生物统计第四版课后答案

生物统计第四版课后答案篇一：生物统计学课后习题解答李春喜】以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。第二章试验资料的整理与特征数的计算习题4.773.376.143.953.564.234.314.715.694.124.564.375.396.305.217.225.543.935.216.515.185.774.795.125.205.104.704.743.504.694.384.896.255.324.504.633.614.444.434.254.035.854.093.354.084.795.304.973.183.975.165.105.854.795.344.244.324.776.366.384.885.553.044.553.354.874.175.855.165.094.524.384.314.585.726.554.764.614.174.034.473.403.912.704.604.095.965.484.404.555.383.894.604.473.644.345.186.143.244.90计算平均数、 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差和变异系数。【答案】=4.7398,s=0.866,cv=18.27％?试计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数，并解释所得结果。24号：19，21，20，20，18，1922，21，21，19；?金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19【答案】1=20,s1=1.247,cv1=6.235%；?2=20,s2=3.400,cv2=17.0%。??某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：?单养50绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51，42，38，51，45，41，51，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，53，32，41，48，50，51，46，41，34，44，46；?混养50绳重量数据：51，48，58，42，55，48，48，5439，58，50，54，53，44，45，50，51，57，43，67，48，44，58，57，46，57，50，48，41，62，51，58，48，53，47，57，51，53，48，64，52，59，55，57，48，69，52，54，53，50。?试从平均数、极差、标准差、变异系数几个指标来评估单养与混养的效果，并给出分析结论。【答案】?1=42.7,r=30,s1=7.078,cv1=16.58%；?2=52.1,r=30，s2=6.335,cv2=12.16%。?第三章概率与概率分布3.1解释下列概念：互斥事件、对立事件、独立事件、频率、概率?频率如何转化为概率??已知u服从标准正态分布n(0，1)，试查 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 计算下列各小题的概率值：?p(0・3VuS1.8)；?⑵p(-1Vu<1)；?p(-2VuS2)；?p(-1.96Vu<1.96；?p(-2.58Vu<2.58)。?【答案】(1)0.34617；(2)0.6826；(3)0.9545；(4)0.95；(5)0.9901。?3.4设x服从正态分布n(4,16)，试通过标准化变换后查表计算下列各题的概率值：p(-3Vx<4)；?p(xV2.44)；?⑶p(x>-1・5)；(4)p(x>-1)。【答案】(1)0.4599；(2)0.3483；(3)0.9162；(4)0.8944。?(1)现以f1回交于糯稻亲本，在后代200株中试问预期有多少株为糯稻，多少株为非糯稻?试列出糯稻和非糯稻的概率；?(2)当f1代自交，f2代性状分离，其中3/4为非糯，1/4为糯稻。假定f2代播种了2000株，试问糯稻株有多少?非糯株有多少?【答案】(1)糯稻100株，非糯100株，概率均为0.5；(2)糯稻500株，非糯1500株。??大麦的矮生抗锈基因和抗叶锈基因连锁，以矮生基因与正常感锈基因杂交，在f2?代出现纯合正常抗锈植株的概率仅0.0036。试计算：?(1)在f2代种植200株时，正常抗锈植株的概率；?(2)若希望有0.99的概率保证获得1株以上纯合正常抗锈植株，则f2代至少应种植多少株?【答案】(1)p(0)=0.4867,p(1)=0.3504；p(2)=0.1262,p(3)=0.0303,p(4)=0.0055,p(5)=0.0008,p(6)=0.0001；?(2)1279。?设以同性别、同月龄的小白鼠接种某种病菌，假定接种后经过一段时间生存的概率为0.425，若5只一组进行随机抽样，试问其中“四生一死”的概率有多大?答案】0.094。??3.8有一正态分布的平均数为16，方差为4，试计算：?(1)落于10到20之间的数据的百分数；?(2)小于12或大于20的数据的百分数。【答案】(1)97.59%；(2)4.55%。??3.9查表计算：?⑴df=5时，p(t<-2.571)=?p(t>4.032)=??⑵df=2时,p(2<0.05)=?p(2>5.99)=?p(0・05V2V7.38==??df1=3,df2=10时，p(f>3.71)=?p(f>6.55)=?【答案】(1)p(t<-2.571)=0.05，p(t>4.032)=0.99；?(2)p(2<0.05)=0.975，p(2>5.99)=0.95，p(0.05V2V7.38==0.95；(3)p(f>3.71)=0.95，p(f>6.55)=0.99。第四章统计推断4.1什么是统计推断?统计推断有哪两种??4.2什么是小概率原理?它在假设检验中有何作用??4.3假设检验中的两类错误是什么?如何才能少犯两类错误??4.4什么叫区间估计?什么叫点估计?置信度与区间估计有什么关系??4.5某养殖场以往都用鲜活饵料喂养对虾，经多年的观测资料得知，成虾平均体重为21g，标准差为1.2g。现改用鲜活与人工配合饵料各半喂养对虾，随机抽取成虾100尾，测得平均体重为20g，试问改变饵料后，对虾体重有无显著变化，并估计对虾体重的95%置信区间。【答案】u=－8.33,否定h0：=0=21g，接受ha：农0；95%置信区间：(19.7648,20・2352)。4・6核桃树枝条的常规含氮量为2.40%，现对一桃树新品种枝条的含氮量进行了10次测定，其结果为：2.38%、2.38%、2.41%、2.50%、2.47%2.41%、2.38%、2.26%、2.32%、2.41%，试问该测定结果与常规枝条含氮量有无差别。【答案】t=－0.371,接受h0：=0=2.40%。?4.7检查三化螟各世代每卵块的卵数，检查第一代128个卵块，其平均数为47.3粒，标准差为25.4粒；检查第二代69个卵块，其平均数为74.9粒，标准差为46.8粒。试检验两代每卵块的卵数有无显著差异。【答案】u=-4.551,否定h0：1=2，接受ha：1丰2。假说：“北方动物比南方动物具有较短的附肢。”为验证这一假说调查了如下鸟翅长(mm)资料：北方的：120,113,125,118,116，114，119；南方的：116，117，121，114，116，118，123，120。试检验这一假说。【答案】t=－0.147,接受h0：1=2。?用中草药青木香治疗高血压，记录了13个病例，所测定的舒张压(mmhg)数据如下：试检验该药是否具有降低血压的作用。【答案】t=5.701,否定h0:1=2，接受ha:1丰2。？4.10为测定a、b两种病毒对烟草的致病力，取8株烟草，每一株皆半叶接种a病毒，另半叶接种b病毒，以叶面出现枯斑病的多少作为致病力强弱的指标，得结果如下:试检验两种病毒的致病能力是否有显著差异。【答案】t=2.625,否定h0:1=2，接受ha:1丰2。？4・11有一批棉花种子，规定发芽率p>80%为合格，现随机抽取100粒进行发芽试验，有77粒发芽，试估计:(1)该批棉花种子是否合格?(2)该批棉花种子发芽率所属总体的95%置信区间。【答案】(1)u=0.625，接受h0:pSp0；(2)95%置信区间：(0.7007，0.8393)。?习题4.12调查了甲、乙两医院乳腺癌手术后5年的生存情况，甲医院共有755例，生存数为485人，乙医院共有383例，生存数为257人，问两医院乳腺癌手术后5年的生存率有无显著差别。【答案】u=－0.958，接受h0：p1=p2。?4.13用三种不同的饵料喂养同一品种鱼，一段时间后，测得每小池鱼的体重增加量(g)如下：a饵料:130.5，128.9，133.8；b饵料：147・2,149・3,150・2,151.4；c饵料：190.4,185.3，188.4，190.6。试检验各饵料间方差的同质性。【答案】2=0.321，接受h04.14工艺上要求棉纤维的断裂强度为5.5g，现对一新品系的断裂强度测定8次，得结果为：5.5，4.4，4.9，5・4，5・3，5・3，5・6，5.1(g)。问此新品系的断裂强度是否符合工艺要求?试用符号检验法进行检验。【答案】p(n+丰4)=0.72接受h0:md=5.5g?。?4.15?测定两个马铃薯品种的淀粉含量(%)各5次，得a品种为：12・6，12.4，11・9，12.8，13・0；b品种为：13.4，13・1，13.5，12.7，13.6。试用秩和检验法检验两品种淀粉含量的差异显著性。【答案】t=17,tVt1=19，否定h0，接受ha:两品种淀粉含量有显著差异。第五章检验5.12检验的主要步骤有哪些?什么情况下需要进行连续性矫正???5.2某林场狩猎得到143只野兔，其中雄性57只，雌性86只，试检验该种野兔的性别比例是否符合1:1??【答案】2=5.483，否定h0，接受ha:野兔性别比例不符合1：1。？5.3有一大麦杂交组合，f2代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种，观察计得其株数依次分别为348，115，157。试检验其比率是否符合9：3：4的理论比率。【答案】2=0.041，接受h0:符合9：3：4的理论比率。?5.4某乡10岁以下的747名儿童中有421名男孩，用95%的置信水平，估计这群儿童的性别比例是否合理??【答案】2=11.828，否定h0，接受ha：性别比例不合理。【篇二：生物统计附实验设计（明道绪__第四版）最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案】计分描述性统计和分析性统计。描述性统计是指运用分类、制表、图形以及计算概括性数据（平均数、标准差等）来描述数据特征的各项活动。分析性统计是进行数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。该样本是该总体的一部分。3、由样本获取总体的过程叫抽样。常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样、整群抽样等。4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。常用s//表示。5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。试验结果的正确性包括准确性和精确性。6、试验误差按来源分为系统误差（条件误差）和随机误差（偶然误差）。系统误差（条件误差）影响试验结果的准确性，随机误差（偶然误差）影响试验结果的精确性。7、系统误差（条件误差）可以控制，可通过合理的试验设计方法降低或消除。随机误差（偶然误差）不可控制，可通过理论分布来研究其变异规律，或相对比较其出现的概率的大小。8、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。常用的检验方法有t检验、f检验和卡方检验。9、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围。10、t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。此法先建立无效假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的概率（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。12、t检验通常适合两样本连续性（非间断性）随机变量资料的假设检验，当二项分布逼近正态分布时，百分数资料也可用t检验。13、f检验也叫方差分析。通常适合三个或三个以上样本连续性（非间断性）随机变量资料的假设检验。顾名思义，f检验是用方差的变异规律（即f分布）来检验处理效应是否存在。14、f检验是从总离均差平方和与自由度的剖分开始，将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起，组内变异由误差效应引起。因而，将计算出的组间方差和组内方差进行比较，就可判断处理效应是否存在。15、f检验显著或极显著说明组间处理效应存在，但并不能说明每两组间都存在差异，要知道每两组间是否有差异，必须进行多重比较，常采用的比较方法有最小显著差数法（lsd法）和最小显著极差法（lsr法），后一种方法又分为q法和新复极差法（ssr法）。生物试验中常采用新复极差法（ssr法）。16、两因素无重复观测值方差分析只能分析试验因素的简单效应和主效应，不能分析出互作效应，因此时计算的误差自由度为0。当两因素有互作效应时，试验设计一定要在处理组（水平组合）内设立重复。17、两因素有重复观察值方差分析，既可分析出两因素的主效应，还可分析出互作效应。当互作效应显著存在时，可通过多重比较找出最佳水平组合。18、35、多重比较的结果通常用字母表示，平均数右上角具有相同英文字母表示差异不显著，具有不同英文字母表示差异显著。用小写英文字母表示差异显著，用大写英文字母表示差异极显著。19、当二项分布接近于正态分布时，两次数资料样本的差异，可通过计算百分数，用t检验。20、次数资料也可用?2?221、独立性检验要先设计出联列表，然后用?2检验，检验两因子是相互独立还是相互依赖，即两因子有无相关性。22、?2分布是随自由度变化的一簇曲线，任一曲线皆是连续的。在次数资料的显著性检验中，当检验资料的自由度等于1时，算得的?2值将有所偏大，因此应予以矫正，统计上称为连续性矫正。23、独立性检验中，当某一单元格所计算的理论次数在5以下时，要进行相近单元格合并处理。24、三种统计分析能得出两试验因素有无相关性的结论，它们是：两因素有重复观测值方差分析，通过互作效应检验说明、独立性检验和相关回归分析。25、假设检验差异显著或极显著，通常用“*”或“**”表示，说明：有95%或99%的把握说明处理效应存在，但要犯5%或1%的I型错误,即有5%或1%的可能将处理效应不存在判定为存在，或将非真实效应判定为真实效应。27、假设检验的两个类型错误相互制约，处理好它们之间的矛盾的 措施 《全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观软件质量保证措施下载工地伤害及预防措施下载关于贯彻落实的具体措施 是加大样本含量、降低试验误差。28、试验误差既影响样本观测值的准确性，又影响假设检验的可靠性，因而试验之前应采用合理的方法设计试验尽量减少或降低试验误差。试验设计的基本原理是随机、重复、局部条件一致。29、常采用的试验设计方法有：完全随机试验设计、配对或随机单位组设计、拉丁方设计、交叉设计和正交试验设计。30、完全随机试验设计只用随机和重复两个原理，适合样本变异不大时应用。配对或随机单位组设计应用了试验设计的随机、重复和局部条件一致三个原理，可以降低试验误差，当样本变异较大时应用。但组对和组单位组要求严格，不能勉强组对和组单位组。31、正交试验设计适合多因子多水平试验设计。32、试验 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 的核心内容是试验 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 、试验方法、样本含量的确定。33、试验方案中各因素水平的设置常采用等差、等比和随机法确定。34、多个处理（处理数为三或三以上时）比较试验中，各处理的重复数按误差自由度为12以上的原则来估计，因这以后临界f值减小的幅度已很小。35、随机单位组单因素试验设计，试验结果的统计分析时，应将单位组看作一试验因子，采用两因素无重复观察值的方差分析。36、两因素试验设计中，为了估计互作效应，降低误差效应，各处理组必须设立重复。三、单项选择题1、反映抽样误差的统计量是（）a、标准差b、变异系数c、标准误d、均方2、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和（）。a、最小b、最大c、等于零d、接近零3、在一个平均数和方差均为10的正态总体n(10,10)中，以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从()分布。a.n(10,1)b.n(0,10)c.n(0,1)d.n(10,10)4、f检验后的最小显著差数多重比较检验法又可记为()。a、Isd法b、plsd法c、ssr法d、dlsd5、正态分布不具有下列()之特征。a、左右对称b、单峰分布c、中间高、两头低d、概率处处相等6、两个样本方差的差异显著性一般用()测验。a、tb、fc、ud、?2测验7、一批种子的发芽率为75%，每穴播5粒，出苗数为4的概率()。a、0.3955b、0.0146c、0.3087d、0.16818、方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有()假定。否则要对数据资料进行数据转换。a、无偏性b、无互作c、同质性d、重演性9、若否定h0,贝0()。a、犯?错误b、犯?错误c、犯?错误或不犯错误d、犯?错误或不犯错误10、系统误差与随机误差的区别在于。()a、系统误差主要是由测量仪器或方法偏差所造成的；而随机误差则是由偶然不可控的因素造成的b、系统误差是不可以控制的，随机误差是可以避免的c、在相同条件下，重复测量一动物体高的结果不尽一致的原因是由系统误差造成的d、系统误差是不定向的，随机误差是定向的11、科技论文中，如果同行两个平均数右上角有相同的大写字母，有不同的小写字母，表示两个平均数()。a、差异不显著b、差异极显著c、差异显著d、不清楚四、是非题1、二项分布的平均数为np(7)7、不显著的直线相关或回归关系不一定说明x和y没有关系。(7)五、简答题：1、假设检验的基本原理？可从试验的表面差异与实验误差与试验误差（或抽样误差）的权衡比较中间接地推断试验的真实差异是否存在，这就是假设检验的基本思想2、对于k?k?3?个样本平均数，能否利用u或t测验进行两两独立比较？为什么？不能一，检验工作量大二，无统一的试验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏性低三，推断的可靠性低，检验的i型错误率大3、推导离均差之和等于0，离均差平方和最小？4、如何提高试验的准确性与精确性？5、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？答：进行多次平行试验能控制和降低随机误差，虽然单次测量的随机误差没有规律，但多次测量的总体却服从统计规律，通过对测量数据的统计处理，能在理论上估计起对测量结果的影响。只要试验工作做得精细，系统误差容易克服。6、统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？三线表的意义？统计表：简单表、复合表统计图：长条图、图、线图、直方图、折线图7、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？答：因为变异系数的大小，同时受到平均数和标准差两个统计数的影响，因而在利用变异系数表示资料的变异程度时，最好将平均数和标准差也列出8、标准误与标准差有何联系与区别?答：标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。区别:①概念不同；标准差是描述观察值（个体值）之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；②用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。③它们与样本含量的关系不同：当样本含量n足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0。联系:标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比。9、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？10、显著性检验的基本步骤是什么？根据什么确定显著水平？答：基本步骤：1，首先对试验样本所在作假设2，在无效假设成立的前提下，构造合适的统计数，并研究试验所得统计数的抽样分布，计算无效假设正确的概率3，根据“小概率事件实际不可能原理”否定或接受无效假设在假设检验中，无效假设是否被否定的依据是“小概率事件不可能原理”。11、均数差异显著性检验中，肯定和否定无效假设的依据是什么？12、什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？如何降低犯两类错误的概率？一：统计推断是指根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断二：由试验的真实差异跟抽样误差引起的三：第一类错误：把非真实差异错判为真实差异第二类差异：把真实差异错判为非真实差异四：适当样本含量13、进行显著性检验应注意什么问题？如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”？答：注意：1，要有合理的试验或抽样设计，保证试验结果的可靠、正确、且处理间要有可比性。2，选用的假设检验方法应符合其应用条件3，要正确理解差异显著或极显著的统计意义4，合理建立统计假设，正确计算检验统计数“差异不显著”：有两种可能：一：它们所在的总体平均数不相同，但被试验误差所掩盖，表现不出差异的显著性二：它们所在的总体平均数的确无差异“差异显著”或：“差异极显著”:表面上如此差异的不同样本来自同一总体的可能性小于0.05或0.01，已到达了可以认为它们所在的总体平均数不相同的显著水平。但有些试验结果虽然差异大，但误差大，也许得不出“差异显著”的结论，而有些试验结果虽然差异小，但由于试验误差小，反而可能推断为“差异显著“14、配对试验设计与非配对试验设计有何区别？区别：非配对试验设计是指当进行有两个处理的试验时，将试验单位随机分成两个组，然后对两组随机实施一个处理。配对试验设计是先根据配对的要求将试验单位两两配对，然后将配对成子的两个试验单位随机分配到两个处理组中。要求配对成子的两个试验单位的初始条件尽量一致，不同对子间试验单位的初始条件允许有差异15、多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t检验法？第一：检验工作量大第二：无统一的试验误差第三：推断的可能性低检验的i型错误率大16、推导总离均差平方和=组间离均差平方和+组内离均差平方和17、为何要进行多重比较？如何选用多重比较的方法？答：f值显著或极显著，否定了无效假设h0，表明实验的总差异主要来源于处理间的变异，实验中各处理平均数之间存在显著或极显著差异，但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著，也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异，哪些处理平均数间差异不显著。因而，有必要进行两两平均数间的比较，以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。一般的讲，一个实验资料，究竟采用哪一种多重比较方法，主要应根据否定一个正确的h0和接受一个不正确的h0的相对重要性来决定。如果否定正确的h0事关重大或后果严重的，或对实验要求严格时，用q法较稳妥；如果接受一个不正确的h0是事关重大或后果严重的，则宜用ssr法。生物实验中，由于实验误差较大，常采用ssr法；f检验显著后，为了简便，也可采用Isd法。18、在什么条件下方差分析之前要作数据转换?常用的数据转换方法有哪几种?各在什么条件下应用?答：分布的非正态性和方差的不同质经常相伴出现，对这类资料不能直接进行方差分析，而因考虑采用非参数方法分析或进行适当数据转换后再作方差分析。常用的数据转换方法有三种：平方根转换此法适用于各组均方与其平均数之间有某种比例关系的资料，尤其适用于总体呈泊松分布的资料。对数转换如果各组数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性或非相加性。反正弦转换反正弦转换也称角度转换。此法适用于如发病率、感染率、病死率、受胎率等服从二项分布的资料19、?2检验与t检验、f检验在应用上有什么区别？答：t检验、f检验通常适用于数量性状资料的分析。在畜牧、水产等科学研究中，除了分析计量资料以外，还常常需要对次数资料、等级资料进行分析。等级资料实际上也是一种次数资料，次数资料服从二项分布或多项分布，其统计分析方法不同于服从正态分布的计量资料，而是要用到次数资料分析-?2检验。20、适合性检验和独立性检验有何区别？答：独立性检验与适合性检验是两种不同的检验方法，主要区别如下：1、研究目的不同：适合性检验是判断实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说，独立性检验是分析两类因子是相互独立还是彼此相关；3、适合性检验按已知的属性分类理论或学说计算理论次数。独立性检验在计算理论次数时没有现成的理论或学说可资利用，理论次数是在两因子相互独立的假设下进行计算。什么情况下?2检验需作矫正？如何矫正？在对次数资料进行?2检验利用连续型随机变量?2分布计算概率时，常常偏低，特别是当自由度为1【篇三：生物统计习题及答案】1．变量按其性质可以分为（连续型）变量和（非连续/离散型）变量。2．样本统计数是总体（总体参数）的估计值。3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。4．生物统计学的基本内容包括（实验设计）和（统计推断）两大部分。5．生物统计学的发展过程经历了（古典统计学）、（近代统计学）和（现代统计学）3个阶段。6．生物学研究中，一般将样本容量（大于30）称为大样本。7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。判断1．对于有限总体不必用统计推断方法。（错）2．资料的精确性高其准确性也一定高。（错）3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（对）4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（对）第二章填空1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状）变量和（质量性状）变量。2.直方图适合于表示（非连续型/离散型）资料的次数分布。3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（标准差）。5．样本标准差的计算公式s=（）。判断题计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（错）2.条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。错）3.离均差平方和为最小。对）资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（对）5.变异系数是样本变量的绝对变异量。（对）单项选择1.下列变量中属于非连续性变量的是（c）・a.身高b■体重c■血型d■血压2.对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析，可做成（a）图来表示.a.条形b・直方c.多边形d.折线3.关于平均数，下列说法正确的是（b）.a.正态分布的算术平均数和几何平均数相等.b.正态分布的算术平均数和中位数相等.c.正态分布的中位数和几何平均数相等.d.正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。4.如果对各观测值加上一个常数a,其标准差（d）。a.扩大a倍b・扩大a倍c・扩大a2倍d・不变比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是（c）。a.标准差b・方差c.变异系数d.平均数2xx）（第三章填空1•如果事件a和事件b为独立事件，则事件a与事件b同时发生的概率p（ab）=p（a）*p（b）。2．二项分布的形状是由（样本容量）和（概率）两个参数决定的。3•正态分布曲线上，（平均数）确定曲线在x轴上的中心位置，（标准差）确定曲线的展开程度。4．样本平均数的标准误=（）。5•事件b发生条件下事件a发生的条件概率，记为p（a/b），计算公式：p（ab）l=J/p（b）判断题1事件a的发生和事件b的发生毫无关系，则事件a和事件b为互斥事件。（错）2．二项分布函数cnxpxqn-x恰好是二项式（p+q）n展开式的第x项，故称二项分布。（错）分布是随自由度变化的一组曲线。（对）单项选择题1．一批种蛋的孵化率为80%，同时用2枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（a）。（b）。a.1.5b.0.5c.0.25d.2.25a.0.5b.1c.2d.3计算题重要公式:二项分布:泊松分布:正态分布■■不确定第四章名词解释抽样估计：抽样估计是在抽样调查的基础上，利用样本的数据资料计算样本指标，以样本特征值对总体特征值做出具有一定可靠程度的估计和判断。抽样分布：从一个已知的总体中，独立随机地抽取含量为n的样本研究所得样本的各种统计量的概率分布，即所谓抽样分布。?样本平均数是总体平均数的无偏估计值；?样本方差是总体方差的无偏估计值；?样本标准差不是总体标准差的无偏估计值。第五章一、填空1．统计推断主要包括（统计假设检验）和（统计参数估计）两个方面。2．参数估计包括（点）估计和（区间）估计。3．假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（零）假设和（备择）假设。4．总体方差和已知，或总体方差和未知，但两个样本均为大样本时应采用u检验法5•在频率的假设检验中，当叩或nq（小于）30时，需进行连续性矫正。二、判断1两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以（a）所对应1、某鱼塘水中的含氧量，多年平均为4・5ml/l，现在该鱼塘设10个点采水样，测得水中含氧量分别为：4.33,4.62,3.89,4.14,4.78,4.64,4.52,4.55,4.48,4・26ml/l,试检验该次抽样测定的水中含氧量与多年平均值有无显著差别。2、测得某批25个小麦样本的平均蛋白质含量=14.5%,已知=2.50%，试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。第六章一、名词解释方差:方差或叫均方，是标准差的平方，是表示变异的量。