冠脉钙化的CT轴位图像增强算法研究
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冠脉钙化的CT轴位图像增强算法研究
刘凯,赵海涛,杨勇,石明国,尤志军
【摘要】目的:通过对CT轴位的心脏冠脉钙化图像进行处理,与双源螺旋CT心脏
扫描三维重建后的诊断对比,探讨
利用轴位图像判断冠脉钙化的实际程度.
方法
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:使用数字图像增强算法中的分段非
线性拉伸法.对多个不同患者和不
同部位的冠脉钙化图像进行处理,得到结果后,与双源螺旋CT心脏扫描后的三维
图像的诊断结果进行对比分析结
果:通过对不同患者和不同部位的CT轴位图像进行钙化图像处理,所得诊断结果
与利用三维图像所得诊断结果相
似.结论:基于非线性灰度拉伸的图像处理方法,对于通过轴位图像来分析冠状动
脉钙化程度具有一定的应用价值.
【关键词】冠脉钙化;非线性;三维图像
[中国图书资料分类号】R445.3;R541.4[文献标识码]A[文章编号]1003—
8868(2011)09—0069—02
ResearchofEnhancementAlgorithmf0rCTAxialImagesOfCalcifiedCoronary LIUKai,ZHAOHai-tao,YANGYong,SHIMing—guo,YOUZhi-jun
(RadiologyDept.,XijingHospitalofFourthMilitaryMedicalUniversity,Xi'an710032,China)
AbstractON'reToinvestigatethepossibilityofjudgingthecoronarycalcificationdegreeusin
gtheCTaxialimages,corn—
paringtheprocessingresultsofCTaxialimagesofcalcifiedcoronaryarteryandthe3-Drecons
tructionimagesacquiredby
double—sourcespiralCT.lddlodBNon—
linearstretchingmethodofdigitalimageenhancementalgorithmwasusedtoprocess
theaxialimagesofcalcifiedcoronaryarteryofdifferentpatientandlocation.Theoutcomewas
contrastivelyanalyzedwiththat 0f3一Dimagesbydouble—sourcespiralCT.R舶ul协Theoutcomebyprocessingtheimagesof12groupsofpatientswassimilar
withthediagnosismadeby3-Dimages.ConclusionNon—linearstretchingmethodofdigitalimageenhancementalgorithm,by
analyzingtheCTaxialimages,isofcertainapplicationvalueinjudgingthecalcificationdegre
eofcoronaryartery.【Chinese
MedicalEquipmentJournal,2011,32(9):69-70】
Keywordscoronarycalcification;non—linear;3-Dimage 1引言
目前双源螺旋CT以其图像质量高及无创性,在诊断心
脏冠脉疾病中起到重要作用,但是由于价格昂贵,且在实际应
用中对患者心律仍有一定要求,以及射线量较高,并不适用于
所有患者.本文探讨对轴位图像上获得有关冠脉钙化图像.应
用灰度变换技术…获得有价值的信息,进而得到接近冠脉钙化
的真实情况的可能性.
2材料与方法
2.1仪器设备
扫描设备采用西门子双源螺旋CT(Siemenssomatom definition);造影剂为欧乃派克(350mgI/mL);探测器宽度64
mmx0.6mm,球管旋转一周所用时间为0.33S,螺距随心率的
变化而变化,扫描范围为气管分叉至心底;图像处理软件使用
Matlab2009a,采用基于非线性灰度拉伸的图像处理方法….
2_2临床资料
选择2009年第一季度行冠状动脉扫描的患者,选择具有
代表性心脏血管钙化的轴位图像,分别选取右冠,左冠,前降
支近段,前降支近中段,第二对角支,回旋支等12例.
3结果
轴位图像由于各种原因不能真实显示血管实际钙化程 度,经过处理的钙化图像.显示的钙化程度上与心脏三维图像 诊断结果相同或相近.尤其是在轴位图像上显示钙化程度很 作者简介:刘凯(1972一),男,山东章丘人,博士研究生,主管技师,主要 从事数字图像处理方面的研究工作.E—mail:luiyuexin@163.com.
作者单位:710032西安第四军医大学西京医院放射科(刘凯,赵海 涛,杨勇,石明国,尤志军)
高的情况下,能够很好地反映真实的钙化程度.结果证明非线 性拉伸的方法是正确可靠的,选择典型图像说明见图1,3. 图1(a)的圆框中左冠在未经处理的图像上钙化几乎100% 堵住血管,但经过处理后可以看到钙化程度在80%左右,见图 1(b),三维诊断结果显示管腔狭窄约75%.
(a)原图(b)处理后
图1左冠血管钙化图像处理前后对比
图2(a)的圆圈中所示冠脉前降支钙化.堵塞血管大约 80%~90%,图2(b)为经过处理后的图像,可以看到堵塞血管 在50%左右,双源螺旋CT最终的三维诊断结果为30%, 40%.
图3中,回旋支钙化程度在轴位图像上钙化程度并不高, 非线性拉伸后,与原图相差不多.三维诊断结果为点状钙化. 证明在处理此类钙化图像,本方法不失真,且与诊断符合. 4讨论
尽管双源螺旋CT使得心脏无创检查的准确性极高,但 不是所有患者都能够做得到,对于得到的轴位心脏冠脉钙化 ?
医疗卫生装备?2011年9月第32卷第9期
ChineseMedicalEquipmentJournal?Vo1.32?No.9?September.2011
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7O?ClinicalMedicalEquipmentJ医械临床
(a)原图(b)处理后
图3回旋支钙化图像处理前后对比
图像,通过数字图像处理技术,对冠脉钙化的真实情况进行分 析有实际意义.冠脉钙化的轴位图像一般不能真实反映血管 钙化程度,尤其是对于显示钙化程度较高的血管,实际结果与 轴位图像所反映的相差较
:首先,轴位图 大.分析原因
像是经探测器获取的容积数,..,
据重建后得到l引.它所反映的一
是一定厚度下信息的叠加;
其次,由于血管内血液与钙
理方法(如图4所示),具体方程见公式(1),thr,thr2分别是 60和200,strenghI和strengh2分别是90和180,此数值为经 验探索数据.
图4分段函数曲线图
根据Webe卜Fechner定理.人眼分辨灰度变化的能力不 仅取决于图像灰度的差值.而且是由图像灰度变化方式决定, 成对数变化时,能够获得最佳的人眼视觉效果.将处理后的 图像与心脏三维图像的诊断结果对比,通过不同血管分支的 钙化图像处理,不仅对钙化范围较大,程度较高的图像处理结 果准确.而且对于钙化程度较轻的图像.结果同样可靠.证明 使用本文介绍的方法在处理多种情况下的血管钙化图像所得 结果与实际结果相同或相近,具有一定的准确性和可靠性. g!i2监log(thr1)pic(i,j)<thrl (strengh2-strengh1)+(thr2一thr1)x(pic(?)一thr1)+strenghl…
thrl<~pic(,j)<thr2(1) 巫×(255-stre)re哪z……………?肚(
化斑之间密度差较大,根据周围间隙效应[31,有可能发生钙化 斑与血液交界处影像不清的现象,再加上其他原因,轴位图像
上的钙化现象不能说明真实的病情.
基于灰度拉伸的方法,对较亮和较暗的灰度范围值进行 拉伸处理,而对中灰度区域的灰度等级进行灰度级压缩处 理.从理论上可以将信息叠加在一定程度上改善和消除,非 线性拉伸的方法优于一般的线性拉伸.不同的非线性函数有 不同的特点,采用对数函数变换可以将图像的低灰度区进行 大幅拉伸,但高灰度区被压缩,指数变换可以对图像的高灰 度区进行大幅扩展,但低灰度区却被压缩.根据这一特点,我 们对高灰度区采用对数函数,对低灰度区采用指数函数的处 【参考文献】
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(收稿:2010—02—08修回:2011-05—28)
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(本刊编辑部)
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