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建模》课程简介20053025数学建模4.5MathematicalModeling4-1预修要求：微积分、线性代数面向对象：竺可桢学院工程高级班内容简介：本课程以物理、生态、环境、医学、管理、经济、信息技术等领域的一些典型实例为背景，阐述如何通过建立数学模型的方法来研究、解决实际问题的基本方法和技能。开设本课程的目的是，在传授知识的同时，通过典型建模实例的分析和参加建模实践活动，培养和增强学生自学能力、创新素质。参加数学建模课的学习，应自己动手解决一、二个实际问题，以求在实际参与中获取真知。本课程包括一定学时的讨论班，学生可利用课外时间自己参与建模实践活动并自愿参加由指导教师组织的讨论班活动。选修本课程的本科生经双向选择还有机会参加全国大学生数学建模竞赛（每年约90人）和美国大学生数学建模竞赛（每年为21人）。推荐教材或参考书：“数学建模”，杨启帆、谈之奕、何勇编著，浙江大学出版社出版，2006年7月《数学建模》教学大纲20053025数学建模4.5MathematicalModeling4-1预修要求：微积分、线性代数面向对象：竺可桢学院工程高级班教学目的与基本要求：通过典型数学模型分析和课外建模实践，使学生基本掌握运用数学知识建立数学模型来研究科研问题或实际课题的基本技能与基本技巧，本课程教学除传授知识外还要求学生在实际建模中注意培养和提高自身的能力，以便提高自己的综合素质与实际本领。主要内容及学时分配：数学建模概论，3学时初等模型，8学时：舰艇的汇合，双层玻璃的功效，崖高的估算，经验模型，参数识别，量纲分析法建模，方桌问题、最短路径与最速
方案
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等微分方程建模，14学时：马尔萨斯模型和罗杰斯蒂克模型，为什么要用三级火箭发射人造卫星，药物在体内的分布，传染病模型，捕食系统的P-P模型，双种群生态系统研究等线性代数方法建模，6学时：状态转移问题，密码的设计，简单遗传问题研究等线性规划与计算复杂性简介，6学时：线性规划与单纯型法，运输问题与指派问题，计算复杂性简介离散优化问题简介，12学时：P问题简介，NP难问题的精确算法与近似算法等对策与决策模型。4学时：零和对策，决策模型，层次分析法建模等逻辑模型，6学时：简单实例，合作对策模型，公平选举规则，信息论模型举例等教学方式：采用课堂讲授、案例讨论和以队为单位的课外课题研究相结合的方式相关教学环节安排：本课程学习要求学生自行组队，以3人为一队，参加课外科研或课题研究，期末一队为单位提交至少一篇研究
论文
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或研究报告，并以此评定平时成绩。同学们可自行组队（限3人一队）报名参加学校数学建模竞赛，也可报名参加全国和国际大学生数学建模竞赛。教师将根据情况挑选部分同学参加国内外竞赛，代
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浙江大学参加全国竞赛的学生一般为25队（75人），参加国际竞赛的学生一般为7队（21人）考试方式及要求：本课程不进行期中考试，期末考试采用开卷考形式。平时成绩占总成绩的30%-50%，期末考成绩占总成绩的70%-50%，满分为100分。推荐教材或主要参考书：数学建模（十五国家级规划教材），杨启帆、谈之奕、何勇编著，浙江大学出版社，2006年6月数学建模竞赛—浙江大学学生获奖论文点评，杨启帆、何勇、谈之奕，浙江大学出版社，2005年7月有关说明：：根据学校教务部门规定，参加大学生数学建模竞赛的学生均可获得规定的参加实践教学环节的学分。在竞赛中获奖的学生可获得相应奖状和奖金。获学校竞赛特等奖、全国竞赛一等奖和国际竞赛二等奖以上的同学可获得保研奖励（以学校教务处文件为准，且需满足保研基本条件）
浙公网安备 33021202002483