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知识改变命运为明天事业腾飞蓄能http://www.bgwahaha.cn上海蓝草企业管理咨询有限公司《云计算技术提纲》一、云计算背景1、什么是大数据?运营商的数据满足4V特征:与互联网的对比大数据对传统架构带来的冲击各行业对大数据技术的共性需求,催生新技术运营商对大数据技术的需求2、云计算主流技术总览二、云计算主流技术1、HADOOP技术主流技术1:Hadoop发展简史主流技术1:Hadoop技术主流技术1:Hadoop技术演进主流技术1:Hadoop技术-HDFS文件管理主流技术1:Hadoop技术-MapReduce主流技术1:Hadoop的生态圈主流技术1:Hadoop产品主流技术1:Hadoop的应用场景主流技术1:Hadoop在福建移动的落地实施2、SPARK技术主流技术2:Spark发展历程主流技术2:Spark技术主流技术2:Spark适用场景主流技术2:Spark四川移动应用案例3、MPP技术主流技术3:MPP数据库引出主流技术3:MPP数据库主流技术3:MPP数据库:横向扩展主流技术3:MPP数据库:并行执行主流技术3:MPP数据库适用场景4、流计算技术主流技术4:流处理技术引出主流技术4:流处理技术主流技术4:流处理技术产品与应用场景主流技术4:流处理技术应用场景主流技术4:流处理技术山西移动案例5、NOSQL技术主流技术5:NoSQL技术引出主流技术5:NoSQL技术主流技术5:NoSQL典型产品与应用场景主流技术5:NoSQL技术-浙江移动HBase案例6、内存数据库技术主流技术6:内存数据库引出主流技术6:内存数据库主流技术6:内存数据库典型产品与应用场景主流技术6:内存数据库技术-福建移动案例7、数据采集技术主流技术7:数据采集技术主流技术7:数据采集主流技术-Flume、Kafka主流技术7:Flume+Kafka应用场景与案例8、云计算技术如何落地?如何选择合适的云计算技术云计算技术在某运营商各省的落地情况汇总三、Hadoop的关键技术-M/R原理 1、M/R原理MRAppMaster原理及架构Yarn的产生什么是YarnYarn的架构2、资源分配资源 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示模型资源分配模型本地优化延迟调度调度器比较容量调度器的特点 容量调度器的任务选择容量调度器的优缺点队列资源限制用户限制任务限制 3、MR编程接口 4、MR编程实例四、HADOOP关键技术-HDFS介绍1、HDFS介绍HDFS设计假设、目标HDFS系统架构HDFS架构关键设计要点NameNode/DataNode主从模式HDFS主从模式:数据读取流程HDFS主从模式:数据写入流程数据副本机制元数据持久化健壮机制HDFS架构其他关键设计要点说明HDFSHA架构HDFSHA架构要点HDFS架构全景图2、HDFS架构全景图-(ZooKeeper)HDFS参数配置介绍HDFS服务配置参数类型说明HDFS服务关键配置说明NameNode关键配置说明DataNode关键配置说明3、HDFS应用开发的几个概念开发环境准备--HDFS应用开发之JavaAPI篇典型代码流程--HDFS应用开发之JavaAPI篇初始化Filesystem--HDFS应用开发之JavaAPI篇目录操作--HDFS应用开发之JavaAPI篇文件读取--HDFS应用开发之JavaAPI篇文件写入/追加--HDFS应用开发之JavaAPI篇SHELL编程流程--HDFS应用开发之SHELL篇Shell接口--HDFS应用开发之SHELL篇五、HADOOP关键技术-HIVE介绍 1、HIVE概述什么是Hive 2、Hive的架构•Metastore•Driver•Compiler3、Map/Reduce任务•Optimizer–优化器,分为逻辑优化器和物理优化器,分别对HiveQLExecutionEngineThriftServerClients4、Hive与传统数据库的比较Hive的优点5、HIVE应用场景应用案例任务执行流程六、HADOOP关键技术-HBASE 1、HBASE原理数据分类与存储KeyValue存储KeyValue型数据库数据分区方式-一致性Hash分区KeyValue型数据库数据分区方式-按Key值连续范围分区2、关于HBaseRegionRegion与RegionServerRegion分类MasterZooKeeperHDFS 3、HBASE数据模型CreateTableKeyValueHFile 4、HBASE写流程涉及的关键角色客户端发起写数据请求定位Region数据分组往RegionServer发送写数据请求Region写数据流程HBaseLSMTreeFlush多HFile的影响CompactionSplit 5、HBASE读流程GetOrScanOpenScannerNextFilterBloomFilter 6、HBASE高级设计RowKey设计列族与列设计SecondaryIndex-WhySecondaryIndex?SecondaryIndexReplicationBackup/RestoreBulkLoadCTBase7、HBase的接口HBaseShell插入一行数据—Put读取一行数据—Get读取多行数据—Scan其它常用ShellAPI七、云计算技术平台落地1、数据分析领域关键技术与业务场景的映射大数据技术混搭的必要性大数据技术混搭架构大数据平台混搭架构大数据平台混搭架构思考2、互联网大数据平台混搭案例–百度大数据架构互联网大数据平台混搭 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 -阿里大数据服务平台互联网大数据平台混搭案例-ebay3、业界大数据平台混搭解决方案-华为FusionInsight业界大数据平台混搭产品方案-亚信大数据平台业界大数据平台混搭解决方案-TeradataUDA4、某电信运营商大数据平台建设-HDM混搭模式某电信运营商大数据平台建设-混搭关键点移动混搭建设特点-元数据管理移动混搭建设特点-数据一致性管控移动混搭建设特点-数据质量管理移动混搭建设特点-数据质量管理5、省公司混搭案例:省公司混搭案例-SD移动经分混搭案例省公司混搭案例-ZJ移动大数据平台混搭案例省公司混搭案例-FJ移动大数据平台混搭案例6、对外服务模式对外服务-PaaS、SaaS、DaaS对外服务-SaaS对外服务-PaaS对外服务-DaaS数据对外服务的统一管控1)对外服务关键点-多租户管理2)对外服务关键点-透明网关3)对外服务关键点-安全管理对外服务关键点-数据安全管理对外服务关键点-数据安全管理方法对外服务关键点-平台安全管理对外服务关键点-平台安全管理框架4)对外服务关键点-服务计量7、对外服务案例某电信运营商具备大数据典型特点某电信运营商大数据平台应具备的技术支撑能力某电信运营商大数据平台建设策略某电信运营商大数据平台混搭架构总结大数据平台建设与运营人力资源投入分析大数据平台运营团队建设八、总结及展望助理阿荣13632461454QQ1670085470
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