MTT结果
分析
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MTT数据结果形式（EXCEL）：
拷贝灰色区间所需的数据包括分组浓度（我们做的时候左右是重复的，所以
先选择一边分析，本次选择了右侧数据）。
在 Fx中选择计算平均值 AVEREGE（区域选择各列）计算各列平均值：
计算各数值相对 0浓度组的平均值 0.220697249的吸光率：
利用 Fx公式 STEDV计算
标准
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差，用 100-各组平均相对吸光率计算抑制率：
如此即可得到所需要的部分数据，可将上表原始数据用 SPSS单因素分析各组的差异 P
值等（此处略，查一下 SPSS单因素分析的步骤就知道了），综合上述数据用 Original lab
绘制直方图，即可用于发表等（不做重点讲述）。
SPSS计算 IC50值的方法
SPSS软件在 IC50计算中的应用：
进入 SPSS数据编辑器后，激活变量表(Variable view)定义变量，在变量名
(name)下输入：“剂量/浓度”、“抑制率”、“总值”（剂量=药物浓度、抑制
率=药物吸光率，即药物干预后所减少的吸光率=总吸光率-各组实际吸光率、总
值一般为 100，即对照组或无药组的吸光率的值也就是总吸光率，一般我们会把
MTT 结果各组 OD 值换算成相对对照组平均值的百分率=X/AVEREGE 对照
*100，本例数据非上述MTT结果）
然后进入数据表( Data view),
根据表头提示, 依次输入各组数据。
选择参数 Analysis regression probit，调出“Probit analysis”对话框
将“剂量/浓度”选入“Covariates”栏中，“抑制率”选入“Response frequency”
栏中，“总值”选入“Total observed”栏中。
在“Transform”栏中，选择“Log base 10”，在‘Mode l’栏中选择“Probit”
概率单位模型，在“Options”栏中选择“calculate from Data”即依据现有数量所
得的在缺少刺激条件下的响应率来估计自然响应率, 其他保持默认选项, 然后单
击“OK”即可。
完成上述操作，SPSS会自动显示全部分析结果（Spssviewer），首先显示共
有几组数据进行了概率单位模型分析，回归方程经过几次叠代运算后确定，该方
程拟合优度检验 X2值、P值（P > 0.05），说明曲线拟合良好。接着， 系统显
示剂量对数值(X)、个体总数( Number of Subjects)、观察到的反应数( Observed
Responses) 、预期反应数( Expec ted Responses)、残差(Residual)和效应的概率
( Prob)之后，显示各效应概率水平的剂量值(包括 0.50，即 IC50)及其 95%可信区
间值，以及对数单位与概率单位的关系曲线图。
浙公网安备 33021202002483