人力资源数据分析方法教学大纲
《数据分析方法与软件》课程教学大纲
课程类型: 选修 课程代码: 课程总学时:64 总学分: 2
实验课程性质: 非独立 课程实验学时: 32 实验学分:
课程类别:专业课 适用专业: 计信本
开课时间: 04 年级 6 学期 开课单位: 计算机学院
大纲执笔人: 彭平 大纲审定人:
一、实验课程名称:
数据分析方法(Methods of Data Analysis with software) 二、课程简介
数据分析是分析和处理数据的理论和方法，从中获取有用的信息。数据作为信息的重要载体在当今信息化社会扮演着重要的角色。信息与计算科学专业则主要研究信息技术的核心基础与运用现代计算机工具高效求解科学与工程问题的数学理论与方法。基于这一专业定位，信息与计算科学可包括信息科学与科学计算两个大的方向。而信息科学可以理解为“有关信息获取、信息传输、信息处理与信息控制基础的科学”。数据分析正是信息科学的重要专业基础课程。
三、适用专业与学时学分:
1(信息与计算科学 课程总学时:64;总学分:4实验32学时
四、教学目的和内容要求
通过本课程的学习，使学生对数据分析方法的基本原理有系统的理解，掌握利用专业软件进行数据统计分析的方法和步骤。培养学生应用计算机进行统计分析的能力，为后续课程的学习以及解决实际问题打下良好的基础，
1、通过本课程的学习与实践，掌握数据分析的基本原理和统计软件SPSS系统基本用法。
2、通过本课程的学习与实践，能够对数据进行描述性统计分析，熟练使用SPSS软件内部函数，并能分析所得结果。
3、通过本课程的学习与实践，加深对数据分析方法的基本理论(回归分析、方差分析、聚类分析、判别分析等)的理解，掌握统计软件的各个操作方法和步骤，并能结合具体问题和相关知识对计算结果给出合理的解释。
主要内容:
章节 内容 学时 说明
数据描述性分析: 第一章 6 1-3周
一维数据的数字特征，
数据分布，
多维数据的数字特征及相关分析
线性回归分析: 第二章 8 4-7周
2.1线性回归模型及其参数估计，
2.2 2.2.1-2.2.2统计推断与预测
2.2 2.2.3-2.2.4预测及其统计推断与预测
2.4回归方程的选取
方差分析: 第三章 6 8-10周
单因素方差分析，
两因素等重复实验下的方差分析，
两因素非重复实验下的方差分析。
判别分析: 第五章 6 11-13周
距离判别，
Bayes判别
聚类分析: 第六章 4 13-14周
样品间相似性度量，快速聚类法，
谱系聚类法。
复习 2 15周
五、实验课程内容及要求
序 实验项目名学时 实验说明 内 容 提 要 号 称 类型 1 全面认识包括变量定义、数据分割、统计图4 综合 上机
SPSS 的绘制和简单的统计分析，以及结
果的保存和导出。
2 数据文件的位置数字特征，分散性的数字特征4 综合 上机
创建和整理 分布的数字特征。
3 描述统计分直方图，QQ图，相关系数。 4 综合 上机
析
4 输出结果窗对输出结果进行编辑，从输出结果4 综合 上机
与统计图
表
关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf
。 窗口导出纯文本文档，在WORD等
软件中使用输出结果。
5 相关分析与由实测数据，建立线性回归模型，4 综合 上机
回归分析。 上机运行，并分析结果。
6 方差分析。 由实测数据，建立两因素方差分析4 验证 上机
模型，上机运行，并检验结果
7 聚类分析。 多种方法，对实测数据进行聚类，4 综合 上机
并分析结果
8 判别分析。 用距离判别法判别样品的类型，编4 综合 上机
程上机，分析程序的运行结果。
六、采用教材、参考书
教材:《数据分析方法》梅长林 范金城 编著，高等教育出版社
参考书:《概率统计简明教程》同济大学应用数学系，高等教育出版社.
《概率论与数理统计》谢国瑞等，高等教育出版社 实验教材:《SPSS应用实验教程》倪青山等编著，湖南大学出版社
参考书:《数据分析与SPSS应用》高祥宝等，清华大学出版社
攥稿:彭平
浙公网安备 33021202002483