基于色彩共生矩阵的CBIR方法
ccurren
方向分量，即可获得旋转不变的纹理特征。青绿、青、青蓝、蓝、蓝紫、紫和紫红、白、亮
共生矩阵处理的是图像的灰度信息，在应用于彩色图映射形成分类图像。划分过程如下:
IF(V ?25)CO LO R TY PE=黑 候，主要有两种方式:(1)仅处理图像颜色的亮度分量;ELSE 处理图像颜色各分量再按照一定方式综合。但这两种{ IF(S?20) 存在一定缺陷:方式(1)导致大量色彩信息丢失，常有灰{ IF(V ?75)CO LO R TY PE=白 彩色图像中不同的颜色具有相同灰度级的情况出现;方ELSE IF(V ?50)CO LO R TY PE=亮灰
裂了颜色的整体性，综合过程目前也缺乏有效的手段，ELSE CO LO R TY PE=暗灰 }
ELSE 的内存和运算时间是方式(1)的 3倍以上，所以使用者{ SR =(100-S)/20 // 饱和度补偿 方式(1);再者光照条件对这两种处理方式的影响很大，V R =(100-V )/20 // 亮度补偿 是在较暗或存在阴影的场境下得到的时候，处理结果偏
明显。在用灰度共生矩阵方法分析彩色图像纹理的过程 IF(H ?330+SR -V R ||H ?20-2×SR +2×V R 的情况屡屡发生。 CO LO R TY PE=红 型例子如图 1 所示:图像 0111 是在绿色草地上零乱分ELSE IF(H ?35)CO LO R TY PE=橙
多蓝色小花，图像纹理极细。但灰度化后无法区分小花ELSE IF(H ?70)CO LO R TY PE=黄
，用 Photoshop 适当提高图像亮度和对比度后再次灰度 ELSE IF(H ?80+SR -V R )CO LO R TY PE= 果也不理想，灰度共生矩阵分析的结果均将图像错误归 ELSE IF(H ?155-SR +V R )CO LO R TY PE 纹理图像。 ELSE IF(H ?165)CO LO R TY PE=青绿ELSE IF(H ?190)CO LO R TY PE=青
ELSE IF(H ?205+SR -2×V R )CO LO R TY
ELSE IF(H ?270-SR +2×V R )CO LO R TY
ELSE IF(H ?285)CO LO R TY PE=蓝紫
ELSE IF(H ?320)CO LO R TY PE=紫
ELSE CO LO R TY PE=紫红 }
}
及平凡密钥混沌加密容易被破解等缺点做 验结果与分析
种双一维混沌图像加密算法，实验表明， 择 Lenna 图像(256×256)，选择密钥参数分别为u =
列具有很好的伪随机性和初值敏感性。大 ，X =0.278 000，b=0.580 00 将此双一维混沌图像加密算0
tlab 仿真，其仿真结果如下:图 2是原始图像，图 3 是法具有加密速度快、加密效果好等特点。
(收稿日期:2007 年 2 月) 法加密后的结果，图 4 是用 u=3.576 8，X =0.278 000，b=0
正确解密后的结果，图 5是将 u=3.576 8，X =0.278 001，0
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