QC七大手法教程

nullnullQC七大手法 讲师：品质保证课/李永涛 凯励电子有限公司null 课 程 大 纲 第一部分：QC七大手法在企业的实际应用 第二部分：查检表/层别法制作及应用实例 第三部分：柏拉图/因果图制作及应用实例 第四部分：直方图、散布图制作及案例练习null第一部分 QC七大手法在企业 的实际应用 nullQC 七大手法(链接) QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界 应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的 特性。日本著名的品质管制专家石川馨曾说过，企 业内95%的品质管制问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 ，可通过企业上上下下全 体人员活用品管七工具而得到解决。 nullQC 七大手法 品质管理的主要工作简单地说，就是通过对各来料、生产过程、出货等环节进行检验和分析，找出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至寻求解决办法，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在合理成本的基础上使客户满意。nullQC 七大手法的应用 1、查检表：用来在现场收集数据二次世界大战的残酷后果.ppt，尽量让现场作业简单而有效，它是其它六大手法的起点。 2、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集 的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与 柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如 何进行分层。nullQC 七大手法应用 3、柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出 最大问题或原因，以实现花较少成本做更多事情。 4、鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细 致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法 结合起来使用。nullQC 七大手法应用 5、直方图：用直方图可以将杂乱无章的 资料 新概念英语资料下载李居明饿命改运学pdf成本会计期末资料社会工作导论资料工程结算所需资料清单 ，解析 出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状 态，对於资料中心值或分布状况一目了然，便於判 断其总体质量分布情况。 6、散布图：用来对收集的两个或两个以上可能相关 的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。nullQC 七大手法的应用 7、管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预 测品质下一步可能性的状况，有助于提前发现问题 ，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。null第二部分 检查表和层别法的 制作及案例分析 null 一、检查表 为了便于收集数据，使用简单明了的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 化表格并填入 规定 关于下班后关闭电源的规定党章中关于入党时间的规定公务员考核规定下载规定办法文件下载宁波关于闷顶的规定 的图形记号，再加以统计汇总，以提供进一步分析或对比检查的表格或图表。 通常分为点检用检查表或记录用检查表。null 点检用检查表 作用：防止不小心的失误、起备忘录作用。例 1null◆设备检查表的检查应用是设备保养的基础。空压机运行检查表例 2 点检用检查表null<例> 某部门5S点检表： 记录者： 日期：null 记录用检查表 作用：通过收集到的数据反映不良的状况。例 4 null例 5 将产品图形或工程流程预先划在检查表中，当发生缺陷时及时在图中的相应位置记录，一眼就可看出何位置发生何种缺陷及数量记录用检查表null发生不良时，在记录有预想可能发生不良的原因的检查表中，可分析不良发生 的原因。研究检查表的制作方法使得一张表就能调查出不良原因说明：○ 印刷 ● 污染 △ 损伤 ×开胶例 6记录用检查表null 组合表格：直方图检查表null 检查表的 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 注意事项 1、应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项 目上加注记号； 2、记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料、时间等分类； 3、数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班 次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地 记录下來； 4、尽可能以记号、图形标记，避免使用文字； 5 、检查项目不宜太多，以4-6项为宜（针对重要的几项就可） ，其他可能发生的项目采用“其他”栏。null 检查表的制作程序 1、明确使用表格的目的； 2、决定要检查的项目及必要的顺序； 3、决定抽样方法； 4、决定收集、检查的方法及相关的职责要求； 5、设计表格的形式和记录的符号。null 检查表应用课堂练习 1、请针对你公司目前的实际情况来设计； 2、如果你想了解一下最近一周内成品检查主要不良 项目的出现情况； 3、请设计一份合适的检查表，格式不限/内容自拟。 null练习1：A、B两个生产线，分别有3台设备，生产主管希望了解每日的设备故障停机时间，每周报告1回，请设计调查表29null 二、层别法 将得到的数据资料按需要而分成数个类别，便于以后的分析。人员: Man 机器: Machine 物料: Material 方法: Method 环境: Environment null 其他层别方法 1、以时间层别； 2、以作业区域层别； 3、以不良项目层别等。 null层别法应用举例：成品验货不良品统计表null01020304050601 Lot中的不良数（直方图）全部n= 2651234567801020304012346785A 班n= 2071 Lot中的不良数01020304012346785B 班n= 581 Lot中的不良数日期日期日期不良个数不良个数不良个数案例:经检验某产品批后,结果发现有265个不良品,想了解哪个 班不良品比较多?并查找原因?null 层别法应用课堂练习 1、请针对你公司目前的实际情况来设计； 2、如果你想对最近一周内车间制程不良项目的出现 按作业的机台进行分类； 3、请设计一份合适的层别法应用表，格式不限/内容 自拟。null第三部分 柏拉图和因果图的 制作及案例分析 null 三、柏拉图 当我们要解决问题时，总会发现产生问题的要因很多，不知从何着手，因此最好找出其影响度最大的几个要因，再按优先顺序，一一谋求改善对策，才能以有限的人力和时间，有效地解决问题。柏拉图就是这样一种供你寻找重要要因的一种统计工具。null Pareto的二八法则(链接) 柏拉图又称排列图，意大利经济学家柏拉图 最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现 当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人 们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为 Pareto定律。后来美国质量专家朱兰将此引入到 质量管理中，来抓影响质量的主要因素。null 柏拉图制作步骤 1、决定调查事项，收集数据； 2、整理数据，计算累计数、累计比率并绘制表格； 3、将数据绘制成柱状图； 4、连接折线。null柏拉图制作案例 某公司检验中发现有50个不良品，分别有ABCD及其他不良项目,对应不良数如下表，请根据这些数据绘制柏拉图。null柏拉图制作案例3020100405050%100%ABCD不良个数累计影响度(%) 10%50%20%70%80%88%其他null柏拉图制作注意事项1、横轴是按项目別，依大小順序由高而低排列下來，[其他]项排在最未。 2、次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成[其他]项。有時，改变层别和分类的方法，也可使项目減少。 3 、纵轴的左侧尽量以金额表示，如此就降低成本、追求利 润的企业而言，更具意义。通常用于表示发生不良的次数、 缺点数、发生次数不良率、单位缺点数等。null4、柏拉图的柱形图横轴距离相同。 5、改善前后进行比较： (1) 改善前后横轴项目別依然按大小順序由高到低排列。 (2) 前后比较基准一致，刻度应相同。 (3) 各项目以色別来区分更易比较。 6、柏拉图中、连接横轴与纵轴对应点的线应为折线而非曲线。柏拉图制作注意事项null 柏拉图制作课堂练习 某公司2002年年度的客户投诉汇总表显示，一 共接到85份客诉，其中交期问题占53份，品质问题 占16份，服务问题占11份，其他投诉问题占5份。 请根据以上的统计数据，绘制统计表及柏拉图。null 四、鱼骨图 鱼骨图，又叫特性要因图/因果图，由日本品质专家石川馨提出，所以又叫“石川图”。它是先列出品质变异的项目，然后对造成变异的4M1E因素进行分析。null 鱼骨图制作步骤 1、确定问题的特性，写在最右端； 2、划出鱼骨图的骨架； 3、按4M1E方法将主要原因填入鱼骨图大骨； 4、再采用“头脑风暴法”确定造成大骨的中骨；null 鱼骨图制作步骤 5、确定造成中骨的小骨，末端必须是可采取行动 的要因； 6、依据统计找出影响最大的几种要因（通常是4-8 种），然后用圆圈圈起来； 7、现场调查，证实原因分析正确；并采取相应行动 进行改善。null案例：1、冲压件长度尺寸过长查原因型null因果关系图示例材料方面环境方面人为方面设备方面方法方面字太小印刷不清楚灯光太暗灯光太强常揉眼睛常盯屏幕先天近视意外伤害桌椅高度书本质量坐车看书走路看书躺着看书距离过近看书方法不对长时间看书不休息近视分析患近视的原因null案例：2、想办法如何使发料更容易？对策型null 使用头脑风暴法应注意 1、不要指责他人的任何想法； 2、全方位多角度各层次，数量越多越好； 3、自由奔放，毫无拘束；甚至于异想天开都行； 4、鼓励大家去除固有观念，大胆创新； 5、考虑运用IE手法对现场进行改善。 null鱼骨图课堂练习 请针对你公司目前制造过程最严重 的品质问题，采用鱼骨图进行分析，找 出影响其最重要的因素。 null第四部分 直方图和散布图的 制作及案例分析 null五、直方图 从样本中获取数据是认识总体的基 础，样本的数量越多，得到的关于总体 的信息越多。信息增多时，要想一下子 了解总体比较困难，那么应用直方图就 简单了。null直方圖SL=135SU=205SC=170null直方图 直方图是将所收集的数据分为几个相等的区间作 为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成 的面积，用柱子排列起来的图形。 　　直方图可显示数据的三种特性：集中的趋势、数 据的范围、分布的形状。null直方图的制作范例 一工厂的成品重量规格为130-190千克，今按随机抽样方式抽测200个样本(一般需收集50-200个数据)，作直方图，步骤如下： 一.制作次数分配表： 1.从数据中找出最大值L=170与最小值S=124 2.计算全距R=L-S=46 3.决定组数K K=1+3.32LgN (N代表收集的数据总数） 本例数N=200，如按查表的方法可取7-12组，现假设取K=12组null一.制作次数分配表（续）： 4、计算组距H：(通常取2.5.10的倍数,最小测量单位整数倍) 组距H = 全距 ÷ 组数 = 46/12 = 3.83 取 4 5、计算组界： 第一组下组界 = 最小值－测定值最小位數／２=123.5 第一组上组界 = 第一组下组界 + 组距 = 123.5 +4=127.5 第二组下组界 = 第一组上组界 = 127.5 第二组上组界 = 第二组下组界 + 组距=127.5+4=131.5 第三组下组界 =？ 第三组上组界=？ 依此类推，计算到最大一组的组界。 6、作次数分配表，如下表：nullnull二.绘制直方图 1、依次数分配表，延横轴以各组界为分界，组距为底边，以各组次数为高度，每组距上划一矩形，即完成直方图。 2、在图上记入数据总数等参数，并划出规格的上、 下限、规格中心、过程均值等。nullnull直方图常见的形态 说明：中间高两边低，有集中趋势。 结论：制程在正常运转下。null直方图-锯齿形 说明：高低不一，有缺齿情形。 结论：可能是分组过细或数据不真实/错误。null直方图-偏峰形 说明：高处偏向一边，拖长尾吧，另一边低。 结论：尾巴拖长时，应检讨是否在技术上能够接收。 多由工具磨损、松动及加工习惯引起。 null直方图-孤岛形 说明：左端和右端形成小岛。 结论：可能测量错误或工序异常或混有其他颁的少量数据 (如:不同原料)引起。 null直方图-平顶形 说明：平顶且高。 结论：抽样时将不同平均值的批混在一起。 null直方图课堂练习 某工程师测得一批产品尺寸长度如下，请绘制直方图。 null 六、散布图 为研究两个变量之间的相关性，而搜集成对两组 数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情 形的图形，称之为散布图。其主要作用：知道两组数 据(原因与结果)之间是否相关及其相关程度。 null散布图制作 某产品的烧熔温度及硬度之间是否存在有相关性，今收集30组数据，请予以分析。 步骤1：收集30组以上的相对数据,整理到数据 表上。 (数据不能太少，否则易生误判)nullnull 步骤2：找出数据 X、Y的最大值及最小值。 步骤3：画出纵轴与横轴(若是判断要因与结果的关系，則横轴代表要因纵轴代表结果)；null 步骤4：将各组成对数据标记在座标上； 横轴与纵轴的数据交会处点上“ ˙ ”； 两组数据重复在同一点上时，划双重圆记号◎； 三组数据重复在同一点上时，划三重圆记号。 步骤５：记下必要事项：数据、采取時间、目的、产品名、工程名、绘图者、绘制日期等。null产品名：SI-083 单位：压延课 绘制：××× 日期：99.12.31 N=30 时间段：99.12.20--99.12.30硬 度 Y 烧熔溫度Xnull 正相关 X增大时，Y也隨之增大，称为正相关。 完全的正相关 有正相关null非显著性正相关 X增大时，Y也隨之增大，但增大的幅度不显著。此时宜再考虑其他 可能影响的要因。 似有正相关 null 负相关 X增大时，Y反而減少，称为负相关。 有负相关 完全的有负相关 null非显著性负相关 X增大时，Y反而減少，但幅度并不显著。此时宜再考虑其他可能影响的要因。 无相关 (1) X与Y之间看不出有何相关关系；(2) X增大时，Y并不改变。 null 曲线相关 X开始增大时，Y也隨之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y却減小。 null散布图课堂练习 某工程师测得一批热处理产品温度与硬度参数如下，请绘制散布图。