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《描述统计第五章》PPT课件时间序列分析和预测时间序列及其分解时间序列的描述性分析平稳时间序列的平滑和预测有趋势序列的分析和预测精选PPT学习目标1、时间序列的概念及类型2、时间序列描述性指标的应用3、平稳时间序列的平滑和预测4、线性趋势的预测5、复合型序列的分解和季节指数的计算精选PPT时间序列及其分解时间序列的概念时间序列分析的作用时间序列的分类时间序列的构成要素精选PPT时间序列的概念同一现象在不同时间的相继观察值排列而成的数列。年份1998199920002001职工人数(人)1000110012001400年份19981999200...

《描述统计第五章》PPT课件
时间序列分析和预测时间序列及其分解时间序列的描述性分析平稳时间序列的平滑和预测有趋势序列的分析和预测精选PPT学习目标1、时间序列的概念及类型2、时间序列描述性指标的应用3、平稳时间序列的平滑和预测4、线性趋势的预测5、复合型序列的分解和季节指数的计算精选PPT时间序列及其分解时间序列的概念时间序列分析的作用时间序列的分类时间序列的构成要素精选PPT时间序列的概念同一现象在不同时间的相继观察值排列而成的数列。年份1998199920002001职工人数(人)1000110012001400年份1998199920002001产值(万元)60007260840011200年份1998199920002001技术人员比重%5.566.26.5精选PPT时间序列分析的作用时间序列的作用1、描述事物在过去时间的状态2、分析事物发展变化的规律性3、根据事物的过去行为预测它们将来的行为时间序列的编制原则1、指标数值所属的时间可比2、各指标数值的总体范围可比3、各指标数值的经济内容可比4、各指标数值的计算口径、计算方法可比精选PPT时间序列的分类按时间序列有无规律1、平稳的时间序列不存在趋势的时间序列2、非平稳的时间序列包含趋势性、季节性或周期性的时间序列精选PPT长期趋势、季节性、周期性1、长期趋势时间序列在长时期内呈现出来的某中持续向上或持续下降的变动趋势2、季节变动时间序列在一年内重复出现的周期性波动3、周期性变动时间序列呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或震荡式变动,又称循环变动精选PPT时间序列的分类按统计指标的性质不同1、绝对数时间序列由绝对数构成的时间序列,又分为时点数列和时期数列。2、相对数时间序列由相对数构成的时间数列,又可分为5种。3、平均数时间序列由平均数构成的时间数列,又可分为2种。精选PPT时间序列的描述性分析时间序列的水平分析1、发展水平2、平均发展水平3、增长量4、平均增长量时间序列的速度分析1、发展速度2、平均的发展速度3、增长率4、平均的增长率精选PPT发展水平1、发现水平概念时间序列中的各项指标值2、发展水平作用反映现象在各时间上达到的规模和水平3、发展水平的种类最初水平最末水平中间水平报告期水平基期水平精选PPT平均发展水平1、概念将不同时间上的发展水平计算平均值又称序时平均数或动态平均数2、作用说明现象在一段时间内发展的一般水平3、与静态平均数的联系与区别联系:两者都是将差异抽象化区别:(1)两者抽象的差异不同(2)两者计算的依据不同4、平均发展水平的计算精选PPT平均发展水平的计算绝对数时间数列序时平均数的计算时期数列时点数列:(1)连续的即资料以天的形式给出a、间隔相等b、间隔不等(2)间断的即资料以期末期初的形式给出a、间隔相等b、间隔不等相对数、平均数时间序列序时平均数的计算分子分母同为时期分子分母同为时点分子分母一个为时期一个为时点精选PPT增减量时间数列中报告期水平与基期水平之差概念作用表明报告期比基期增减的绝对水平种类逐期增减量累计增减量两者之间的关系各逐期增减量之和等于相应时期的累计增减量之和两相邻时期累计增减量之差等于相应时期的逐期增减量精选PPT平均增减量概念逐期增减量的序时平均数作用说明现象在一段时期内平均每期的增减量计算精选PPT发展速度概念时间序列中报告期水平与基期水平之比作用表明报告期比基期发展的相对程度种类环比发展速度2.定基发展速度两者之间的关系各环比发展速度的连乘积等于相应时期的定基发展速度相邻的两个定基发展速度之商等于相应时期的环比发展速度精选PPT平均发展速度概念是指各个时期环比发展速度的平均数作用表明现象逐期发展的平均水平计算精选PPT增长率也称增长速度报告期观察值与基期观察值之比减1,用百分比表示由于对比的基期不同,增长率可以分为环比增长率和定基增长率由于计算方法的不同,有一般增长率、平均增长率、年度化增长率精选PPT环比增长率与定基增长率环比增长率报告期水平与前一期水平之比减1定基增长率报告期水平与某一固定时期水平之比减1精选PPT平均增长率(averagerateofincrease)序列中各逐期环比值(也称环比发展速度)的几何平均数减1后的结果描述现象在整个观察期内平均增长变化的程度通常用几何平均法求得。计算公式为精选PPT例题精选PPT平均增长率(例题分析)年平均增长率为2001年和2002年人均GDP的预测值分别为精选PPT年度化增长率(annualizedrate)增长率以年来表示时,称为年度化增长率或年率可将月度增长率或季度增长率转换为年度增长率计算公式为m为一年中的时期个数;n为所跨的时期总数季度增长率被年度化时,m=4月增长率被年度化时,m=12当m=n时,上述公式就是年增长率精选PPT年度化增长率(例题分析)【例】已知某地区如下数据,计算年度化增长率1)1999年1月份的社会商品零售总额为25亿元,2000年1月份的社会商品零售总额为30亿元由于是月份数据,所以m=12;从1999年1月到2000年1月所跨的月份总数为12,所以n=12即年度化增长率为20%,这实际上就是年增长率,因为所跨的时期总数为1年。也就是该地区社会商品零售总额的年增长率为20%精选PPT年度化增长率(例题分析)2007年3月份财政收入总额为240亿元,2009年6月份的财政收入总额为300亿元m=12,n=27年度化增长率为该地区财政收入的年增长率为10.43%精选PPT年度化增长率(例题分析)2000年1季度完成国内生产总值为500亿元,2季度完成国内生产总值为510亿元由于是季度数据,所以m=4,从第1季度到第2季度所跨的时期总数为1,所以n=1年度化增长率为即根据第1季度和第2季度数据计算的国内生产总值年增长率为8.24%精选PPT2006年4季度完成的工业增加值为280亿元,2009年4季度完成的工业增加值为350亿元m=4,2006年第4季度到2009年第4季度所跨的季度总数为12,所以n=12年度化增长率为即根据1998年第4季度到2000年第4季度的数据计算,工业增加值的年增长率为7.72%,这实际上就是工业增加值的年平均增长速度精选PPT当时间序列中的观察值出现0或负数时,不宜计算增长率例如:假定某企业连续5年的利润额分别为5,2,0,-3,2万元,对这一序列计算增长率,要么不符合数学公理,要么无法解释其实际意义。在这种情况下,适宜直接用绝对数进行分析在有些情况下,不能单纯就增长率论增长率,要注意增长率与绝对水平的结合分析增长率分析中应注意的问题精选PPT增长率分析中应注意的问题(例题分析)【例】假定有两个生产条件基本相同的企业,各年的利润额及有关的速度值如下表甲、乙两个企业的有关资料年份甲企业乙企业利润额(万元)增长率(%)利润额(万元)增长率(%)2002500—60—2003600208440精选PPT增长率分析中应注意的问题(增长1%绝对值)增长率每增长一个百分点而增加的绝对量用于弥补增长率分析中的局限性计算公式为甲企业增长1%绝对值=500/100=5万元乙企业增长1%绝对值=60/100=0.6万元精选PPT平稳序列的分析和预测简单平均法移动平均法指数平滑法精选PPT简单平均法(simpleaverage)根据过去已有的t期观察值来预测下一期的数值设时间序列已有的其观察值为Y1,Y2,…,Yt,则第t+1期的预测值Ft+1为有了第t+1的实际值,便可计算出的预测误差为第t+2期的预测值为精选PPT简单平均法(特点)适合对较为平稳的时间序列进行预测,即当时间序列没有趋势时,用该方法比较好如果时间序列有趋势或有季节变动时,该方法的预测不够准确将远期的数值和近期的数值看作对未来同等重要,从预测角度看,近期的数值要比远期的数值对为来有更大的作用。因此简单平均法预测的结果不够准确精选PPT移动平均法(movingaverage)对简单平均法的一种改进方法.通过对时间序列逐期递移求得一系列平均数作为趋势值或预测值.有简单移动平均法和加权移动平均法两种.精选PPT简单移动平均法(simplemovingaverage)将最近k期数据加以平均作为下一期的预测值设移动间隔为k(1
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