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医学统计学(中南大学)实习指导实 习 二 计量资料的统计分析方法

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医学统计学(中南大学)实习指导实 习 二 计量资料的统计分析方法实 习 二 计量资料的统计分析方法   一、目的与要求: 1 、熟悉抽样误差的概念;熟悉标准误的意义及其应用;标准差与均数标准误的区别; 2 、掌握总体均数 95 %的计算及适用条件; 3 、 掌握 常用的 t 检验方法; 4 、了解 方差齐性检验和变量变换; 5 、掌握 方差分析的基本思想;各种设计方案 ( 完全随机设计、随机区组设计 ) 变异和自由度的分解方法; 6 、掌握不同设计非参数统计假设检验方法和步骤。 二、学时: 3 学时。 三、案例:   1 .某地随机抽样...

医学统计学(中南大学)实习指导实 习 二 计量资料的统计分析方法
实 习 二 计量资料的统计分析 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载   一、目的与要求: 1 、熟悉抽样误差的概念;熟悉 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 误的意义及其应用;标准差与均数标准误的区别; 2 、掌握总体均数 95 %的计算及适用条件; 3 、 掌握 常用的 t 检验方法; 4 、了解 方差齐性检验和变量变换; 5 、掌握 方差分析的基本思想;各种 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 ( 完全随机设计、随机区组设计 ) 变异和自由度的分解方法; 6 、掌握不同设计非参数统计假设检验方法和步骤。 二、学时: 3 学时。 三、案例:   1 .某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量,结果见表 2-1 : 表 2-1 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量 指 标 性别 例数 均数 标准差 标准值 * 红细胞数 男 360 4.66 0.58 4.84 ( 10 /L ) 女 255 4.18 0.29 4.33 血红蛋白 男 360 134.5 7.1 140.2 ( g/L ) 女 255 117.6 10.2 124.7 * 实用内科学 (1976 年 ) 所载均数 ( 转为法定单位 )   问 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 1 :说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大? 问题 2 :计算男性两项指标的抽样误差。 问题 3 :估计该地健康成年女性红细胞数的均数。 问题 4 :该地健康成年男、女血红蛋白含量是否不同? 问题 5 :该地男性两项血液指标是否均低于上表的标准值 ( 若测定方法相同 ) ?   2. 某医生应用泼尼松、转移因子和胸腺肽治疗系统性红斑狼疮( SLE )患者 14 人。治疗前后血清 Sil-2R ( U/ml )数据见表 2-2 : 表 2-2 治疗前后血清 Sil-2R ( U/ml )数据 No. 1 2 3 4 5 6 7 治疗前 1410.37 893.54 1569.45 936.51 529.94 477.23 999.4 治疗后 1353.57 876.88 1534.42 879.98 468.66 427.23 971.56 No. 8 9 10 11 12 13 14 治疗前 474.85 873.04 252.61 1227.20 595.40 359.81 1097.99 治疗后 446.67 825.06 175.30 1110.19 470.83 337.75 1022.31   问题 1 :该医生对此数据应用两组独立样本的 t 检验,结果为 t =0.3737 ,自由度为 26 , P =0.7116 。于是,该医生的结论是治疗前后血清 Sil-2R 的差异没有统计学意义。你是否同意这种分析结果? 问题 2 :有人提议做配对资料的 t 检验,如果治疗前后的差异有统计学意义就可以说明治疗有效。你是否同意这样做?   3. 《脑积液磷酸己糖异构酶检测用于脑膜炎诊断的探讨》一文为比较三组患儿 CST 中 PHI 值是否不同,数据及分析结果见表 2-3 。 表 2-3 三组患儿 CST 中 PHI 值的比较 组别 n t P PM 15 407.0±294.7 5.34 <0.01 WM 、 VE 14 15.0±13.1 6.47 <0.01 对照组 23 7.0±4.8       问题 1 :该资料采用的是何种统计分析方法? 问题 2 :使用的统计分析方法是否正确?若不正确,可以采用何种正确的统计分析方法。 问题 3 :采用该统计分析方法应满足什么条件?该资料是否满足?   4. 某研究者对恶性滋养细胞肿瘤患者灌注治疗,测得其治疗前后的 hcG ( Pmol/L )值,其结果见表 2-4 : 表 2-4  恶性滋养细胞肿瘤患者灌注前后 hcG 值( Pmol/L ) 病例号 治疗前( X 1 ) 治疗后( X 2 ) ㏒ X 1 ㏒ X 2 1 1280000 210000.0 6.10721 5.32222 2 75500 3300.0 4.87795 3.51851 3 12450 2210.0 4.09517 3.34439 4 1500000 6.9 6.17609 0.83885 5 10000 2500.0 4.00000 3.39794 6 9700 1203.0 3.98677 3.08027 7 15588 4825.0 4.19279 3.68350 8 4223 914.0 3.62562 2.96095 对于该资料研究者作了如下分析: 分别对 和 取对数, =- 2.3733 以 查 界值表, , <0.05 。得出治疗有效的结论。   问题 1 :该资料的分析方法是否合适?为什么? 问题 2 :应该如何分析该资料? 问题 3 :从该研究者的分析结果您还应该注意什么问题? 附: SPSS 程序 1.配对 t 检验,以 实习二第 2题为例。 数据文件:“例2-2.sav”。 数据格式:2列14行,2个反应变量,变量名为“ x1 ”和“ x2 ”。 程序 : T-TEST PAIRS = x1 WITH x2 (PAIRED) /CRITERIA = CI(.95) /MISSING = ANALYSIS. 2 . 两样本均数比较的 t 检验,以 实习二第 2 题为例。。 数据文件 :“ 例 2-2.sav ” 。 数据格式 : 2 列 28 行 , 1 个反应变量 , 变量名为 “ x ”; 1 个分组变量 , 变量名为 “ group ”, 有 2 个水平。 程序 : T-TEST GROUPS = group(1 2) /MISSING = ANALYSIS /VARIABLES = x /CRITERIA = CI(.95) . 3 . 完全随机设计资料的方差分析,以 实习二第 3题为例。。 数据文件 :“ 例 2-3.sav ” 。 数据格式:2列52行,1个反应变量,变量名为“PHI 值 ”;1个分组变量,变量名为“ group ”,有3个水平。 程序 : ONEWAY PHI 值 BY group /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY /PLOT MEANS /MISSING ANALYSIS /POSTHOC = SNK LSD ALPHA(.05). 附: SAS 程序 1. 配对资料两样本均数比较的 t 检验 以 实习二第 2题 为例。 /*用 MEANS 作配对资料两个样本均数比较的t检验*/ data ex2_2; /*建立数据集*/ input x1 x2 @@; /*确定变量名称,x1和x2分别为两组个体值*/ d=x1-x2; /*计算两个变量的差值作为变量d的值*/ cards; /*变量赋值*/ 略   ;   proc means t prt; /*调用means过程,要求输出 t 值和所对应的 P 值*/ var d; /*定义分析变量为d*/ run;   /*用 UNIVARIATE 过程作配对资料两样本均数比较的t检验*/ proc univariate data=ex2_2 ; /*调用univariate过程*/ var d ; /*定义分析变量为d*/ run ;   2.两 样本均数比较的 t 检验 以 实习二第 2题 为例。 data ex2_2; /*建立数据集*/ input x c@@; /*确定变量名称,x为分析变量,c为分组变量*/ cards; /*变量赋值*/ 略   ;   proc ttest; /*调用ttest过程*/ var x; /*定义分析变量为x*/ class c; /*定义分组变量为c*/ run;   3.完全随机设计资料的方差分析 以 实习二第 3题为例。 data ex2_3; /*建立数据集*/ input x c; /*确定变量名称,x为分析变量,c为分组变量*/ cards; /*变量赋值*/ 略   ;   proc anova; /*调用anova过程*/ class c; /*定义分组变量为c*/ model x=c; /*定义模型,分析g对x的影响*/ means c/lsd; /*用LSD法对多组均数进行两两比较*/ means c/hovtest; /*作方差齐性检验,默认levene法*/ run;    
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上传时间:2018-09-06
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