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第六章 推论统计的参数估计

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第六章 推论统计的参数估计nullnull第六章 参数值的估计nullnull一、nullnullnull举例: 1)房价,天河区1万6则估计广州的为1万6; 2)成绩,10个人的平均成绩为75,则估计为75; 3)评教满意度,50%的满意度;nullnullnullnull置信度 置信度 总体未知参数落在区间内的概率 表示为 (1 -  为显著性水平,是总体参数未在区间内的概率 常用的置信度有 99%, 95%, 90% 相应的 为0.01,0.05,0.10nullnull影响区间宽度的因素...

第六章 推论统计的参数估计
nullnull第六章 参数值的估计nullnull一、nullnullnull举例: 1)房价,天河区1万6则估计广州的为1万6; 2)成绩,10个人的平均成绩为75,则估计为75; 3)评教满意度,50%的满意度;nullnullnullnull置信度 置信度 总体未知参数落在区间内的概率 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示为 (1 -  为显著性水平,是总体参数未在区间内的概率 常用的置信度有 99%, 95%, 90% 相应的 为0.01,0.05,0.10nullnull影响区间宽度的因素数据的离散程度: 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差 置信度:影响统计量样本容量:N总体参数是否已知nullnull一、null总体均值  在1-置信度下 的置信区间为null举例:在进行农村日常费用支出的调查中,发现 四川的农村家庭(N=100)用于请客送礼的费用 一年平均为400元,标准差为150元,则在置信 度为95%的情况下,整个四川农村家庭的平均月 支出置信区间为多少元?null二、三、总体比例的置信区间三、总体比例的置信区间假定条件 总体有两种结果,且服从二项分布 可以由正态分布来近似 使用正态分布Z统计量置信区间null例如:某老师想要估计自己的学生中有多少对课程满意。从一个随机样本(N=30)中得知60%的学生基本满意,即P=0.6。问如果95%置信度的情况下,全部同学的态度区间。 补充:两个总体均值之差的估计补充:两个总体均值之差的估计方差已知的两个总体均值差的估计方差已知的两个总体均值差的估计假定条件 两个样本是独立的随机样本;两个总体都服从正态分布 若不是正态分布, 可以用正态分布来近似(n130和n230)null使用正态分布统计量Z置信区间null例如:一同学想知道男女同学每月生活开支。他从一个系某年级中各抽取了30个同学的的随机样本,样本均值如下:男生:800元;女生:700元。设已知两个总体服从方差分别为A2=120和B2=100的正态分布。试求A- B的区间估计 1)置信度为95% 2)置信度为99%null(1) A- B置信度为95%的置信区间为(2) A- B置信度为99%的置信区间为null不同与正态分布Z值小结小结nullnullnullnull
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