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2021年计量经济学大作业建立模型2021年计量经济学大作业建立模型2021年计量经济学大作业建立模型PAGE/NUMPAGES2021年计量经济学大作业建立模型学院:__________金融学院_____________上课学期:___-第一学期_________课程名称:_______金融计量学_____________指导教师:______________________实验主题:_GDP增加与三大产业关系模型____小组成员:十一月二十四日目录TOC\o"1-4"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc"摘要PAG...

2021年计量经济学大作业建立模型
2021年计量经济学大作业建立模型2021年计量经济学大作业建立模型PAGE/NUMPAGES2021年计量经济学大作业建立模型学院:__________金融学院_____________上课学期:___-第一学期_________课程名称:_______金融计量学_____________指导教师:______________________实验主 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 :_GDP增加与三大产业关系模型____小组成员:十一月二十四日目录TOC\o"1-4"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc"摘要PAGEREF_Toc\h3HYPERLINK\l"_Toc"1.引言PAGEREF_Toc\h3HYPERLINK\l"_Toc"2.提出问题PAGEREF_Toc\h4HYPERLINK\l"_Toc"3.建立模型PAGEREF_Toc\h4HYPERLINK\l"_Toc"4.制作散点图PAGEREF_Toc\h4HYPERLINK\l"_Toc"5.模型参数估量PAGEREF_Toc\h8HYPERLINK\l"_Toc"6.模型检验PAGEREF_Toc\h9HYPERLINK\l"_Toc"6.1.计量经济学检验PAGEREF_Toc\h9HYPERLINK\l"_Toc"6.1.1.多重共线性检验PAGEREF_Toc\h9HYPERLINK\l"_Toc"6.1.1.1.简单回归系数检验PAGEREF_Toc\h10HYPERLINK\l"_Toc"6.1.1.2.找出最简单回归形式PAGEREF_Toc\h10HYPERLINK\l"_Toc"6.1.1.3.逐步回归法检验PAGEREF_Toc\h14HYPERLINK\l"_Toc"6.1.2.异方差性检验PAGEREF_Toc\h15HYPERLINK\l"_Toc"6.1.2.1.图示检验法PAGEREF_Toc\h15HYPERLINK\l"_Toc"6.1.2.2.White检验PAGEREF_Toc\h16HYPERLINK\l"_Toc"6.1.2.3.异方差修正PAGEREF_Toc\h17HYPERLINK\l"_Toc"6.1.3.随即扰动项序列相关检验PAGEREF_Toc\h18HYPERLINK\l"_Toc"6.1.3.1.D.W.检验PAGEREF_Toc\h18HYPERLINK\l"_Toc"6.1.3.2.拉格朗日乘数(LM)检验PAGEREF_Toc\h19HYPERLINK\l"_Toc"6.1.3.3.序列相关性修正PAGEREF_Toc\h19HYPERLINK\l"_Toc"6.2.经济意义检验PAGEREF_Toc\h20HYPERLINK\l"_Toc"6.3.统计检验PAGEREF_Toc\h21HYPERLINK\l"_Toc"6.3.1.拟合优度检验PAGEREF_Toc\h21HYPERLINK\l"_Toc"6.3.2.方程显著性检验——F检验PAGEREF_Toc\h21HYPERLINK\l"_Toc"6.3.3.参数显著性检验——t检验PAGEREF_Toc\h21HYPERLINK\l"_Toc"7.结论PAGEREF_Toc\h22HYPERLINK\l"_Toc"8.对策与提议PAGEREF_Toc\h23HYPERLINK\l"_Toc"9.参考文件:PAGEREF_Toc\h23摘要经济发展是以GDP增加为前提,而GDP增加与产业结构变动又有着密不可分关系。本文采取1981年至统计数据,经过建立多元线性回归模型,利用最小二乘法,研究三大产业增加对中国GDP增加贡献,从而得出调整产业结构对转变经济发展方法,促进中国经济可连续发展关键性。关键字:GDP增加;三大产业;产业结构1.引言GDP增加通常是指在一个较长时间跨度上,一个国家人均产出(或人均收入)水平连续增加。GDP增加率高低 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 现了一个国家或地域在一定时期内经济总量增加速度,也是衡量一个国家或地域总体经济实力增加速度标志。它组成了经济发展物质基础,而产业结构调整与优化升级对于GDP增加乃至经济发展至关关键。一个国家产业结构状态及优化升级能力,是GDP发展关键动力。十六大 汇报 关于vocs治理的情况汇报每日工作汇报下载教师国培汇报文档下载思想汇报Word下载qcc成果汇报ppt免费下载 提出,推进产业结构优化升级,形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全方面发展产业格局。十七大汇报明确指出,推进产业结构优化升级,这是关系国民经济全局紧迫而重大战略任务。《十二五 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 纲要》又将经济结构战略性调整作为主攻方向和关键任务。产业结构优化升级对于促进中国经济全方面协调可连续发展含相关键作用。2.提出问题中国把多种产业划分为第一产业,第二产业和第三产业。她们在整个国民经济中各自发挥着不一样程度作用。近几十年来来中国经济已经发生了天翻地覆改变。各大产业在整个国民经济中所占地位和作用也在发生着对应改变和调整。对于这种改变是否符合中国经济发展趋势,对中国经济影响作用是否显著,她们与中国生产总值又有着怎样关系,对整个中国生产总值又有多大影响,对于三大产业,在新条件下哪一产业对中国生产总值影响更显著,伴随中国经济不停发展以及改革开放不停深入,研究经济发展情况及经济发展各个原因,成为决议部门一个关键课题。伴伴随这些想法我们小组做了下面模型进行分析。本文采取1981年至统计数据,经过建立多元线性回归模型,利用最小二乘法,研究三大产业增加与中国GDP即经济增加增加关系,从而得出调整产业结构对转变经济发展方法,促进中国经济可连续发展关键性。3.建立模型依据GDP增加与三大产业增加关系建立模型。其模型表示式为:Y=+X1+X2+X3+µi(i=1,2,3)其中:Y表示中国生产总值(GDP)年增加率,X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业年增加率,表示在不变情况下经济固有增加率,βi分别表示各产业部门在经济增加中权数;βiXi则表示各产业部门对经济增加贡献。µi表示误差项。经过上式,我们能够了解到,各产业每增加1个百分点,中国生产总值(GDP)会怎样改变。从而进行经济估计,为产业政策调整提供依据与参考。4.制作散点图1、首先制作解释变量X1,X2,X3对被解释变量Y(即GDP)散点图,初步认知她们之间关系。(图1)2、再分别对第一产业增加率X1,第二产业增加率X2,第三产业增加率X3与中国生产总值GDP关系进行散点图分析,对它们之间大致关系做一个初步了解。(1)第一产业增加率X1与中国生产总值GDP散点图(图2)由图能够初步看出被解释变量Y与解释变量X1大致存在一个正相关同方向变动关系,但相关度不高。(2)第二产业增加率X2与中国生产总值GDP散点图(图3)由图也能够初步看出被解释变量Y与解释变量X2大致存在一个正相关同方向变动关系,相关度比较高(3)第三产业增加率X3与中国生产总值GDP散点图(图4)由图一样能够初步看出被解释变量Y与解释变量X3大致存在一个正相关同方向变动关系,相关度一样是比较高。5.模型参数估量利用gretl软件,采取最小二乘法,对搜集数据进行线性回归,对所建模型参数进行估量。(图5)可得到模型表示式为:=0.6902+0.1869X1+0.4564X2+0.2875X3(1.727)(3.971)(15.04)(6.837)F=239.180.3123D.W.=0.53726.模型检验6.1.计量经济学检验6.1.1.多重共线性检验对于模型基础假设之一就是解释变量之间相互独立。假如某两个或多个解释变量之间出现了相关性,则称为存在多重共线性。在本模型中,经过最小二乘法估量,模型和F值都比较大,但各参数估量值t检验值大小不一,说明各解释变量对Y联合作用显著,但各解释变量间可能存在共线性而使得它们对Y独立作用并不都是很显著。接下来我们需要深入对其进行检验。6.1.1.1.简单回归系数检验(图6)结果显示变量X2与X3之间可能存在着较高多重共线性。需要进行深入检验已确定变量间是否真存在多重共线性。我们采取逐步回归法做深入分析。6.1.1.2.找出最简单回归形式(1)Y与X1组成回归模型(图7)(8.486)(0.6236)(2)Y与X2组成回归模型(图8)(5.872)(10.95)(3)Y与X3组成回归模型(图9)(2.301)(7.183)由上,分别归纳出Y与X1,X2,X3之间回归,得:(1)(8.486)(0.6236)(2)(5.872)(10.95)(3)(2.301)(7.183)可见,GDP增加率受第二产业增加率影响最大,与经验相符,所以选(2)为初始回归模型。6.1.1.3.逐步回归法检验以GDP为解释变量,逐一引入解释变量,组成回归模型,进行模型检验。依据拟合优度改变来决定新引入变量是否能够用其她变量线性组合替换。第一步,以GDP为被解释变量,引入X2,X1进行模型估量。(图10)图中能够看出,引入变量X1以后,模型拟合优度从0.8106提升到0.9021,拟合拟合优度提升,且参数符号合理,变量也经过了t检验。第二步,引入解释变量X3GDP=f(X2,X1,X3)(图11)模型拟合优度再次提升,变量也经过了t检验。以上结果表明,模型中选择变量都是必需且合理。所以总而言之,该模型不存在多重共线性,不需要增减变量。6.1.2.异方差性检验在模型基础假设中,假定了干扰项之间同方差。然而对于不一样本点,干扰项方差不再是常数,而是互不相同,则认为出现了异方差。我们先用图示检验方法大致判定模型是否存在异方差。6.1.2.1.图示检验法(图12)由图示检验大致能够看出,模型存在不一样形式异方差,但还不正确,需要下面做深入检验。6.1.2.2.White检验(图13)White检验结果得n=19.6057,大于在给定5%显著性水平下查表得到=15.51,故在5%显著性水平下模型存在异方差性。下面我们需要对她进行修正;6.1.2.3.异方差修正(图14)经过修正后模型表示式为:=0.7081+0.1567X1+0.4320X2+0.3223X3(3.667)(4.391)(17.63)(7.468)F=968.8639D.W.=0.61646.1.3.随即扰动项序列相关检验6.1.3.1.D.W.检验模型经过修正后,由最小二乘法估量结果可知:DW值为0.6164,而n=30,k=4(包含常数项)DW临界值下限为1.21,说明模型存在序列相关性。6.1.3.2.拉格朗日乘数(LM)检验(图15)在条件下,
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分类:教师资格考试
上传时间:2020-07-18
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