物联网发展周期报告

目录2013物联网发展周期报告发布时间：2013年7月31日分析员：洪乐红物联网有潜力改变工商界和我们的生活方式，发展周期报告帮助企业评估风险水平、成熟度水平，并且Hype是与早期变革趋势相关的。1须知这是第二年的“物联网发展周期报告”。它面向首席信息官（CIOs），首席运营官（COOs），商业战略家，首席创新人员，研发（R&D）领袖，企业家，新兴技术团队和业务领导。我们对发展周期报告使用同样的 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 ，结合了许多组成物联网的要素：技术，业绩，应用，企业和消费者观点，信息管理和水平。发展周期报告在第二年并没有重大的改变，所以读者可以将现在的技术和领域与去年的报告进行对比。有一点值得注意的是，发展周期报告中的许多技术是集中在一起的，并且只是在膨胀预期的高峰之前。这表明，物联网是依赖于宣传和心理占有率的上升。为了更详细的了解物联具体网领域，企业应该阅读其他Gartner的发展周期报告报告，例如智能城市，互联汽车，智能电网，互联医疗保险，无线技术，制造技术，等等，这些技术包含如下：·“智能电网技术的发展报告，2013”·“智能城市技术和解决 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 ，2013”·“以车辆为中心的信息和通信技术（车辆ICT），2013”·“操作技术，2013”·“可持续发展，2013”·“远程医疗，2013”·“嵌入式软件与系统，2013”企业可以利用发展周期报告获得一个全局的高度，并且用来比较如何采用特定行业相对于他人的使用案例来更使人受青睐。发展周期报告物联网不是特定领域的；相反，物联网的实现可以是很特定的。目的是提供一个全局的视图。然而，我们还开发了针对中国和印度特有的有关物联网的发展周期报告，企业可能对这些地区感兴趣。2发展周期报告物联网Gartner公司的定义如下：物联网是物理对象的网络，其中包含嵌入式技术交流和感知，对象内部状态和外部环境的相互作用。这个定义很广泛，而且应该很广泛，因为物联网适用于每一个行业。从细节方面看，物联网是从企业、公众\政府和消费者的角度观察。这三个领域中物联网都很活跃，但是以不同的方式。也包含技术和相关信息管理角度，物联网帮助人们了解开发的技术。企业应该为自己的行业制定最适合该行业和该行业的客户\公民的方法。2.1从企业视角看物联网目前，企业的主要业务是利用物联网来优化他们的资产业绩。当然物联网还可以在很多方面帮助企业（比如远程操作、延生服务或基于用量的计费），这种优化可以降低运营成本（例如较少的能源消耗），提高可用性（例如减少因故障停工的时间），增加收益率（例如从相同的运营成本中获得更多的产量）。开始于是建筑物和设施并且在企业资产中持续，企业在物联网方面的投资多数集中在带有感应器的建筑设备上；用（更多）传感器和更现代化的分析功能升级或改造大型企业的资产；用无线监测和控制升级和改造资产。在发展周期报告中，代表这一领域的技术包括：IT/OT集成，设备能源管理，操作技术安全性，远程信息处理，移动运行状况监测，企业生产智能，操作技术平台融合，先进计量基础设施，ISA-95集成标准，射频识别（RFID）物流及运输，无线医护资产管理和商业远程信息处理。2.2从公众\政府和消费者视角看物联网城市服务和基础设施是我们公共部门客户最感兴趣的。智能化城市的倡议包括用传感器装备城市被选中的部分以降低能源消耗（例如街灯），使用远程监控来确定资源和服务的妥善传送（例如供水），改善交通和运输（例如减少交通拥堵，为运输提高停车位的可用性—提供实时可视性）。这也是一个很好的机会通过监测和管理市民的交通流量来提高政府服务中心。例如，在服务中心显示实时等待时间来帮助市民选择何时进入（例如当等待时间很短），并且在服务中心具有理顺人员配备要求的作用，以及推动一些自助服务的渠道作用。通常，欧洲和亚洲的城市比北美的城市更热衷于追求智能城市的倡议。对于亚洲城市，主要是因为他们的快速增长的人口和基础设施的重大投资；对于欧洲城市，主要是因为他们专注于降低环境和能源的消耗成本。然而，所有地区都存在领导和部署。在发展周期报告中，代表这一领域的技术包括：中国的智能城市框架；智能交通运输；设施能源管理；车辆与基础设施通信；公共远程信息处理和智能交通（ITS）。2.3从消费者视角看物联网在消费者领域中涉及的物联网主要集中在一定数量的家庭和汽车领域。在实用工具方面，智能仪表在家庭中使用数量逐渐增长。家庭能源管理解决方案，结合智能仪表将成为许多家庭第一次涉及互联网领域。在汽车业务方面，智能汽车将继续增长，有60%的消费者期望在2016年看到他们的智能汽车（了解更多请看“创新透视：智能汽车将主导汽车行业创新”）。在消费者方面中还有一个物联网趋势是不被大型汽车制造商和公用事业公司领导。消费者方面的物联网还是以“自造者运动”和群众集资项目，例如Kickstarter，为特点的。自造者运动的特点是创意项目使用低成本的开发板（例如，Arduino）和平台（例如，智能物），来鼓励消费者建立自己的设备或者自动化家。这些基础项目侧重于家庭的管理及控制设备，例如灯及其他家庭自动化和“信息娱乐”设备。这种项目更注重于提供方便（例如在你到家前打开热水）而不是节约能源（这是企业部门和公共部门重点使用的物联网技术）。在发展周期报告中，代表消费者视角的技术包括：量化生活，自动驾驶汽车，低成本开发板，家庭能源管理/能源消费管理，树莓派（RaspberryPi），智能家电，家庭区域网络，宽带连接的电视，移动健康监测，车间通讯，消费者远程信息处理。2.4从技术视角看物联网对于物联网来说，技术既是推动者又是一种挑战。物联网的标准在许多领域普遍缺乏，如安全，数据，一体化和无线协议。很多宣传的标准是基于物联网的无线协议。无线网络（wi-fi）继续被用为物联网，尽管有功率消耗的要求。此外，低功耗蓝牙（LE）使得大多数厂家选择连接智能手机。智能手机和平板电脑正日益成为连接网络的门户。在健康和健身领域更是如此，它组成了可穿戴技术和移动健康监测场所。就像智能手机正在成为一种用于个人健康和健身水平的网关，网关和集线器的概念作为体系结构的选择也开始获得更多关注。基本上，事务首先被连接到一个本地的集线器上而不是直接连接到互联网上--------这个本地集线器成为连接网络的一个“面”。网关/集线器的概念已经是在物联网领域一个成熟架构选择（例如街灯及建筑物相连），除此之外它还发现了进入家庭的方式。新的无线接入点（例如智能家居设备和Almond+）与物联网的多种无线协议（它们是ZigBee,Wi-Fi,Z-Wave）的集中连接，控制和操作家中多种多样的东西。另一种常见的架构选择是连接的到一个集中的基于云计算的“枢纽”（例如Axeda,Everyware和Xively）它可以从许多不同类型和标准采取连接，并提供增值服务（就像监控，数据存储和基于规则的触发器）并且操作到下行系统（例如ERP系统和控制系统）。物联网重要的技术包括：802.11ah，DASH7，低成本开发板，无线电源，RaspberryPi，Z-Wave，机器到间的通信服务，网状网络：传感器，IPv6，ISA-95标准的集成，6LoWPAN，802.15.4/ZigBee，和射频单片机。还有一系列非常活跃和必要的物联网技术是涉及到信息管理和分析方面的。物联网带来的许多价值将来自于基于信息流的处理方面（例如，利用机器传感器数据优化设置来增加机器的收益率）。CIOs及及其IT团队可能没有拥有可连接资产（例如，工业机器或路灯），但是他们会从“信息事务”中获得价值。值得注意的是近些年大数据已经蔓延开来从2到5年的时间期限为5到10年的时间的框架。这反映了机构必须接受采用大数据技术和实践的重大变化。技术有助于管理和深入了解信息管理包括：运营智能平台、决定和建议的服务、数据科学、上下文提供架构、大数据、企业信息架构和复杂事件处理。2.5解读物联网发展周期报告临近峰值：大量技术强调数据科技和分析将从物联网的数据收集中获益：运营智能平台;数据科学;以及决定和建议服务。此外，这部分发展周期报告是IT/OT一体化的新兴做法-----任何企业势在必行的是想要通过物联网获得成功。峰值处：在这里我们找到了技术和领域的整个范围，它反映的是物联网目前处于火热状态。低功耗开发板（例如，Arduino以及基于ARM的mbed板）和以RaspberryPi突出显示自造者运动实验性阶段为特点的物联网。大数据，上下文提供架构，复杂-事件处理以及企业信息架构也将成为由物联网提供洞察力的基础。中国智能城市框架;家庭能源管理/消费性能源管理;以及设施能源管理证明当前物联网的焦点在建筑，家居以及城市基础设施。最后，蓝牙4.0其中包括蓝牙LE规格是常用的，例如健康和健身传感器也处于高峰期，代表这一标准被广泛接受。进入和到达幻灭的低谷：在这里我们发现机器间通信（M2M）。电信运营商长期以来推动M2M数据集合和物联网连接，但实际情况是一个蜂窝式和非蜂窝式连接的混合环境。M2M蜂窝式 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 将与其他连接方式并存，例如智能手机门户作为事物的连接点，或者接入点枢纽即使用ZigBee和交替连接，但随后使用Wi-Fi或有线LAN连接网络。在本节的发展周期报告，我们也发现远程信息处理（基于里程定价），先进计量基础设施以及企业制造智能，这反映了这些领域的先进成熟----以及这些地区并不普遍适用该业务的现实。例如IPV6和ISA-95标准也可以代表这部分的发展周期报告，它们反映了寻址能力以及集成标准的日趋完善。RFID的物流及运输仍然是幻灭的低谷，它刚刚兴起因为它获得了更多的认可（例如，有源RFID用于运输资产）。爬坡初期和到达生产力的顶端:在这些章节中，我们发现各种形式的远程信息处理（公共，商业和消费者）随着智能汽车的的理念在日常生活，公共交通和企业活动中成为一种常态（有时是因为人口的需求）802.15.4/ZigBee是日渐成熟的早期的对于物联网本地连接的无线协议，但是它将与即将到来的低功耗wi-fi和z-wave进行抗衡。射频单片机，无线功能的半导体芯片将构成大部分的物联网，它被广泛使用并且有许多变体和技术供应商。2.6发展周期报告新增加的内容和改变智能尘埃:这是一种新兴的技术，是由美国国防部高级研究计划局（DARPA）领导的,并且具有对传感器网络具有显着的潜力。操作智能平台：这个的加入是因为它具有坚实的，实时的联网平台。决定和建议的服务：这将成为收入和服务的新来源，只要事物中的活动数据量是可用的。数据服务：它的加入是因为信息，计算和分析对于物联网的重要性。智能交通：它的加入是因为它是当发展智能城市的焦点和早期采纳的领域之一。低功耗开发板：它的加入是为了承认自造者运动，并且是消费者方面和企业方面的实验精神。蓝牙4.0：它的加入是为了反映蓝牙LE在智能手机和消费电子产品连接的主导地位。RaspberryPi:与低功耗开发板一样，它的加入是反映物联网自造者运动，因为RaspberryPi在物联网项目中被用作控制器（及更多）。ISA—95集成标准：它的加入是为了反映在基于企业--资产的物联网集成标准的重要性（在这种特定情况下，在工业部门）。射频单片机：它反映了广泛选择以及组成物联网的主要的半导体芯片之间的竞争。3优先级矩阵物联网优先级矩阵表明，大多数的技术在被主流接受前至少推出了五年，而且他们通常是更多的好处。物联网这一理念本身就是一种变革，并且花费多于10年的时间来获得主流的接受。在未来五年的时间里将会看到比起公共/政府领域和消费领域，更多的企业会接受物联网：·在企业领域，首先走向成熟的（在五年之内）会是设备能源管理，RFID的物流及运输，先进计量基础设施，企业制造智能，无线医疗资产管理，和远程信息处理。·在公共/政府领域，我们可以看到大多数技术需要花费五年以上的时间去成为主流（例如，中国智能城市框架；公共信息通信和智能交通；车辆基础设施通信）。近期（两年到五年），我们希望看到智能交通，商业智能导航系统及设施能源管理能够被公共机构和城市接受进入主流。·在消费者领域，大多数的技术将要花费五年以上的时间成为主流。消费信息通信，远程信息处理，智能汽车，家庭能源管理/消费者能源管理，智能家电，宽带连接的电视，家庭局域网络，智能织物，和移动健康监测都具有消费性应用。虽然今天在消费者方面存在物联网活动（以及在将来五年之内），主要出现在早期采用者，自造者运动和特殊应用-----并不是主流（即大于30%）。4与发展周期报告不相关的SmartPills:近些年它并没有很火。5技术萌芽期5.1智能尘埃分析者：GaneshRamamoorthy定义：智能尘埃中“尘埃”是微小的无线微电子机械系统（MEMS）,机器人或者其他设备，它可以从光，温度，和压力振动，磁场和化学成分中监测任何东西。他们通常是通过RFID感应运行在一个无线计算机网络上，并且分布在一个区域执行任务。因为它们不使用大型天线，所以这些系统的测量范围是几个毫米。地位和接受速度的论证：单个智能尘埃一般包含半导体激光二极管和MEMS光束转向镜进行光学传输；一个MEMS角锥棱镜复古反射器进行无源光纤传输；信号处理和控制电路；以及基于厚膜电池和太阳能电池的动力源。智能尘埃有一个微型的处理器，用于运行OS骨架和访问RMA和闪存。它们在几毫米的体积内结合传感、计算、无线通信能力和自主电源供给，并且一般目的是在不会干扰原始进程的情况下监测真实世界的现象。它们很轻很小以至于可以像普通尘埃粒子一样在环境中保持悬浮。气流可以改变它们的流动方向，它们一旦被部署就很难监测到它们的存在，甚至难以摆脱它们。智能尘埃的应用包括如下：·环保（识别和监控污染）。·栖息地监测（观察动物在自然环境下的行为）。·军事（监控人无法进入的地区的活动，随行士兵以便于提醒它们在空中存在的有毒物质或危险生物）。·室内/室外环境监测。·安全和追踪。·健康和保健的监控（进入人的身体并坚持生理问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 ）。·工厂自动化和过程自动化。·地震与结构监测。·交通监测和管理。由于一个完整的传感器/通信系统要集成一个封装的几毫米的立方体需要很长的时间过程，所以我们还没有看到基于智能尘埃的商业应用。但是一些合理的小尘埃是有市售的，其中一个是克尔斯博科技的MICA2DOT。这个装置一旦装上传感器板，纽扣电池和无线电将成为一个尘埃。其他市售尘埃是由尘埃网络出售的，它提供的尘埃是火柴盒大小的，用两节AA电池可以运行五年。惠普已经计划于荷兰皇家壳牌公司安装一亿个火柴盒大小的显示器来通过测量岩石的振动和运动帮助石油勘探。这个传感器已经被开发出来，将覆盖6平方英里。目前，周围很多智能尘埃的使用主要集中在科研实验室，例如南加州大学机器人研究实验室的DARPA资助的项目，加州伯克利分校，和JLH实验室。本研究的主要目的是是智能尘埃尽可能的小，这涉及到小型化的进化和革命的进展，一体化和能源管理；并且使其价格尽可能的低。鉴于广泛的应用和他们的利益，但是，我们相信，这项技术将会对企业和人的生活各界产生一个变革性的影响。用户建议：现在的智能尘埃可以与测量各种性能的如温度、气压、湿度、光强度、速度，振动、磁场、声音水平的传感器进行配置，并且可以用GPS定位。这些功能的结合在一个 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 良好的传感器网络，可能会开拓传递多种服务。商业影响：智能尘埃的优点是有吸引力和变革。鉴于这种技术处于萌芽阶段，很显然，销售商应该通过专利开发，直接投资研究项目或者通过开发公司的股权融资搭建自己的位置。智能尘埃将会改变人类与周围环境的互动，为企业开辟提供服务的新方式，并且有助于在过程中节约成本。这将会在全球范围内对商业、技术、社会、经济、法律实践产生广泛影响。效益评价：变革市场占有率：目标对象不到1%发展状态：萌芽状态样品厂商：CrossbowTechnology;DustNetworks5.2智能操作平台分析者：W.RoySchulte定义：根据目前的情况，智能操作平台是一套开发和运行工具，它使应用程序监控、警告或支持自适应决策。这些平台有适配器摄取事件数据；上下文存储器来保存上下文数据；逻辑学用来查找模式，检验异常，其他威胁和机会；决策管理能力，例如规则或分析；交互式仪表板；报警设施；功能用于触发响应应用程序、设备和工作流工具。地位和接受速度的论证：操作智能平台是HypeCycle的新条目。它处于技术触发阶段并且比较陌生。这将需要几年的时间才能到达预期的高峰，并且花费长达10年的时间到达生产率的高原，在这一点一半以上的潜在用户将使用这种技术。“操作智能平台”一词是在2012年提出的，因为连续（或经常性）监测，警告或者自适应决策软件没有一个特定的标签（详情请参阅“商业操作智能平台正走入市场”）。但是，这个概念并不是全新的，某些类型的智能平台已经被用于特定的行业或应用很多年了。可以由标签知道它们的具体功能，其中包括供应链的可视性，业务流程监控，业务活动监控，生产运营智能（详情请参阅“制造产品生命周期和运营管理，2012”），客户联络中心监控和车队管理。“操作智能平台”是一个广泛的类别，包括哪些特定用途的监控系统，以及其他行业和应用新兴的监测系统。他也包括可以为任何商业制定通用产品，例如没有合适的商业，现成的架构，特定用途的监控和报警系统。操作智能平台经常被用于实时或近实时决策，但并非总是如此。实时和近实时决策是其中至少有一些用来决策的数据是在十五分钟前产生的。其他的决定不是实时的，因为所有的数据超过了十五分钟（可能是几小时或者几天）。当操作智能平台用于实时或者近实时目的和自动化决策而非决策支持，它们都接受实时决策平台。用户建议：架构师和分析员应该使用操作智能平台为处理和操作提供一个新层次的监督和洞察力。平台有时被用来启用全景（或“360度”）监测，覆盖端至端的过程或以前没有连续（或经常性的）监控，或在操作的多个方面应用的监测仅限于狭窄的“锁眼”的看法个别应用系统和设备。操作智能平台应该做的不仅仅是提供可视性；它们还应该用于历史的基准和预期的活动。当有关业务的威胁和机遇出现时，他们应该向人们发送警报（如决策支持部分）。在某些情况下，这些平台会自动触发反应（自动化决定）。架构师和分析员应该与业务经理和用户合作，以确定在上下文存储器中需要保留哪些数据以及需要保留多长时间。上下文存储器可以整合来自多个应用程序、传感器、或者其他公司内外事件源的信息。在某些情况下，它被用来追踪在每个业务过程生命周期中的实例，即使这个过程不是由一个工作流，业务流程管理（BMP）或者业务流程管理套件（BMPS）工具所管理。上下文信息持续（或者至少是频繁）被刷新，这样人和应用系统做出的决定会反应出最新的最全面的情况。操作智能平台是非常适用于实现智能化商业运营策略的技术之一。当在进程或运营的顶端改造监控、报警或自适应决策能力时将不能被代替或者从更本上修改，或者当通过异构业务和流程跨越多个业务单元或不同的应用程序包时实施监控系统，他们是相关联的的。然而，当实施全新的业务流程或对进程作出更本性改变的时候，架构师应该考虑到iBPMS的产品而不是操作智能平台。iBPMS的产品同样具有监控，警报和决策能力，所以它和操作智能平台是重叠的。iBPMS具有卓越的工作流程，适应力强的案件管理和结构化流程编排能力，但是监控和报警功能欠缺，虽然这是概况，并不适用于所以产品（详情请参阅“商业操作智能平台正走入市场”）。商业影响：操作智能平台的优势有所不同，取决于行业和业务功能的应用。通常，操作智能平台给商人的业务提供更广泛，更全面，更新的观点。传统的业务运营使用每日，每周，每月的报告，而不是操作智能平台（或iBPMS或特定的监控报警系统）进行管理。商界人士没有办法每分钟监控端到端的业务流程，只有有限的可视性条件。传统商业智能系统只设置了报告结果，没有设置检测异常，其他威胁或机遇。操作智能平台的操作性的目标是减少客户流失，扩大销售，降低生产或运输成本。它们帮助人们共享一个操作图像，从而提高他们业务决策时的协作能力。他们通过提供更多上下文信息和卸载基于数学的业务逻辑来提高决策质量，从而使决策更明智更精确。效益评价：高市场占有率：目标对象的1%-5%发展状态：新兴技术样本厂商：AccessIntelligence;AhaSoftware;Axway;BusinessPort;C3global;ClearPriority;FeedZai;GreenlightTechnologies;IntelligentInSites;JackBe;Kofax;LavastormAnalytics;OversightSystems;Rockshore;SAP;SoftwareAG;Splunk;Systar;Vitria;WestGlobal推荐阅读："CommercialOperationalIntelligencePlatformsAreComingtoMarket""UseIntelligentBusinessOperationstoCreateBusinessAdvantage"5.3802.11ah分析者：MarkHung定义：802.11ah是由IEEE开发的针对低功耗物联网（IOT）的一个新的wi-fi标准。它将工作在1GHZ以下的频段，不包括电视空白频段。像当前的802.11标准，它将使用正交频分复用（OFDM）作为调制方式。预期它将拥有比当前wi-fi技术较低数据率（约100kbps）和较长的范围（高达1公里）。预期将在2015年最终批准该标准。地位和接受速度论证：802.11ah已经被IEEE的TGah工作组指定。在2013年底之前不会有投票，这个标准任然处于新兴阶段。用户建议：“物”生产商都在寻找到2014年的时间框架将产品推向市场的2013应被锁定到一个现有的标准，ZigBee等，或专有低于1GHz的技术才来评价802.11ah。供应商迫切需要建议，要么积极参与IEEE的活动，要么密切注视它，看看他们目前的实现是否可以向前兼容。鉴于802.11ah将属于wi-fi，预计他将会与现有wi-fi基础设施兼容。这也可能是利用wi-fi的经济体系以降低成本。商业影响：802.11ah有潜力从现有的计算和移动平台使wi-fi市场显着增长。然而，因为它仍然处于发展的早期阶段，它的风险是对于市场来说太迟了并且失去了竞争性技术，如ZigBee，甚至是低功耗802.11n和802.11ac的版本。效益评价：高市场占有率：目标对象的1%-5%发展状态：新兴阶段样本厂商：Aclara;Broadcom;Intel;MarvellTechnologyGroup;QualcommAtheros5.4量化自我分析者：FrankBuytendijk;WhitAndrews;SvetlanaSicular定义：起源于旧金山，量化自我是一种通过传感器和设备推广使用自监测技术的运动。它通过使用移动应用程序和可穿戴式或便携式设备收集有关用户的活动，生物特征，环境和其他个人经历数据。通过分析这些数据使自身更好的了解他们的经历和改善他们的健康。与社交媒体整合使用户能够与同行共享信息，获得社会的支持和向别人学习。地位和接受速度论证：量化自我运动目前正在欧洲的会议和新的章节中扩张，它是新类型的技术社会化的触发器。然而，要使它被主流接纳需要花费两到五年的时间。虽然有很多类型的应用，最成功的商业实现是在体育和健康方面。有数以千计有关健康的工具和智能手机应用程序商店支持的应用程序。市售的运动跟踪装置包括：Nike+,Fitbit,Amiigo,Basis,Withings,BodyMedia和JawboneUp。虽然自我监测在应用程序领域中迅速扩张，目前主要集中在运动跟踪和生命体征监测（血压和心率），但是有些制造商和开发商已经在考虑情绪监测。设备本身的范围也在迅速发展。目前基于腕带和智能手机的报道，各种高科技公司包括苹果，谷歌，和三星已经宣布智能手表和设备可以录制视频和音频，并在眼镜上显示信息。很多的启动计划主要集中在服装的传感器可穿戴计算技术。其他也有转向监控设备的。列举几个例子如内衣已经安装了监测乳腺癌初期迹象的传感器，考虑拖鞋平衡传感器和地毯跟踪传感器，或者医院卫生间监控便池和尿液样本等。这些设备的突然流行，并且技术的不成熟会引起稳定性和质量问题。用户建议：量化自我还不是主流，但是收集数据并反馈给用户的个人设备的数量不断增加。而30岁以下的人有兴趣分享这些信息，40岁以上的人注重于自我意识和医用见解。通过提供个性化的分析能力打入客户关系的能力也吸引了各行业营销者的兴趣。市场从来没有如此的私人和紧迫。营销人员应该，但是，要小心他们希望的，因为用户把他们的分析或许更多一点个人比你想什么。随着个人分析的出现，消费者认为他们拥有他们收集的数据，无论这些数据是否是须有的条件和条款。如果你违反了人们的意愿将数据用于其他事情而不是与消费者利益相关联的，那么抗议活动和随后的声誉受损都是有可能发生的。在过去两年的几起案件（涉及到网络供应商，零售商，电信运营商，和设备制造商）已经上了报纸。营销者这样做是对的，重视并承诺坚决不出售私人分析数据，这样将获得忠实的客户；并将得到整个客户网络。当数据有利于收集它的人，用户将有可能推荐给其他志同道合的人，努力改善他们的生活。他们将会发现分享已有用户兴趣的人将会通过暗示他人参加，成为该产品和服务的形象大使；不只是为了娱乐，而是为自己创造更丰富的对比，和他人再一次分享不是因为偶然，对于任何公司来说他们感觉增加了价值。商业影响：随着越来越多的人使用移动和社交技术来收集和整理关于他们自己和周围环境的数据，促进这一进程或利用收集到的数据的商机涌现出来了。企业可以采取多种措施来促进或从这种趋势中获益。他们也许会选择：·通过订阅或者广告产生的收入来源创建新的设备或应用程序。·为了增加核心产品与用户之间的亲和力创建新的设备和应用程序·寻求创造奖励（甚至是必要条件），鼓励或要求员工运用这些分析来衡量绩效或诚实度，或者在危险的环境中追踪员工的健康和安全。效益评价：高市场占有率：少于目标用户的1%发展状态：新兴阶段样本厂商：Fitbit;Jawbone;Nike推荐阅读："AnalyticsGetsPersonalwiththeQuantifiedSelf"5.5决定和建议服务分析者：AlfonsoVelosa;HungLeHong定义：决定和建议服务（DRaaS）是一种商业模式，即企业从值得信赖的供应商获得建议。该模型是根据具体的信息和业务单元（BU）的目标制定数据更进一步提供优化和自动化决策选择的理念。DRaaS可以用在连续或者要求的基础。地位和接受速度的论证：决定和建议的类型由一个DRaaS提供商发表，可以是一组行动的选择（例如，使用路由器来驱动或开/关阀，以最大限度的提高流量），设置用来优化资产（例如，工业机器设置以最大限度的提高收益率），以政策优化流程（例如，用服务水平政策以最大限度的提高可用性和降低成本），推荐价格或优惠（例如，价格优化或最优价选择）。企业中的个人或团体可以选择任何符合他们标准的的DRaaS，作为一个进程的一部分，以加快高质量决策的速度。大多数企业仍然以他们的商业模式和历史数据结构演变的历史数据运行和做出决策。然而，有一些趋势正在兴起，推动企业考虑新的决策模式和自动化决策资源：·兴起的大数据等不同的IT系统，客户互动，合作伙伴系统和物联网（IOT）.·对实时数据和粒状操作数据的不断增长的需求。·对外包模式和基于云服务相结合的认可。·面向服务架构（SOA）和基于云/API应用程序开发，它使得整合决策服务到业务流程和系统中变得更容易。·许多组织面临严重的预算限制，尤其是政府企业。越来越多的企业不仅开始对外包进行探索，同时也对数据分析和由此产生的规范性建议进行探索。DRaaS核心的好处是，它减少了资本和运营开支，企业可能有累积收集数据。此外，它允许BUs通过向专家提供外包数据分析来利用其它提供商的核心专长。这方面的例子有：·流量分析和Bitcarrier提供的建议。·维护建议，GE提供基于它的引擎传感器和分析或技术和服务供应商获得运营技术（OT）的数据从客户端直接发送回维修间隔和干预建议。·肿瘤学确诊了IBM-WellPoint的的临床肿瘤学顾问（基于Watson）可以提供给医生。基于互联网的行业使用推荐引擎和优惠/广告引擎，它是DRaaS型号的前驱。由于构建模块技术和商业模式的成熟，我们希望看到新的模式和机遇，就如企业充分利用DRaaS增加他们的竞争力。谅解更多信息请参阅“从物联网四个基本使用的案例揭开价值”。用户建议：高级管理人员应该在2013—2014进行试验，以便于更好的理解DRaaS的商业潜力，同时限制他们的风险。特别是发展领域将集中于这两个方面：·商业潜力。了解它是如何影响业务指标的，如推向市场时间的改进，新性能的基准和成本的减少，以及观察新业务和服务功能的潜力。·风险缓解。SLA的条款和条件，以及从隐私政策和重点企业知识产权的流失获得更深刻的风险理解。决策的好坏与输入数据和必然数据一样被提供给DRaaS提供商，以确保数据源的可靠性和清洁性或已在DRaaS提供商那里。另外，在建议和决定中通过DRaaS提供商提供的步骤确定你建立的信任。它的完成是通过慢慢引入自动化决策选择和验证它们是否提高业务指标。在被整个BU考虑使用之前，该模型需要被测试和分析控制以及因素风险减轻设置，例如树形决策输出的可靠性或隐私方面的考虑。使用风险缓解，例如，当一个企业想要评估法律后果从一套外包自动化解决工具而不是从专家做出选择。还需要注意的是实施者将要确保系统提供了多种建议，以及人们接受过它的使用和限制的训练。这是为了最大限度的减少市民不想让矛盾的专家系统威胁自己的工作问题。从技术角度看，DRaaS更容易实现在已经推行了SOA或基于Web的体系结构的企业。商业影响：这种趋势是适用于几乎所有的行业背景，组织规模和地域。DRaaS能够应用于核心和辅助能力，因此它可以引起逐步改善，以及竞争性的改进。DRaaS可以提高已有决策，比如通过增长维护周期以实现资产优化。它也可以用来支持全新的业务和收入领域。这些新能力可以使智能城市业务，如通过交通流量监测以及向城市规划者建议安装提示便利的车道装置。在商场购物密度较低的地段设置实时销售或者折扣，这可能成为新的零售创收机会。效益评估：高市场占有率：目标用户的1%--5%发展状态：新兴阶段样本厂商：Bitcarrier;GE;IBM推荐阅读："UncoverValueFromtheInternetofThingsWiththeFourFundamentalUsageScenarios"5.6自动驾驶汽车分析者：ThiloKoslowski定义:自动驾驶汽车是一个在自动驾驶模式下利用各种车载技术和传感器，如激光，雷达，和摄像头以及先进的驾驶辅助系统，软件，地图数据，全球定位系统（GPS）和无线数据通信等技术，实现从一个起点到达预定目标的自动驾驶。地位和接受速度的论证：推进传感器，定位，成像，指导和通信技术，结合先进的软件和云计算使得自动驾驶汽车更加接近现实。然而，在自动驾驶汽车可以实现用户所需要的实际水平之前，它仍然存在着复杂的挑战。自动驾驶汽车的发展很大程度上取决于传感器和地图数据技术。传感器数据需要高速数据总线和非常高性能计算处理器提供实时路线导航和障碍检测。自动驾驶车辆的引入将会是分阶段的，包括引入自动化车辆将执行某些任务，比如自动转向，但是不会是完全自主的。自动驾驶汽车可以帮助减少尾气排放，它是因为通过驾驶速度与交通管理数据匹配，避免在红绿灯时反复停止。努力通过非汽车公司，如谷歌正在帮助实现自动驾驶汽车的关键进步和在技术的优势和成熟度方面教育消费者。实现自动驾驶汽车的主要挑战不是限于降低技术成本，还有越来越多的法律方面的考虑，比如责任和驾驶员有关的方面。例如，醉酒司机可以使用自动驾车吗？儿童可以使用自动驾驶汽车吗？第一个自动驾驶汽车将会出现在近十年中，并且早期的例子可能会限于特定的道路和驾驶场景。在2013年，自动驾驶汽车项目和测试都在增加，因为汽车制造商，供应商和技术公司会继续在这个领域投资。用户建议：汽车企业应该与技术供应商合作（例如，软件，硬件，传感器，地图数据和网络提供商）交流实验所需技术的成本和复杂性，并仔细和用户平衡目标的精度。消费者教育是至关重要的，以确保一旦自动驾驶汽车技术可以广泛推广可以满足预期的需求。例如，司机需要学习在自动驾驶由于技术错误或者变化环境条件的情况下脱离时，怎样进行手动接管汽车。值得注意的是，在实现自动驾驶或局部自动驾驶汽车的过度阶段也使用现有的旧车辆。这也将对驾驶员的培训和驾照的获取有影响。商业影响：汽车公司将向市场推出自动驾驶汽车，它具有创新的辅助驾驶，安全，方便，同时也是作为降低车辆油耗的选择。非汽车企业的利益机会突出在，将自驾车变成一个消费和数字创造的理想平台，包括基于位置的服务和车辆IT的移动计算平台。自驾车也是汽车企业应该探索的流动创新的一部分。例如，自驾车可能会在汽车行业领导新的商业模式，突出表现在流动性按需访问而不是车辆所有权。效益评估：变革性市场占有率：少于目标用户的1%发展状态：萌芽期样本厂商：Bosch;ContinentalAutomotiveSystems;Google;Mobileye;Nokia;Valeo推荐阅读："U.S.ConsumerVehicleICTStudy:Web-BasedFeaturesContinuetoRise""GermanConsumerVehicleICTStudy:DemandforIn-VehicleTechnologiesContinuestoEvolve""Predicts2013:Mobile,CloudandInformationFueltheAutomotiveEraofSmartMobility""Maverick*Research:HowTechnologyIsEndingtheAutomotiveIndustry'sCentury-OldBusinessModel""GoogleMovesAutonomousCarsClosertoReality"5.7数据科学分析者：DouglasLaney;RoxaneEdjlali定义：数据科学是业务能力和相关学科建模，创建和对适用不同的，复杂的，大量和/或高速信息资产的复杂的数据分析，提高决策，经营业绩，业务创新和市场洞察力的一种手段。地位和接受速度的论证：数据科学是一门学科，涵盖数据准备，业务建模和分析模型。硬技能，包括统计数据，数据可视化，数据挖掘，机器学习以及数据库和计算机编程。软技能是对数据科学家的期望，包括沟通，协作，领导能力和对数据的热情（请参阅“数据科学家和数据科学艺术的新角色”）。这个迅速崛起的能力也往往与大数据相关，这个Gartner公司定义为“信息资产的量，速度和/或各种要求的信息处理，增强洞察力，决策和过程自动化的创新形式。”不像其他业务功能，如CRM，数据科学为描述通过这个载体可以提供战略利益。数据科学仍然是一个新兴的学科，所以常规及投资回报率（RIO）的效益尚未确立。大数据可用性的不断提高是结合了科学家称为数据科学的到来，表明资源和技能，可以帮助企业实现业务绩效和创新变革进步的汇合。今天，数据采集有多种形式：从我们的交易系统和社会协作系统，还有在视频和音频和从企业中复杂的电子地图，银团数据和广阔的政府数据集的形式之外。除了一般运作的数据，企业正朝着仪器仪表的世界前进------传感器在每一个设备和过程的方法中收集持续的详细数据。即使低层次的计算机系统运行数据记录正在寻找新的用途（例如，在科学鉴证方面记录更新时间戳，用户行为建模或预防性维护）。现代分析工具，高层次的脚本编程语言，功能强大的算法，简单的可视化工具，如视频分析和云共享数据集的技术-当所有组合-已经表明改造任何组织的任何部门和领域的潜力。以信息为中心的公司，如谷歌，亚马逊河Facebook，更依赖于他们对复杂数据的特定分析决策。数据科学家们需要知道，在决策领域使用的数据时不断变形和演变的，所以今天坐车的决定比先前的决定更加丰富（详情请参阅“工具包：角色描述：数据科学”）。与许多领域类似，数据科学不是全新的，它是具有特殊功能历史前体的，包括收益和收入管理，精算学，算法交易和不同的生物科学信息学。在许多方面，它扩展了现有的业务分析范围，使用创新的方法优化业务绩效。然而，数据类型的范围，数据的规模和细节变得可用，以及企业使用商标的广度超过了一个全新的水平；还有，许多用于支持数据科学的工具，技术，技能是新的。需要使其工作的最佳人选他们必须对有关决策方式持有不同的看法。传统的基于需求的数据仓库和商业智能（BI）迅速的给更积极的结合大数据和数据科学执行实验模式让位。“数据科学”提示了遵循科学方法的倾向：假设一，问题的建模，数据采集，数据分析，结论和重新测试。然而，由于这个词更多的是反映分析技术而不是一个整体的特定目的的功能，我们提醒管理人员要充分考虑业务目标再使用（详细请参阅“无数据的学科是数据海洋中的一个小岛”）。数据科学家是个至关重要的角色，他为企业从信息资产的大数据寻找提取洞察力，而且需要广泛的技能这样作为一个团队就可以表现的更好，例如：·在企业利益相关者合作中了解业务问题时，协作和团队精神是必须的。·分析和决策建模技术都需要发现数据和监测模型之间的关系。·数据管理技能需要为分析建立使用的相关数据集。这个角色是新的并且这个技术是稀少的：在近十年缺少几十万的合格专业人员。人才短缺是如此的明显，需求是如此之高，现在50%以上的企业试图从内部建立这些技术而不是极端的等待外部的来源。虽然大学都在争先恐后的前来救援，但是在他们培养出足够数据科学家之前还需要几年的时间。数据科学的数据管理方面也正在成为越来越重要的角色，即首席数据官（CDO，详情请参阅“CEO咨询：首席数据官是远见不是风尚”）。随着信息成为公认的资产，而不是仅仅是谈资，CDOs将成为这些资产的最终管家。CDOs主张说他们太耗费相关技术和功能启用问题，给予足够的重视，需要改善保管和信息管理。CDOs的作用是实现价值最大化和通过企业使用数据和管理相关风险。他们往往会集中在某些对企业更具有冲击力的地方。而且，正如其他主要企业资源具有独立的行政监督和组织（如物质资产，金融资产，人力资本），信息资产也开始这样做。因此，首席信息官，CDO及首席运营官（企业营运或领导者）也开始形成一个新的管理三巨头。用户建议：目录和考虑在企业及更大的可用信息资产系统中数据源的可用范围。推测和实验，寻找其他行业的出众的思路采纳并适应。为数据科学家创建安全执行程序，并且不要将数据仓库或商业智能与数据科学功能混为一谈。然后，确认研究结果的相对经济价值和企业利用结果的能力（技术上和文化上）。他们在哪里可以有最大的影响，以及该企业是否准备制定？认识到数据科学家与统计学家和BI分析师在技能和目标方面都不同。但也承认自己是供不应求，所以内部培养人才或者为顶尖人才支付丰厚的薪水是唯一的选择。数据科学需要成组的技能才可以工作，但是和个人端到端能力不同。而且，领导指出从大数据获得利益的关键之一是大力发展更深层次的数据读写和验收整个管理队伍有关数据科学的变革潜力。商业影响：企业是开放的，为了利用新的数据来源和分析技术可以实现对这些传统的查询和报表环境中的运营或者战略绩效相当有竞争力的飞跃。在数据科学的进步已经取得了销售及市场推广，营运及财务表现，合规性和风险管理以及新产品和服务创新显着创新，甚至催生能力直接或间接地产品化数据本身。而每一个组织不应该期望产生量进步，增量备份---增量与之前相比较大---是预料之中。与根据事后描述性分析改变投资和目标相比，更深入的了解诊断分析和具有远见的向导的预测性和规范性分析更具有加速成功的效果。·风险：中度---在很多现有的业务成果中，从基于BI失败的演变是显而易见的。·技术强度：高---IT核心理念的起源，不同寻常的额外的IT投资。·战略政策变化：中度—分析扩展和基于事实的执行机构。·组织变革：中度---一些新的专业也许需要一个新的支持功能。·文化变革：大---相信数据应该推动决策是很困难的。·流程变革：低---一些决策过程会发生变化，但核心制作和管理过程不会。·竞争价值：新兴产业，突破性产品和服务创新，降低成本和改进质量，员工和减少风险。·行业混乱：行业三大类（如下所示），拆分对相关特性的组合-工作产品的物理性质（例如，采矿与银行业务），该业务的相关资本资产的强度，服务和知识增值的商业模式，行业的相关信息强度。·失重（例如保险）：高---新机遇改造企业绩效。·混合（例如，零售商和消费品）：中度---长期竞争力的排名变化。·重（例如，施工）：低---可见少数人的利益。效益评估：高市场占有率：1%--5%的目标用户发展状态：新兴推荐阅读："EmergingRoleoftheDataScientistandtheArtofDataScience""HowDataScienceWillDriveDigitalMarketingTowardInfluenceEngineering""BigDataStrategyComponents:ITEssentials""Predicts2013:InformationInnovation""Toolkit:RoleDescription:DataScientist"5.8IT/OT一体化分析者：KristianSteenstrup定义：操作技术（OT）是通过直接监控物理设备，过程和企业事件检测或引起变化的硬件和软件。IT/OT一体化是寻求组织（最常见的是资产密集型企业）的最终状态，在这里不是将IT和OT技术领域与其他技术领域分离，而是一体化的过程和信息的流动。地位和接受速度的论证：真正的IT和OT集成方法是很难实现的，因为在IT界有一个根深蒂固的传统，传统就是工程师和操作人员一直是OT的“业主运营商”。随着IT和OT的融合，组织需要调整如何管理IT和OT。将会有机会证明以信息共享并且过程流是连续的方式整合系统是证明有效益可言的。这将带来更灵活更迅速的组织利益。从OT系统中获得的数据将会提供更好的决策，例如在操作（调整和应对生产活动）和设备维护领域。很少有机构能掌握一种成熟的系统性的方法来进行IT/OT一体化。对于大部分机构可能存在接触点，但是IT和OT通常是由单独的组使用不同的技术和不同的供应商进行管理。显着的障碍来自于IT和公司的工程师方面根深蒂固的立场和态度。在某些行业，如公用事业，我们看到在某种意义上说是反向整合，OT系统现在在寻求获得并与商业系统（IT）整合，如需求响应和计费，以改善过程绩效，如分销网络管理。简而言之，数据流可以两者都是。用户建议：首先，在你的行业和公司了解IT/OT一体化。然后，寻找定位方案。在此之后，你可以开始逐步有一个更加综合的方法技术，不管是IT或OT。这种整合应该至少延伸到数据的交换和平台的维护，尤其要注意通讯，安全和企业架构。在一些机构中，这将导致员工之间的完全融合，不在有IT和OT之间的划分。商业影响：对于资产密集型企业的好处将是这个机构更加擅长管理信息和流程。例如，通过更直接的访问条件和使用数据的设备和装置，公司可能会实现更好的可靠性和维护策略的基础。在供应链和生产工艺中操作智能将提供更好的生产管理，控制和应对。对于公用事业，它和智能电网是紧密相连的。增强的功能将在计费（与智能电表集成），分销管理，电力交易和发电调度。效益评估：高市场占有率：目标用户的1%-5%发展状态：新兴样本厂商：Eurotech;RTI推荐阅读："ConvergenceofDigitalTechnologiesNeedsExpandedandStrengthenedITGovernance""FiveCriticalSuccessFactorsforITandOTConvergence""TheCIO'sRoleinManagingtheExpandingUniverseofDigitalTechnologies""AgendaOverviewforOperationalTechnologyAlignmentWithIT,2013""EstablishCommonEnterpriseSemanticsforIT/OTIntegration"6期望膨胀期6.1硅阳极电池分析者：JimTully定义：硅阳极电池是锂离子电池广泛应用的延伸。初代锂离子电池使用的锂为负极材料。随后由于一系列的过热和爆炸事故被替换为碳/石墨。下一代锂离子电池可能会利用纳米硅作为硅阳极，或类似的镀膜工艺。这将显着提高能量储存和增长电池寿命。地位和接受速度的论证：企业和科研队伍声称硅阳极电池将实现比现有的锂离子电池的能量储存大3-10倍（在短期内实现三倍的增长）。这项技术的额外好处是体积小，重量轻，较长的工作寿命。充电时间类似于现有的锂离子电池。该技术被广泛应用于移动设备，个人电脑，电动车辆（电动车）和家用能源储存/太阳能装置。环境效益是通过减少材料用量，在供应链上降低运输成本，并在使用过程中提高能源效率来实现。使用纳米线支持的充电/放电循环数量增加??，从而导致更长的电池寿命。相关技术的发展涉及到在阴极中使用碳纳米管。阳极使用硅纳米管和阴极使用碳纳米管的组合具有显着的优势，但这尚未被量化。许多供应商都抢着要开发和评估这一技术。2010年期间，Nexeon宣布与多家电池和汽车公司签订材料评估协议。大约在同一时间，松下宣布它打算在2012年开始批量生产个人电脑上的硅阳极锂离子电池。3M公司最近宣布进一步的研究活动和生产计划的加速。然而，在过去的一年发展相对缓慢主要是因为经济环境。我们因此离开了这个位置，从2012年维持不变。与该技术的全部功能相比，初步实现只可能提供适度的性能改变。然而，将该技术应用于生产有很大的可能。用户建议：·用户应该留意事态发展。如果该技术有用处，获得利益的应该为设备厂商，如pc或智能手机。·厂商应该积极评估技术，并开始作出合适新电池的系统设计的变更。&middo