甘肃临夏地区人工降雨气候背景分析

甘肃临夏地区人工降雨气候背景 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 第 15 卷 第 4 期 灾 害 学 V o . l 15 N o. 4 JOU RN A L O F CA TA ST RO PHOL O GY D ec. 2000 2000 年 12 月 甘肃临夏地区人工降雨气候背景分析 贾 效 忠()甘肃省临夏州气象局, 临夏 731100 摘 要: 利用常规气象资料, 统计分析在作物生长的主要季节实施人工降雨的可能性及潜力, 为 开展人工降雨提供物理依据。分析结果表明: 人工降雨的可能性及潜力分布存在明显的地域性和 时间性。 由此提出了为抗旱减灾而在临夏地区充分开发利用云水资源的具体对策和 措施 《全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观软件质量保证措施下载工地伤害及预防措施下载关于贯彻落实的具体措施 。 主题词: 干旱; 人工降水; 人工影响天气; 临夏 () 中图分类号: 文献标识码: A 文章编号: 1000281120000420034204P 481 X 甘肃临夏州是个农业地区, 地域差异大, 干旱是该地区最主要的气候特征, 也是最常见 和危害最严重的自然灾害, 在很大程度上制约着当地国民经济的发展。 全州除三分之一的保 灌区外, 绝大多数地方都属旱作农业区, 这些地区的作物生长完全仰仗自然降水, 是荒漠、草 原和农业区的过渡地带。 在该地区作物生长的关键时期, 充分开发利用当地云水资源, 进行 人工降雨作业, 对缓解旱情, 保障农牧业生产的顺利进行不失为一项有效措施, 在抗旱、 减 灾中具有十分重要的作用。 为了避免人工降雨的盲目性, 研究作业区人工降雨的可能性和潜力就显得非常必要。 临 夏地区对农业生产影响最严重的旱灾是 5, 6 月的春末初夏干旱, 此时正值小麦拔节孕穗、豆 荚开花、马铃薯现蕾开花、茎叶旺盛生长的重要时刻, 是农作物需水量最大的时期。 3, 5 月 的春旱次之, 这时恰逢春播全面展开、 冬小麦返青、 夏秋作物幼苗生长期。 伏旱再次之。 为 此, 我们根据作物生长的主要季节, 初步分析了临夏地区人工降雨的可能性和潜力分布。 1 资料来源和分析思路 为了估算人工降雨的可能性和潜力, 对临夏州 8 个气象台站现有气象资料的阴天日数、降 水日数等进行了统计分析。 资料来源于临夏州气象局档案室历年各气象站资料月 报表 企业所得税申报表下载财务会计报表下载斯维尔报表下载外贸周报表下载关联申报表下载 。 进行 〔1〕 人工降雨一般考虑以下两方面的问题: 一是使未降水的云产生降水, 二是使已降水的云增加降水。 因此, 我们就从这两个方面估算人工降雨的可能性和潜力。 111 阴天频率、 阴天非雨日频率与潜在人工降雨的可能性 〔2〕 根据天气学原理, 云系的形成取决于充分的水气输送和一定的热力、动力条件。而阴天的气候概率可在一定程度上反映该地区的成云条件, 阴天气候概率大的地区, 说明该地区天 气过程频繁, 成云条件好, 水汽充沛。 但这些云不产生降水的概率又有多大呢? 为此, 在统 收稿日期: 1999—11—28 计各地阴天频率的基础上, 又计算了各地阴天非雨日频率, 从反面它能大致反映多云天气的 自然降水概率。 通过对阴天频率和阴天非雨日频率的统计分析, 可以初步掌握各地的成云条 件和多云天气的自然降水能力, 从未产生降水的阴天非雨日资料估算人工降雨的可能性。 例 如, 阴天频率大, 阴天非雨日频率也大的地方, 说明该地成云条件好, 但其自然降水概率小, 就可以认为由云致雨条件差, 潜在人工降雨可能性大。 112 小雨日频率与人工增雨的潜力 () 在临夏地区春、夏季和全年的总降水日数中, 小雨日数 < 1010 普遍在 75% 以上,mm 尤其是春季, 均大于 85% 。对大量需水的作物来说, 小于 10 的降水是远不足以解除旱情 mm 〔3〕的, 如果对其进行催化, 增大降雨量, 则可获得显著的经济效益。云物理学观点认为, 自然 降水效率不高的云, 人工增雨的潜力较大。据此选用有降水能力而雨量较小的小雨日频率, 作 为人工增雨的估算指标, 它可在一定程度上反映人工增雨潜力的大小。 2 结果分析 211 人工降雨可能性的气候分布特征 21111 空间分布 统计分析发现, 阴天频率和阴天非雨日频率的空间分布特征, 年和各统计时段基本相同 ( ) 图略, 故以年为代表进行讨论。临夏州位于陇中高原, 西依积石山, 南靠太子山、莲花山, 东 北部八楞山崛起, 地势大致是西南高, 东北低于西南而高于中部, 最低点在永靖县境内( ) () 1 580 , 最高点为临夏县达里加山 4 636 , 高差超过 3 000 。 由于山脉对气流的抬 m m m () 升作用, 在迎风坡上极易成云致雨。因此, 阴天频率的分布 图 1与地形特征非常相似, 西 () 南部高, 东北部略低于西南部而高于中部, 其中位于西南部的临夏县韩集最高 38% , 北部 ()的永靖县古城及中部的临夏市西川最低 32% 。 () 全年阴天非雨日频率的分布趋势 图 2基本呈带状排列, 自西南向东北, 依次为: 高— 低—高。 两个高值区中以东北部永靖为代表的区域尤为明显, 西南部很弱。 综合考虑阴天频率、 阴天非雨日频率的空间分布特征表明: 以永靖古城为代表的广大北 部干旱山区, 阴天频率低, 但阴天非雨日频率高, 说明这些地方成云条件虽不太好, 但只要 抓住有利时机, 人工降雨的可能性还是比较大的; 以临夏市为代表的中部地区, 阴天频率低, 阴天非雨日频率也很低, 说明中部地区成云条件差, 人工降雨的可能性小。 另外, 对于西南部的沿山地区和以东乡县锁南镇为代表的东北部地区, 阴天频率高, 阴 天非雨日频率也高, 表明成云条件好, 作业日数较多, 这些地方最有利于进行人工降雨。 21112 时间分布 () 阴天频率的时间变化 表 1是由春到春末夏初, 阴天频率基本呈增大趋势, 一般春末夏 初达最大, 夏季有所减小, 出现最小值。 () 阴天非雨日频率的时间变化 表 1表明, 由春到夏, 阴天非雨日频率大幅度减小。春季大多数地方都在 10% 以上, 最大 21% ; 春末夏初都小于 10% ; 夏季小雨日频率都大于阴天频 率, 临夏市最大达 9% , 这表明临夏地区夏季多以积云或局地对流性降水为主。因此, 从人工 降雨的可能性考虑, 用高炮人工降雨为好。 灾 害 学 15 卷 36 图 1 全年阴天频率分布图 图 2 全年阴天非雨日频率分布图 % 表 1 各种天气出现日数频率表 阴 天 阴天非雨日 小 雨 日 地名 春 春末夏初 夏 年 春 春末夏初 夏 年 春 春末夏初 夏 年 永 靖 4113 10 13 10 10 15 - 17 14 11 13 19 15 4340322182919313520东 乡 4313 4610 4210 3610 1115 411 - 613 319 2818 3511 3615 2712 积石山 - 4617 4619 4210 3611 1318 619 711 411 2812 3316 3411 2518 临夏市 - 3910 4110 3710 3210 717 017 913 113 2718 3411 3616 2610 临夏县 - 4810 4810 4510 3810 1318 316 718 317 2910 3610 4010 2816 - 和 政 4117 4415 4213 3510 716 111 611 119 3011 3517 3713 2719 - 广 河 4117 4310 3917 3510 1112 110 713 410 2718 3614 3712 2617 康 乐 - 4117 4410 4017 3410 917 015 713 212 2810 3612 3713 2618 212 人工增雨潜力的气候分布特征 (() ) 呈现由东北向 全年小雨日频率的空间分布特征 图 3与各统计时段基本相同 图略,西南递增的趋势。 其中高值区位于临夏县与和政县的沿山一线, 低值区位于以永靖古城为代 表的北部地区。 () 从不同时期的小雨日频率分布 表 1看, 由春到夏, 小雨日频率不断增大, 尤其从春季 到春末夏初增加幅度最大, 说明春末夏初正是人工增雨潜力较大的时期。 3 小结 311 人工降雨潜力存在着明显的地域性 以永靖县古城为代表的北部干旱山区, 成云条件普遍较差, 小雨日频率较低, 人工增雨 西南部的沿山地区和以东乡县锁南 镇为代表的东北部山区恰好相反, 成云 条件普遍较好, 小雨日频率高, 阴天非 雨 日频率也高, 人工增雨潜力大。 表明 该 地区成云条件好, 作业日数多, 最有 利于进行人工降雨。 另外, 以临夏市为代表的中部地区, 成云条件不太好, 小雨日频率低, 阴天 非 雨日频率也很低。 说明中部地区成云 条 件差, 自然降水率高, 最不适宜开展 人工降雨。 312 人工降雨潜力存在着明显的时间 性 春末夏初是临夏地区遭受旱灾最 严 重的时段, 同样也是人工降雨潜力最大图 3 全年小雨日频率分布图 的时段。 此段时间阴天频率极大, 成云 条件非 说明人工增雨可作业日数较多。 春季虽然成 常好, 阴天非雨日和小雨日频率都较大, 云条件差, 小雨日频率小, 但阴天非雨日频率极大。 因此, 在这个时段把握有利时机及时进 行人工增雨, 可以大大缓解甚至解除旱情, 能够取得很好的社会效益和经济效益。 夏季多以 局地对流性降水为主, 小雨日频率大于阴天频率, 特别是中部地区, 适宜用高炮 进行人工消雹增雨。 参考文献: 1 成都气象学院 1 气象学 [] 1 北京: 农业出版社, 1979, 194- 2201 M 北京大学地球物理系气象教研室 1 天气分析和预报 [] 1 北京: 科学出版社, 1978, 4201M 2 梅森, 11 云物理学 1 中国科学院大气物理研究所译 [] 1 北京: 科学出版社 1B J M 3 Ana ly s is of c l im a t ic ba ckgroun d of a r t if ic ia l prec ip ita t ion in L in x ia d istr ic t 2J IA X iao zho n g (), , 731100, L in x ia M e teorolog ica l O bse rv a tory G a n su P rov in ceL in x ia C h in a : , A b s t ra c tB a sed o n th e co n ven t io n a l m e teo ro lo g ica l da tath e c lim a t ic b ack g ro u n d an d po ten t ia lity o f a r t if ic ia l p rec ip ita t io n in L in x ia du r in g th e c rop g row th sea so n a re an 2 1 a lyzed in o rde r to p ro v ide th e p h y sica l b a sis fo r p rec ip ita t io n en h an cem en tT h e re su lt s show th a t th e d ist r ib u t io n o f a r t if ic ia l p rec ip ita t io n po ssib ility an d po ten t ia lity a re o b v i2 1 2, o u sly reg io n an d t im e dep en den tT h e refo reco n c re te d ro u gh tre lief m ea su re s a re p u t 1fo rw a rd fo r th e fu ll u se o f c lo u dy w a te r re so u rce s in L in x ia : ; ; ; Ke y w o rd s d ro u gh ta r t if ic ia l p rec ip ita t io nw ea th e r m o d if ica t io nL in x ia