nullnullnull 前一节,我们学习了一元线性回归分析问
题
快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题
,在实
际应用中,有些变量之间并不是线性相关关系,但可以
经过适当的变换,把非线性回归问题转化为线性回归问
题。 可线性化的一元非线性回归 常见的几种变换形式: 1、双曲线 令 null2、幂
函数
excel方差函数excelsd函数已知函数 2 f x m x mx m 2 1 4 2拉格朗日函数pdf函数公式下载
曲线 令 化非线性回归为线性回归 变形 3、指数函数曲线 令 变形 null4、负指数函数曲线 令 化非线性回归为线性回归 变形 5、对数函数曲线 令 null6、S型(Logistic)曲线 令 化非线性回归为线性回归 变形 null例1 测定某肉鸡的生长过程,每两周记录一次鸡的重量,
数据如下
表
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由经验知鸡的生长曲线为Logistic曲线,且极限生长量
为k=2.827,试求y对x的回归曲线方程。解 由题设可建立鸡重y与时间x的相关关系为 null令 则有 列表计算 null所以 所以所求曲线方程为 null多重回归分析 在实际问题中,自变量的个数可能多于一个,随机变量 y与多个可控变量x1,x2,x3,…,xk之间是否存在相关关系,则属于多重(元)回归问题。本节讨论多重线性回归。null多重线性回归模型 (1) 其中 未知 则(1)式称为多重线性回归模型。 null多重线性回归模型 (2) 其中 为待定参数,称为回归系数。 (2)式含有p+1个参数,故观测次数应满足n>p+1。 则有 null多重线性回归模型的矩阵形式 记 则(2)有矩阵形式 其中 null考虑多元函数
方法
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: nullnull解得 ——多重线性回归方程 null可证:从而null同一元线性回归一样nullnull(2) 时, (3) 时, nullnullnullnull线性回归方程的显著性检验是否成立 方法:方差分析法,将总离差平方和分解 null线性回归方程的显著性检验——回归平方和,反映线性关系对观测结果产生的数
据波动,QR越大,线性相关关系越强。——剩余平方和(或残差平方和),反映除线性因素之
外的其它因素对观测结果产生的数据波动,QE越大,
则其它因素对Y的影响越大。null在H0成立的条件下,可以证明: (n为观测次数,p为自变量个数) 构造F统计量 当 时,拒绝H0。nullnull回归系数的统计检验 提出假设 如果H0成立,可以证明统计量 null利用回归方程作预测及控制 点估计值 null例2 某种水泥在凝固时放出的热量Y(cal/g)与水泥中
下列4种化学成分有关:null