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综合遥感实验报告 本科学生实验报告 姓名    周文娜         学号      094130090          专业_地理科学_        班级        B          实验课程名称      遥感导论            实验名称      遥感图像分类---监督分类,非监督分类 指导教师及职称    胡文英                  开课学期   2011  _ 至__2011  学年_下  学期 云南师范大学旅游与地理科学学院编印 一、实验准备 实验名称:遥感图像分类---...

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本科学生实验 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 姓名    周文娜         学号      094130090          专业_地理科学_        班级 班级管理量化考核细则初中班级管理量化细则班级心理健康教育计划班级建设班级德育计划         B          实验课程名称      遥感导论            实验名称      遥感图像分类---监督分类,非监督分类 指导教师及职称    胡文英                  开课学期   2011  _ 至__2011  学年_下  学期 云南师范大学旅游与地理科学学院编印 一、实验准备 实验名称:遥感图像分类---监督分类,非监督分类 实验时间:2011年6月10日 实验类型:□ 验证实验 □ 综合实验 □ 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 实验 1、 实验目的和要求: (1) 理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程,达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。 (2)进一步理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程,达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的,同时深刻理解监督分类与非监督分类的区别。 2、实验相关设备: 计算机一台,及ERDAS软件 3、 实验理论依据或知识背景: (1)监督分类的概念: 首先需要从研究区域选取有代表性的训练场地作为样本。根据已知训练区提供的样本,通过选择特征参数(如像素亮度均值、差等),建立判别函数,据此对样本像元进行分类,依据样本类别的特征来识别非样本像元的归属类别。 监督分类包括利用训练区样本建立判别函数的“学习”过程和把待分像元代入判别函数进行判别的过程。 (2)非监督分类的概念:非监督分类的前提是假定遥感影像上的同类物体在同样条件下具有相同的光谱信息特征。非监督分类方法不必对影像地物获取先验知识,仅依靠影像上不同类地物光谱信息(或纹理信息)进行特征提取,再统计特征的差别来达到分类的目的,最后对巳分出的各个类别的实际属性进行确认。 监督分类和非监督分类的根本区别点在于是否利用训练场地来获取先验的类别知识,监督分类根据训练场提供的样本选择特征参数,建立判别函数,对待分类点进行分类。因此,训练场地选择是监督分类的关键。由于训练场地要求有代表性, 训练样本的选择要考虑到地物光谱特征,样本数目要能满足分类的要求,有时这些还不易做到, 这是监督分类不足之处。   二、实验内容、步骤和结果 (要求:详细写清楚本次实验的完成的主要内容、具体实施步骤和实验结果。纸张不够可以自行添加。) 一 实验内容:ERDAS遥感图像监督分类。 1、定义分类模板 第一步:显示要进行分类的图像 第二步:打开摸板编辑器并调整显示字段 分类模板编辑器 第三步:获取分类模板信息 指导学生掌握四中获取分类模板信息方法中的两种。 第四步:保存分类模板 2、评价分类模板 介绍报警评价、可能性矩阵、直方图三种分类模板评价方法。要求学生重点掌握利用可能性矩阵方法评价分类模板。 3、执行监督分类 在监督分类中,用于分类决策的规则是多层次的,如对非参数模板有特征空间、平行六面体等方法。对参数模板有最大似然法、最小距离法等。但要注意对应用范围,如非参数模板只能应用于非参数型模板;对于参数型模板,要使用参数型规则。另外,使用非参数型模板,还要确定叠加规则和未分类规则。 监督分类对话框 4. 实验结果如下: 二 实验内容:ERDAS遥感图像非监督分类。 1、分类过程(Classification Procedure) 第一步:调出非监督分类对话框 指导学生掌握两种方法。 方法一:DATA PRETATION→UNSUPERVISED CLASSIFICATION. 方法二:Classifier图标→classification→unsupervised classification 第二步:进行监督分类 调出:unsupervised classification对话框(图6-1),逐项填写。 注意问 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 :实际工作中常将分类数目取为最终分类数目的两倍;收敛域值是指两次分类结果相比保持不变的像原所占最大百分比。 图6-1 unsupervised classification对话框 2、分类评价 (Evaluate Classification) 第一步:显示原图像与分类图像 学会在同一个窗口中,同时打开两个图像. 第二步:打开分类图像属性表并调整字段显示顺序 图象属性编辑器 Column Properties对话框 第三步:给各个类别赋相应的颜色 第四步:不透明度设置 Fomula对话框 第五步:确定类别的专题意义及其准确程度 第六步:标注类别的名称和相应的颜色 重复以上4、5、6三步直到对所有类别都进行了分析与处理。注意,在进行分类叠加分析时,一次可以选择一个类别,也可以选择多个类别同时进行。   三、实验小结 1、实验中出现过的问题(或错误)、原因分析 (1)出现过的问题:最后结果与实际结果不太符合,匹配。 实验结果存在较大误差, (2)原因分析:对于实验过程步骤不清楚和实验结果误差,没有精确计算。 在实验过程中对于实验步骤的不确定,和对实验要求不够精确,使实验结果偏差太多。 2、保证实验成功的关键问题 对于实验能够成功,关键在于熟练掌握实验步骤,和对书本理论知识的熟悉。把理论知识和实际操作结合起来。 3、本实验改进 措施 《全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观软件质量保证措施下载工地伤害及预防措施下载关于贯彻落实的具体措施 : (1)实验前,先熟悉掌握实验步骤,准确知道每一个实验步骤。 (2 ) 实验中,对于实验步骤仔细认真,细心操作。 (3)实验后,若结果存在较大误差则进行重复试验,直至追求更精确的实验结果。 4、 对实验自我评价: 由于在实验前没有准确掌握每一个实验步骤,在试验中出现了严重错误及偏差,在一次次实验后终于误差减小。在实验之余,把课本上的理论知识和实验结合起来,加强理论联系实际的能力,和进一步掌握关于遥感图像的分类——监督分类,非监督分类的知识。 指导教师评语及得分: 得分: 签名: 年 月 日  
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