超市数据分析
作为一个成熟的门店店长应对门店的销售数据非常关注，每个周期对销售数据进行分析，并针对各项经济指标及达成率，对门店日常经营管理科学地制订相应
措施。
分析数据主要从以下几个方面入手。
一、销售额分析
首先可以从每日(或每周)的销售额在本周(本月)总销售额中所占的比率，看出一周中销售最好的时间段在哪几天，这样有助于安排门店员工的工作与休息，但是也须在分析数据的同时，注意一些特殊的日子，如节假日、突发性的团购、学生返校等。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时间，故在繁忙时段到来前，应该备足商品，并减少员工休假，以增加服务人员。
二、毛利率分析
从毛利率可以看出门店各区域的毛利率和各品类毛利率的高低。但综合毛利率的高低也不是一成不变的，它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说，节假日时，高毛利的商品会有较大提高，从而对门店的毛利有一定的补充，这样就有助于店长对门店利润商品进行合理的补货。
三、贡献毛利率分析
从各品类的贡献毛利率由高到低的排列可以看出，一般的排列为:文具、塑料五金、针织品、休闲食品、日化、生鲜、烟酒、肉食、副食品、粮油。门店由此可以针对普通商品与利润商品结合公司的促销合理的陈列展示，促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的品类应加大要货的力度，对于贡献毛利率较低且销售不太好的商品根据目标顾客群的消费需求加大调整力度。例如:综合区可能会因某一利润商品的断货，而使整个区域的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变，但是利润率却下滑很多)，这就要求门店根据自身的情况，合理申造要货，确保利润商品的库存。
四、提高毛利率
根据数据分析可以有效地提升毛利率。如果一周的毛利率低于预计指标，就可以对各品类的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如:一周的整体毛利率为13,，低于预计毛利率15,，而其中休闲食品的销售构成为13.71,，但是毛利率为11,，为了提高总体毛利率，就可以增加休闲食品的品种和数量及展示的排面，以促进销售，提高这一品类的销售构成比，从而达到提高整体毛利率的目的。但是不能完全绝对为了提高综合毛利率，而使销售构成比下降。要对不同个性、特征、用途的商品进行有效的组合，以能够满足顾客的各种需求，使综合毛利有所增长。
五、经营指标
根据门店经营环境制定经营指标，按达成率以决定商品的库存。各品类商品的库存是否适当，库存是否能有效发挥效率等，这种商品成绩判定的指标我们谓之商品周转率。商品的周转比率越高，就
表
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示越有效率;周转比率最少也要确保在200。如果为100，是指得到与商品投入资本相同数额的毛利，如果将风险负担、滞销商品及损耗计算在内的话，就谈不上效益了。
通过数据分析，我们对门店目标销售达成率可以大胆而有预见性的预测，使门店的每一项
计划
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都脚踏实地，真正做到数据化、科学化，所以销售数据分析是提升门店经营管理的关键。
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