政治学研究方法\第六讲 定量分析法

政治学研究 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 陈小鼎副教授兰州大学政治与行政学院2011.9第六讲定量分析法定量分析指的是为了描述和观察所反映的现象而使用的数值表示和处理方法。进行定量分析，就是运用统计方法进行测量、描述、分析和推论。事实的存在都有量的规定性。不做定量分析，就不能进行准确描述，也不能发现规律，并且不能进行就具有普遍意义的验证。在政治科学中，定量分析指的是确定政治现象和政治行为的数值，并对政治现象和政治行为的数量特征、数量关系和数量变化进行分析，目的在于揭示和描述政治现象和政治行为之间的相互作用和发展规律。在国际政治学界，特别是美国，定量研究占主导地位。定量分析法的基本概念、特征进行量的研究，首先要对事物的种类、等级、程度、规模、范围进行测量。定类：对研究对象进行类别划分，以便进行进一步的分析。定序：测量等级差别或顺序差别。定距：对类别和次序的间距进行测量，以数值为形式。定量研究与定性研究的关系定性分析是定量分析的基础和出发点。例如，要对双边关系的走向进行评估，首先必须界定双边关系的基本性质，然后才能判断改善或恶化的程度。定性分析是定量分析的目的。数字是死的，没有定性的解释，定量分析的结果将没有任何实际意义。例如，通过定量分析，我们发现中美两国的贸易逆差的绝对额不断扩大。如果不对其进行解释，这一结果就什么都说明不了。如果把这一结果与中美关系改善联系起来，我们就可以得出定性的结论：贸易逆差对中美关系的实质性影响不大。定量分析与定性分析的结合久已有之。故用兵之法：十则围之，五则攻之，倍则分之，敌则能战之，少则能逃之，不若则能避之。定性分析与定量分析的具体比较效度和信度检验推断总体进行概括客观性统计，无个人偏好内部效度检验通过辨识进行概括描述性写作，包含个人偏好结果测验和测量计算机统计分析研究者本人工具以验证理论假设结束随机抽样问卷调查从理论假设开，有目的地选择个'案开放式访谈，参与式观察方法主要描述前景状况着眼于当前和瞬间需要了解背景情况结合纵向和过程场景宏观行为设计指标进行测量相关性分析微观行为了解对象的经历和事件用词汇和语言进行描述行为描述和预测政治现象对问题的一致性进行描述了解和解释政治现象对问题的复杂性作出解释目的定量分析定性分析比较项目统计分析两种类型：统计描述和统计推论。统计描述是对大样本数据进行进行整理、归纳和分析，以期对事实的现状、过程、变化趋势进行描述，并找到规律。统计推论是根据有限事实，运用来自部分样本的数据，针对特定问题，对未知事物作出推断。进行统计分析，首先需要对收集的信息进行加工处理，使之系统化和条理化。这个过程就是通过数据对事实进行描述的过程。统计描述的方法，包括数据的频数分析、数据的集中趋势和离散程度的度量等。频数处理对原始资料的基本处理方法。频数是指落在各个类别中的数据。把各个类别及相应的频数全部列出，并用表格形式表现出来，就是频数分布。国际关系研究中最常用的数据统计表，就是频数处理。用统计表可以对事实作出准确的描述。频数处理分析分析一场战争的进程，不能离开数据统计。根据伊拉克战争中联军死亡人数的变化，可以清楚地看到战争的发展趋势。相对量的处理政治学尤其是国际关系研究往往更关心相对量的变化而非绝对量的变化，因为前者对国际关系变化影响较大，后者的影响力相对较小。例如，一国的实力地位不是由其绝对实力而是由相对实力决定的。定量描述相对量最为常用的概念是百分比、相对比和比率。1.百分比（%）是以100为单位将数据标准化，描述部分量与总量的关系，比较的结果直观、易于理解。百分比的计算公式为：百分比=（f/n)x100案例世界上许多国家都出口武器，但出口量差别很大。通过对某一时期世界主要国家武器出口量进行百分比统计，就可以了解这些国家在世界武器市场上的地位。例如，某年世界武器出口总额为399亿美元，A国、B国、C国、D国的武器出口额分别为170亿美元、88亿美元、56亿美元、34亿美元。这四国武器出口额占世界武器出口总额的比重分别是170/399、88/399、56/399、34/399。这个比例是非标准化的，其含义难以理解。如果转换成42%、22%、14%、9%。借助百分比描述方法，人们马上可以发现A国的武器出口份额占了世界武器出口市场的40%以上，具有绝对的垄断地位。2.比率（rate）是和百分比相似的定量描述方法，但不是以100为基本单位，而可能以1000、10000、100000或更大的数为单位。之所以要扩大基本单位，是因为有些数量关系用百分比表示显得过于粗糙或是不易理解。例子：世界银行发布的《人类发展报告》中，有关各国发展状况的统计，常使用每1000人拥有多少医生，每10000人拥有多少医院这样的表示方法。百分点（point）百分点是和百分比之间的差别，常用来表示速度变化的差异。某一时期，亚洲年均国民生产总值增长速度为8.1%，而非洲年均国民生产总值的增长速度为3.3%，那么亚洲年均国民生产总值的增长速度比非洲高出4.8个百分点。3.相对比相对比可以用于描述两个不同范畴的数量关系。相对比的公式：相对比=f1/f2例子：假设A国的军人数量为150万人，B国的数量为250万人。如果比较只比较绝对量，B国军人的数量超过了A国100万；如果计算比例，A国军人的数量是B国的60%。这两个数量描述给人的印象都是，B国每个军人承担的国防责任量小于A国军人。然而，如果以相对比的方法描述，其结果可能不一样了。假设A国有2亿人口，B国有12亿人口。两国军队与人口的相对比分别为1：133和1：480。这个相对比表明，B国每个军人承担了480人的安全责任，而A国每个军人承担了133个的安全责任。相对比的结果是480/133=3.6，这说明B国军人的人均国民安全责任是A国的3.6倍。数量的图形描述数字是抽象的。为了便于读者理解研究报告中数字的含义，研究人员常常借助图形手段表达数量关系。图形更为直观，不仅便于读者理解研究报告，而且也有助于研究人员进行分析。例如，周期性现象用曲线图表示就比较容易发现，而用数字表达就不易察觉。在国际关系定量分析中，最为常用的图形是饼图、直方图和曲线图。虽然任何一组数字都可以用这三种图表现出来，但效果不一样。一般来讲，饼图与直方图适合于表达非连续变量的情况，曲线图则常常用来描述连续变量的变化情况。1.饼图（Piechart）饼图较为适于表达比例关系，有助于研究人员观察重要程度的差别。大洋洲1996年某国出口的地区分布比例2.直方图直方图较为适于表达绝对值，有助于研究人员比较双方差距。可以将多个不同标准的统计结果同时用直方图表现出来，从而观察不同统计标准的结果有何区别。8.58.5國汇率圜购买力平价美日中德俄以汇率和购买力平价两种方法计算的世界主要国家的国民生产总值3.曲线图（polygram)较为适于表达事物的发展趋势以及显示事物发展的周期特征，有助于研究人员对规律性和特殊性的变化做出定性判断。12000.0-198019821984198619881990199219941996199820001980—1999年A国对B地区的武器出口额（单位：百万美元）集中趋势的数量描述在研究国际关系时，研究人员经常研究代表性和普遍性比较强的现象。由于国际行为体的行为有较多的例外，因此通过考察集中趋势可以减少例外事件对分析工作的影响，总结国际行为的主流趋势。集中趋势研究有三个基本概念，即众数、中位数和平均数。1.众数(mode)众数是出现频率（次）最高的变量值，主要用来描述统计对象中的普遍现象。例如：在1、2、2、2、3、3这组数中，2出现了三次，次数最多，于是2就是这一组数中的“众数”。例子：可以把“众数”这一概念用于分析世界核武器的分布情况。统计显示，世界194个国家中，182个国家没有任何核武器，即核武器的数量为0。即统计结果中0出现了182次。这个0就是统计结果的众数，说明目前世界上的国家普遍不拥有核武器。2.中位数（median)中位数是将观察总数一分为二的变量值，主要用来描述统计对象在顺序上的集中趋势。例如，在3、5、6、8、9、11、14这组按从小到大顺序排列的数中共有7个数，其中，8处于最中间的位置，因此8就是这组数中的中位数。当数据按大小顺序排列时，中位数位置的计算公式为：Md=N+1/2，（N为观察案例总数）。当N为偶数时，中位数处于无数值，此时中位数为居中位置左右两个数的算术平均值。案例我们可以把中位数的概念用于分析国家实力的普遍情况。如果我们把20世纪90年代末期世界上194个国家的人均国民生产总值由大到小排列起来，其中位数应为第97个国家和第98个国家人均国民生产总值的算术平均值。如果这两个国家的人均国民生产总值分别是760美元和740美元，那么中位数就是750美元。根据这个中位数，我们可以发现，20世纪90年代末世界上半数以上的国家的收入水平还较低。3.平均数（mean）平均数是所观察总数的平均值，主要用来描述统计对象的平均等级。平均数的计算公式：平均数=∑xi/n（xi为变量值）在2、4、7、8、9这组数中，其平均值是6。例子：可用“平均数”这一概念描述一国在不同时期卷入战争的频率，从中可以看出该国面临战争危险的大小。假如A国在20世纪50-60年代卷入战争的频率是平均每三年一次，70-80年代是平均每五年一次，90年代是平均每八年一次。这些平均数就告诉我们，该国面临的战争危险呈下降趋势。统计推论的方法概率分布——随机事件可能出现，也可能不出现。表示这种可能性大小的数值就是概率。相关分析——在一组相互联系的变量中，当一个或几个变量取一定数值时，与之对应的另一变量的值可能在一定范围内发生变化。相关关系具有不确定性，不同于因果关系。回归分析——根据相关关系的具体形态，用合适的数学模型近似地表达变量间的平均变化关系。二、数据收集方式与相应处理方法社会科学调查的抽样逻辑抽样就是选择观察对象的过程。最简单的例子便是在西关什字，每隔十人就就访问一个。通过对抽样逻辑的剖析，大家将了解到如何通过选择一小部分人进行研究，并将结论推广到千百万未被研究的人。抽样调查的发展是与美国大选民意测验的发展齐头并进。《文学文摘》（LiteraryDigest)于1920年从电话簿车牌登记名单中选出六个州的人民并邮寄明信片，询问他们在总统选举中将支持谁，结果预测成功，1924、1928、1932都做了准确的预测。1936年《文摘》按老办法进行了一次1000万人的民意测验，收到了200万人的回应，预测结果是共和党兰登57%，罗斯福43%。选举结果却是罗斯福得到了532张选举人票，兰登仅为8张。Why?问题的症结是抽样框：电话用户和汽车拥有者。在36年大萧条的背景下，这个样本排除了穷人选民。盖洛普（GeorgeGallup)却准确预测了罗斯福击败兰登。他采用了配额抽样的方法。通过充分了解全国各收入阶层的民众总数，他选择的样本就能保证从各个收入阶层中选择出的人数具有正确的分布比例。1936、1940、1944都预测成功，而1948年失败了。原因是样本不具代表性。配额抽样应当十分清楚地了解总体的情况。1948年大量农村人口涌入城市，改变了1940年人口普查资料显示的人口特征。两种抽样方法非概率抽样与概率抽样非概率抽样：抽取样本的方式不依据概率理论。社会研究经常遇到无法选择概率样本的情形。如研究无家可归者，就不可能有一份现成的名单。非概率抽样的类型：就近（随遇）抽样、目标式抽样、连锁（滚雪球）抽样、配额抽样。就近抽样，就是比如在公共场所拦下路人做访问工作。这种方式常用却很冒险。依据这类数据做出推论必须十分小心。只有在研究目的是要了解在某特定时间内通过抽样地点的路人的一些特征，这方法才具备合理性。目标式抽样目标式（意图）抽样（purposivesampling），其选择观察对象的方式是以个人的判断为基础，如对象是否最有代表性或最有效。根据对总体（研究对象的全部）的知识如构成要素等来选择合适的抽样方法。比如要想对美国左派和右派学生进行比较分析。因为不可能对所有学生进行列举和抽样，所以可以对绿党成员和美国自由青年的成员进行抽样。虽然这种抽样设计并不能对左派或右派学生进行完整的描述，但却可以进行一般的比较。滚雪球抽样滚雪球抽样（snowballsampling）：一种经常用于实地研究的非概率抽样方法，每个被访问的人都可能被要求介绍其他的人来参与访谈。在特定总体的成员难以找到时，滚雪球抽样是最适合采取的一种抽样方法，譬如对获得无家可归者、流动劳工及非法移民等的样本就十分适用先收集目标群体少数成员的资料，然后再向这些成员询问有关信息，找出他们认识的其他总体成员。由于这种方法产生的样本的代表性可疑，通常用于探索性研究。配额抽样（quotasampling）通过预先了解的总体特征来选择样本的方法，保证样本的特征分布和所要研究的总体一样。例如，要建立一个全国性的配额样本,研究者必须知道全国人口中有多少比例的城市人口、居住在东部地区、男性、年龄小于25岁、白领阶级的人口等等以及其他一些类型的矩阵。矩阵一旦建立起来，矩阵中的每一个格子就有了相应的比例，此时研究者就根据研究目的从不同的格子中选择样本并收集资料，而代表每一个格子出现的人，则按照这些格子相对于总体的比例，给予加权。当所有的样本要素都被加权时，这样的资料就可以合理地代表整个总体。缺陷：首先，配额的框架必须十分精确。为了做到这一必须掌握最新的资料，但这十分困难。其次，从某个特定的格子中选择样本时，可能会存在偏误。如果调查者被要求与5位具有某些复杂特征的人面谈，他会本能地避免去访问要爬七层楼才能找到的受访者、破败家庭的成员等。概率抽样概率抽样：根据概率理论来选择样本的方法的总称，是国外社会科学研究使用最多的方法。概率抽样原理：随机是关键，目的是让总体的每一元素都有均等机会，这样取得的样本就有代表性。目的：从小样本统计（如平均值或比例）推测总体参数。优点：比其他方法更具代表性，能准确知道估计的精确度和置信度。有意识和无意识的抽样误差，意味着被挑选出来的样本不具典型性或者对总体没有代表性。例如，即便有意识地每隔10个同学访问1个走进图书馆的学生，也无法保证这是有代表性的样本，因为不同类型的学生进出图书馆的频率不同。代表性与概率选择随意抽样造成误差的可能性是难以避免的，并不常被人意识到。但庆幸的是，有一些技术可以使我们避免这类误差。代表性：样本具有跟总体相同的特征。通过对样本的分析所得出来的描述和解释也同样适用于总体。代表性给概化和推论统计提供了可能性。要素：构成总体的单位，也是样本所包含的内容。要素是收集信息的单位和进行分析的基础，通常指人或一定类型的群体。总体(population)：理论上研究要素的特定集合。研究总体：从中选抽出样本的全体要素总和。通常研究人员都会严格地限制研究总体。美国全国性民意调查的样本限制在48个相连的本土州。不管什么时候，如果你改变了总体，就应对读者做出说明。概率抽样的基本原则是，如果总体中的每一个体被抽取为样本的概率相同，那么从这个总体中抽取的样本，就具有对该总体的代表性。概率抽样的优点随机选择是概率抽样的核心过程，任何要素都具有同等的、独立于其他任何事件的被抽到的概率，如投掷硬币。随机抽样能够避免研究者自觉或不自觉的偏见；更重要的是随机抽样为我们进入概率理论提供了契机，而这一理论提供了估计总体参数和抽样误差的基础。第一，概率抽样虽然无法完美地代表总体，但较其他抽样方法更具代表性，因为它能避免我们讨论过的各种偏见。在实践中，概率样本比非概率样本对总体更具代表性；第二，更重要的是，概率理论使我们能够估计样本的精确度和代表性。也许，一位对总体并不了解的研究者通过完全随意的方式可以选出能够完全代表总体的样本。但这种可能性很小而且我们无法估计样本的代表性。相反采用概率抽样的方法，能对样本的成功或失败提供精确的估价。概率理论、抽样分布和抽样误差评估概率理论是数学的一个分支，它为研究者提供了设置抽样技术和分析样本结果的工具。概率理论为估测总体参数提供了基础。参数（parameter）是对总体中的某变量的概括性描述。一个城市的所有家庭的收入是一个参数；城市的所有人口的年龄分布也是一个参数。当研究者从样本开始进行推论时，就是试图用样本观察来估测总体参数。概率理论使得他们不仅能够进行推论，而且还能够判断该估测在什么程度上代表了总体的实际参数。比如，概率理论使得调查机构能够从大约包含2000个投票人的样本来推测总体1亿人的投票行为，并指出该估测的可能边际误差。概率理论是如何完成这个看似不可思议的奇迹呢？诀窍就在于抽样分布。从总体中挑选出来的单个样本能够给出对总体参数的估测值。其他样本也会给出相同或是稍微不同的估测值。案例剖析假设一个群体中有10个人，每个人的口袋里都有一定数量的钱。让我们假设其中一人身无分文，一人有1美元，另一人有2美元，依此类推到有9美元。我们的任务是求出每人拥有的平均金额，即钱的平均数。我们知道平均值为4.5美元。但我们的目标在于不观察所有10个人就能估算出他们的平均值。我们可以通过从总体中选出随机样本，利用样本的平均值推论出总体平均值的方法来实现这一目标。我们会发现随着样本容量(1-10)的不断增大,可能的抽样就会更趋近于真正的平均值。两段分布的极不准确的估计概率也会相应降低，接近真正平均值的抽样百分比也在增大。样本统计分布规律：样本增大使样本统计以总体参数为中心呈正态分布，且向总体参数趋近（中心极限定理）。抽样误差、置信度、样本规模抽样误差:概率抽样中期望的误差程度。根据概率理论，抽样误差的公式包含三个因素：参数、样本规模。标准误公式：S=√pxq/n，p、q分别代表二项变量的总体参数值，n代表每组样本所包含的样本量，S则代表标准误。例子：我们假设某一研究的总体参数值是50%的学生赞成、50%的学生反对校规。我们每次抽样的样本大小为100个学生。当把这些数字代入公式时，可得到标准误等于0.05。在概率理论中，标准误是一个相当重要的概念。它能指出抽样结果集中在总体参数附近多大的范围内。置信水平、置信区间置信水平：总体参数落在一既定置信区间的估测概率。比如，我们可以有95%的信心说35%至45%的投票者会支持候选人A。置信区间：估测总体参数值的范围。概率理论指出，当我们进行相当多次的抽样后，会有68%的样本落在与参数值相距一个标准误的范围内。当置信区间扩大时，置信水平将会相应增加。我们可以确定地说，几乎所有样本估计值（99%）都会落在与真实值相距三个标准误的范围内。随机抽样方法使得研究人员能将抽样所得的结果与概率理论结合起来，由此来估计这些抽样结果的准确程度。关于抽样结果准确度的所有叙述都必须用置信水平和置信区间这两个数值来表示。样本的规模决定因素：精确度、置信度及可支配资源精确度：标准误的计算公式是一个开平方根的公式，因此，当样本的数量增加为4倍时，标准误就会减少一半。精确度越高所须样本越大。置信水平与置信区间也提供了决定研究样本大小的基础。当你们决定了可以允许的抽样误差范围时，便可以依此范围来计算出所需的样本大小。可支配资源：强调力所能及。样本容量的增大必将提高人力、物力的支出。一些研究对精确度、置信度的要求并不是非常高，无需过多投入。概率抽样的类型（1）简单随机抽样simplerandomsampling简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式，是社会研究进行统计估计时最常用的方法。特点：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。操作：在选择合适的抽样框之后，给名册中的每一个要素编号，不可以漏掉任何一个号码。然后利用随机数表来选择要素。 评价 LEC评价法下载LEC评价法下载评价量规免费下载学院评价表文档下载学院评价表文档下载 ：适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限，或调查对象情况不明，难以分类，或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。（2）系统抽样系统抽样是系统化地选择完整名单中的每第k个要素组成样本。将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔。然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式，是纯随机抽样的变种。系统抽样随意用一个起点，例如，如果你把一本电话本作为抽样框，必须随意取出一个号码决定从该页开始翻阅。假设从第5页开始，在该页上再另选一个数决定从该行开始。假定选择从第3行开始，这就决定了实际开始的位置。在系统抽样中，先将总体从1～N相继编号，并计算抽样间距K=N/n。式中N为总体单位总数，n为样本容量。然后在1～K中抽一随机数k1，作为样本的第一个单位，接着取k1＋k,k1+2K……，直至抽够n个单位为止。例如，名册包含10000个要素，而我们需要1000个样本时，就应当选择每第10个要素作为样本。评价系统抽样相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。等距抽样方式比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，并且花费也少。使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。周期性问题，如果名单要素是以抽样间距一致的循环方式排列，那么系统抽样则可能导致一个有重大偏误的样本。例子：在一个有关二战士兵的研究中，研究人员每隔10个士兵抽出一个进行研究。然而士兵名册是依据中士、下士、二等兵，用一班一班的方式进行排列。因此，每隔十个便是中士，样本也就完全由中士组成。因此，采用系统抽样，必须仔细考察名册的基本特征。（3）分层抽样stratifiedsampling在抽样之前将总体分为同质性的不同群。分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起，分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。分层抽样确保总体内同质的次级集合会被抽出适当数量的要素，而不是直接随意地由总体中抽出样本。例如，如果要对某大学的学生进行分层抽样，就必须先将所有的学生按年级加以分类，然后再分别从一年级、二年级、三年级和中，各抽出适当数量的要素组成样本。具体操作：将总体划分为若干个同质层，再在各层内随机抽样或系统抽样。例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，280/5，95/5，即25，56，19。（4）整群抽样clustersampling整群抽样又称聚类抽样，只要该群被选中，则该群中的所有成员都进人随后的子样本。比如，我们从目录中选择中国的大专院校，然后从被选中大学的学生名单中挑选学生样本。整群抽样是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大。分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。具体操作当我们不可能或不方便编制一个完整的名单形成目标总体的时候，就可以使用整群抽样。中国所有的佛教成员便是这样一个总体。然而事实上，这些总体的要素通常已经被分为较小的次级团体如甘肃佛教协会，并且要素名册是已经存在或是可以列出的。中国的佛教成员分属不同的协会，而我们可以找到或做出一个协会的名册：按照整群抽样方法，可以先用某种方法对这个协会名册进行抽样〈如分层或系统抽样方法），接下来，我们会获得抽选出来的协会成员名册，然后再对这些会员进行抽样，最后就可以提供研究所需的佛教成员样本了。评价尽管整群抽样方法效率很高，但代价是样本精确度的降低。对干总体名单的随机抽样会产生一次抽样误差，而两阶段的整群抽样则会有两次抽样误差：首先，对整群进行的初次抽样只在一定的抽样误差范围内代表其所组成的总体。其次，对其中任何一个被选中的群体的要素进行抽样，同样是在一定的抽样误差范围内代表该群的所有要素。抽样误差可以通过这两种方式而得以减少：增加样本容量、提高样本要素的同质性。一般而言，总体中组成自然群的要素之间的同质性要比该总体所有要素之间的同质性高。甘肃佛教成员的同质性肯定大于全国佛教成员的同质性。因此，进行整群抽样时，应当尽可能地多选取群，而减少每个群中要素的数量。小结在前面讨论的每一种方法中，我们可以看到，要素都是用一个已知非零的概率从总体中随机抽取的。根据不同的研究状况，概率抽样要么很简单，要么极为困难，并要耗费大量时间和金钱。但无论如何，这都是选择研究样本的最有效方法。原因有以下两点：首先，概率抽样能使研究者在选取要素时，避免有意识或是无意识的偏误。如果总体中所有要素都有相等的被选择的机会的话，那么所选择出来的样本，必能充分代表整个总体的所有要素。其次，概率抽样可以估计抽样误差。虽说任何概率样本都不具有完全的代表性，但是利用受控制的抽样方法，则能使研究者估测出抽样的误差程度。调查研究（surveyresearch）调查研究是从研究总体中抽选样本，并对样本进行问卷调查。调查研究是一项十分古老的研究技术。《圣经.旧约》：瘟疫之后，上帝对摩西和亚伦的儿子以利撒神父说：“对20岁以上的以色列子民进行普查。”如今，调查研究成为社会科学工作者收集原始资料的最佳也是最常用的观察方法。调查研究特别适合对一个大的总体进行描述性的研究，也可用于解释性和探索性的研究，通常以个体为研究单位。虽然也可以使用其他分析地位，比如群体，但它们仍需要把个体作为受访者或是资料提供者。问卷调查问卷：包括了问题和其他类型的项目，用它来获取和分析相关信息。问卷通过以下方法来收集资料：（1）问人们问题；（2）问他们是否同持不同观点的陈述。问题是概念和假设的具体化和操作化，因此问题的选择必须以满足这一要求为准，兼顾效度和信度。问题可以是开放式的，受访者自己组织回答：如你认为中国目前最重要的问题是什么？深度访谈问题也可以是封闭式，受访者在问卷所提供的选项中选择回答。封闭式问题能够保证回答具有更高的一致性，更容易操作。但封闭式问题的回答既不够灵活也无法穷尽。封闭式问题的回答应当遵守两条规则：答案的分类应当穷尽所有可能的回答。如其他（请注明——）；答案的分类必须互斥。不应该让受访者觉得有多个回答。提问的规则（1）问题形式应该符合研究计划；开放式、封闭式（2）问题应该清楚、精确；你如何看待中东和平 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 ，受访者可能会反问：哪个方案。（3）一个问题应只问一件事，应该避免双重问题；如中国应当减少军事支出，把钱用到民用事业。（4）受访者必须胜任回答；关于儿童的一项研究：几岁的时候学会和父母对话？（5）受访者必须愿意回答；如涉及个人隐私、重大政治问题，文革。规则（二）（6）问题应该中肯；（7）问题应该简短；受访者一般不愿意为理解问题而去认真分析问题（8)应该避免否定性问题，以免误导受访者；对你来说，对犹太人的纳粹大屠杀从未发生是可能的还是不可能的vs.对你来说，纳粹对犹太人的屠杀从未发生是可能的吗？你确定它发生过吗？（9）避免在问题中使用带有倾向性的词语。如，难道你不认为小鼎老师这课教得很好吗？鼓励你支持赞成的回答，呵呵。问卷的设计问卷的 格式 pdf格式笔记格式下载页码格式下载公文格式下载简报格式下载 会影响所收集到资料的质量。盒式选择，有，没有，数字画圈。关联问题的清晰格式对于保证受访者回答全部相关问题是相当重要的。如你有打过架吗？有没有。如果有大概多少次。当几个问题都使用同样的回答分类时，矩阵问题就相当有效。问卷中的问题的顺序会影响回答。如：前面已经问过好几个关于收入分配不均对中国未来发展的不利影响之后再问当前中国面临的主要问题有哪些？一些人主张通过问题的随机排列来避免，但往往造成混乱并且使得问题不好回答，即便如此也存在序列问题。最好的办法应当是对问题保持敏感。访谈时，由浅入深，家庭成员入手，再到敏感性问题：你相信巫术吗？要想获得适当的回答，清楚的问卷说明相当重要。在问卷的开头告诉他们你想了解什么，提醒他们画圈或打X来回答。在应用于研究样本之前，对问卷进行预调查是必需的。不论多认真、仔细，研究者都避免不了：问题过于模糊、无法回答等，有必要进行演习。问卷调查有三种基本方法：自填式问卷、面对面访谈和电话调查。通常情况下，进行自填式问卷调査，需要补寄问卷（补寄一份问卷给那些对第一次寄出的问卷没有反应的受访者）对回收问卷的恰当管理可以给补寄问卷提供指导，即什么时候补寄问卷比较合适。访谈调查访谈：访谈者直接向受访者提问的资料收集方式，面谈、电话访谈。访员的外观即穿着打扮应与受访者保持一致、举止应当神情愉悦、轻松友善。访员必备的特征是保持中立：在资料收集过程中，访员不能对问卷上的答案产生任何影响。必须对访员进行认真训练，使他们能够熟悉问卷并正确无误地逐字逐题询问受访者，也要能准确地 记录 混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载 受访者所给的答案。访谈者可以通过深入追问，来就那些回答不完全或模棱两可的答案得出比较周全的答案。理想地说，所有的访谈者都应该使用同样的深入追问。二手分析secondanalysis二手分析指的是采用别人所收集和加工的资料。如资料、档案。各类统计数据库成为当前最常用的分析资料。分析的优点是：便宜、迅速，并且可以从那些收集原始资料的一流专家的工作中获益；会促使研究者把以往的一些研究集中到一个特定的题目加以整合。二手分析的缺点是：效度低。为了某个研究目的进行的资料收集，并不能确保这些资料符合你的需求。调查问卷上的问题能否准确反映、测量你的研究变量。调查研究的优缺点优点一般来说，调査研究法的优点在于经济和可以收集到大量的资料。而资料收集时的标准化过程，有助于准确地测量，呈现了调査研究法的另一个特别的长处。缺点受人为因素影响，并且有些肤浅、相对不够灵活。使用调查方法，我们很难对社会过程的自然状态有一个充分认识。难以处理社会生活的情境，无法把握受访者的所思、所行。一般来说，调查研究具有相对低的效度和相对高的信度。人们的意见很难简化为：非常同意、同意、非常不同意、不同意等陈述形式。而信度则因为标准化的问题、回答而可靠性高。