客户信用风险管理系统

客户信用风险管理系统 录 目 引言 ................................................................................................................................... 1 1 国内外技术发展综述 ....................................................................................................... 1 2 信用评级国内外研究概况 ........................................................................................ 1 2.1 窃电检测国内外研究概况 ........................................................................................ 3 2.2 用电需求预测国内外研究概况 ................................................................................ 3 2.3 信用风险管理评价体系和模型 ....................................................................................... 4 3 评价体系和模型 ........................................................................................................ 4 3.1 信用风险管理模型的特点 ........................................................................................ 5 3.2 信用风险管理系统的实现 ............................................................................................... 6 4 技术框架.................................................................................................................... 6 4.1 信息集成平台............................................................................................................ 7 4.2 EB的统一信息访问平台 ................................................................................ 9 基于W4.3 信用信息数据库 ........................................................................................................ 9 4.4 应用子系统................................................................................................................ 9 4.5 主要技术特点及指标 ..................................................................................................... 12 5 主要技术特点.......................................................................................................... 12 5.1 主要技术经济指标 .................................................................................................. 13 5.2 网络及硬件要求 ............................................................................................................. 13 6 网络安全.................................................................................................................. 13 6.1 硬件要求.................................................................................................................. 15 6.2 系统效益 ......................................................................................................................... 15 7 建立用电客户信用等级评价体系，优化电费回收环境 ...................................... 15 7.1 建立欠费风险防范体系，优化企业经营环境 ...................................................... 16 7.2 建立窃电检测与防范体系，优化用电环境 .......................................................... 16 7.3 建立准确的用电需求预测，提高营销决策水平 .................................................. 17 7.4 有偿提供用户缴费信用数据和用电诚信记录 ...................................................... 177.5 Ipedo 客户信用风险管理系统(电力行业) -1- 1 引言 党的十六大将信息化和信息产业的发展提到了前所未有的高度。江泽民同志 指出:“没有信用，就没有秩序，市场经济就不可能健康发展。要在全社会强化 信用意识，建立严格的信用制度，规范契约关系。” 市场经济是信用经济、法制经济，良好的社会信用是建立规范的社会主义市 场经济秩序的保证，是有效防范经营风险的重要条件，是现代市场经济正常运行 的根基。全社会必须从改革、发展、稳定的大局出发，增强信用观念，建立和维 护良好的社会信用。使有不良记录的企业和个人声誉扫地、付出代价。当前，我 国各电力公司客户拖欠电费、违章用电、窃电现象比较严重，近几年呈上升趋势， 已引起从中央到地方的高度重视。如何采用科学的管理方法和高科技手段来解决 目前存在的问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 ，有效降低电力公司的经营风险，保护企业合法利益，为地方电 力事业可持续发展创造有利条件，是摆在我们面前迫切需要解决的问题。 面临日益突出的激烈竞争，电力企业领导认为他们急需一个可以帮助他们分 析电力客户的用电状况，找出欠费、窃电等不良客户，预测未来风险的信息系统。 通过它，公司可以降低日常因不良客户带来的额外支出，优化电力资源配置， 提 高企业运营效率，向客户提供更优质的服务，确保企业的可持续性发展。 2 国内外技术发展综述 信用评级国内外研究概况 2.1 企业征信业作为社会信用体系必不可少的组成部分，在国外已经有 170 余 年的历史，形成了比较完善的运行机制和规则体系，对完善市场体系、维护市场 秩序、促进市场经济发展起到了举足轻重的作用。 我国目前正着手建立社会信用体系，2001 年国家经贸委与国家工商总局等 10 部委以中小企业为切入点，联合下发了《关于加强中小企业信用管理工作的 若干意见》，这是国家指导中小企业信用体系建设的第一个专门文件，之后我国 Ipedo 客户信用风险管理系统(电力行业) -2- 各地区、各行业“信用××”的建设热浪滚滚，方兴未艾。由于我国信用体系起 步较晚，为加快我国信用制度的建设，必须充分吸收国外成功的经验和评估方法， 结合中国的具体实际，建立符合中国市场经济特色的信用评估体系。 国外信用评价的理论和方法研究主要集中于以下方面:信用评价的指标体 系;信用评价模型和方法;信用评价过程。关于信用评价的指标体系，国际上有 一些零散的研究，理论上并未明确给出完整的指标体系，也缺乏讨论确定信用评 价指标体系的方法。关于信用评价模型和方法，国际上的研究工作和应用比较活 跃，在网上有大量的文章讨论如何应用金融理论和统计方法编制企业信用等级和 信用质量转移矩阵，摩根集团与其他一些银行集团合作，建立了一个比较完整的 模型，在较为完整的数据基础上编制了企业的信用质量评定和转移矩阵，并应用 于测算信用风险和向社会提供服务。 目前国外流行的信用评级和风险防范方法主要包括以下几类: 1、5C 要素分析法 是对客户作信用风险分析时所采用的专家分析法之一。它主要集中在客户的 道德品质(Character)、还款能力(Capacity)、资本实力(Capital)、担保(Collateral) 和经营环境条件(Con-dition)五个方面进行全面的定性分析以判别客户的还款意 愿和还款能力。 将每一要素逐一进行评分,使信用数量化,从而确定其信用等级以作为其跟踪 监测期间的相关政策调整的依据。 2、多变量信用风险判别目前多变量信用风险判别法被国际公认为信用评估 和风险防范的主流技术。 该方法预测某种性质事件发生的可能性，及早发现信用危机信号，使经营者 能够在危机出现的萌芽阶段采取有效措施防范危机。代表模型是美国的爱德 华?阿尔特曼博士的 Za-ta 判别分析模型，是美国、德国、日本、巴西、澳大利 亚等国的主流方法。 3、神经网络分析法 Ipedo 客户信用风险管理系统(电力行业) -3- 神经网络理论在 90 年代开始应用于信用评估与风险分析中。该方法从神经 心理学和认知科学出发,应用数学方法发展起来的一种并行分布处理系统,具有高 度并行计算能力、自学能力和容错能力。 我国研究人员对此方法进行了初探。从国内的应用经验来看，神经网络算法 最大的缺点是建立神经网络结构非常耗费人力与物力，且神经网络工作时的随机 性较大，因此应用受到了限制。国外权威专家 Altman 在对神经网络判别分析法 的比较研究中得出结论“神经网络分析方法在信用风险识别和预测中的应用,并 没有实质性的优于线性判别模型”。但神经网络作为一门崭新的信息处理科学仍 然吸引着众多领域的研究者。目前趋向性做法是将神经网络算法成熟的部分与多 变量信用风险算法结合起来，作为有益的补充。 国内很多电力公司已经开始对 客户的信用评级工作，但目前所采用的方法非常简单，主要根据用户的历史缴费 情况和有否违章用电的情况来对用户评级，缺乏科学理论根据，与国外的做法和 国家制定的《中国企业信用评价体系和方法》不相适应。电力公司所采用的评级 方法必须得到国家有关部门的承认，评级的结果应得到社会的承认。而且电力客 户的缴费信用数据具有客观公正性，能与社会信用数据共享。 窃电检测国内外研究概况 2.2 目前国内外的反窃电技术研究主要集中在反窃电对策的研究和装置的开发 中，主要集中在开发线路反窃电和计量反窃电产品。但对如何从众多的用电客户 中发现窃电线索，建立可疑用户名单，进而缩小窃电排查范围的理论研究和应用 系统还很少。国内外提供的窃电检测功能模块主要是提供给电管人员客户用电报 表和线损数据，依靠电管人员的经验进行分析判断，其难度和工作量都比较大。 目前尚未发现关于基于数理统计技术，综合用电数据和企业规模、行业经济形势 等数据来进行窃电检测，并将窃电行为与信用结合起来的报道。 用电需求预测国内外研究概况 2.3 目前国内外在营销决策支持系统中基本上都包含了用电需求预测功能，主 要基于对用电营销历史数据的分析和数据挖掘，运用数学模型求得预测值。但在 Ipedo 客户信用风险管理系统(电力行业) -4- 实际运用中，预测值与已发生的实际值进行比较，或与经验估计值相比较，有出 入较大，难以真正实用化运行的问题。特别是对一些突发事件造成的电量需求急 剧变化，比如用电大户经营滑坡，甚至破产，国民经济结构调整，突发干旱或洪 水等新增用电及其它因素难以预测。将用电大户的经营状况和资产水平，产业政 策、经济形势、市场环境等因数纳入用电需求的预测中，比较客观的反映实际， 是提高用电需求预测的发展方向。目前现有的营销决策支持系统中未发现类似的 产品和解决方案。 总的来说，以客户信用为主线，将客户的信用评级、欠费风险防范、可疑窃 电用户检测和用电需求预测贯穿起来，形成以电力客户信用风险管理系统为载体 的全面解决方案，在国内外尚未发现有公开报道。 3 信用风险管理评价体系和模型 评价体系和模型 3.1 信用评价和风险管理模型采用国家自然科学基金管理学部研究项目成果。该 模型是以综合考察国际、国内领先的信用评级方法为基础，贯彻巴塞尔新资本协 议关于信用风险测量的有关精神，以国家关于信用评级的《中国企业信用评价体 系与方法》原则为指导，满足中国市场经济的特点。该模型适应我国电力行业的 经营和管理特色。 风险管理系统提供符合国际国内 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 的客户信用评价体系和模型;提供欠费 风险预警机制;在客户用电情况分析的基础上，提供窃电行为检测手段，并将窃 电行为的查处与客户信用评级联系起来，形成强大社会监督和威慑作用;利用用 电企业的信用数据和网上公开信息，将产业政策、经济形势、经营状况、市场环 境等外部因数纳入电量的预测中，建立更加准确的预测方法，提高用电预测的精 度。 风险管理系统所提供的模型包括信用评级模型、欠费风险模型、窃电检测模 型和用电预测模型之间的关系如下: Ipedo 客户信用风险管理系统(电力行业) -5- 评级数据，比如经营 用户信用等级与其可能 状况，影响用电预测 的欠费行为密切相关 用电预测模型 信用评估模型 欠费风险模型 信用高的用户 窃电用户信用 窃电可能性小 肯定低 用电预测中需要 窃电用户与其可能的欠 考虑窃电因素 费行为直接相关 窃电检测模型 3-1 模型之间的关系 图 信用风险管理模型的特点 3.2 系统提供的四大模型适应我国电力行业的经营和管理特色。与其他模型相 比，进行了如下创新: 1(相关性分析 相关性分析包括逻辑相关和技术相关。利用该项技术排除偶然或异常事项的 影响以及利用数理统计技术剔除掉关联度较大的指标。 2(制衡性分析 建立在整体均衡基础上的相互制衡机制，降低操控某些不实指标来影响整个 评价结果的风险。 3(支撑型指标体系 建立支撑型指标体系，使电力客户信用体系与整个社会信用体系接轨，并提 供相应的接口。 4(定性指标的定量考察 Ipedo 客户信用风险管理系统(电力行业) -6- 定性分析在很大程度上依赖于评级人员的经验和素质。对考察指标的结构化 划分和界定，能最大程度地限制评级人员的自由裁量权，使评级结果客观公正。 5(层次分析法运用于权重设置中 层次分析法可以解决指标权重设置中的两个重要问题:标度和排序。 该模型对 2 万个企业用户三年的电力信用数据进行测试，完全达到模型的设 计要求，达到实用化水平。 4 信用风险管理系统的实现 技术框架 4.1 利用 Ipedo Portal Server 构建企业统一的信息访问平台(企业信息门户)， 利用 Ipedo XIP 集成企业信息系统，通过对现有系统的改造，建立统一的身份认 证体系，为企业和用户提供一个高效统一的风险管理系统。整个系统建立在最新 的 XML 和 Web Service 技术体系架构上，符合国际标准的 J2EE 技术规范，具有 很好的扩展性。 信用评价 欠费风险 窃电检测 用量需求 信息管理 系统 评价系统 系统 预测系统 系统 企业级信息集成平台(Ipedo XIP4.0) Ipedo 客户信用风险管理系统(电力行业) -7- 图 4-1 客户信用风险管理技术框架 如图 4-1所示，系统在数据整合方面，以企业级信息集成平台(包括XML 源生数据库，Native XML Database)为核心，采用国际通用的XML和SOAP协 议，进行分布式异构数据的集成，实现完全跨硬件平台、操作系统、编程语言， 建立数据动态无缝互联机制和信息实时快速交互机制。 系统在业务流程和规则管理方面，采用国际标准 BPML 业务流程建模语言， 提供用户可定制的面向对象的流程和规则管理方案，使业务流程和信息流紧密结 合，同时提供基于 Web 的可视化流程和规则定义工具，解决不断更新的业务模 式和出现不可预测的新业务模式。 系统在应用功能方面，提供基于 Web 的浏览器界面，采用 DHTML 技术， 提供用户采用对象拖拉方式自定制应用界面。并可在浏览器界面动态整合不同系 统间的应用模块，提供自定义动态报表技术。 信息集成平台 4.2 Ipedo XIP4.0 是企业级信息智能集成平台，主要包括企业信息集成系统、企 业信息管理系统和企业信息发布系统三大系统。企业信息集成系统(Integration Manager)处于统一信息层的底层，可将企业内部各个系统的信息整合起来，实 现信息的流动，实现信息挖掘;企业信息管理系统(XML Store/Database)处于 统一信息层的中间层，主要功能是将整合在一起的 XML 信息进行统一管理，包括 结构化数据(来自于 RDBMS)和半结构化文档、二进制文件(图像、声音等); 企业信息发布系统(Assembly Manager)位于统一信息层的最上层，用于快速发 布企业信息管理系统中的信息。 基于 Ipedo XIP4.0 信息集成平台的整合方案具有以下特点: “双引擎”XQuery 和 SQL 的支持 XIP4.0，是现今世界唯一使用关系型数据模型和 XML 数据模型两种模型进 行信息集成的企业信息整合工具，它可以对来自于关系型数据库，XML，企业 ERP，文档，消息队列，Web service 等各种数据源的数据进行无缝集成和实时访 Ipedo 客户信用风险管理系统(电力行业) -8- 问，这种双核心机制提供更有效更灵活的数据集成方式，帮助数据密集型企业以 更低成本快速部署企业新型业务，从而帮助企业提高效率，更好地服务客户，并 进入新的市场。 可伸缩的企业级应用集成体系结构 Ipedo Integration Manager 利用 XML、Web Service 技术快速集成各种信息、 数据和应用，这些信息和应用可以是结构化的数据，也可以是非结构化的数据。 包括:集成了 MS Exchange、Lotus Notes 等非结构化的协作办公系统;集成了关 系型数据库:Oracle、SQL Server、DB2 等;集成常用应用 Oracle Application 和 SAP 的 ERP 系统。系统提供开放式的 API 接口，可灵活集成现有应用系统，保 证以往投资得以重复利用，降低信息化成本。 高性能的 XML 电子公文交换 《基于 XML 的电子公文格式》标志 XML 已经成为中国电子公文的标准数 据格式。Ipedo XML Database 多次荣获“全球最佳 XML 数据库”，其强大的 XML 检索引擎(通过 XMark 专业测试)和 Active-Edge 专利索引技术、TB 级的海量 信息存储、完善的数据备份和故障恢复机制，为 XML 数据交换和流转提供了一 个安全可靠的高性能平台。 个性化的快速信息发布 内容和风格的个性化定制、智能化的推送服务和快速信息发布是 XML 技术 的先天优势。Ipedo Assembly Manager 拥有强大数据转化引擎，将 XML 数据转 化成用户要求的格式(XML/HTML/PDF/Word/Excel 等)，并发送到其所要求的 接收终端(手提电脑、手机、PDA 等)，符合当今电力企业信息门户个性定制、 移动服务等潮流。 统一安全管理、单点登录(Single Sign On) 目前电力信息化应用中，有多套系统，每个用户在每套系统中都有相应的账 户、密码和授权机制，给应用的维护和管理带来巨大的维护成本。我们采用 ACL、 SSL 等业界标准的安全技术，安全集成对所有现有应用并统一管理用户信息，只 要在应用门户的唯一入口上登录一次，就可以访问所有应用和数据。 Ipedo 客户信用风险管理系统(电力行业) -9- 基于 Web 的统一信息访问平台 4.3 Ipedo Portal Server 是 Ipedo 企业信息门户的信息统一发布部分，将企业的所 有应用和数据集成到一个信息管理平台(XIP)之上，并以统一的用户界面提供 给用户，使企业可以快速地建立企业对企业和企业对内部雇员的信息门户。它是 一个完全基于 Internet 的系统，它能向分布各处的用户提供商业信息，帮助用户 管理、组织和查询与企业和部门相关的信息。内部和外部用户只需要使用浏览器 就可以得到自己需要的数据、分析报表及业务决策支持信息。它将能为企业各种 类型的用户包括企业内部雇员、合作伙伴、供应商和顾客提供个性化的信息搜索、 访问和分析的功能，帮助他们通过有效利用企业的信息资源做出最佳的业务分析 和决策。 信用信息数据库 4.4 信用信息数据库是建立在 Ipedo XIP4.0 上的源生 XML 数据库(Native XML Database)，对客户信用风险管理系统提供强大的、多样性的数据支持。信用 评估数据按评估过程分为三类，第一类是原始数据类。原始数据又按要求支持的 各系统分子类，按子类建立数据库文件，如支持定量分析子系统的各类 财务报表 财务报表免费下载29财务报表附注模板下载小企业财务报表下载关于企业财务报表分析excel财务报表下载 和信用信息等。第二类是中间数据类，这类数据对原始数据进行适当处理，转换 为直接提供给信用评估模型运算的中间临时数据库文件，或某个模型运算中间结 果数据，如定量分析中生成的各个信用指标值等。第三类为输出信息类，包括信 用评估报告、信用评估结果表单等。 应用子系统 4.5 客户信用风险管理系统主要包括五个功能子系统构成。五个功能子系统包 括:信息管理子系统、信用评价子系统、欠费风险评价子系统、窃电检测子系统 和用电需求预测子系统。 1. 信息管理子系统 Ipedo 客户信用风险管理系统(电力行业) - 10 - 该子系统可实现用电企业基本资料的录入及逻辑关系自动校验功能。录入可 由业务人员手工录入基础资料(少量)或由信息管理子系统从相关网站数据、内 部业务系统数据库、外部业务系统数据库和标准电子化文档中自动导入。系统自 动完成对录入数据中的逻辑关系的校验，并对其中不符合逻辑关系的项目予以警 告提示，未改正错误前不对资料进行处理，以保证评估资料的真实性和可靠性。 2. 信用评价子系统 建立电力客户信用评级体系首先需要建立一套科学的、实用的、精确的和权 威的信用评级模型。同时更为重要的是在现行法律法规体系下和供电局现有的数 据准备条件基础上具有可操作性。 用户信用信息难以征集一直是制约信用评价工作开展的瓶颈。因此，全面吸 收国际著名评级机构的信用风险评价和管理核心技术，结合中国电力行业实际情 况，运用长期积累的丰富经验和先进方法，利用现有的营销数据提炼出客户信用 信息，提供既满足中国实际又符合国际惯例的用户信用状况评级方法显得尤为重 要。 信用评价子系统将企业的缴费情况、缴费能力、经济实力、资本结构、经营 效益、发展前景和社会信用记录等信息纳入信用评价体系。给出用电企业的信用 评级表、行业信用分布图和企业的信用曲线图。 3. 欠费风险评价子系统 将企业的信用等级、经营状况、国家产业政策、经济形势、和市场环境等信 息纳入到欠费风险评价模型。给出信用风险指示图、信用风险走势图、高危风险 用户名单以及风险预警表。 4. 窃电检测子系统 国内现有的电力营销客户管理信息系统中缺乏专门的窃电行为检测模块，目 前主要依靠供电所业务员每月核对抄回的数据，结合生技部门提供的每条配电线 路线损报表，来筛选出有疑问的用户清单。这样不仅效率低下而且工作难度大。 近年来，一些不法分子的盗电手法不断翻新，并逐步向专业型、智能型方面发展， 给国家电力资源造成损失，同时也成为城市供电及公共安全的一个重大隐患。相 Ipedo 客户信用风险管理系统(电力行业) - 11 - 比之下，一般电管人员受理论知识和实践经验的局限，难以识破技术性窃电行为， 导致窃电分子更加肆无忌惮，活动十分猖獗。因此窃电检测手段也必须实现科学 化。 窃电可疑用户检测技术的使用能够将可能的窃电用户筛选出来，为有针对性 地安装防窃电计量柜或防窃电电表提供依据。大量事实表明，20%的“电耗子” 造成了 80%的窃电损失，能够对这 20%的用户检测出来，有的放矢，无疑会节 省我局大量的人力物力。对解决目前反窃电工作中存在的资金和人力不足的问题 起到积极的作用。 窃电检测子系统建立窃电检测和防范手段，将可疑用户从用电客户中筛选出 来。提供窃电可疑用户表及相关的可疑依据。给出用户可疑等级、用电曲线比较 图和按行业的可疑分布图。 5. 用量需求预测子系统 用量需求预测作为电力营销管理系统的一项需求预测功能，主要基于对用电 营销历史数据的分析和数据挖掘，运用数学模型求得预测值。但在实际运用中， 预测值与已发生的实际值进行比较，或与经验估计值相比较，有出入较大，难以 真正实用化运行。特别是对一些突发事件造成的电量需求急剧变化，比如用电大 户经营滑坡，甚至破产，国民经济比例的调整，突发干旱或洪水等新增用电及其 它因素无法预测。 因此，仅靠现有的电量历史数据和电量数据挖掘数学模型，难以提高电量 需求预测的精度，需要靠过多的人工干预，这样在预测中过多的引入人为估计因 数和经验因数，同时对预测人员经验有很高的要求。 用量需求预测子系统在对电量的需求预测中，不仅考虑了电量数据的历史 趋势，同时考虑了用电大户的经营状况和资产水平，产业调整，宏观经济景气指 标，地区消费水平，突发事件等等因数。将产业政策、经济形势、企业经营、市 场环境等外部因数纳入电量的预测中，按一定权值进行综合预测，能够比较客观 的反映实际。 Ipedo 客户信用风险管理系统(电力行业) - 12 - 5 主要技术特点及指标 主要技术特点 5.1 1(实现电力公司内部业务系统的互联互通 电力客户信用风险管理系统的数据主要来自用电管理系统、客户营销系统、 MIS 系统、负荷管理系统和电能量采集系统等。系统采用信息整合技术构建一个 跨硬件平台、操作系统和数据库平台的信息整合平台，实现各系统数据互联互通 而不影响各自安全性。 2(利用网上公开信息获取用电企业的外部信用数据 建立电力客户信用评级和风险管理需要了解客户的经济实力、资本结构、经 营效益、发展前景等信息。目前由于我国尚未建立完善的信用信息公开制度，这 些信息的征集非常困难。系统利用网上公开信息，采用网上信息主题检索、分类、 排谬等技术，建立网上信息搜索引擎平台来获取企业的社会信息记录信息。 3(适合电力行业特点的客户信用评价模型 通常的客户信用评价模型并一定适合于电力客户。由于电力商品的特殊性， 因此需要对客户信用评价模型进行适应性调整，并需要通过大量的数据进行样本 训练。同时所建立的客户信用评价体系满足国际通用的新《巴塞尔协议》并采用 国际主流技术，以我国现行的《中国企业信用评价体系和方法》为依据，所采用 的算法得到国家和社会的承认。 4(有效性的窃电检测方法 可疑窃电用户检测技术首先建立在对用户窃电规律和窃电手段的充分调查和 分析基础上，探索出窃电行为导致用电异常现象的本质规律。但随着窃电手段的 不断翻新，所采用的检测方法应具有相当的适应性和前瞻性。系统采用数理统计 的最新技术，建立一套有效的数理统计分析模型，根据"发生窃电行为必然会出 现异常"的原理，抓出可疑的窃电用户，缩小窃电排查范围。 Ipedo 客户信用风险管理系统(电力行业) - 13 - 主要技术经济指标 5.2 1. 客户信用评级 建立客户信用等级评价体系，将客户信誉分为 A、B、C、D、E 五级，并给出 每个客户的信用评分(采用目前实行的百分制)。在客户信用评级中采用定性评 价和定量评价相结合的办法，并给出各自的评分结果和综合评价结果。 2. 欠费风险预测 建立客户欠费风险评估模型，分别给出整体风险、行业风险和客户风险值。 并给出风险损失预估，建立风险预警机制。 3. 窃电检测 建立窃电检测方法，能够通过现有数据准备，找出窃电线索，可筛选出有疑 问的用户清单。 4. 用电需求预测 在现有的用电需求预测精度上提高 3 到 5 个百分点。 6 网络及硬件要求 网络安全 6.1 网络安全是系统建设中一个重要环节，既要保证信息交换的通畅，又要必须 考虑信息的安全以及网络平台本身的稳健，能抵御来至网络的非法攻击。传统的 操作级权限管理已不满足信息安全的需要，必须在网络、服务器和客户端实施立 体安全防护。系统综合采用以下主要技术保证系统的安全。 1. 隧道技术 隧道技术是为了将私有数据在公网上传输，在公网上建立一条秘密通道。 Ipedo 客户信用风险管理系统(电力行业) - 14 - 2. 信息加密技术 为确保私有数据在传输过程中不被他人浏览、窃取或篡改，所有的数据包在 传输过程中均需加密，当数据包到达目的地后，再将数据包解密。加解密的作用 是保证数据包在传输过程中即使被窃听，黑客只能看到一些封锁意义的乱码。黑 客若想解读加密数据包，必需先破解密钥。当密钥很长时，这种破解基本不会有 结果。 3. 密钥管理技术 为安全起见，对一次指定数据传送，通信双方往往先为此次数传协商密钥后 才建立安全隧道。这就要求密钥要在网络上传输，但增加了不安全因素。密钥管 理的主要任务就是来保证在开放网络环境中安全地传输密钥而不被黑客窃取。 4. 身份认证技术 网络上的用户与设备都需要确定性的身份认证，常规用户名密码方式显然不 能提供足够的安全保障。通常需依赖数字证书签发中心所发出的符合 X.509 规 范的标准数字证书。设备间交换资料前，须先确认彼此的身份，接着出示彼此的 数字证书，双方将此证书比对，如果比对正确，双方才开始交换资料，反之，则 不交换。 5. 分级授权与多层检验 分级授权是对已登录的用户进行保密管理。目的是为了防止内部成员进行越 权操作。系统将所有需要访问控制的资源(如文件、数据等)与访问这些资源的所 有基本操作(如添加、阅读、修改等)进行组合，产生系统基本特权。系统管理员 可以对这些特权任意组合后分发给不同用户，并让这些权力只能在一定范围内 (通常只在工作部门内)有效。 多层检验指每个用户请求都要要经过三道检验。第一是登录检验。它将测试 这一请求是不是一个已登录的合法用户发来的请求。因为系统记录每个登录人员 的网络地址与联接 ID，除非用户自己的机器被黑客侵入才有可能让非法人员通 过第一道检验。第二是数据检验。每个请求都有其要求的数据格式。非法数据会 被拒绝。这样，黑客即便骗过第一道防线，他必须了解系统的请求格式才可进行 下去。同时，这一措施也保证了系统稳定性，以防不规范数据影响系统运行。第 Ipedo 客户信用风险管理系统(电力行业) - 15 - 三是授权检验。系统会根据请求知道是谁需要对什么资源采取什么样的操作。系 统将查找用户是否有需要的权力。只有有权的客户的请求才能通过。 硬件要求 6.2 1(硬件平台 (1)Intel Pentium III 1.0Ghz 服务器以上配置,1GB 以上内存,50GB,xx TB 的 RAID 磁盘阵列(根据实际需要确定是否需要磁盘阵列); (2)可运行 WINDOWS 的客户端 PC; (3)支持 TCP/IP 的高速 LAN 和 WAN。 2(软件平台 WINDOWS 2000/LINUX 操作系统 Ipedo XIP4.0 Ipedo Portal Server 1.0 7 系统效益 实施电力客户信用风险管理系统，提高用电营销辅助决策水平，探索电力客 户信用评价和窃电检测手段，不仅填补国内相应空白，具有相当的学术价值，而 且具有较高的经济效益，符合电力公司的现实和长远利益。该项目的实施将为供 电局电费回收管理工作、反窃电管理工作和用电营销决策带来重大的革新。 使用客户信用风险管理系统能给企业带来如下效益: 建立用电客户信用等级评价体系，优化电费回收环境 7.1 电力公司可以根据不同信用等级，采用限时缓缴、上门促缴、停电催缴和电 费预缴等灵活多样的办法 。建立客户信用评级并公示于众，形成社会监督，可 以帮助企业转变成本观念，将电费作为一项重要的预算成本，从而防止电费拖欠 Ipedo 客户信用风险管理系统(电力行业) - 16 - 和呆死帐发生。电力公司在审批申请用电、增容报装、优惠电价时，优先安排信 用等级高的客户，使企业为了得到优惠的服务，努力提高自身的信用等级。在电 网电力负荷紧张需要采取停、限电措施时按客户信誉等级优先确保信誉高的客户 用电安全。 根据国外的应用经验和国内有的省份已经开始试行客户信用评级的电力公 司的经验来看，可以使大部分有意拖欠和恶意欠费的用电单位及时主动交纳电 费。 建立欠费风险防范体系，优化企业经营环境 7.2 建立欠费风险防范与化解体系，可以及时发现可能欠费或正在实施欠费的用 电企业，提前建立欠费预警机制，及时采取有效措施，减少欠费事后清缴的难度 和呆帐、坏帐的产生，最大限度的保护电力公司的经济利益。 欠费风险的评价可以给防范和处理用电企业恶意拖欠或拒交电费的防范和 处理工作提供科学依据和决策指导。 国外实践证明:建立用电客户欠费风险防范体系，根据用电企业欠费结构， 可以使电力公司减少 15-40%的欠费损失。 建立窃电检测与防范体系，优化用电环境 7.3 椐国家权威部门统计，窃电给电力公司带来的直接经济损失已经高达 200 亿，同时带来一系列的安全隐患和社会问题，危害巨大。基层电管人员普遍感到 反窃电管理难度较大，大家都希望掌握一套切实可行的办法，打击窃电犯罪行为。 大量事实表明，20%的“电耗子”造成了 80%的窃电损失，能够对这 20%的用 户检测出来，有的放矢，无疑会节省我局大量的人力物力。对解决目前反窃电工 作中存在的资金和人力不足的问题将起到积极的作用。 Ipedo 客户信用风险管理系统(电力行业) - 17 - 建立准确的用电需求预测，提高营销决策水平 7.4 准确的用电需求预测可以提供电力公司在安排电力调度和向发电单位购买 电量时，较为准确的科学数据。电力公司在签定向兄弟公司转售或购买电量 合同 劳动合同范本免费下载装修合同范本免费下载租赁合同免费下载房屋买卖合同下载劳务合同范本下载 时可以做到胸中有数。 提高用电需求预测的准确性和实时性，便于电力公司合 理安排供电和检修 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 ，避免电量过剩或拉闸限电给电力公司带来经济损失和不 良的社会影响。 有偿提供用户缴费信用数据和用电诚信记录 7.5 在社会征信体系建立以后，按国家征信条例，可以向信用评估中介机构和企 业征信数据中心有偿提供用电企业的电力缴费信用数据和用电诚信记录，使电力 公司得到额外收益。