null一元线性回归一元线性回归一、回归分析的基本思想二、一元线性回归的数学模型三、可化为一元线性回归的问题四、小结一、回归分析的基本思想一、回归分析的基本思想变量之间的关系确定性关系相关关系确定性关系身高和体重相关关系 相关关系的特征是:变量之间的关系很难用一
种精确的方法
表
关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf
示出来.null确定性关系和相关关系的联系 由于存在测量误差等原因,确定性关系在实际
问题中往往通过相关关系表示出来;另一方面,当对
事物内部规律了解得更加深刻时,相关关系也有可
能转化为确定性关系. 回归分析——处理变量之间的相关关系的一
种数学方法,它是最常用的数理统计方法.回
归
分
析二、一元线性回归的数学模型二、一元线性回归的数学模型问题的分析null 回归分析的任务——根据试验数据估计回归
函数;讨论回归函数中参数的点估计、区间估计;
对回归函数中的参数或者回归函数本身进行假设
检验;利用回归函数进行预测与控制等等.null问题的一般提法null求解步骤1.推测回归函数的形式方法一 根据专业知识或者经验公式确定;方法二 作散点图观察.用MATLAB画出散点图nullx=100:10:190;y=[45,51,54,61,66,70,74,78,85,89];
plot(x,y,'.r')null一元线性回归问题2.建立回归模型null3.未知参数a,b的估计nullnull正规方程组null回归方程 回归直线nullnull残差平方和nullnullnull5.线性假设的显著性检验null回归效果不显著的原因分析:null6.系数b的置信区间null7.回归函数函数值的点估计和置信区间nullnull8. Y 的观察值的点预测和预测区间null解 (1)已知null计算三、可化为一元线性回归的问题三、可化为一元线性回归的问题 方法——通过适当的变量变换,化成一元线性
回归问题进行分析处理.两边取对数null两边取对数曲线回归方程四、小结四、小结1.回归分析的任务2.一元线性回归的步骤3.可化为一元线性回归的问题研究变量之间的相关关系(1) 推测回归函数; (2) 建立回归模型;
(3) 估计未知参数; (4) 进行假设检验;
(5) 预测与控制.关键:选择适当的变量代换.
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