计量经济学论文(影响农业的因素分析)

目录 摘要………………………………………………………………………………………..3 英文摘要………………………………………………………………………………..4 一． 问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 的提出…………………………………………………………………….5 1、 总论…………………………………………………………………….5 2、 问题…………………………………………………………………….5 二． 文献综述…………………………………………………………………………6 1、 问题解决……………………………………………………………..6 2、 方法原理……………………………………………………………..6 3、 文献综述……………………………………………………………..6 三． 模型设定………………………………………………………………………….8 1、 数据收集………………………………………………………………..8 2、 建立模型………………………………………………………………..9 四． 模型的估计与调整………………………………………………………….10 1、 多重共线性的检验………………………………………………..10 2、 修正多重共线性…………………………………………………….11 3、 异方差的检验………………………………………………………..14 4、 自相关性检验………………………………………………………..15 五． 结论………………………………………………………………………………….16 1、 总论 说明 关于失联党员情况说明岗位说明总经理岗位说明书会计岗位说明书行政主管岗位说明书 ………………………………………………………………..16 2、 政策解析………………………………………………………………..16 3、 建议………………………………………………………………………..17 六．文献资料…………………………………………………………………………….18 摘要： 中国经济不断发展，正逐渐变成制造大国，随之各种矛盾接踵而来，用地矛盾不断凸显，工业抢占农业用地，城市抢占农村用地，我国耕地正在面临逐渐减少的局面，加上近年来各种自然灾害频发，比如西南地区的缺水危机和长江中下游的缺水危机，致使粮食危机也可能将要显现出来，但是中国政府出台了一些列保护农业的措施才不会让危机真正到来，近年来中国粮食丰收持续好几年，农业产值也不断增加。这与加大农业的投入密切相关，工业的发展促进了农业的发展。与农用机械的增加，各种水利设施的建设，化肥的用量都有很大的关系。 关键词：多重共线性  逐步回归法 Abstract：China's economic has a lot of development ,and is gradually turned into a manufacturing power .But then through various contradictions, Land unceasingly highlighting contradictions, For example , Industrial preempted agricultural land, rural land city race , so cultivated land are facing gradually reduce situation. And in recent years, all kinds of natural disasters has happened, For example Southwest's water crisis, and the Yangtze river's water crisis, so as to the food crisis also could be about to show , But the Chinese government introduced a series of measures to protect agricultural won't let crisis coming true. Recent years China's grain harvest continued for several years and agricultural production are also increasing. This increase is closely related with the increasing of investment in agriculture. And the development of industry promoted the development of agriculture. And also it is closely related with the increase of agricultural machinery, all kinds of water conservancy facilities, the amount of chemical fertilizer and so on. 一．问题的提出 1.总论 随着中国经济的高速增长，中国逐渐变成工业制造大国，随之而来的各种矛盾也不断加剧，比如用地矛盾不断显现出来，工业抢占农业用地，城市发展不断占用耕地，从而使我国的农业用地不断减少，中国的粮食安全问题渐渐凸显。但是好在政府提出了确保十八亿亩耕地的红线，才不至于让中国真正面临粮食危机。而且近年来我国粮食连续几年丰收，农业年产值也不断增加，从1995年11884.6亿元到2009的30661.1亿元，几乎增长了近三倍左右，这不能不说是一个重大的进步。农业生产上的成就与我国政府重视农业生产有关，而且还与中国经济的不断发展有关，工业的发展为农业的发展提供了动力，农用机械的增加，各种水利设施的建设，与化肥的用量都有很大的关系。但是这些因素中那些是主要因素，哪些是次要因素也是一个值得研究的问题，因为只有了解哪些是主要影响因素，就把大部分生产成本投入到这个方面上，才能起到四两拨千斤的作用。 2.问题 以下我将就哪些是影响农业产值的主要因素，哪些是影响产值的次要因素作出分析。 二． 文献综述 1.问题解决 计量经济学中对多重共线性的检验能够检验出解释变量之间的线性关系，通过对模型的修正剔除不能显著影响被解释变量的解释变量，从而达到准确估计的目的。 2.方法原理 所谓多重共线性，不仅包括解释变量之间精确的线性关系，还包括解释变量之间近似的线性关系。从数学意义上去说明多重共线性，就是对于解释变量 , ，…， ，如果存在不全为0的数 ， ，…， ，能使得 + + +…+ =0    （i=1,2,…,n） 则称解释变量 , ，…， 之间存在完全的多重共线性。 3．文献综述 在庞皓主编的《计量经济学》中，产生多重共线性多的背景主要有以下几种情形：1，经济变量之间具有共同变化趋势。2，模型中包含滞后变量。3，利用截面数据建立模型也可能出现多重共线性。4，样本数据自身的原因。如果一个模型中出现多重共线性将会产生严重的后果，其一：参数估计为不定式。其二：参数估计量的方差无限大。在此 书 关于书的成语关于读书的排比句社区图书漂流公约怎么写关于读书的小报汉书pdf 中提出了几种检验多重共线性的方法。（1）简单相关系数检验法。（2）方差扩大（膨胀）因子法。（3）直观判断法。（4）逐步回归检测法。（5）特征值与病态指数。其中的逐步回归检测法既是检测的方法也是修正多重共线性的方法。除此之外还有剔除变量法，增大样本容量，变换模型形式。利用非样本先验信息，截面数据与时间序列数据并用，变量变换等等。 三． 模型设定 1.数据的收集 以下是1995年至2009年中国农业生产总值，及各种农业投入，如下 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf ：   农业总产值/亿元 农机动力/万马力 工业产值/亿元 农村用电量/亿千瓦时 化肥用量/万吨 固定资产/元 1995 11884.6 36118.1 49281.20 1655.7 3593.7 2774.27 1996 13539.8 38546.9 50381.40 1812.7 3827.9 2865.34 1997 13852.5 42015.6 51228.51 1980.1 3980.7 3211.76 1998 14241.9 45207.7 67737.14 2042.2 4083.7 3435.64 1999 14106.2 48996.1 72707.04 2173.4 4124.3 4123.45 2000 13873.6 52573.6 85673.66 2421.3 4146.4 4676.98 2001 14462.8 55172.1 95448.98 2610.8 4253.8 4883.80 2002 14931.5 57929.9 110776.48 2993.4 4339.4 5221.33 2003 14870.1 60386.5 142271.22 3432.9 4411.6 5586.34 2004 18138.4 64027.9 201722.19 3933.0 4636.6 5956.18 2005 19613.4 68397.8 251619.50 4375.7 4766.2 7155.55 2006 21522.3 72522.1 316588.96 4895.8 4927.7 7647.09 2007 24658.1 76589.6 405177.13 5509.9 5107.8 8389.84 2008 28044.2 82190.4 507448.25 5713.2 5239.0 9054.92 2009 30611.1 87496.1 548311.42 6104.4 5404.4 9970.57               Y: 农业总产值/亿元 X2：农机动力/万马力 X3：工业产值/亿元 X4：农村用电量/亿千瓦时 X5：化肥用量/万吨  X6：固定资产/元 注：数据来源：中华人民共和国国家统计局    中国统计年鉴2010 2.建立模型 研究影响农业产值的因素，主要从农业的投入成本方面分析，如：农业机械的投入，灌溉面积，用电量，化肥用量，固定资产等等。 （1）利用以上数据做散点图分析，如下图： 由上图可以看出，农业产值的增长一般是随着各种要素投入的增长而增长。 （2）建立以下计量经济模型： + + + + + 四． 模型的估计与调整 1、多重共线性的检验 用eviews对以上数据做回归分析，并进行多重共线性检验，如下图： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/06/12 Time: 19:23 Sample: 1995 2009 Included observations: 15 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -12152.73 4943.742 -2.458205 0.0363 X2 -0.229900 0.113115 -2.032448 0.0726 X3 0.037017 0.003256 11.36770 0.0000 X4 -1.996034 0.579711 -3.443153 0.0074 X5 8.984639 1.940031 4.631184 0.0012 X6 0.564277 0.777300 0.725944 0.4863 R-squared 0.997388 Mean dependent var 17890.03 Adjusted R-squared 0.995938 S.D. dependent var 5804.141 S.E. of regression 369.9422 Akaike info criterion 14.95375 Sum squared resid 1231715. Schwarz criterion 15.23697 Log likelihood -106.1531 F-statistic 687.4330 Durbin-Watson stat 2.149956 Prob(F-statistic) 0.000000           由上图可见，该模型 =0.997388, =0.995938表明可决系数很高，F检验值为687.4330明显显著。但是当 (n-k)= =2.262, X2，X4，X6不显著，而且X2的符号还与预期的相反，这表明该模型很可能存在严重的多重共线性。 计算个解释变量的相关系数，选择X2,.X3.X4.X5.X6数据，得相关系数矩阵图，如下图：   X2 X3 X4 X5 X6 X2 1.000000 0.946033 0.983358 0.992302 0.995049 X3 0.946033 1.000000 0.972118 0.955096 0.965778 X4 0.983358 0.972118 1.000000 0.986694 0.990389 X5 0.992302 0.955096 0.986694 1.000000 0.988563 X6 0.995049 0.965778 0.990389 0.988563 1.000000             由相关系数矩阵可以看出，个解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。 2.修正多重共线性 利用逐步回归的办法，去验证和解决多重共线性问题。分别做Y对X2，X3，X4，X5，X6的一元回归，结果如下表： 变量 X2 X3 X4 X5 X6 参数估计值 0.340802 0.033709 3.606633 10.257 2.386544 t统计量 9.346776 33.49083 11.95519 11.07947 11.20586       0.870469 0.988543 0.916627 0.904239 0.906185       0.860505 0.987661 0.910214 0.896873 0.898969             其中，加入X3 最大，现在以X3为基础，顺次加入其他变量进行回归，结果如下图所示，   X2 X3 X4 X5 X6 X3、X2 -0.026462 (-0.778734) 0.036033 (11.42457)       0.989094 X3、X4   0.03918 (9.414103) -0.625273 (-1.352171)     0.990057 X3、X5   0.033227 (9.405645)   0.160438 (3.142748)   0.988562 X3、X6   0.037745 (9.791764)     -0.308982 (-1.083996) 0.989564               经过比较，加入X4后 最高，但是X4的参数值依然为负，所以不予以考虑。加入X5的方程 0.988562，改进最大，而且各参数的t检验显著，选择保留X5。 加入其他新变量逐步回归，结果如下表：   X2 X3 X4 X5 X6 X3、X5、X2 -0.213105 (-3.032796) 0.032842 (12.04785)   6.521983 (2.873828)   0.993771 X3、X5、X4   0.040238 (12.56183) -2.300013 (-3.546175) 4.528404 (3.081071)   0.994663 X3、X5、X6   0.037668 (11.85273)   4.486269 (2.579945) -1.334317 (-2.890009) 0.993499               再次经过比较，加入X2、X4、X6后，参数与预期相反，所以应该剔除X2、X4、X6 ，则X3、X5对Y值有显著影响。 再次用X3、X5对Y进行回归分析，如下图： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/06/12 Time: 20:01 Sample: 1995 2009 Included observations: 15 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 10626.24 4351.793 2.441807 0.0311 X3 0.033227 0.003533 9.405645 0.0000 X5 0.160438 0.051056 3.142748 0.8889 R-squared 0.988562 Mean dependent var 17890.03 Adjusted R-squared 0.986656 S.D. dependent var 5804.141 S.E. of regression 670.4808 Akaike info criterion 16.03072 Sum squared resid 5394534. Schwarz criterion 16.17233 Log likelihood -117.2304 F-statistic 518.5673 Durbin-Watson stat 1.404803 Prob(F-statistic) 0.000000           由上图可见，该模型的 值较高，说明该模型的拟合优度很高，同时各解释变量的t值均显著，F值也较高。 所以计量经济模型为： Y=10626.24+0.033227 +0.160438 (2.441807) (9.405645) (3.142748) 0.988562  F=518.5673  DW=1.404803 这说明，在其他因素不变的情况下，当工业产值每增加一亿元，化肥用量每增加一万吨，农业产值就会增加0.033227亿元，0.160438亿元。 3、异方差的检验 使用Goldfeld-Quanadt法检验： 采用Y与X3的数据 Sample1： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/06/12 Time: 20:49 Sample: 1995 2000 Included observations: 6 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 9322.047 2186.621 4.263220 0.0130 X3 0.097041 0.049382 1.965105 0.1208 R-squared 0.491200 Mean dependent var 13583.10 Adjusted R-squared 0.364000 S.D. dependent var 866.1864 S.E. of regression 690.7803 Akaike info criterion 16.17472 Sum squared resid 1908710. Schwarz criterion 16.10531 Log likelihood -46.52417 F-statistic 3.861636 Durbin-Watson stat 1.368140 Prob(F-statistic) 0.120845           Sample2： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/06/12 Time: 20:50 Sample: 2004 2009 Included observations: 6 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -18251.36 2135.672 -8.545957 0.0010 X3 0.558693 0.028241 19.78333 0.0000 R-squared 0.989883 Mean dependent var 23764.58 Adjusted R-squared 0.987354 S.D. dependent var 4896.986 S.E. of regression 550.6892 Akaike info criterion 15.72142 Sum squared resid 1213034. Schwarz criterion 15.65201 Log likelihood -45.16426 F-statistic 391.3800 Durbin-Watson stat 1.697874 Prob(F-statistic) 0.000039           所以，F= = =0.6355,在 (4,4)=6.39，因为F=0.6355< (4,4)=6.39,所以不能拒绝原假设，即说明该模型不存在以方差性。 4、自相关性检验 采用Y与X3 回归如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/06/12 Time: 21:06 Sample: 1995 2009 Included observations: 15 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 11246.25 258.9678 43.42724 0.0000 X3 0.033709 0.001007 33.49083 0.0000 R-squared 0.988543 Mean dependent var 17890.03 Adjusted R-squared 0.987661 S.D. dependent var 5804.141 S.E. of regression 644.7238 Akaike info criterion 15.89909 Sum squared resid 5403695. Schwarz criterion 15.99349 Log likelihood -117.2432 F-statistic 1121.636 Durbin-Watson stat 1.435970 Prob(F-statistic) 0.000000           建立模型为： Y=11246.25+0.033709 (43.42724) (33.49083) 0.988543,F=1121.636,df=15,DW=1.435970 该方程的可决系数很高，回归系数均显著。对样本容量为15、一个解释变量的模型，5％显著水平，查DW统计表可知， =1.077, =1.361，模型中 论文 政研论文下载论文大学下载论文大学下载关于长拳的论文浙大论文封面下载 ） （4） 李柱锡  《关于我国工农业的增长轨道——计量经济学的分析》（《学术月刊》1983年第01期）