SPSS变量设置 多重响应集设置 简单图表生成 变量设置 SPSS的的数据集主体有两个视图，一个是数据视图，一个是变量视图。可在图1-1的红圈标记处进行切换。 数据视图是用于进行数据输入的，其操作跟其他表格软件的使用基本相同，这里不作赘述。 图1-1 变量视图的纵列标签，标示了变量的各个属性。这里主要介绍一下标签、值、缺失、度量标准这几个属性的设置。 标签：可以看作是变量的一个“别名”，设置了变量标签后，将会在生成图表的时候替代变量名称显示出来，而如果没有设置值标签，将会默认显示变量名称。 图 1-2 值：这里可以设置变量的值标签，即各个值所代表的含义。比如图1-3，1 这个值代表的是“乘坐过”，2这个值代表的是“没有，但听说过”，3这个值代表的是“从来就没有听说过”。 图 1-3 缺失：这里可以设置变量的缺失值，设置了缺失值后就能在统计时自动剔除无效的数据。一般数值型的变量，我们都把缺失值设为0。具体设置如图1-4。 而字符串型的变量我们就不用去设置缺失值了。 图 1-4 度量标准：度量标准有“尺度”、“有序”、“名义”这三类。一般的单选题、多选题和文本输入的题目我们都设置为名义类型的变量，意思就是变量中的数值都是另外一些具体内容的代表。而有序则用于有“低级”、“中级”、“高级”这一类的有等级或顺序关系的名义变量。名义 跟 有序 变量都无法计算均值，而 尺度 变量可以计算均值。 尺度变量适用于直接记录数值的一些变量，比如要求被访者填写自己的年龄的问题。而有一些让被访者选择年龄区间的单选题，也应该使用这种度量标准，而在录入的时候，就不是录入选项的序号，而是输入选项区间的中值，这样就能够方便地统计这一变量的均值。 多重响应集设置 多重响应集一般应用在 同时统计 多个 描述同一对象的变量，比如同时统计多选题的多个选项，可以通过多重响应集来实现对多选题的快速统计。 如图2-1所示，我们首先在数据下拉菜单中找到 定义多重响应集(&M)… 然后点击进去。 图 2-1 弹出的 定义多重响应集 界面 如图 2-2，①号标记区域是备选的变量，里面包含了所有已经定义好的变量。我们首先要从中选取我们要归类的变量，然后点击中间的 ，把选择好的变量移到②号标记区域。需要注意的是，如果我们设置的多选题有一个字符串类型的变量，就不用也选取到集合中，如图2-2的Q03091就是一个字符串的变量。因为字符串变量跟其他数值型变量无法一同放到多响应集 中统计。 ③号标记区域是我们多重响应集的属性设置区。首先我们要定义有效计数值，一般为1，这代表着变量中凡是出现了1这个值的，则算一次有效。类别标签源可保持默认设置。集名称跟集标签的设置就跟变量的设置一样。设置完成后，点击④号区域旁边的 添加 按钮，能看到该区域多了一个多响应集合。 完成设置后，点击最下方的确认，就能成功创建一个多重相应集。 图 2-2 简单图表生成 SPSS生成图表的功能非常强大，我这里只介绍两种简单的图表生成方法。 如图3-1所示，表格生成可以通过 分析(&A) 下拉菜单中的 表(&T)，里面的 设定表(&C)… 来进行设置。 图3-1 点击进去后，我们可以看到如图3-2的窗口。①号标记区域是备选的变量，我们可以从中选取一个变量或变量集，然后拖动到 行变量（②号标记）区域或者 列变量（③号标记）区域上，图3-2是把一个变量集拖到了行变量区域上。 我们可以通过④号标记处的摘要统计量来选择我们需要用统计量。摘要统计量中有计数、合计、行N%、列N%等等的统计量。在浅层分析统计中，我们一般只用到计数和比例统计量，而如果你是把变量拖到了行变量（②号标记）区域，你就要选择统计 列N% 来统计变量各个类别所占的比例；相对的，如果你把变量拖到了列变量（③号标记）区域上，你就要选择统计 行N% 来统计比例。 图3-2 这个表格设置对话框中，许多操作都可以通过拖动来实现，大家进行简单的实践操作，就应该能够很快掌握。 如图3-3所示，可以找到图表构建程序，里面可以生成饼图、条形图、折线图等等的图表，具体的操作与统计表的生成设置类似。同时下面的 旧对话框(&L) 中也有许多图表生成的快捷方式，但旧对话框中的图表不支持多响应集的统计。 图3-3
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