模糊理论发展至今已接近三十余年,应用的范围非常广泛,从工程科技到社会人文科学都可以发现模糊理论研究的踪迹与成果。我们分别由工程科技与社会人文科学的角度,了解模糊理论应用的范畴。一、工程科技方面1、型样识别:文字识别、指纹识别、手写字体辨识、影像辨识、语音辨识2、控制工程:机器人控制、汽车控制、家电控制、工业仪表控制、电力控制3、信号及资讯处理:影像处理、语音处理、资料整理、数据库管理4、人工智能及专家系统:故障诊断、自然语言处理、自动翻译、地震预测、工业设计5、环保:废水处理、净水处理厂工程、空气污染检验、空气品质监控6、其他:建筑结构分析、化工制程控制二、教育、社会及人文科学方面1、教育:教学成果评量、心理测验、性向测验、计算机辅助教学2、心理学:心理分析、性向测验3、决策决定:决策支援、决策分析、多目标评价、综合评价、风险分析编辑本段主要研究领域模糊理论是指用到了模糊集合的基本概念或连续隶属度函数的理论。根据下图可将模糊理论进行大致的分类。主要有五个分支:主要研究领域1)模糊数学,它用模糊集合取代经典集合从而扩展了经典数学中的概念;(2模糊逻辑与人工智能,它引入了经典逻辑学中的近似推理,且在模糊信息和近似推理的基础上开发了专家系统;模糊系统,它包含了信号处理和通信中的模糊控制和模糊
方法
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;不确定性和信息,它用于分析各种不确定性;模糊决策,它用软约束来考虑优化问题。当然,这五个分支并不是完全独立的,他们之间有紧密的联系。例如,模糊控制就会用到模糊数学和模糊逻辑中的概念。从实际应用的观点来看,模糊理论的应用大部分集中在模糊系统上,尤其集中在模糊控制上。也有一些模糊专家系统应用于医疗诊断和决策支持。由于模糊理论从理论和实践的角度看仍然是新生事物,所以我们期望,随着模糊领域的成熟,将会出现更多可靠的实际应用。s