浓度与颜色分析

浓度与颜色分析颜色与浓度辨识问题摘要针对问题一，首先做出各个物质的RGB与浓度的关系图，关键词：回归分析颜色模型 RGB HSV 1.问题重述 1.1问题背景比色法是目前常用的一种检测物质浓度的方法，即把待测物质制备成溶液后滴在特定的白色试纸表面，等其充分反应以后获得一张有颜色的试纸，再把该颜色试纸与一个标准比色卡进行对比，就可以确定待测物质的浓度档位了。由于每个人对颜色的敏感差异和观测误差，使得这一方法在精度上受到很大影响。随着照相技术和颜色分辨率的提高，希望建立颜色读数和物质浓度的数量关系，即只要输入照片中的颜色...

颜色与浓度辨识问题摘要针对问题一，首先做出各个物质的RGB与浓度的关系图，关键词：回归分析颜色模型 RGB HSV 1.问题重述 1.1问题背景比色法是目前常用的一种检测物质浓度的方法，即把待测物质制备成溶液后滴在特定的白色试纸表面，等其充分反应以后获得一张有颜色的试纸，再把该颜色试纸与一个标准比色卡进行对比，就可以确定待测物质的浓度档位了。由于每个人对颜色的敏感差异和观测误差，使得这一方法在精度上受到很大影响。随着照相技术和颜色分辨率的提高，希望建立颜色读数和物质浓度的数量关系，即只要输入照片中的颜色读数就能够获得待测物质的浓度。 1.2目标任务（1）附件Data1.xls中分别给出了5种物质在不同浓度下的颜色读数，讨论从这5组数据中能否确定颜色读数和物质浓度之间的关系，并给出一些准则来评价这5组数据的优劣。（2）对附件Data2.xls中的数据，建立颜色读数和物质浓度的数学模型，并给出模型的误差分析。（3）探讨数据量和颜色维度对模型的影响。 2. 模型的假设（1）（2） 3. 符号说明 4. 模型的建立与求解 4.1确定Data.1中的五种物质颜色读数和物质浓度之间的关系思路是做出五种物质的散点图估计分析其大概趋势，并进行回归性计算。（1）模型的建立（2）模型的求解与修正（3）模型的评价 4.2任务二 4.3任务三 5. 模型检验 6. 模型的评价参考文献：附录：组氨的散点图

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