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判断矩阵的计算及一致性检验

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判断矩阵的计算及一致性检验判断矩阵的计算及一致性检验 非结构化指标 判断矩阵的构造 对于非结构指标,一般是组成专家组,对评判对象进行比较,构造判断矩阵。如果专家只是对评判对象在某一准则下进行排序,可以按照下面的计算方法,进行判断矩阵的构造。 m 首先计算每个因素的平均排序值 。然后确定平均排序的最小间隔,xni ,, m,(max{x},min{x})N(在九分位比率表中相对比较的差别只有8个,因此可以取nii 1aaxx);最后确定判断矩阵的 值, = =, 如果用上述方法构造的N,8ijijij,,N,1ij ,,判断矩阵不满足一...

判断矩阵的计算及一致性检验
判断矩阵的计算及一致性检验 非结构化指标 判断矩阵的构造 对于非结构指标,一般是组成专家组,对评判对象进行比较,构造判断矩阵。如果专家只是对评判对象在某一准则下进行排序,可以按照下面的计算方法,进行判断矩阵的构造。 m 首先计算每个因素的平均排序值 。然后确定平均排序的最小间隔,xni ,, m,(max{x},min{x})N(在九分位比率表中相对比较的差别只有8个,因此可以取nii 1aaxx);最后确定判断矩阵的 值, = =, 如果用上述方法构造的N,8ijijij,,N,1ij ,,判断矩阵不满足一致性,可以通过改变来实现其一致性。确定 还可以用以下方法: ijij ,xxxx,,,,,,1ijij,,mod,,,,,,mm2,nn,,,,N, ,ijx,xx,x,,,,1ijij,,,mod,,,,,,mm2nn,,,,, 这样,就可以把不完全统一的编号顺序转化为一个判断矩阵。 如果专家直接给出了判断矩阵,而每位专家的判断矩阵又不完全相同,则需要进一步计算整理。 ,a,aa 如果所有专家判断取值都相同,则保持不变,。否则,引入系统判断容异ijijij,率(指系统允许在对某一确定事物做出判断时,持有不同观点判断者最小比例的限制y ,值)。当此比例小于时,认为此判断是一个误判断或是极偏判断,在计算中不予以考虑。 y 例如,有个人组成的专家组,对事件的判断产生了种观点,其中持第种观点AKNi ,,nnn,的判断者人数为,对于第种观点的最小差异比例为,iiimaxiinmax,max{n1,n2,??,n}()。 ,,,对种观点,都进行差异比例的计算。当时,就将第种观点排除,同时在个KNiiy ,,n人中排除个人,计为、。 KNi ,,aa 然后,再对种观点下的进行加权平均,按下式计算最终的。 Kijij ,,,,aa,dmod,1,,,,,ijij,a, ,ij,,,,,,aa,dmod,1,,ijij, 'K1''ij (为取舍权值,一般取,a,nK(a)) dd,1/2,ijK'N,1K ,。 这样就得出了一个综合了整个专家组集体观点的判断矩阵A A 一致性检验 对于每个专家给出的判断矩阵,在采用之前,首先要对它进行一致检i ,,aAA验,只有满足了一致性检验的才可以用来计算。也就是说,在个专家的中,都Nijii满足一致性条件。 ,aa另外,对于正互反矩阵,其特征值连续地依赖于。从的计算中可以看出,存在下ijij ,面的关系: ,,,,a,a,aijijijminmax (,,,,,,,,,,,,,,,,,) ,,,,maxa,a,?,a,amina,a,?,a,aijijijijijijijij,,12max12minkk A记,,对应的判断矩阵为;,,对应的判断矩阵为A。 aamaxminijijmaxmin ,A因为满足一致性,A也满足一致性,故也满足一致性。 Amaxmin 结构化指标 xxxx对于结构化指标,其具体的量化数值与五种运输方式相对应,设为,,,,3124 ,,X,,x,x8xX,其中最大的记为,最小的记为。设δ为差别梯度(),另外maxmaxmin5min 记: ,,,,,x,xx,xijij,,,,,1,mod,d,,,,,,,,,,,,,, ,ij,,,,x,xx,xijij,,,,,1mod,,d,,,,,,,,,,,,, ,,sgnx,xija,1aa,,由此可以得到判断矩阵的元素,,。 a,,Aijjiijijij 按照上述步骤,就可将结构化指标,转化成正互反判断矩阵,再经过调整的取值大d小,可达到一致性要求。 半结构化指标 对于半结构化指标,可转化为非结构化的指标后,进行判断矩阵的构造。 这样,对这三类指标判断矩阵的构造及一致性检验均已完成。
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分类:生活休闲
上传时间:2017-10-25
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