数据分析报告

数据 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 报告 ---安徽大学04、05、06级在校本科女生外在形象 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 状况调查 报告人：赵磊 袁雨红 一、预试问卷的检验 1、预试问卷项目 ：年级、是否独生、有无男友、户籍、耳坠数、 戒指数、项链数、裙子数、护肤品数、高跟鞋数、做头发次数、头发长 度、身材满意度、穿高跟鞋意愿、化妆频率、穿裙子意愿、最喜欢穿哪 种类型的裙子、是否染发、衣服风格 2、预试样本：05级社会学班女生 3、样本规模：19 4、信度检验： Cronbach's Alpha项数 .7149 5、结论：做头发次数、头发长度、身材满意度、穿高跟鞋意愿、 穿裙子意愿、最喜欢穿哪种类型的裙子被删除。 6、正式问卷项目：年级、是否独生、有无男友、户籍、耳坠数、 戒指数、项链数、裙子数、护肤品数、高跟鞋数、化妆频率、是否染发、 衣服风格 二、抽样方法 1、总体：安徽大学04、05、06级在校本科女生 2、抽样单位：寝室 3、样本框：安徽大学04、05、06级在校本科女生居住寝室号码花名册。 4、样本规模 ：300 5、抽样方法: 采用整群抽样的方法，具体抽样 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 如下： 第一，从楼层管理人员那里获取了各个年级女生居住寝室号码的花 名册。 第二，将各个年级的寝室号码分别编号。如04级共471个寝室， 则编号为1----471；05级共455个寝室，则编号为1----455；06级共 488个寝室，则编号为1----488。 第三，根据编号，在每个年级随机抽取25个寝室，被抽中寝室的 四名同学都作为被调查者。三个年级共抽取75个寝室，而每个寝室四个人居住（个别寝室有三人居住），这样抽取300名学生。 6、选择该抽样方法的原因：第一，我们学校各年级、各专业居住 的寝室相对比较集中，以寝室为单位比较容易获取样本；第二，如果仅 在抽取寝室中调查一名事前规定好的同学为调查对象（如离卫生间最近 的同学为被调查者或左手边第二个床铺的同为被调查者），诚然这样可 以提高抽样精度，但在实际操作过程中，我们没有足够的时间，更不愿 在所抽寝室中随便找一位同学随便填写草草了事，所以我们选择整群抽 样的方法，试图消除这种敷衍心理。 三、数据收集 1、调查资料的收集方法及原因: 考虑到发放问卷时所有被抽中寝室的四名同学都在场的可能性不 是很大，所以我们采取了以下措施： ?调查员集中在22：20左右进行问卷的登门发放。 ?采用多轮发放问卷的方法，即对于那些没有发放问卷的寝室及没 有回收问卷的寝室要进行多次登门拜访。 2、收集中遇到的困难以及克服: 回收率偏低，我们采用多次登门拜访的方法以提高回收率。 3、实际问卷发放情况：共发放299份问卷（因为抽中一个只有三个人居住的寝室），实际回收有效问卷271份，有效回收率为90.64%。 四、资料的整理与录入 1、资料的审核: 我们采用实地审核的方法，在回收过程中就对一些信息复核，比如 背景信息有没有漏填、误填等。 2、资料的转换: 见编码 手册 华为质量管理手册 下载焊接手册下载团建手册下载团建手册下载ld手册下载 3、数据录入: 首先，在录入之前我们对问卷进行编号，然后依次录入。 4、数据清理: 运用SPSS软件进行有效范围清理。针对出现的缺损数据、错填信 息等对照问卷编号，找到原始问卷，然后一一订正。 5、问卷有效率：有效回收率为90.64%。 五、 描述性统计分析 （一）定性变量描述统计 1、年级情况 Cumulative FrequencyPercentValid PercentPercent Valid04级7929.229.229.2 05级9936.536.565.7 06级9334.334.3100.0 Total271100.0100.0 04级 05级 06级 29.1534.32 36.53 2、是否独生 Cumulative FrequencyPercentValid PercentPercentValid是9836.236.236.2 不是17363.863.8100.0 Total271100.0100.0 是 不是 36.2 63.8 3、户籍情况 Cumulative FrequencyPercentValid PercentPercentValid城市11642.842.842.8 农村15557.257.2100.0 Total271100.0100.0 城市 农村 42.8 57.2 4、有无男友 Cumulative FrequencyPercentValid PercentPercentValid有9635.435.435.4 没有17564.664.6100.0 Total271100.0100.0 有 没有 35.4 64.6 （二）定量数据描述统计 Descriptive Statistics MiniMaxiStd.NMeanSkewness mummuDeviatiStatStatiStatiStatisStatistiStatiStd. ErrorStd. Error monisticsticsticticcstic总分271-1.202.11.0000.03806.62656.482.148 Valid N (listwise)271 30 20 10 Count 0 -1.000.001.002.00 六、推论性统计分析 1、年级与总分的关系推论 ANOVA 总分 Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups13.84426.92220.130.000Within Groups92.153268.344 Total105.997270 Multiple Comparisons Dependent Variable: 总分 LSD Mean95% Confidence IntervalDifference (I) 年级(J) 年级(I-J)Std. ErrorSig.Lower BoundUpper Bound04级05级.12659.08846.154-.0476.3008 06级.53420*.08972.000.3576.710905级04级-.12659.08846.154-.3008.0476 06级.40761*.08468.000.2409.574306级04级-.53420*.08972.000-.7109-.3576 05级-.40761*.08468.000-.5743-.2409*. The mean difference is significant at the .05 level. 0.40 0.20Mean of 0.00 -0.20 -0.40 04级05级06级 2、是否独生与总分的关系推论 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of Means FSig.tdfSig. (2-tailed) 总分Equal variances.002.9683.232269.001assumed Equal variances3.272209.170.001not assumed 0.20 0.15 Mean of 0.10 0.05 0.00 -0.05 -0.10 是不是 3、户籍与总分的关系推论 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of Means FSig.tdfSig. (2-tailed) 总分Equal variances.001.9734.224269.000assumed Equal variances4.242251.576.000not assumed 0.20 Mean of 0.10 0.00 -0.10 城市农村 4、有无男友与总分的关系推论 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of Means FSig.tdfSig. (2-tailed) 总分Equal variances.972.3255.729269.000assumed Equal variances 5.626185.542.000not assumed 0.30 0.20 Mean of 0.10 0.00 -0.10 -0.20 有没有 七、 结论 1、04级、05级女生比06级女生更喜欢打扮，而04级与05级女生之间的差别不是很大。 2、在总体中，独生女总分的平均值也明显高于非独生女总分的平 均值，即总体中独生女更喜欢打扮。 3、来自城市的女生更喜欢打扮，更追求时尚、超前。 4、正在恋爱的女生的总分的平均值大于没有恋爱的女生的总分平 均值，也就是说正在恋爱的女生更喜欢打扮。