IASK人工智能经典考试题目例题

基于规则的专家系统1.基于规则的专家系统有5个部分组成：知识库、数据库、推理引擎、____和用户界面解释设备外部接口开发者接口调试工具前向（正向）推理是数据驱动的。推理从已知的数据开始，依次执行每条可执行的规则，规则所产生的新的事实被加入到数据库中，直到没有规则可以被执行为止。请根据以下的数据库和知识库推出有哪些元素被加入到数据库中A.NXYZB.LXYZC.NLXZD.LNXY关于专家系统，以下说法错误的选项是允许不精确的推理，但不能办理不完整、不确定和模糊的数据当数据不完账或模糊时，有可能会出错当需要新知识时，很容易实现调整。提供知识与办理过程明确分其他体系关于规则的专家系统的缺点，下列说法错误的选项是规则之间的关系不明确低效的找寻策略没有学习能力没有统一的结构关于规则的专家系统的优点，下列说法正确的选项是规则之间的关系透明高效的找寻策略办理不完整、不确定的知识具备学习能力基于规则的专家系统中的不确定性管理专家系统中不确定性知识的本源一般分为4种：弱暗示、____、未知数据，以及合并不同专家观点时的困难不完整的信息不一致的信息不确定的信息不精确的语言有一同学，考试成绩数学不及格的概率是，语文不及格的概率是，两者都不及格的概率为，在一次考试中，已知他数学不及格，那么他语文不及格的概率是多少A.B.C.D.8.掷三枚骰子，事件A为出现的点数之和等于5的概率为1/181/361/721/108下列哪个吻合着名的贝叶斯 公式 小学单位换算公式大全免费下载公式下载行测公式大全下载excel公式下载逻辑回归公式下载 P(Ai/B)=P(Ai)xP(B/Ai)/Σ(P(Aj)xP(B/Aj))P(Ai/B)=P(Ai)xP(Ai/B)/Σ(P(Aj)xP(B/Aj))C.P(Ai/B)=P(B)xP(B/Ai)/Σ(P(Aj)xP(B/Aj))D.P(Ai/B)=P(Ai)xP(B/Ai)/Σ(P(Bj)xP(B/Bj))以下说法错误的选项是要想使用贝叶斯方法，论据间不一定知足条件独立确信因子理论是贝叶斯方法的常用替代方法当概率未知或不易获得时，会使用确信因子确信因子理论为专家系统中的不确定性管理提供了一个判断方法模糊专家系统模糊或多值逻辑是波兰的逻辑学家和哲学家____引入的A.LotfiZadehB.MaxBlackC.JanLukasiewiczD.MaxVagueness关于模糊专家系统，下列说法错误的模糊逻辑能反应人类是怎么样思考的，它尝试模拟人类的预感、决策拟定和知识模糊依赖模糊集理论，模糊逻辑只是该理论的一小部分模糊集可以简单地定义为拥有明确边界的会集模糊集提供跨越边界时平稳过渡的能力关于模糊集的操作，下列写法错误的选项是A.结合性AU(bUC)=(AUB)UCB.幂等性AUA=A,A∩A=AC.恒等性AUX=X,A∩X=AD.德摩根定律﹁(AUB)=﹁AU﹁B下列说法错误的选项是模糊规则用来获取人类的知识成立模糊系统是一个迭代的过程调试是在成立模糊系统中最单调解费力的过程和二值的布尔逻辑同样，模糊逻辑是二值的常用的模糊判决方法不包括重心法二分法最大隶属度法系数加权平均法人工神经网络为认识决怎样模拟人类的感性思维，比方视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息办理的体系是____专家系统人工神经网络模式鉴别智能代理关于人工神经网络，下列说法错误的选项是机器学习涉及适应性体系，使得计算机可以从经验、实例、类比中学习。人工神经网络有一些特别复杂并高度互联的，被称作神经元的办理器组成，这和人脑中的生物神经元近似。多层神经网络的学习过程和感知器是同样的D.Hopfield网络训练算法有两个基本的阶段：存储和检索人工神经网络的字母简称为ANCBAMANNCNN神经网络的限制性不包括没有办法进行特点学习比较容易过拟合训练速度比较慢较弱的容错能力神经网络的特点不包括较强的学习能力大规模、自组织、自适应的非线性动力系统能较好的模拟人的形象思维训练速度较快进化计算遗传之父是孟德尔约翰霍兰德安阿伯戈德堡关于进化计算，下列说法错误的选项是以自然选择和遗传的计算模型为基础的，获取人工智能的方法，称作进化计算。遗传算法的工作原理是，发现和重组好的图式——即候选 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 中好的组件进化策略并不是纯粹的数值优化过程，它和蒙特卡洛的找寻方法近似遗传编程是进化计算领域的最新发展成就关于遗传算法的思想，以下选项正确的选项是①种群中的交错繁殖②种群中个体的选择③种群中个体的变异②③①①②③③②①②①③关于遗传算法和进化策略，下列说法错误的选项是遗传算法同时使用交错和突变操作进化策略仅使用交错操作进化策略不需要用编码的形式来表示问题进化策略使用纯粹的数值优化计算25.在使用遗传编程来解决问题从前，必须先执行5个预备步骤：①选择基本函数集②确定控制运行的参数③定义适应性函数④确定终端会集⑤选择指定运行结果的方法③②④①⑤④①③②⑤④②⑤①③①③②⑤④26.假设要寻找函数（15x-x^2）在x的范围为0~15时的最大值。染色体用4个基因成立，一下染色体串适应性最强的应该是A.1100B.010001111001数据挖掘与知识发现数据挖掘的过程包括了5个数据变换的步骤：_,_,_,_,最后解释结果①数据变换②数据选择③数据挖掘④数据交融和数据清理①②③④②④①③②①④③①③④②数据挖掘不是一个单调的方法，而是不同工具和技术的异构组合。这些工具和技术不包括盘问工具统计方法和数据可视化工具神经网络和神经-模糊系统主成分解析关于数据挖掘，下列说法错误的选项是数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择虽然数据可视化拥有很显然的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不可以很轻易地完成主成分解析能在不显然扔掉信息的情况下降低数据维度数据挖掘就是从办理过后的数据中进行知识提取关于k-means算法的优点，不正确的选项是是解决聚类问题的一种经典算法，简单、快速。对办理大数据集，该算法是相对可伸缩和高效率的。它关于“躁声”和孤立点数据并不敏感D.它的复杂度是0(nkt),其中,n是所有对象的数目,k是簇的数目,t是迭代的次数。31.礼堂有20排，每排有20个座位，甲告诉消息A，此人在第十排，则P(A)=,I(A)=A.1/20,-ln20B.1/20,ln20C.1/10,-ln20D.1/10,ln20关于信息量，下列说法错误的选项是A.信息论的首创人为Shannon信息量是事件发生概率的不连续函数信息量是有限值D.如果事件A和事件B的发生是相互独立的，则获知事件A和事件B将同时发生的信息量是单独获知两事件发生的信息量之和。归纳、混杂智能系统、 ppt 关于艾滋病ppt课件精益管理ppt下载地图下载ppt可编辑假如ppt教学课件下载triz基础知识ppt 中其他知识点AI的英文缩写是AutomaticIntelligenceArtificialIntelligenceAutomaticeInformationArtificialInformation34.1997年卡斯帕罗夫再次与经过改进的“_____”对垒，结果以∶的比分败北。IBM深思阿尔法狗深蓝35.被誉为国籍“人工智能之父”的是____图灵冯诺依曼雨果·德·加里斯尼尔逊自适应神经-模糊推理系统（ANFIS）可以表完成包括6个层的神经网络，但不包括归一化层去模糊化层总结层输出层37.2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，AlphaGo与排名世界第一的世界围棋冠军__对战，以3比0的总分获胜。A.李世石B.时越C.柯洁D.唐韦星关于模糊专家系统，下列说法错误的选项是模糊逻辑并不是说逻辑本身是模糊的，而是指用于描述模糊的逻辑模糊集很难校正含糊的知识。模糊逻辑的基本思想是任何事情都允许有一定的程度温度、高、速度、距离和美丽——所有这些都可以在某个范围内浮动知识特性并不包括相对正确性完备性不确定性模糊性关于信息熵，下列说法错误的选项是变量的不确定性越大，熵也就越大一个系统越是有序，信息熵就越高信息熵也可以说是系统有序化程度的一个胸襟信息熵是对信息源整体不确定性的胸襟