽的公鸡制作人曾维娥1、美丽的公鸡要和谁比美？为什么大家都不和他比美？2、老马对公鸡说了什么话？公鸡听了以后怎么样？/、整体粗知图意，找出相对应的自然段。123456公鸡公鸡真美丽，大红冠子花外衣，油亮脖子金黄脚，要比漂亮我第一。鼓眼睛的小蜜蜂，咱们俩比一比，到底谁美。对不起，果树开花了，我要去采蜜。大肚皮的青蛙，咱们俩比一比，到底谁美。对不起，稻田里有害虫，我要捉虫去。老马伯伯，我要跟啄木鸟、蜜蜂、青蛙比美，他们为什么都不理我呢？美不美不光看外表，得看能不能帮助人们做事。因为他们懂得，公鸡听了老马的话，他是怎样做的？1、公鸡美不美，美在哪里？2、课文中哪些动物是美的？为什么？3、为什么课文以《美丽的公鸡》作题目？填空，再把句子读一读。1、啄木鸟要给老树治（）。病粮食啄木鸟蜜蜂青蛙伤心外表帮助人们做事第2章模糊聚类分析§2.1模糊矩阵定义1设R=(rij)m×n，若0≤rij≤1，则称R为模糊矩阵.当rij只取0或1时，称R为布尔(Boole)矩阵.当模糊方阵R=(rij)n×n的对角线上的元素rii都为1时，称R为模糊自反矩阵.定义2设A=(aij)m×n,B=(bij)m×n都是模糊矩阵，相等：A=Baij=bij；包含：A≤Baij≤bij；并：A∪B=(aij∨bij)m×n；交：A∩B=(aij∧bij)m×n；余：Ac=(1-aij)m×n.模糊矩阵的并、交、余运算性质幂等律：A∪A=A，A∩A=A；交换律：A∪B=B∪A，A∩B=B∩A；结合律：(A∪B)∪C=A∪(B∪C),(A∩B)∩C=A∩(B∩C)；吸收律：A∪(A∩B)=A，A∩(A∪B)=A；分配律：(A∪B)∩C=(A∩C)∪(B∩C)；(A∩B)∪C=(A∪C)∩(B∪C)；0-1律：A∪O=A，A∩O=O；A∪E=E，A∩E=A；还原律：(Ac)c=A；对偶律：(A∪B)c=Ac∩Bc,(A∩B)c=Ac∪Bc.模糊矩阵的合成运算与模糊方阵的幂设A=(aik)m×s，B=(bkj)s×n，定义模糊矩阵A与B的合成为：A°B=(cij)m×n，其中cij=∨{(aik∧bkj)|1≤k≤s}.模糊方阵的幂定义：若A为n阶方阵，定义A2=A°A，A3=A2°A，…，Ak=Ak-1°A.合成(°)运算的性质：性质1：(A°B)°C=A°(B°C)；性质2：Ak°Al=Ak+l，(Am)n=Amn；性质3：A°(B∪C)=(A°B)∪(A°C)；(B∪C)°A=(B°A)∪(C°A)；性质4：O°A=A°O=O，I°A=A°I=A；性质5：A≤B，C≤DA°C≤B°D.注：合成(°)运算关于(∩)的分配律不成立，即(A∩B)°C(A°C)∩(B°C)(A∩B)°C(A°C)∩(B°C)(A∩B)°C(A°C)∩(B°C)模糊矩阵的转置定义设A=(aij)m×n,称AT=(aijT)n×m为A的转置矩阵，其中aijT=aji.转置运算的性质：性质1：(AT)T=A；性质2：(A∪B)T=AT∪BT，(A∩B)T=AT∩BT；性质3：(A°B)T=BT°AT；(An)T=(AT)n；性质4：(Ac)T=(AT)c；性质5：A≤BAT≤BT. 证明 住所证明下载场所使用证明下载诊断证明下载住所证明下载爱问住所证明下载爱问 性质3：(A°B)T=BT°AT；(An)T=(AT)n.证明：设A=(aij)m×s,B=(bij)s×n,A°B=C=(cij)m×n,记(A°B)T=(cijT)n×m,AT=(aijT)s×m,BT=(bijT)n×s,由转置的定义知,cijT=cji,aijT=aji,bijT=bji.BT°AT=[∨(bikT∧akjT)]n×m=[∨(bki∧ajk)]n×m=[∨(ajk∧bki)]n×m=(cji)n×m=(cijT)n×m=(A°B)T.模糊矩阵的-截矩阵定义7设A=(aij)m×n,对任意的∈[0,1]，称A=(aij())m×n,为模糊矩阵A的-截矩阵,其中当aij≥时，aij()=1；当aij＜时，aij()=0.显然，A的-截矩阵为布尔矩阵.对任意的∈[0,1]，有性质1：A≤BA≤B；性质2：(A∪B)=A∪B，(A∩B)=A∩B；性质3：(A°B)=A°B；性质4：(AT)=(A)T.下面证明性质1：A≤BA≤B和性质3.性质1的证明：A≤Baij≤bij；当≤aij≤bij时，aij()=bij()=1；当aij＜≤bij时，aij()=0,bij()=1；当aij≤bij＜时，aij()=bij()=0；综上所述aij()≤bij()时，故A≤B.性质3的证明：设A=(aij)m×s,B=(bij)s×n,A°B=C=(cij)m×n,cij()=1cij≥∨(aik∧bkj)≥k,(aik∧bkj)≥k,aik≥,bkj≥k,aik()=bkj()=1∨(aik()∧bkj())=1cij()=0cij＜∨(aik∧bkj)＜k,(aik∧bkj)＜k,aik＜或bkj＜k,aik()=0或bkj()=0∨(aik()∧bkj())=0所以,cij()=∨(aik()∧bkj()).(A°B)=A°B.§2.2模糊关系与模糊子集是经典集合的推广一样，模糊关系是普通关系的推广.设有论域X，Y，XY的一个模糊子集R称为从X到Y的模糊关系.模糊子集R的隶属函数为映射R:XY[0,1].并称隶属度R(x,y)为(x,y)关于模糊关系R的相关程度.特别地，当X=Y时，称之为X上各元素之间的模糊关系.模糊关系的运算由于模糊关系R就是XY的一个模糊子集，因此模糊关系同样具有模糊子集的运算及性质.设R，R1，R2均为从X到Y的模糊关系.相等：R1=R2R1(x,y)=R2(x,y)；包含：R1R2R1(x,y)≤R2(x,y)；并：R1∪R2的隶属函数为(R1∪R2)(x,y)=R1(x,y)∨R2(x,y)；交：R1∩R2的隶属函数为(R1∩R2)(x,y)=R1(x,y)∧R2(x,y)；余：Rc的隶属函数为Rc(x,y)=1-R(x,y).(R1∪R2)(x,y)表示(x,y)对模糊关系“R1或者R2”的相关程度，(R1∩R2)(x,y)表示(x,y)对模糊关系“R1且R2”的相关程度，Rc(x,y)表示(x,y)对模糊关系“非R”的相关程度.模糊关系的矩阵表示对于有限论域X={x1,x2,…,xm}和Y={y1,y2,…,yn}，则X到Y模糊关系R可用m×n阶模糊矩阵表示，即R=(rij)m×n，其中rij=R(xi,yj)∈[0,1]表示(xi,yj)关于模糊关系R的相关程度.又若R为布尔矩阵时,则关系R为普通关系,即xi与yj之间要么有关系(rij=1),要么没有关系(rij=0).例设身高论域X={140,150,160,170,180}(单位：cm),体重论域Y={40,50,60,70,80}(单位：kg),下表给出了身高与体重的模糊关系. 40 50 60 70 80 140 1 0.8 0.2 0.1 0 150 0.8 1 0.8 0.2 0.1 160 0.2 0.8 1 0.8 0.2 170 0.1 0.2 0.8 1 0.8 180 0 0.1 0.2 0.8 1模糊关系的合成设R1是X到Y的关系,R2是Y到Z的关系,则R1与R2的合成R1°R2是X到Z上的一个关系.(R1°R2)(x,z)=∨{[R1(x,y)∧R2(y,z)]|y∈Y}当论域为有限时，模糊关系的合成化为模糊矩阵的合成.设X={x1,x2,…,xm},Y={y1,y2,…,ys},Z={z1,z2,…,zn}，且X到Y的模糊关系R1=(aik)m×s，Y到Z的模糊关系R2=(bkj)s×n，则X到Z的模糊关系可表示为模糊矩阵的合成：R1°R2=(cij)m×n，其中cij=∨{(aik∧bkj)|1≤k≤s}.模糊关系合成运算的性质性质1：(A°B)°C=A°(B°C)；性质2：A°(B∪C)=(A°B)∪(A°C)；(B∪C)°A=(B°A)∪(C°A)；性质3：(A°B)T=BT°AT；性质4：AB，CDA°CB°D.注：(1)合成(°)运算关于(∩)的分配律不成立,即(A∩B)°C(A°C)∩(B°C)(2)这些性质在有限论域情况下,就是模糊矩阵合成运算的性质.§2.3模糊等价矩阵模糊等价关系若模糊关系R是X上各元素之间的模糊关系，且满足：(1)自反性：R(x,x)=1；(2)对称性：R(x,y)=R(y,x)；(3)传递性：R2R,则称模糊关系R是X上的一个模糊等价关系.当论域X={x1,x2,…,xn}为有限时,X上的一个模糊等价关系R就是模糊等价矩阵,即R满足：I≤R(rii=1)RT=R(rij=rji)R2≤R.R2≤R(∨{(rik∧rkj)|1≤k≤n}≤rij).模糊等价矩阵的基本定理定理1若R具有自反性(I≤R)和传递性(R2≤R),则R2=R.定理2若R是模糊等价矩阵,则对任意∈[0,1]，R是等价的Boole矩阵.∈[0,1]，A≤BA≤B；(A°B)=A°B；(AT)=(A)T证明如下：(1)自反性：I≤R∈[0,1]，I≤R∈[0,1]，I≤R，即R具有自反性；(2)对称性：RT=R(RT)=R(R)T=R，即R具有对称性；(3)传递性：R2≤R(R)2≤R，即R具有传递性.定理3若R是模糊等价矩阵,则对任意的0≤＜≤1,R所决定的分类中的每一个类是R决定的分类中的某个类的子类.证明：对于论域X={x1,x2,…,xn}，若xi,xj按R分在一类，则有rij()=1rij≥rij≥rij()=1，即若xi,xj按R也分在一类.所以，R所决定的分类中的每一个类是R决定的分类中的某个类的子类.模糊相似关系若模糊关系R是X上各元素之间的模糊关系，且满足：(1)自反性：R(x,x)=1；(2)对称性：R(x,y)=R(y,x)；则称模糊关系R是X上的一个模糊相似关系.当论域X={x1,x2,…,xn}为有限时，X上的一个模糊相似关系R就是模糊相似矩阵，即R满足：(1)自反性：I≤R(rii=1)；(2)对称性：RT=R(rij=rji).模糊相似矩阵的性质定理1若R是模糊相似矩阵，则对任意的自然数k，Rk也是模糊相似矩阵.定理2若R是n阶模糊相似矩阵，则存在一个最小自然数k(k≤n)，对于一切大于k的自然数l，恒有Rl=Rk，即Rk是模糊等价矩阵(R2k=Rk).此时称Rk为R的传递闭包，记作t(R)=Rk.上述定理表明，任一个模糊相似矩阵可诱导出一个模糊等价矩阵.平方法求传递闭包t(R)：RR2R4R8R16…§2.4模糊聚类分析数据标准化设论域X={x1,x2,…,xn}为被分类对象,每个对象又由m个指标表示其形状:xi={xi1,xi2,…,xim},i=1,2,…,n于是,得到原始数据矩阵为平移•标准差变换平移•极差变换模糊相似矩阵建立方法相似系数法----夹角余弦法相似系数法----相关系数法距离法Boole矩阵法：Boole矩阵法的步骤如下：(1)求模糊相似矩阵的-截矩阵R；(2)若R在某一排列下的矩阵有形如的特殊子矩阵,则将R中上述特殊形式子矩阵的0改为1，直到在任一排列下R中不再产生上述特殊形式子矩阵为止.最佳分类的确定在模糊聚类分析中，对于各个不同的∈[0,1]，可得到不同的分类，从而形成一种动态聚类图，这对全面了解样本分类情况是比较形象和直观的.但在许多实际问题中，需要给出样本的一个具体分类，这就提出了如何确定最佳分类的问题.设X=(xij)n×m为n个元素m个指标的原始数据矩阵.为总体样本的中心向量.对应于值的分类数为r，第j类的样本数为nj，第j类的样本标记为第j类样本的中心向量为作F-统计量：如果满足不等式F＞F(r-1,n-r)的F值不止一个，则可根据实际情况选择一个满意的分类，或者进一步考查差(F-F)/F的大小，从较大者中找一个满意的F值即可.实际上，最佳分类的确定方法与聚类方法无关，但是选择较好的聚类方法，可以较快地找到比较满意的分类.