临床科研中常用统计方法及选择2014.6CQMU.PB*统计学方法有什么用？合理选择统计方法的四个因素数据
资料
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的描述数据资料的组间比较变量间关系研究主要内容*一张关于统计学的图片一、统计学方法有什么用？*例子1：一研究者宣布找到一种治疗某病的新药，试验的结果如下：该新药是否值得推广？几个例子假设检验及临床优效性检验*药物例数有效有效率新药604270%安慰剂502550%例子2：英国某年全人口统计资料矛盾：移民组的发病率在各个年龄组均高于英格兰和威尔士组，为什么它的合计发病率反而低？分析中混杂因素的控制*胃癌228235143187250…胃炎100153178143200…非胃病98123170100120…例子3：为鉴别胃癌、胃炎、非胃病患者，各测定了50名对象的铜兰蛋白等指标，其中铜兰蛋白的观察结果如下:问：三种人的铜兰蛋白有无不同？能否根据测定的铜兰蛋白数据对患者进行初步诊断？假设检验及判别诊断*结局指标：心性死亡预后因素：年龄、性别、高血压病、心梗位置、心梗分级、传导阻滞、溶栓治疗，….，等例子4：研究心肌梗死患者预后的影响因素，以是否发生心性死亡作为观察结果指标，对116名心梗患者的22个可能影响预后的因素进行观察和记录哪些预后因素与发生心性死亡有关系？关系的强度如何？影响因素筛选—回归分析*统计学在医学科研中作用统计学是进行医学科研的重要工具满足统计学原则要求是保障医学科研科学性的前提采用恰当的统计学方法是研究结论可靠、可信的前提课题申报、论文撰写均有明确的统计学要求*研究
设计
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分析目的资料类型数据特征二、合理选择统计方法的四个因素*完全随机设计（成组设计）--最常见，最易实施的实验设计
方案
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--将研究对象随机分配到几个组，然后做实验配对设计(区组设计)--将具有相似特征的研究对象配成对子，然后再将每个对子的对象随机分配到两个组进行实验--常见形式：同源配对（如样品一分为二）异源配对（按性别、体重、年龄配对）自身前后配对（试验前后的对比）（一）研究设计*析因设计--同时研究多个实验因素对结果的影响--例如，研究药物剂量(3mg、6mg)及给药方式(口服、肌注)对结果的影响，每种组合均需要做试验(3mg+口服，3mg+肌注，6mg+口服，6mg+肌注)，为2×2析因设计重复测量设计--同一对象在不同时间点上进行某个指标的观测，以分析该指标在时间上的变化。--临床上很常见的一类资料（一）研究设计*对临床资料进行统计描述描述性统计分析方法如，均数，中位数，
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差，百分比，频数分布等估计总体参数95%可信区间对几组资料进行差异性检验假设检验方法如，t检验，卡方检验，方差分析，秩和检验等探讨变量之间的关系，或者自变量（影响因素）对应变量（结果变量）的影响大小多变量分析方法如，线性相关，线性回归，Logistic回归，Cox回归、生存分析等（二）分析目的*数值变量资料－计量资料无序分类变量资料－计数资料有序分类变量资料－等级资料（三）资料类型无序分类：指类别或属性间无顺序、程度之分例如，性别（男、女）为二分类血型（A、B、AB、O）为多分类有序分类：指类别间存在着次序，或程度上的差异。例如，治疗效果：无效、好转、显效、治愈实验室检验：–、+、++、+++数值变量：每一个观察对象都有一个数值，且大小差异有意义例如，血红蛋白(g/L)，住院天数，产前检查次数，住院费用*任何统计方法都有自己的适用条件，只有当某个或某些条件满足时，统计计算公式才成立适用条件可根据数据特征来判断数据的分布特征（正态、偏态）方差齐性理论数大小样本量大小（四）数据特征*编号年龄性别治疗组舒张压心电图疗效NOX1X2X3X4X5X6137男A11.27正常显效245女B12.53正常有效343男A10.93异常有效459女B14.67异常无效………10854男B16.80正常无效108例高血压患者治疗后临床记录三、数据资料的描述*通过绘制直方图可以直观了解数据的分布（一）数值变量资料的描述偏态分布近似正态分布*偏态分布形状研究中，右偏态分布更常见，如住院时间，住院费用，病程等左偏态分布较少见，如考生成绩有时呈左偏态分布*方差齐性方差是否齐同（相等）粗略判断两组标准差之比在2.5倍以上，就得警惕方差不齐*描述数值变量资料的常用指标*指标名称适用的资料均数（X）正态分布或近似正态分布中位数（M）偏态分布、分布未知、两端无界几何均数（G）对数正态分布、等比资料标准差(s)正态分布或近似正态分布四分位数间距偏态分布、分布未知、两端无界极差（R）观察例数相近的数值变量变异系数（CV）比较几组资料间的变异大小偏态分布近似正态分布中位数均数标准差P25，P75四分位数间距*正态分布或近似正态分布:均数与标准差偏态分布或未知分布中位数与P25、P75（四分位数间距）论文中最常用组合*通常需要描述各个类别的频数及频率（百分比）（二）分类变量资料的描述*二维频数
表
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研究中通常需要列出二维频数表*四、数据资料的组间比较假设检验出发点是：判断样本之间差异由什么原因造成的样本数据间的差异有两种原因所致样本来自同一总体，差异因抽样误差所引起样本来自不同总体，差异因不同总体所引起假设检验以P值大小作为推断依据P值大，表示差异由抽样误差引起可能性大P值小，表示差异由抽样误差引起可能性小，即由总体不同引起的可能性大一般以0.05作为临界值来判断（一）组间比较采用技术----假设检验*（二）组间比较常用的假设检验方法*1、常用计量资料的假设检验*比较目的应用条件统计方法样本与总体比较n较大Z检验n大小均可t检验两组资料的比较（完全随机设计）n较大Z检验n较小,正态分布,方差齐t检验n较小,非正态分布,方差不齐Wilcoxon秩和检验t’检验1、常用计量资料的假设检验（续表）*比较目的应用条件统计方法配对资料的比较n较大（任意分布）配对设计Z检验（配对设计）n较小，差值为正态配对设计的t检验n较小，差值为非正态配对设计的秩和检验多组资料的比较正态分布，方差齐方差分析（完全随机设计）非正态分布，方差不齐秩和检验（H检验）配伍资料的比较正态分布，方差齐配伍设计的方差分析（配伍设计）非正态分布，方差不齐配伍设计的秩和检验（Friedman检验）2、常用计数资料假设检验方法*比较目的应用条件统计方法样本率与总体率的比较n较小时二项分布的直接法np>5且n(1-p)>5二项分布的Z检验两个率或构成比的比较（完全随机设计）np>5且n(1-p)>5二项分布的Z检验n>40且T>5卡方检验n>40且1
40配对卡方检验np>5且n(1-p)>5校正配对卡方检验多个率或构成比的比较（完全随机设计）全部格子T>5或1
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