（1）专家调研法
步骤：
①评价人根据评价目标和评价对象的特征，在所
设计
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的调查
表
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中列出一系列的评价指标；
②向专家发函，征询专家对所设计的评价指标的意见；
③进行统计处理，并反馈咨询结果；
④几轮咨询后，如果专家的意见趋于集中，则由最后一次咨询结果确定具体的评价指标体系。
特点：
具有主观性，其结果是否全面和可靠取决于专家的知识结构、经验。
适用范围：
适用于定性指标的筛选
（2）条件广义方差极小法
步骤：
① 建立由p个指标X1，X2，…，X p的n组观察数据x k i组成的n个样本矩阵X，即
均值
（i =1，2，…，p） 方差
（i =1，2，…，p）
协方差
（i≠j，i，j= 1，2，…，p）
② 求指标X1，X2，…，X p的方协方差矩阵Sp×p为：
③ 用S的行列值|S|反映这p个指标变化的状况，即为广义方差，
（i）X1，X2，…，X p相互独立时，广义方差|S|达到最大值；
（ii）X1，X2，…，X p线性相关时，广义方差|S|的值为0。
（iii）X1，X2，…，X p既不独立，又不线性相关时，|S|的大小反映了指标之间的相关性。
④ 将p个指标X1，X2，…，X p分成两部分，（X1，X2，…，X p1）和（Xp1+1，…，X p），分别记为X（1）和 X（2），即
（p1+p2 =p） 则
S11，S22——X（1）和 X（2）的协方阵，
给定X（1）后，在正态分布的前提下，X（2）对X（1）的条件协方阵为
⑤含义：已知X（1）后，X（2）的变化很小，即X（1）和X（2）的相关性越大，则X（2）这部分指标可以删除，这就是条件广义方差最小的删去方法。
具体做法：
将p个指标X1，X2，…，X p分成两个部分，（X1，X2，…，X p-1）和X p，分别记为X（1）和 X（2），按式
tp=
；
选定临界值C，满足tp
决定
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系数（相关系数的平方）的平均值
为
（i=1，2，…，n）
②比较
的大小，选择
的指标Xk作为X1，X2，…，X n的典型指标，重复以上过程，继续选取典型指标。
（5） 最小均方差法
基本思想：对于m个被评价对象（或系统）A1，A2，…，Am ，每个被评价对象有n个指标，观测值为xij（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）。如果m个被评价对象关于某项指标的取值都差不多，那么尽管这个评价指标是非常重要的，但是对于这m个被评价对象的评价结果来说是起不了什么作用的。因此，为减少计算量就可以删除这个评价指标。步骤：
①计算
EMBED Equation.3
（j=1，–2，…，n）
sj——评价指标Xj的按m个被评价对象取值构成的样本均方差。
②取sk0=min{s j}≈0，（k0， j=1，2，…，n）
相应的评价指标 Xk0作为删除指标。
特点：
只考虑指标的差异程度，故容易将重要的指标删除，但是其引用的数据是原始数据，还保持有客观的特点。
（6） 极小极大离差法
步骤：
①求评价指标Xj的最大离差rj为
rj=max{|x i j－x k j |}（i， k=1，2，…，m）
②取=min{r j} ≈0（j=1，2，…，n）相应的评价指标 r0作为删除指标。
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浙公网安备 33021202002483