PAGE/NUMPAGES本次临床试验结果,运用spearman秩相关系数进行结果统计学分析。spearman秩相关系数的适用范围:在对两个变量(X,Y)进行相关分析时,若资料不呈正态分布、总体分布类型未知或为有序分类资料时,应用基于秩次的非参数统计方法Spearman等级相关。但是,绝大部分统计学
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籍介绍的等级相关系数(rs)的一般计算公式为:(1)但当X与Y中相同秩次较多时,应计算rs的校正值:rs’=(2)式中:d为每对变量值(X,Y)的秩次之差;n为对子数;或,ti为X(或Y)中相同秩次的个数,k为有相同秩次的组数。显然,当TX=TY=0时,式(1)与式(2)相等。计算步骤:建立检验假设和确定检验水准:检验假设:H0:A与B之间无联系;H1:A与B之间有联系。a=0.05定等级编秩次将A\B分别从小到大各组编秩,若有相同测定值,取平均秩次,见
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。编号(1)A(2)A的秩次(3)B(4)B的秩次(5)d(6)=(3)-(5)d2(7)3.求每对测定值秩次之差d和d24.求∑d25.求rs值6.求rs’:本例A和B中,相同秩次较多,需用rs’的校正值,A(x)相同秩次有____k_组,第1组编号____和____,各取平均秩次为_____;第2组为编号____和____,各取平均秩次为_____;……这样,KX=_____,tix1=_____,tix2=______,tix3=______……tixk=_______,故:B(y)相同秩次有___k__组,第1组编号____和____,各取平均秩次为_____;第2组为编号____和____,各取平均秩次为_____;……这样,KY=_____,tiy1=_____,tiy2=______,tiy3=______……tixk=_______故:rs’=当n﹥50时,秩相关系数显著性的界值与直线相关系数相近似,故可根据v=n-2查附表来作判断:查附表,df=n-2=_________,rs0.05(df)=_____,rs’=________﹥rs0.05(df),故P﹤0.05df=n-2=_________,rs0.05(df)=_____,rs’=______<rs0.05(df),故P>0.057.结果判断:按a=0.05水准,拒绝H0,接受H1,可以认为A与B间有显著的正相关。按a=0.05水准,拒绝H1,接受H0,可以认为A与B间有显著的负相关。友情提示:
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