希亚思课堂智能评测系统

人工智能希亚思课堂智能评测系统在教学效果评测中的应用介绍希亚思（上海）信息技术有限公司前言2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。规划中明确指出：“人工智能在教育等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。”在众多的人工智能技术中，我们选用了新颖的、基于心理学理论依据的生物识别人工智能技术——微表情识别AI，研究开发出了国内唯一拥有独立计算机软件著作权（软著登字第2595372号）的希亚思课堂智能评测系统。课评应用实践0103目录02课评应用探讨课评实施方式01第一部分课评应用探讨PART01微表情识别AI课评应用可能性偏重上课老师的讲课能力评价，较少考虑学生接受程度和课堂气氛的评测。1希望从学生视角客观评测课堂整体气氛，以及对课程难易度的接受情况。评价内容主观性强，基本依靠教研老师的个人教学经验，容易形成评价分歧。2集众多经验老师、专家等评测观点于大成，通过大数据分析能够实现智能评价。课堂教学评课评表述笼统模糊，无法量化衡量，进而难以形成客观的横向对比。3价中的问题数字化和 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 化呈现评测结果，可以为老师和家长提供客观的共识依据。内容描述抽象宽泛，被评老师无法直观再现感受，较难精确把握评价要点。和应用可能4提供分析结果和上课音视频的同步，再现上课的重要瞬间，直观了解被评重点。上课老师缺乏客观的教学水平提升自我验证手段，只能通过多次评价课检验。5通过便捷的检索统计功能，方便老师进行学期、学年或者培训课程内的数据统计。上课老师较难掌握个体学生与整体学生的上课差异，无法进行针对性的个性化教育。6能有效形成全班学生的的整体数据和每个学生的个性化数据，方便老师因材施教。希亚思（上海）信息技术有限公司Copyright©2018CACShanghaicorporation.AllRightsReserved02第二部分课评应用实践PART02源于麻省理工学院的AI真的有基于心理学的AI技术吗？真的有！源于麻省理工学院媒体实验室的美国Affectiva公司的微表情识别AI是建立在心理学基础上的人工智能技术。该公司位列2017年度全球人工智能100强企业，和微软、谷歌、亚马逊、IBM等并列为AI技术主要供应商。微表情识别AI的理论基础是著名心理学家保罗·艾克曼教授确立的FACS，一种心理学可视化面部行为符号体系。该技术并且一直保持着对人类7种情感和21种基本表情的多人同时识别分析准确率的全球领先地位。希亚思（上海）信息技术有限公司Copyright©2018CACShanghaicorporation.AllRightsReserved课堂智能评测的应用实践课堂智能评测系统，通过连续完整地采集和评测学生上课时的微表情变化，能够实时分析课堂整体的授课气氛转换、师生互动情况、老师的上课类型，也能够形成每位学生的注意力和课堂活跃度等的听课数据集。通过整个课程单位的大数据分析等应用，能够提供老师和家长以相同的客观数据，可以有针对性地共同帮助学生提高学习成绩。课堂智能评测系统工作原理希亚思（上海）信息技术有限公司Copyright©2018CACShanghaicorporation.AllRightsReserved课堂整体评测指标输出希亚思课堂智能评测系统的功能主要分成两大部分：整体评测部分和个体评测部分。整体评测部分主要通过“课堂气氛活跃度”、“学个体评测主要集中在课堂活跃度和生课堂参与度”和“授课类型”上课注意力这两个关键的三个维度进行评测分析。维度进行评测。希亚思（上海）信息技术有限公司Copyright©2018CACShanghaicorporation.AllRightsReserved课堂整体评测指标输出课堂气氛学生课堂老师活跃度参与度授课类型123能够较为客观地反映师生间的互动主要通过分析学生在课堂上的情绪通过计量和分析学生的听课、讨论情况和学生们接受 知识点 高中化学知识点免费下载体育概论知识点下载名人传知识点免费下载线性代数知识点汇总下载高中化学知识点免费下载 时的兴奋、及行为的转换频率反应学生对于教和练习及实验的时间配比，结合各平静、困惑等情绪变化，间接地反师授课的参与程度。参与度的高低年级的语文、数学等课型特点的大映出老师的备课内容、课程设计等和老师在这堂课上的教学手法及课数据分析，能够智能地分析出这堂课前准备和实际上课时的互动情况。程节奏的把控息息相关。课属于讲授型、对话型等授课类型。希亚思（上海）信息技术有限公司Copyright©2018CACShanghaicorporation.AllRightsReserved学生个体评测指标输出学生个体学生个体活跃度注意力12能够连续动态地分析每位学生的思考、倾听、活跃等情绪主要通过追踪捕捉和分析每位学生的注意力集中与分散的比状态的变化。通过这些变化特点，能够较清晰地把握该学例，数据化呈现以往只能靠老师主观描述的上课注意力的变生在课程各个节点的参与程度，帮助老师了解该学生在听化情况。这个评测能够解决了老师无法准确把握每位学生上讲和掌握知识点时的特点，有利于精准分析以学生为单位课情况的难题，而且能够帮助尽早发现学生上课注意力不集的讲课效果和了解不同类型学生的课程参与情况。。中的特点和原因，针对性地找出解决问题的办法。希亚思（上海）信息技术有限公司Copyright©2018CACShanghaicorporation.AllRightsReserved教师培训的效果提升B老师14教研评价自我提升A老师C老师D老师2相互借鉴3经验学习希亚思（上海）信息技术有限公司Copyright©2018CACShanghaicorporation.AllRightsReserved点击输入本栏的具体文字，简明扼要点击输入本栏的具体文字，简明扼要的说明分项内容，此为概念图解，请的说明分项内容，此为概念图解，请根据您的具体内容酌情修改。根据您的具体内容酌情修改。03第三部分课评实施方式PART03实时分析用部署实时分析用部署 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 注重该方案能够实现边上课边分析结果的及时展现和快实时展示微表情分析结果，速生成。该部署方案采用在标准45分钟课程结束后简洁的直连式部署，通过的几分钟内完成统计报表在每个教室里部署摄像头的输出，非常适合校内公和微表情处理服务器的方开课、远程公开课、教学式，能够以教室为单位独示范课、教学研究课、教立进行课堂智能评测。师教学比赛等场合的使用。希亚思（上海）信息技术有限公司Copyright©2018CACShanghaicorporation.AllRightsReserved非实时分析用部署非实时分析用部署方案侧重于课堂评测数据的积累和分析。通过对多个教室多堂课高清录像的非实时的集中分析，能够有效利用非上课时间进行大量的课评分析，是学校智能课评大数据生成的主要手段。该方案对于学期、学年、或者课程期内的数据采集、积累、应用，或者与现有教育数据的对接使用，都具有高度的应用前瞻性和创新性。希亚思（上海）信息技术有限公司Copyright©2018CACShanghaicorporation.AllRightsReserved热诚欢迎老师们的指导和践行！希亚思（上海）信息技术有限公司伍华军系统解决方案事业部手机：18521501053电话：021-6194-0080（内线322）E-mail：wuhj@cacshanghai.comURL:www.cacshanghai.com地址：上海市世纪大道1589号长泰国际金融大厦302室邮编：200122