供应链的需求预测

鲜花批发商的需求预测与分析一个批发商每季度鲜花销售额如下 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 所示： 年份 季度 销售额(千美元) 年份 季度 销售额(千美元) 1997 1 98 1999 1 138 2 106 2 130 3 109 3 147 4 133 4 141 1998 1 130 2000 1 144 2 116 2 142 3 133 3 165 4 116 4 173利用单一指数平滑法(a=0.1)和HOLT模型(a=0.1,b=0.1),预测2001年每季度销售额。那种方法你最喜欢？为什么？【解题过程】(1)单一指数平滑法(a=0.1) 季度 销售额(千美元) 需求水平 预测需求 预测误差 绝对误差 偏差 平均方差 平均绝对离差 误差百分比 平均绝对百分比误差 路径信号 0 132.6 1 98 129.1 132.6 34.6 34.6 34.6 1194.6 34.6 35.3 35.3 1 2 106 126.8 129.1 23.1 23.1 57.7 864.2 28.8 21.8 28.5 2 3 109 125.0 126.8 17.8 17.8 75.5 681.7 25.2 16.3 24.5 3 4 133 125.8 125.0 -7.98 8.0 67.5 527.2 20.9 6.0 19.8 3.2 5 130 126.2 125.8 -4.19 4.2 63.3 425.3 17.5 3.2 16.5 3.6 6 116 125.2 126.2 10.2 10.2 73.5 371.9 16.3 8.8 15.2 4.5 7 133 126.0 125.2 -7.79 7.8 65.7 327.4 15.1 5.9 13.9 4.4 8 116 125.0 126.0 10.0 10.0 75.7 298.9 14.5 8.6 13.2 5.2 9 138 126.3 125.0 -13.01 13.0 62.7 284.5 14.3 9.4 12.8 4.4 10 130 126.7 126.3 -3.71 3.7 59.0 257.5 13.2 2.9 11.8 4.5 11 147 128.7 126.7 -20.34 20.3 38.7 271.7 13.9 13.8 12.0 2.8 12 141 129.9 128.7 -12.30 12.3 26.4 261.6 13.8 8.7 11.7 1.9 13 144 131.3 129.9 -14.07 14.1 12.3 256.7 13.8 9.8 11.6 0.9 14 142 132.4 131.3 -10.67 10.7 1.6 246.5 13.6 7.5 11.3 0.1 15 165 135.7 132.4 -32.60 32.6 -30.98 301.0 14.8 19.8 11.9 -2.1 16 173 139.4 135.7 -37.34 37.3 -68.32 369.3 16.2 21.6 12.5 -4.22001年预测值： 17 139.39 18 139.39 19 139.39 20 139.39(2)需求趋势修正后的指数平滑（Holt模型）当系统需求被假定有需求水平和需求趋势而没有季节性变动时，运用这种方法最为合适。在这种情况下，有以下公式：系统需求=需求水平+需求趋势在需求Dt和时间t之间进行线性回归，我们就得到了对需求水平和需求趋势的初始预测。由于在Holt模型中假设需求有趋势但没有季节变动，在需求和时间之间进行线性回归是合适的。也就是说，需求和时间是线性关系。由回归分析，我们得到初始需求水平L0=107，初始需求趋势T0=3。在t期，需求水平Lt和需求趋势Tt给定，对未来需求的预测可表示如下：和观测完t期的需求后，我们对需求水平和需求趋势做如下修正：这里的a是需求水平的平滑常数，0<a<1,b是需求趋势的平滑常数，0<b<1。在每一次的修正中，修正过的预测值（需求水平或需求趋势）是观测值和过去预测值的加权平均数。Holt模型(a=0.1,b=0.1)由回归分析,得L0=107,T0=3 季度 销售额(千美元) 剔除季节性影响后的需求 需求水平 需求趋势 预测需求 预测误差 绝对误差 0 107 3 1 98 108.8 2.9 110 12.0 12.0 2 106 111.1 2.8 111.7 5.7 5.7 3 109 115.5 113.4 2.8 113.9 4.9 4.9 4 133 120.8 117.9 2.9 116.2 -16.8 16.8 5 130 125 121.8 3.0 120.8 -9.2 9.2 6 116 125.9 123.9 2.9 124.8 8.8 8.8 7 133 124.8 127.5 3.0 126.9 -6.1 6.1 8 116 127.5 129.0 2.9 130.5 14.5 14.5 9 138 131 132.5 2.9 131.9 -6.1 6.1 10 130 135.9 134.9 2.9 135.4 5.4 5.4 11 147 139.8 138.7 3.0 137.8 -9.2 9.2 12 141 142 141.6 3.0 141.6 0.6 0.6 13 144 145.8 144.5 2.9 144.5 0.5 0.5 14 142 152 146.9 2.9 147.4 5.4 5.4 15 165 151.3 3.0 149.8 -15.2 15.2 16 173 156.2 3.2 154.3 -18.7 18.7 季度 偏差 平均方差 平均绝对离差 误差百分比 平均绝对百分比误差 路径信号 0 1 12.0 144.0 12.0 12.2 12.2 1 2 17.7 88.1 8.8 5.4 8.8 2 3 22.6 66.9 7.5 4.5 7.4 3 4 5.8 120.6 9.8 12.6 8.7 0.6 5 -3.3 113.3 9.7 7.0 8.4 -0.3 6 5.5 107.3 9.6 7.6 8.2 0.6 7 -0.7 97.3 9.1 4.6 7.7 -0.1 8 13.8 111.3 9.7 12.5 8.3 1.4 9 7.7 103.1 9.3 4.4 7.9 0.8 10 13.1 95.8 9.0 4.2 7.5 1.5 11 3.8 94.8 9.0 6.3 7.4 0.4 12 4.5 87.0 8.3 0.5 6.8 0.5 13 5.0 80.3 7.7 0.4 6.3 0.7 14 10.4 76.7 7.5 3.8 6.1 1.4 15 -4.8 87.0 8.0 9.2 6.3 -0.6 16 103.3 8.7 10.8 6.6 -2.7得2001年四个季度的需求预测： 17 159 18 163 19 166 20 169【拓展分析】由预测误差分析可知，采用单一指数平滑法，平均绝对离差MAD=16.23，路径信号TS=-4.21；采用需求趋势修正后的指数平滑（Holt模型）所得到平均绝对离差MAD=8.7,路径型号TS=-2.7。可见，采用Holt模型，预测的精确性更高一些。原因在于，该鲜花店需求存在需求趋势的变化，所以模型中包括需求趋势变化的Holt模型的预测更精确。值得一提的是，路径信号TS的正常浮动范围应该在+6与-6之间。当TS<0,说明预测低估了需求；反之，当TS>0，说明预测高估了需求。_1191405748.unknown_1191405758.unknown_1191405850.unknown_1191405872.unknown