EXCEL多元回归分析在痕迹数据处理上的应用

EXCEL多元回归 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 在痕迹数据处理上的应用 EXCEL多元回归分析在痕迹数据处理上的 应用 2006年11月 第6期(总第4O期) 辽宁警专 JOURNALOFLIAONINGPOLICEACADEMY NOV.2006 No.6(Sum.40) EXCEL多元回归分析 在痕迹数据处理上的应用 李洪武 (辽宁警官高等专科学校公安技术系.辽宁大连116033) 摘要:在痕迹检验技术中,很多推算 公式 小学单位换算公式大全免费下载公式下载行测公式大全下载excel公式下载逻辑回归公式下载 是由回归分析预测法得出的.多元回归分析预测法的计算,虽然 可以用常用计算器进行统计,但是数据复杂繁琐,工作量较大.Excel是一种办公系统软件,运用它的强大数据分 析功能,只输入一次原始数据,而后全部以鼠标操作即可自动生成回归方程.文章以一组足迹数据分析为例,首先 介绍相关分析,然后建立回归模型,最后计算出相关的回归方程. 关键词:EXCEL;R2检验;F检验;t检验;回归方程 中图分类号:D918.91文献标识码:A文章编号:1008—5378(2006)06—0035—03 在痕迹检验中,某一推测数据常与多种因素有关联. 例如,人的身高与足长,手长有关联,足长与内虚沿长有 关联等.因此,要研究该数据就应从事物变化的因果关 系出发,寻找它与其他因素之间的内在联系,这就是因果 关系分析法.在因果关系分析法中最常用的方法之一就 是回归分析法.回归分析预测法就是从各种痕迹数据之 间的相互关系出发,通过对与预测对象有联系的现象变 动趋势的分析,推算预测对象未来状态数量表现的一种 预测方法.根据回归分析中所考虑因素的多少,可将回 归分析分为一元回归分析和多元回归分析.例如,对于 足长与内虚沿长的相关关系的分析属于一元回归分析; 对于人的身高与足长,手长等的相关关系的分析属于多 元回归分析.一元回归分析实质上是多元回归分析的一 种特例.对于多元回归分析预测法的计算,虽然可以用 常用的函数型计算器解决痕迹分析中有关数据的统计处 理,但是显得复杂和繁琐,工作量较大且很容易出错,尤 是当需要复验时更是如此. EXCEL是美国微软(Microsoft)公司的一种办公系列 软件.EXCEL有友好的用户界面,卓越的数据处理和数 据分析能力,它预装的各种函数多达245个,单是统计函 数就有8O个,用户还可以自行编辑各种公式,或将各个函 数组合使用,各种图标化的提示与仅用鼠标就可进行的 操作使一般人可以很快掌握基本的操作,无须经过 培训 焊锡培训资料ppt免费下载焊接培训教程 ppt 下载特设培训下载班长管理培训下载培训时间表下载 . 方便的智能型复制功能,极大地减轻了计算工作量,并使 大部分结果可以自动生成. 现在以一组足迹数据为例,用EXCEL对已有数据进 行回归分析.本例只有一个自变量:内虚沿长下面先 分析它与足长的相关性.具体操作步骤如下: 一 ,相关分析 先把已有数据表l输入到EXCEL的表格中. 表1(单位:厘米) 足长内虚沿长足长内虚沿长足长内虚沿长足长内虚沿长 22.9l625l7.524.91724.3l6.8 23.216.124.517.425.1l7.624.6l7.2 24.617.223.416.825.7l8.523.916.2 24.517.123.516.926.318.92416.6 24.5l7.321.515.8261926.8l8.8 24.317.121.715.926.319.326l8.4 23.215.92417.526.5l9.223.6l6.8 收稿日期:2006—06—13 作者简介:李洪武(1969一),男,辽宁朝阳人,副主任,副教授,学士. ? 35- 辽宁警专2006年第6期 足长内虚沿长足长内虚沿长足长内虚沿长足长内虚沿长 24.516.82215.524.517.421.415.5 23.716.624.116.825.117.723.416.7 23.416.724.21726.118.823.416.6 25.41821.315.526.31928.222.1 25.317.821.115.326.819.52821.9 25.818.52517.626.21926.819.5 2517.72718.521.315.52416.4 25.3l7.521.515.421.415.52416.5 24.717.92O.815.323.416.723.517 21.715.426.518.82316.325.317.5 21.415.126.718.824l6.52517.1 23.316.726.31923.516.524.517 23.516.826.3192316.722.415.7 24.117.12517.423.416.822.415.8 23.817.32517.623.116.52719.7 21.415.825.117.723.51727.220 21.115.324.817.526.118.621.415.6 2215.724.516.925.71822.3l5.8 再选择工具栏中的数据分析对话框.在分析工具 列表框中,选相关系数工具,在输入框中指定输入参数. 在输入区域指定数据所在的单元格区域;因输人数据是 以列方式排列的,所以在分组方式中选择逐列;因指定的 输入区域包含标志行,所以选中标志位于第一行复选框. 在输出选项框中指定输出选项.本例选择输出区 域,并指定输出到当前工作表以F3为左上角的单元格 区域. 单击确定按钮,产生表2. 表2 从表2所给出的相关系数可以看出,赤足内虚沿长 与足长有较强的相关性.因此,需要利用回归分析工具 进一步建立关系式. 二,建立回归模型 通常,在相关分析的基础上必须拟合回归模型,以便 进行推算,预测.建立回归模型的具体操作步骤如下: 选择工具菜单中的数据分析命令,弹出数据分析对 话框. 在分析工具列表框中,选回归工具. 这时,将弹出回归对话框,指定输入参数.在输入 Y区域,输入x区域指定相应数据所在的单元格区域, 并选定标志复选框,在置信水平框内键人95%.指定输 出选项.这里选择输出到新工作表组,并指定工作表名 称为"回归模型",选定残差(即随机误差项)和正态分 布中的所有输出选项,以观察相应的结果. 单击确定按钮. 最后得到回归分析的计算结果. 表3回归统计 MultipleRO.945344 RSquare0.893676 AdjustedRSquare0.892591 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 误差0.572314 观测值1oo 表4方差分析 dfSSMSFSignificanceF 回归分析1269.8oo7269.8O07823.7O961.71E一49 残差9832.o9926O.327544 总计99301.9 表5检验 Coefficients标准误差tStarP—valueLower95%IUpper95%I下限95.o%I上限95.o% Intercept3.4587680.7263344.7619496.63E一062.017381l4.900155I2.017381I4.900155 内虚沿长1.2O4360.04196328.700341.71E一491.121085l1.287635I1.121085I1.287635 表3,表4,表5是有关回归分析的统计量,方差分析 表和回归系数及其检验,预测区间等数据. 分析表3,表4,表5中的计算结果,可得下述检验结 ? 36? 论(本例样本个数n=100,解释变量个数k=1). 检验:在回归统计区域中,给出的为0.893676, 李洪武:EXCEL多元回归分析在痕迹数据处理上的应用 调整后的R.为0.892591,均很接近1,说明x与Y的关系 很密切. 图l 图1给出了自变量x(内虚沿长)的残差分析图; F检验:在方差分析区域中,给出的F检验值为823. 7096远远大于F0.?(1,100—1—1)=3.98,说明x与Y之 间的回归效果非常显着. 图2 图2给出了自变量x的最佳适配回归线图; t检验:在回归模型区域中,给出了回归系数B.,p., B的估计值及其标准误差,t检验值和回归系数估计区间 的上下限等.由于各回归系数的t检验值分别为to=4. 761949,tI=28.70034,都大于to.(100—1—1)=2. 0141,故拒绝原假设‰=0和p.=0,即可以断言:赤足内 虚沿长与足长有显着影响. 综合上述计算结果和检验结果,可得如下的回归模型: Y=3.458768+1.20436x (4.761949)(28.70034) R=0.893676,R2=0.892591,n=100,F=823.7096,S= 0.572314 图3 图3给出了样本百分比排位及正态概率图. 三,总结 事实上,犯罪嫌疑人在现场所留某一证据,其上特征 往往不止一个而是多个.虽然可以一一进行检验,但这 样在理论上就有许多不足之处,而且各个特征量之间是 互相联系互相制约的,最好是把若干个数量指标看成一 个完整的整体综合进行考察,而后加以检验.本方法还 可在其他痕迹数据分析上应用,如人的身高与足长之间 的联系,人的足长与足迹外虚沿长的联系,人的身高与步 长和步角之间的联系.这种方法对于许多技术处理仍停 留在目估尺测的经验阶段的情况,是一种极其简单便利 的改进 措施 《全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观软件质量保证措施下载工地伤害及预防措施下载关于贯彻落实的具体措施 . 参考文献: [1]李洪武.利用赤足内虚沿长推算身高[J].中国人民公安 大学,2003,(3):14—16. [2]曹彬.概率论与数理统计[M].哈尔滨:哈尔滨工业大 学出版社,1989. (责任编辑:陈阳) TheEXCELMultipleRegressionForecastintheTraceDataAnalysis LIHongwu (PoliceTechnologyDepartent,LiaoningPoliceAcademy,DalianLiaoning116033,China) Abstract:Inthetraceexaminationtechnology,manycalculatingformulasareobtmnedbythe regressionanalysispre—measurement.Althoughmultipleregressionanalysispre— measurement computationmayusethecommonlyusedcalculatortocarryonthestatistics,thedataarecomplex andtedious.theworkloadisbigger.ExceliSonekindofworksystemsoftware,utilizesitsformida— bledataanalysisfunction,onlyinputsatimeofprimarydata,thencompletesautomaticproduction regressionequationbymouseoperation.Thisarticletakesagroupoftrailstracesdataanalysisasan example,firstintroducesthecorrelationanalysis,thenestablishesretunlmodel,lastcountscorrela— tionregressionequation. Keywords:EXCEL;R—squaretest;Ftest;ttests;regressionequation ? 37? 一2O24, 一捌龟叵f一