首页 医疗负性事件的分类

医疗负性事件的分类

举报
开通vip

医疗负性事件的分类本节命题医疗负性事件分类模拟案例检查注意事项三级查房基本要求质量管理工作感言PDCA常用质量管理工具简介医疗负性事件的分类医疗负性事件分类1.警讯事件(sentinelevent)警讯事件系指个案非预期的死亡或非自然病程中永久性的功能丧失,或发生下列事件:如病人自杀、拐盗婴儿、输血或使用不兼容的血品导致溶血反应、病人或手术部位辨识错误等事件。医疗负性事件分类2.意外事件(accident)非因当事人之故意、过失、不当作为或不作为所致之不可预见的事故或不幸。所称意外事件,通常伴随着有不良的后果。医疗负性事件分类3.异...

医疗负性事件的分类
本节命 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 医疗负性事件分类模拟案例检查注意事项三级查房基本要求质量管理工作感言PDCA常用质量管理工具简介医疗负性事件的分类医疗负性事件分类1.警讯事件(sentinelevent)警讯事件系指个案非预期的死亡或非自然病程中永久性的功能丧失,或发生下列事件:如病人自杀、拐盗婴儿、输血或使用不兼容的血品导致溶血反应、病人或手术部位辨识错误等事件。医疗负性事件分类2.意外事件(accident)非因当事人之故意、过失、不当作为或不作为所致之不可预见的事故或不幸。所称意外事件,通常伴随着有不良的后果。医疗负性事件分类3.异常事件(incident)通常指因为人为错误或设备失灵造成操作系统中某些部分的偶然性失误,而不论此失误是否导致整个系统运作中断。医疗负性事件分类4.重大异常事件(criticalincident)凡人为错误或设备失灵,若未及时发现或更正,便可能导致不希望发生的结果,称之为重大异常事件。医疗负性事件分类5.潜在事件:几近错失(nearmiss)由于不经意或适时的介入行动,而使其原本可能导致意外、伤害或疾病的事件或情况并未真正发生。医疗负性事件分类6.医疗不良事件(medicaladverseevent)伤害事件并非导因于原有的疾病本身,而是由于医疗行为造成病人身体受到伤害、住院时间延长,或在离院时仍带有某种程度的失能、甚至死亡。医疗负性事件分类7.未造成伤害的异常事件:(noharmevent)错误或异常事件虽已发生于病人身上,但是并未造成伤害,或是伤害极为轻微,病人并未感觉到伤害。医疗负性事件分类8.可预防之不良事件(preventable-avoidableadverseevent):意指按照现有的方法及知识,正确执行即可避免发生的特定伤害,却仍然因为失误而造成的不良事件。医疗负性事件分类9.高警讯药物(high-alertdrugs)凡经由不当使用或不当管理,而可能对病人造成严重伤害的药物。医疗负性事件分类10.药物不良反应(adversedrugreactionADR】)凡病人因使用药物而产生不希望发生、或是过度强烈的反应,因而造成以下状况之一者:医疗负性事件分类◎需要停药(不论是治疗性质或是诊断性质)◎需要更换药物治疗◎需要调整药物剂量医疗负性事件分类◎必须住院◎延长住院时间◎需要支持性治疗◎明显使诊断复杂化医疗负性事件分类◎对预后产生负面影响◎导致暂时或永久性的伤害,失能或死亡医疗负性事件分类11.药物不良事件(adversedrugeventADE】)病人因使用药物、或应给予药物却未给予而造成的伤害事件。医疗负性事件分类12.潜在性药物不良事件(potentialadversedrugevent)与药物相关的错误或异常事件虽已发生,但是并未酿成病人伤害的药物异常事件。模拟案例评审检查方法 1、手卫生 2、标准预防问题 3、呕吐物、排泄物、血污衣物的处理模拟案例评审检查方法 4、家属的陪护与告知 5、出血量估计模拟案例评审检查方法 6、化验环节注意事项—生物安全防护、检验条形码、危急值报告、输血前常规等模拟案例评审检查方法 7、检查注意事项—谈话告知替代治疗 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 、辅助检查及介入诊疗提供24小时连续服务能力模拟案例评审检查方法 8、不要现场等会诊;通知及接听会诊一定讲清楚具体地点。 9、口头医嘱 制度 关于办公室下班关闭电源制度矿山事故隐患举报和奖励制度制度下载人事管理制度doc盘点制度下载 落实、病历书写、抢救 记录 混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载 。模拟案例评审检查方法 10、院内心肺复苏,呼吸机、监护仪调试。 11、设备故障、停电、停水模拟。模拟案例评审检查方法 12、医院的应急管理能力。 重中之重是人员、药品、物资、设备的应急调配能力。模拟案例评审检查方法 13、患者身份管理、流向管理、交接管理。 14、危重病人抢救、普通病人救治的分层负责。模拟案例评审检查方法 15、医技科室的抢救支持能力(DSA室心肺复苏考核) 16、应急总指挥、现场总指挥、总协调人员的配合模拟案例评审检查方法 17、群体性事件报告制度 18、陪检人员身份转换—适时参与急救改进后三级查房流程图下级医师准备必备资料住院医师汇报病史,主治补充、总结并提出查房目的医师、护士一起带查房物品去查房上级医师查房日住院医师记录Action与患方及护士沟通上级查房:完成十个步骤,体现驾驭能力,上级医师查房的十个步骤 一、评价下级医师病史汇报情况 二、评价病历书写及医疗制度落实情况 三、询问、确认重点病史上级医师查房的十个步骤 四、重点体检、阳性体征示教、考核住院医师体格检查。 五、分析病史特点,穿插考核主治医师分析能力,给出明确的诊断、鉴别诊断意见。上级医师查房的十个步骤 六、评价基础护理及专科护理落实情况,给出护理指导意见。 七、评价已实施诊疗措施的合理性,结合病人病情及诊疗新进展,给出明确的诊断、治疗医嘱上级医师查房的十个步骤 八、医-医交流:提问下级医师,询问下级医师还有什么疑问。 九、医患交流:人文关怀、病者饮食、睡眠、康复指导。上级医师查房的十个步骤 十、导出查房结束,体现上级医师对查房的驾驭能力。医院质量管理工作感言天天讲质量质量仍然不安恙!质量就是习惯高质量就是好习惯质量就是照规矩做事管质量就是培养人们遵守规矩的好习惯质量不是原生态做出来的质量是管理者策划出来的管理质量工作应当是给一线员工策划出更有效的工作流程技术不等于质量技术的提高不等于质量的提升质量是很实在的质量管理是很困难的现代医院质量管理面对黑洞与迷宫如何破解?借助载体抓质量利用工具管质量载体:医疗负性事件管理、等级医院评审工具:PDCA的四阶段、八步骤、七工具PDCA循环常用的七种工具 七种工具是指在质量管理中广泛应用的直方图、控制图、因果图、排列图、相关图、分层法和统计分析 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 等。因果图的概念因果图是一种用于分析质量特性(结果)与可能影响质量特性的因素(原因)的一种工具。有较大局限性,只是一个过程工具。它由日本的石川罄发明,又称石川图;因其形如鱼刺,又称鱼刺图、鱼骨图。因素(原因)特性(结果)特性主骨大骨中骨小骨直方图的概念直方图是对定量数据分布情况的一种图形表示,由一系列矩形(直方柱)组成。通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围、集中及分散等分布情况直方图的应用直方图的汇制,是将一批数据按取值大小划分为若干组,在横坐标上将各组为底作矩形,以落入该组的数据的频数或频率为矩形的高。直方图与公差比较,反映质量情况。下面以血钾化验的室内质控结果为例,解读直方图。A.现在的状况不需要调整,因为直方图充分满足公差要求。3.5mmol/L4.5mmol/LB.直方图能满足公差要求,但不充分。这种情况下,应考虑减少波动。C.必须采取措施,使平均值接近规格的中间值。D.要求采取措施,以减少变差(波动).E.要同时采取C和D的措施,既要使平均值接近规格的中间值,又要减少波动。排列图的概念意大利经济学家帕累托发现:少数人占有着绝大多数财富,而绝大多数人却占有少量财富处于贫困的状态。这种少数人占有着绝大多数财富左右社会经济发展的现象,即所谓“关键的少数和次要的多数”排列图的概念后来,美国质量管理专家米兰,把这个“关键的少数、次要的多数”的原理应用于质量管理中,便成为常用方法之一(排列图)。它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组成的图.排列图排列图的应用1.应用排列图的目的在于有效解决问题,基本点就是要求我们只要抓住“关键的少数”就可以了。针对医疗安全管理,我们抓好高发科室、高发人员、高发时段就解决绝大部分的问题。排列图的应用2.排列图可用来确定采取措施的先后顺序。一般地,把出问题高的原因减低一半,要比把发生问题少的项目完全消除更为容易,即抓住主要问题能够事半功倍。3.对照“采取措施”前后的排列图,研究组成各个项目的变化,可以对措施的效果进行验证。利用排列图不仅可以找到一个问题的主要原因,而且可以连续使用,找出复杂问题的最终原因,体现持续改进过程。排列图的应用控制图的概念控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法抢救成功率85%Chart8 8 7 6 5 4 3 2 5.6 8 7 6 5 4 3 2 4.7 8 7 6 5 4 3 2 4.1 8 7 6 5 4 3 2 5.1 8 7 6 5 4 3 2 5.6 8 7 6 5 4 3 2 4.7 8 7 6 5 4 3 2 5.2 8 7 6 5 4 3 2 5.3 8 7 6 5 4 3 2 4.7 8 7 6 5 4 3 2 4.5 8 7 6 5 4 3 2 4.6 8 7 6 5 4 3 2 5.1 8 7 6 5 4 3 2 4.6 8 7 6 5 4 3 2 5.5 8 7 6 5 4 3 2 5.7 8 7 6 5 4 3 2 样本16 8 7 6 5 4 3 2 样本17 8 7 6 5 4 3 2 样本18 8 7 6 5 4 3 2 样本19 8 7 6 5 4 3 2 样本20ABCCLCBA均值控制图 组号 观测值 i Xi1 Xi2 Xi3 Xi4 Xi5 平均值Xi 极差Ri 1 6.36 6.49 6.43 6.41 6.37 6.41 0.13 2 6.41 6.36 6.30 6.34 6.42 6.37 0.12 3 6.44 6.42 6.39 6.42 6.42 6.42 0.05 4 6.37 6.34 6.37 6.37 6.44 6.38 0.10 5 6.39 6.46 6.39 6.53 6.36 6.43 0.17 6 6.36 6.45 6.50 6.43 6.38 6.42 0.14 7 6.37 6.37 6.39 6.45 6.31 6.38 0.14 8 6.35 6.36 6.39 6.40 6.38 6.38 0.05 9 6.42 6.40 6.42 6.37 6.46 6.41 0.09 10 6.42 6.34 6.43 6.42 6.41 6.40 0.09 均值控制图 样本组号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 中心线CL 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 上控制界限UCL 6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 下控制界限LCL 6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 分组平均值 6.41 6.37 6.42 6.38 6.43 6.42 6.38 6.38 6.41 6.40 极差控制图 样本组号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 中心线CL 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 上控制界限UCL 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 下控制界限LCL 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 极差 0.13 0.12 0.05 0.10 0.17 0.14 0.14 0.05 0.09 0.09均值控制图 中心线CL上控制界限UCL下控制界限LCL分组平均值Sheet2 中心线CL上控制界限UCL下控制界限LCL极差Sheet1 样本组号 样本1 样本2 样本3 样本4 样本5 样本6 样本7 样本8 上控制界限UCL 7 7 7 7 7 7 7 7 中心线CL 4 4 4 4 4 4 4 4 分组平均值 3.5 4.2 8 6 5 6.5 5 0.2 下控制界限LCL 1 1 1 1 1 1 1 1Sheet1 上控制界限UCL中心线CL分组平均值下控制界限LCLSheet3 UCL A B C C B A LCL 样本组号 样本1 样本2 样本3 样本4 样本5 样本6 样本7 样本8 样本9 样本10 样本11 样本12 样本13 样本14 样本15 样本16 样本17 样本18 样本19 样本20 A 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 B 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 C 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 CL 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 C 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 B 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 A 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 5.6 4.7 4.1 5.1 5.6 4.7 5.2 5.3 4.7 4.5 4.6 5.1 4.6 5.5 5.7 准则1 6.5 5.6 8.5 4.5 6.3 5.2 1.5 准则2 4.8 4.5 4.7 4.4 3.7 4.3 4.7 4.5 3.6 准则3 3.2 4.1 4.3 4.4 5.2 5.8 5.2 4.8 4.1 3.8 3.5 3.3 准则4 5.8 4.8 5.3 3.9 4.5 4.1 5.2 4.7 6.2 5.8 6 4.9 5.3 4.6 准则5 5.2 7.2 7.9 6.7 7.2 4.8 7.9 2.9 4.2 2.1 准则6 6.3 4.8 6.7 6.1 7.1 4.7 3.2 3.8 3.1 3.9 4.3 准则7 5.6 4.7 4.1 5.1 5.6 4.7 5.2 5.3 4.7 4.5 4.6 5.1 4.6 5.5 5.7 准则8 3.5 6.3 6.7 6.1 3.8 3.1 6.2 6.3 ABCCLCBA控制图的应用 (1)应用控制图对生产(医疗)过程不断监控,当异常因素刚一露出苗头,甚至在未造成不合格产品之前就能及时被发现,就采取措施加以消除,起到预防的作用。控制图的应用 (2)如果控制图显示明显异常,表明异常情况已经发生,一定要贯彻落实“查出异因,采取措施,保证消除,不再出现,纳人标准”的管理原则,尽快消除异常因素,使它不再出现,从而起到预防的作用。相关图—关联图的概念关联图法,是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法,也叫关系图法。关联图就是把现象与问题有关系的各种因素串联起来的图形。例如下图:提高抢救成功率加强信息管理加强临床管理抢救管理科室管理急救知识培训抢救设备保障健全急救组织危重病人管理确保首页录入质量确保数据采集质量统计分析表的概念 统计分析表也叫质量调查表,在全面质量管理中,利用统计图表来收集、统计数据,进行数据整理,并对影响产品质量的原因作粗略的分析。 统计分析表是最为基本的质量原因分析方法,也是最为常用的方法。数据分层法概念 数据分层法就是将性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。具体作图将由下节老师详细讲授我的联系方式宁波明州医院0574830090031373609991915990599190宁波卫生系统短号699190TheEnd!
本文档为【医疗负性事件的分类】,请使用软件OFFICE或WPS软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑, 图片更改请在作品中右键图片并更换,文字修改请直接点击文字进行修改,也可以新增和删除文档中的内容。
该文档来自用户分享,如有侵权行为请发邮件ishare@vip.sina.com联系网站客服,我们会及时删除。
[版权声明] 本站所有资料为用户分享产生,若发现您的权利被侵害,请联系客服邮件isharekefu@iask.cn,我们尽快处理。
本作品所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用。
网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽..)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
下载需要: 免费 已有0 人下载
最新资料
资料动态
专题动态
个人认证用户
is_294897
暂无简介~
格式:ppt
大小:306KB
软件:PowerPoint
页数:0
分类:医药卫生
上传时间:2019-01-25
浏览量:48