[课程]粒子群算法小生境技术供水优化调度供水水量调度

[课程]粒子群算法小生境技术供水优化调度供水水量调度[课程]粒子群算法小生境技术供水优化调度供水水量调度粒子群算法论文:粒子群算法的研究及其在供水优化调度中的应用【中文摘要】作为一种重要的群体智能算法,PSO算法具有易于实现,需要调整的参数比较少,收敛速度快以及通用性强等特点。因此,它一直受到很多学者的关注。本文在研究PSO算法基本原理和研究现状的基础上,针对标准PSO算法研究中存在的一些问题以及低维动态非线性供水优化调度问题,提出了两种改进的粒子群算法,并用改进之后的粒子群算法ADNPSO解决了供水管网优化调度问题中的供水水量分配问题。本文主要的研究工...

[课程]粒子群算法小生境技术供水优化调度供水水量调度粒子群算法论文 :粒子群算法的研究及其在供水优化调度中的应用【中文摘要】作为一种重要的群体智能算法,PSO算法具有易于实现,需要调整的参数比较少,收敛速度快以及通用性强等特点。因此,它一直受到很多学者的关注。本文在研究PSO算法基本原理和研究现状的基础上,针对标准PSO算法研究中存在的一些问题以及低维动态非线性供水优化调度问题,提出了两种改进的粒子群算法,并用改进之后的粒子群算法ADNPSO解决了供水管网优化调度问题中的供水水量分配问题。本文主要的研究工作包括以下几个方面:(1)为了进一步提高PSO算法求解低维优化函数的收敛精度和收敛速度,本文给出了一种基于自适应小生境的多种群杂交粒子群算法(简称ADNPSO算法)。该算法根据自适应小生境技术来确定当代种群的最好位置,通过种群划分技术来提高种群的多样性,并利用杂交技术来改进种群中每个粒子的特性,从而提高了PSO算法中粒子的全局搜索能力。实验结果表明,对低维优化函数,ADNPSO算法无论在收敛精度还是收敛速度方面都要比LinWPSO算法好。(2)针对高维函数优化困难的问题,本文针对某一类高维函数,这类函数的全局最优解向量的每个分量都相同,在ADNPSO算法的基础上改进并产生了ADNPSO1算法。实验结果表明,ADNP... 【英文摘要】As an important intelligent algorithm, PSO algorithm has many merits, for example, easy to be realized, fewer parameters which needs to be adjusted, fast convergence speed, strong currency and so on, so it always is paid more attention to by many scholars. Firstly, this thesis analyses the limitations of the standard algorithm, which based on the basic principle and the current research of PSO algorithm, and low-dimensional urban water supply scheduling. Secondly, two improved particle swarm algorithm is pr... 【关键词】粒子群算法小生境技术供水优化调度供水水量调度【英文关键词】Particle swarm optimization Niche technology Urban water supply scheduling Water regulation of water supply 【索购全文】联系Q1:138113721 Q2:139938848

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