GNSS基线解算的优化技术0引言GNSS基线向量是GNSS同步观测的直接结果，也是进行GNSS网平差，获取最终点位的观测值。在基线解算时，常碰到个别短基线难以处理合格，在此情况，有必要对基线进行优化处理。1影响GNSS基线解算结果的因素及解决
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1.1基线解算时所设定的起点坐标精度不高，导致基线向量发生偏差。其影响程度可用公式表示：■≈■式中△D为基线向量偏差，D为基线长度，△S为已知点坐标偏差，H为卫星轨道高度，可见基线向量偏差与起算点误差成正比。解决方案：作业时尽量收集测区附近精度较高的已知点，测区附近的高等级点均进行联测。如果测区的七参数已知，可以在整网平差时，所有基线起点的坐标均由一个点坐标衍生而来，使得基线结果均具有某一系统偏差，然后在GNSS网平差处理时，输入已知七参数参与平差。1.2少数卫星的观测时间太短，导致与该卫星有关的整周未知数固定困难。打开卫星相位跟踪图，如图1所示，横轴代表观测时间，纵轴代表卫星编号，G代表GPS卫星，R代表格洛纳斯卫星，红色线和蓝色线分别代表L1和L2载波的观测量。解算时可以屏蔽掉观测时间短的卫星数据，如图1中R18号卫星跟踪时间太短，可以不让其参加基线解算。1.3在整个观测时段里，有个别卫星或个别时间段里周跳太多，致使周跳修复不完善，整周未知数固定困难，严重影响基线向量的质量。如图2所示，G12卫星在第11个历元时间段里残差值超过0.060米，解算时可以屏蔽掉残差较大的时间段数据。1.4多路径效应，对流层折射或电离层折射影像，致使观测值的改正数普遍较大。多路径效应对基线向量的水平方向影响较大，大气折射对基线的垂直方向影响较大。多路径效应和大气折射的影响均可通过残差图
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，可在卫星相位跟踪窗口里删除掉质量较差的时间段数据。1.5其它因素：接收机本身的精度不高，致使数据质量太差。比如接收机的测相精度的降低，接收机的时钟不准确等。2基线精细化处理实例在基线解算中，有时发现基线处理不合格的情况，当长基线Ratio10km）通常选择L2。L1测量噪声小，但不利于求解模糊度；L2利于求解模糊度，但测量噪声大。如果GPS观测值是双频观测值，则可采用无电离层观测值（Iono-free）来进行基线解算。用以上四种方法综合交叉使用来解算基线合格后再检核异步环、同步环和重复基线限差合格后才能网平差。所述四种基线精细化方法只是一个大致的原则，可以根据基本原则合理的相互配合进行设置，以使基线解算达到要求。在基线解算中还要求同步环中各条基线解算设置条件尽量保持一致，而修改了基线设置后又很难使其保持一致从而造成闭合环差过大。因此，一般只对基线方差比小于解算通过条件的基线进行重解，其他基线不作改动。3结论基线优化并非万能，在控制网设计和观测时必须严格按照规范执行；对于个别不能得到合格解的基线，可以通过删除无效历元，设置合适的高度截止角和历元间隔及观测组合方案，通常都能得到合格解。按这种方法重新优化基线，一般就不需要再进行外业重测，从而节省大量的返工时间。优化后的基线参与网平差，能有效提高网的精度和可靠性。希望以上资料对你有所帮助，附励志名3条：1、积金遗于子孙，子孙未必能守；积书于子孙，子孙未必能读。不如积阴德于冥冥之中，此乃万世传家之宝训也。2、积德为产业，强胜于美宅良田。3、能付出爱心就是福，能消除烦恼就是慧。1/1
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