使用SPSS进行相关分析
摘要：相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析
方法
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，明确客观事物之间有怎样的关系，对理解和运用相关分析是极为重要的。通过具体实例，阐述使用SPSS软件进行相关分析的详细过程，最后还对Pearson相关系数进行分析，为研究科学的教学方法科提供了一定的参考。
关键词：SPSS软件；相关分析；Pearson相关系数
中图分类号：G4文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.03.094
为了进行两个变量之间的比较，通常可以使用相关分析的方法。进行相关分析的主要方法有图示法和计算相关系数。图示法是通过绘制相关散点图，找出变量之间相关关系的方法，虽然散点图能够直观地展现度量之间的统计关系，但不精确。除散点图外，还可以通过计算相关系数来分析变量之间的相互关系。Pearson相关系数是一种线性关联度量，适用于两个变量的度量水平都是尺度数据，并且两个变量的总体是正态分布或接近于正态分布的情况。本文主要是利用散点图和Pearson相关系数来进行相关分析。
1试验
设计
领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计
和数据
研究某
班级
班级管理量化考核细则初中班级管理量化细则班级心理健康教育计划班级建设班级德育计划
学生《高等数学》与《线性代数》的期末成绩如表一所示，现要研究该班学生的两门课程的成绩之间是否具有相关性。
2SPSS操作实现
步骤
新产品开发流程的步骤课题研究的五个步骤成本核算步骤微型课题研究步骤数控铣床操作步骤
（1）选择“文件”菜单中“打开”子菜单中的“数据”命令，文件类型选为“*.xls”，将
表格
关于规范使用各类表格的通知入职表格免费下载关于主播时间做一个表格详细英语字母大小写表格下载简历表格模板下载
中的数据导入SPSS中。
（2）在“图形”菜单的“旧对话框”子菜单中选择“散点/点状”，在弹出如图1所示的“散点图/点图”对话框中，选择散点图类型。
（3）选择简单散点图，将变量“高等数学”选入“X轴”，将变量“线性代数”选入“Y轴”，如图2所示，然后确定。
（4）生成散点图，如图3所示。
（5）在“分析”菜单的“相关”子菜单中选择“双变量”，在弹出如图4所示的“双变量相关性”对话框中，将变量“高等数学”和“线性代数”选入“变量”对话框，选择“Pearson相关系数”，然后确定。
（6）得到Pearson相关性检验结果，如图5所示。
3结果分析
（1）由图3粗略可知，两门课程的成绩之间存在较强的正相关关系。
（2）圖5就是所要求的相关系数，它是以一个矩阵的形式表示。从图表中可以看出，两门课程成绩的相关性系数为0.742。在这个数据的旁边有两个星号，表示用户指定的显著性水平为0.01时，统计检验的相伴概率小于0.01（在表格中的显示为“0.000”），即《高等数学》与《线性代数》的成绩显著相关，且为正相关。
4结束语
相关分析在统计分析中的作用是多方面的，具体概括如下：（1）判断变量之间有无联系；（2）确定相关关系的表现形式及相关分析方法；（3）把握相关关系的方向与密切程度；（4）为进一步采取其他统计方法进行分析提供依据；（5）可以用来进行预测。
参考文献
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浙公网安备 33021202002483