智能制造能力成熟度评价模型(V1.2)2017.7.28

智能制造水平评价 域 评价内容与 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 智能制造级别 标准（项） 现状（项） 评价结果（%） 说明 规范级（1.0） 评价结果>80%,则认为企业制造水平达到智能制造1.0 系统级（2.0） 在达到1.0水平基础上，评价结果>85%，则认为企业达到智能制造2.0水平 集成级（3.0） 在达到2.0水平基础上，评价结果>85%，则认为企业达到智能制造3.0水平 领先级（4.0） 在达到3.0水平基础上，评价结果>90%，则认为企业智能制造水平接近智能制造4.0 说明： 1、现状评价根基评价依据，满足此项得1，不满足得0； 2、评价依据中满足部分要求，且推广度>90%，则此项得1，不满足得0； 3、评价结果=现状/标准*100%智能制造模型1.0 类 域 评价内容与标准 规范级（0.1-1.0） 评价类 评价域 评价内容与标准 评价依据 项数 实际评分 设计 成熟度：依据相应标准或规范建模设计、工艺数字化信息直达现场、总体结构等基本仿真信息验证产品与工艺设计、实现设计与其他系统集成，建立初步的协同设计环境 14 策划匹配 建立了系统的产品策划流程及规范，组织产品策划的落地 产品策划相关的流程规范 1 以产品图纸及客户规范为输入，对照企标/行标/国标要求进行策划 具有产品及工艺设计相关的企标/行标/国标归档 1 策划 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 经专家讨论确认 策划方案经专家讨论、审批确认，并具有相应的记录 1 产品设计 采用计算机辅助二维产品设计 具有数字化的产品设计文件 1 依靠传统的实物或经验完成产品性能分析 具有产品性能试验和分析报告 1 采用三维完成产品建模 成熟产品的数字化三维模型比例>50% 1 参数验证后拆分为二维图纸，并按照相关标准标注 具有对应的图纸文件 1 工艺设计 计算机辅助工艺设计 数字化的工艺文件 1 工艺数据实现流程化、系统化管理 具有工艺数据管理制度文件或系统 1 工艺数据按照一定的规范传输到现场 现场可接收到规范的工艺文件 1 仿真分析 建立三维模型，进行产品的尺寸、干涉检测仿真，实现对客户需求的简单仿真验证 具有三维模型和相关的仿真数据库 1 针对产品设计和工艺设计，对产品的结构、功能和工艺进行仿真分析 具有产品的结构、功能和工艺进行仿真的数据纪录 1 辅助实现关键性能的迭代优化设计 具备迭代优化设计的数据记录或文档,多次优化记录 1 协同应用 产品设计、工艺设计等建立简单的协同机制 具备对应的协同管理规范或机制，具有可制造性设计验证记录 1 供应链 成熟度：通过信息化系统进行企业内部供应链管理 14 销售管理 根据不同因素和策略进行产品定价和价格管理 具有产品报价规范和记录 1 编制销售 合同 劳动合同范本免费下载装修合同范本免费下载租赁合同免费下载房屋买卖合同下载劳务合同范本下载 并进行跟踪 具有销售订单、销售合同以及跟踪记录 1 发货，产品出库，并进行跟踪管理 具有出库单、质检证明及跟踪记录 1 对客户、潜在客户的信息、需求、信用、反馈进行管理，对渠道销售的跟踪，对竞争对手的信息和报价进行跟踪 具有客户、潜在客户信息汇总和反馈记录，具有渠道销售服务记录，具有竞争对手的信息和报价记录 1 通过ERP系统，实现销售管理 ERP中销售管理构件具有销售 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 管理、销售价格管理、销售合同管理、发货管理、结算、出口等功能模块。 1 通过ERP系统或者CRM系统，实现客户关系管理 客户关系管理系统具有客户信息管理、潜在客户信息管理、客户信用管理、渠道销售管理、竞争对手信息管理等功能模块 1 实现销售计划和生产计划的批次跟踪 具有销售计划和生产计划的批次跟踪记录 1 采购管理 基于生产计划和供货期为依据编制采购计划 具有与生产计划关联的采购计划 1 根据采购计划生成采购订单，编制采购合同并进行跟踪 具有采购订单、采购合同以及跟踪记录 1 通过ERP系统，实现采购管理 ERP系统中具有采购计划管理、供应商管理、比价采购、采购合同管理、到货管理、采购结算、付款和发票等功能模块 1 实现采购计划和生产计划的批次跟踪 具有采购计划和生产计划的批次跟踪记录 1 供应商评估、供应商选择管理规范化 供应商管理规范 1 对采购物料进行了批次管理 现场收货物料有进货批次信息 1 建立了采购管理流程、表单 采购管理办法 1 制造 计划及调度 成熟度:主要设备实现了数据采集、网络联通，主要设备实现了自动化 14 应基于销售滚动计划制定主生产计划 有基于滚动销售滚动计划的主生产计划 1 基于主生产计划制定了日排程计划 有基于主生产计划的日排程计划 1 主生产计划、日排程下达流程达到了规范化、标准化的程度 有生产计划标准作业管理办法 1 计划准确率实现了定量化管理 有计划准确率数据、且有呈现准确率数据的载体 1 生产计划准确率达到一般水平 生产计划准确率≥70% 1 仓储与物流 实现原材料、中间产品、成品出入库和盘点管理 仓储管理系统化（实现库位管理/先进先出/账物一致管理等） 1 基于生产线计划实现原材料和中间产品定时定量配送 具有原材料和中间产品配送跟踪记录表 1 实现原材料、中间产品、成品数字化标识（单件／批次／最小包装量） 标识（单件／批次／最小包装量） 1 生产加工 企业采用部分自动化和信息化的底层设备和生产线 自动化单机、生产线、机器人、试验、检测等设备台套（产线）数占车间设备台套（产线）数比例＞70% 1 通过信息化手段实现生产过程的管理 使用系统建立以生产任务单为核心的管理流程 1 采用信息技术手段及时传输和下发与生产相关的图纸、工艺文件、作业指导书、配方等图文资料到各生产单元 图纸、工艺文件、作业指导书等操作类文档的电子化以及与各生产单元的关联性和可视化 1 生产订单实现关键工序的跟踪管理 关键工序的生产纪录 1 设备加工信息自动化数据采集，实现设备管理 设备数据采集率＞70% 1 实现对人员信息的自动化数据采集，以达到员工状态信息数据的及时更新 人员作业状态数据采集率100% 1 质量控制 成熟度：建立了完整的质量管理体系及规范，质量数据进行了系统管理及分析，建立了完善的质量管理数据库 7 产品质量 建立了完善的质量管理体系，具有完善的产品检验规范及标准 质量管理体系，IQC/IPQC/OQC等检验标准 1 质量数据进行了全面、系统的采集 质量管理数据库 1 对质量数据进行了分析，并实际进行应用及改进 统计分析表、改进材料 1 过程质量 生产过程所有物料及产品进行了批次管理 管理规范、实际批次信息 1 质量检验工具、仪器、设备等具备完善的可靠性管理机制 校准标准/规则 1 建立质量数据追溯管理机制 质量数据追溯管理规范流程 1 质量问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 处理的规范化和标准化 质量问题处理的规范流程 1 资源要素 成熟度：设备管理规范化、完成关键工序生产设备的自动化与信息化升级，具备完整规范的设备管理能力 5 设备 具备完整的设备管理规范 评价、导入、点检、维保、维修及知识管理规范 1 新设备导入过程中有系统规划接口、协议的标准化，为信息化做铺垫 通讯协议、通讯标准 1 建立了设备维修的知识经验库 经验数据库 1 进行设备全生命周期的电子化管理 管理数据库 1 关键工序生产设备具有数据交互功能 具有开放的通信接口与协议，具备数据交互能力 1 信息融合 成熟度：数据安全初识阶段，相关流程制度和方法工具缺乏或不完善。 5 数据安全 具有数据管理的基本组织或部门 建立数据管理组织职责 1 建立数据管理的规章制度 数据安全相关制度流程 1 数据具备基本的存储 数据仅存储在各终端设备上，未进行存储备份 1 成熟度：重视数据管理，制定了数据管理的规章制度，数据能有效录入。 数据融合 数据能有效录入 通过excel等工具进行数据录入、保存，通过邮件、NAS、FTP等方式进行数据（文件）传递。 1 数据管理制定了数据管理的规章制度， 具有数据管理的相关制度要求，数据录入及时、准确 1 59智能制造模型2.0 类 域 评价内容与标准 系统级（1.1-2.0） 评价类 评价域 评价内容与标准 评价依据 项数 设计 成熟度要求：依据相应标准或规范建立专家知识库，指导三维模型与工艺详细设计，产品与工艺关键要素仿真信息验证产品与工艺设计，实现产品设计/制造业务范围内的系统集成及关键环节部分协同 9 策划匹配 以产品图纸及客户规范为输入，建立了产品标准库、典型工艺库及专家知识库 产品标准库、典型工艺库及专家知识库 1 建立了产品经理制度，主导产品研发实施 产品经理岗位设置 1 产品设计 建立三维模型，并标注关键产品信息如实体几何模型、零件坐标系统、尺寸、公差、材质、工程说明等 展示标注后的产品数字化三维模型，应用比例100% 1 建立典型产品设计知识库 具有典型产品设计知识库 1 工艺设计 建立完整的工艺设计与管理体系 具有工艺设计与管理系统 1 工艺设计及管理采用了信息化系统 工艺管理相关系统 1 仿真分析 围绕产品设计的关键结构、关键性能、关键制造工艺工况进行仿真 具有关键结构、性能、制造工艺工况仿真的数据或报告 1 仿真结果数据指导产品的设计与制造工艺 具有仿真结果的应用报告 1 协同应用 实现产品设计/制造业务范围内的系统集成 具备设计/制造业务之间集成系统 1 供应链 成熟度：供应链和生产、仓储等业务进行集成，实现企业内部产供销一体化管理 8 销售管理 通过ERP与WMS的集成，ERP可向WMS下达出库单 ERP的发货管理功能和WMS的出库功能可以交互 1 建立了销售管理的系统化运作流程及规范 流程规范制度 1 通过企业级信息系统，实现客户关系管理 具有销售计划管理、销售价格管理、销售合同管理、发货管理、结算、出口等功能；客户关系管理系统具有客户信息管理、潜在客户信息管理、客户信用管理、渠道销售管理、竞争对手信息管理等功能模块 1 通过企业级信息系统，销售部门内部可实现数据共享 通过系统可查询相关数据 1 采购管理 通过ERP或SRM系统和WMS的集成，可向WMS下达入库单 到货管理功能和WMS的入库功能可以交互 1 采购周期、供应商份额、标准包规等关键标准进行了量化 采购周期标准、供应商份额、包规标准等 1 采购物料进行了条码管理 条码相关系统 1 采购计划、需求计划能够通过信息化手段传递给供应商 供应商相关信息化系统 1 制造 成熟度：在规范级的基础上，使用MES系统进行生产管理 13 计划及调度 使用信息系统实现主生产计划、日排程实时共享 具有生产排程系统 1 日排程对于物料配送具有指导意义 备料按日排程表执行 1 生产计划准确率达到较好水平 生产计划准确率≥75% 1 仓储与物流 基于RFID／标签／二维码技术实现原材料、中间产品、成品数字化标识（单件／批次／最小包装量） 应用RFID／标签／二维码技术实现原材料、中间产品、成品数字化标识（单件／批次／最小包装量） 1 基于PDA／扫描枪实现自动或半自动识别出入库管理 应用PDA／扫描枪实现自动或半自动识别出入库管理，及时更新记录 1 动态货位指派系统包括批次控制、分区摆放、质量保证、存取频率 应有看板系统实时显示仓位、分拣和配送情况 1 仓储管理系统和其他业务系统充分整合 应有仓储管理系统与企业资源管理系统、制造执行系统实现及时数据同步 1 配送过程的可视化，配送纪录可查询 应有看板系统监控显示配送过程情况监控 1 对成品物流信息进行跟踪 具有物流信息跟踪手段和记录，客户可对物流信息进行自动查询 1 生产加工 企业应采用现场总线、以太网、物联网和分布式控制系统等信息技术和控制系统，建立车间级工业互联网 车间内生产设备联网数占数字化、自动化设备总量的比例不低于70%，联网的设备应实现远程管理 1 企业在关键工序采用数字化质量检测设备，产品质量实现在线自动检测、报警和诊断分析 关键工序数字化检测设备使用率100% 1 生产过程实时记录产品信息，每个批次产品均通过产品档案进行生产过程和使用物料的追溯 产品信息可追溯性 1 提供实时更新的实际制造过程的结果报告，并将其可视化 通过电子看板实现生产过程可视化 1 质量控制 成熟度：建立质量管控信息系统，采用信息技术手段辅助质量管理，质量数据分析、统计实现信息化管控。 7 产品质量 来料检验、退料、成品出货等质量环节采用了系统管控 应用质量管理系统 1 质量管理体系文件、关键资料进行了存储管理 质量信息数据库及备份 1 实时记录产品在各个环节的质量信息，每个批次产品均通过产品档案进行质量的追溯 信息全面追溯 1 建立了质量改进及处理方案的专家知识库 具有专家知识库 1 过程质量 使用了先进的智能检测装备及仪器进行质量检验 50%以上检验环节使用了智能化检验设备 1 人工及自动采集的质量信息通过信息系统进行了管理 所有采集数据在信息系统中进行了有效管理 1 质量数据进行了自动分析 信息系统中有各种过程控制数据分析报表 1 资源要素 成熟度：完成能源在各环节的信息化数据采集、集中监控与存储 5 设备 设备具备数据采集和追溯功能，并进行数据采集 设备状态实现实时数据采集和信息层上传、存储，历史数据可追溯 1 设备具有防错和预警能力 具有基于质量、效率、成本等精益生产的自动化作业能力，具备可靠的防错与预警功能 1 设备管理实现系统化 通过信息系统实现设备消耗品与部件寿命、维护维修、稼动率/OEE、程序/参数、维备件等数字化管理 1 设备层与信息层实时数据交互 设备准确、及时响应与执行来自信息层的远程控制指令 1 采用信息系统进行全生命周期管理功能 建立关键设备的运行模型，实现对设备的全生命周期管理 1 信息融合 数据安全 成熟度：数据安全进入可重现阶段，认识到数据安全的重要性和必要性，数据安全流程已经定义、建立并文档化 6 具备兼职的数据安全管理岗位 人员兼职管理 1 数据安全流程已经定义、建立并文档化 建立部分数据安全相关制度流程（＞50%），有某种方法评估数据安全风险 1 数据安全备份 数据开始使用工具备份，异地存储 1 数据融合 成熟度：建设了数据管理系统对数据录入、保存、分发和共享。数据录入准确、及时，数据传接准时，工具可靠 建设了数据管理系统对数据录入、保存、分发和共享 具有数据管理系统、建有数据库 1 有数据管理岗位对数据的准确性、有效性和及时性进行管理 设置数据管理岗位 1 数据传接准时，工具可靠 有可靠的数据传接工具和传输网络 1 48 0智能制造模型3.0 类 域 评价内容与标准 集成级（2.1-3.0） 评价类 评价域 评价内容与标准 评价依据 实际评分 设计 成熟度要求：以产品图纸及客户规范为输入，与专家知识库匹配，依据关注要素侧重点，给出不同的策划方案，修正后指导MBD信息集建立及三维工艺设计，仿真验证产品设计、工艺与制造等正确性，指导实际生产过程，实现通过产品设计/制造及支撑业务范围内的系统高度集成与信息同步 策划匹配 以产品图纸及客户规范为输入，搜索匹配产品标准库、典型工艺库及专家知识库 具有产品标准库、典型工艺库及专家知识库的应用报告和对应的设计文档记录 依据质量、成本等关注要素，自动给出不同基本策划意见以供修正 案例说明 产品设计 典型产品应用设计知识库进行了产品的模块化、数字化设计 具有设计知识库的应用报告和对应的设计文档 研发管理项目进程、产品BOM、软件、设计图纸可直接通过产线生产执行系统MES进行下载； PLM系统可直接输出设计结果到MES系统 产品BOM、软件、设计图纸可直接通过产线生产执行系统MES自动转换成ESOP作业指导书，指导产线完成生产。 PLM系统可直接输出设计结果到MES系统 新产品设计资料的发行与变更同步自动更新相关ERP、MES等执行信息。 PLM系统可直接输出设计结果到MES、ERP系统 工艺设计 建立统一的三维工艺数据管理体系，实现三维工艺过程规划和工艺参数优化 具有三维工艺数据管理制度 实现标准工艺知识的应用 具有标准工艺文档或数据库 仿真分析 构建完整的验证体系，完成产品从概念、结构、性能等全过程的设计仿真 具有完成的验证体系方案，和产品全过程的设计仿真数据或记录 利用仿真软件对产品零部件布局进行可制造性设计的仿真优化； 具有可制造性仿真软件 利用仿真软件对设计参数优化过程进行仿真； 仿真软件具有自动优化设计参数的功能 实现产品制造全过程的工艺仿真，验证各个环节的正确性，并指导实际的生产过程 具有相应的验证报告 协同应用 实现设计、制造、检验、运维等信息的动态同步 通过协同平台，现场展示设计、制造、检验、运维数据的动态运行 供应链 成熟度：企业供应链和上下游企业相关业务进行集成，实现企业间产业链协同，交易可视化 采购管理 通过ERP和SRM或SCM的集成优化采购管理 ERP的供应商管理等功能和SRM可以进行数据交互 建立电子商务平台，并与ERP、SRM集成，实现采购交易可视化 在电子商务平台上有交易记录，ERP、CRM可自动获取平台上相关数据 销售管理 通过ERP和CRM的集成优化销售管理 ERP的客户管理功能和CRM可以进行数据交互 建立电子商务平台，并与ERP、CRM集成，实现销售交易可视化 在电子商务平台上有交易记录，ERP、CRM可自动获取平台上相关数据 制造 成熟度：在系统级的基础上，对制造过程的数据进行数据集成，并且利用系统对数据进行挖掘分析 计划及调度 能够基于销售计划自动生成主生产计划、生产日排程 有将销售计划转换为生产计划、日排程的科学算法、数学模型、软件等载体 销售计划、主生产计划、生产日排程准确率能够实现持续优化 有销售计划、生产计划异常统计、数据分析、优化及改善过程报告、文档等材料 生产计划准确率达到了较高水平 生产计划准确率≥85% 仓储与物流 基于数字化仓储设备，根据生产线实际生产计划实现无人或少人化自动出入库 应有数字化仓储设备，可代替工人实现出入库管理 实现仓储和配送可视化管理 应有不同角色的可视化看板 目标库存水平根据客户和产品的分析调整 应有通过与制造执行系统、供应链管理系统和企业资源管理系统协调整合，信息共享 园区内采用GPS等技术，实现对物品流动的定位、跟踪、控制等功能 具有定位、跟踪、控制手段 生产加工 生产运行全过程的数据可视化 生产能力、材料消耗、劳动力、产线运行性能、在制品存放位置和状态等数据可视化 建立产品数据模型并有优化工艺的能力 向底层控制系统发布生产指令及有关生产线运行的各种参数 制造执行系统对生产异常自动提示和纠错 制造执行系统与系统数据交互，生产异常信息自动推送到相关系统，追踪处理结果 质量控制 成熟度：实现关键工序质量在线检测，通过检验规程与数字化检验设备\系统的集成，自动对检验结果判断和预警 物料质量 使用了先进的智能检测装备及仪器进行质量检验 80%以上检验环节使用了智能化检验设备 检测仪器的可靠性实现了自动预警 不需要人员去判定检测工具的精度 质量管理的经验数据库实现了信息化管理 信息化专家经验库 质量系统与WMS/MES/SRM/ERP系统实现数据交互 WMS/MES/SRM/ERP等系统可直接调用质量信息的结果 过程质量 自动化设备根据质量数据分析的趋势及结果进行关键工艺参数的调整 100%的自动化工序参数实现系统预警，自动调整参数 已使用智能检测装备的生产环节，质量数据进行了自动采集 全部检验设备数据均实现自动采集 质量管控环节实现了质量结果的自动化判断、预警功能 通过颜色管理、声音管理、邮件、短信等方式进行预警 资源要素 成熟度：工厂内设备实现信息互联，所有设备之间、业务系统之间实时动态数据共享与交互 设备 工厂内设备实现信息互联 工厂内上下游、关联工序之间的设备实现信息互联 设备实现智能化管理 自动分析判断并执行相应作业，如执行机构动作、自适应参数调整、自动预警甚至停机等 设备管理的系统集成 设备状态远程监控、在线诊断与维修 智能化推动各种报表、异常状态等给相关部门及责任人 推送记录 系统集成 成熟度：数据管理系统实现无缝接口，各系统的数据可实现实时共享 系统集成 数据融合向系统集成转变 建立统一的数据管理平台 数据管理系统实现无缝接口，各系统的数据可实现实时共享 设计、生产、采购、物流、销售等系统实现数据无缝链接 系统流程已经定义、建立并文档化 具有统一的数据管理标准 信息融合 数据安全 成熟度：数据安全进入标准化管理阶段，工作的重点是文档化、标准化和维护运营支持 数据安全进入标准化管理阶段 具有数据安全组织保障部门，提供标准化的服务 数据安全专职岗位设置 专人管理 数据的文档化、标准化和维护运营支持 建立数据安全全套制度体系，有完善的方法评估数据安全风险，并有采取措施保障的机制 数据安全性为系统集成服务 系统建立初期就考虑标准化的数据安全标准，并使用专用工具定期备份，并使用自动云存储等技术智能制造模型4.0 类 域 评价内容与标准 领先级（3.1-4.0） 评价类 评价域 评价内容与标准 评价依据 实际评分 设计 成熟度：以产品图纸及客户规范为输入，专家知识库匹配，依据关注要素侧重点，自动给出最佳策划方案，指导基于知识库的三维数字化模型设计，工艺库迭代与新工艺创新应用，仿真与物理实际闭环反馈，基于大数据知识库/云平台知识库实现产品的自适应优化设计，实现多领域、多平台的并行协同及无缝集成 策划匹配 依据质量、成本等关注要素，自动给出性价比最优的策划意见 数据记录 产品设计 基于云端与供应商、合作伙伴、客户进行协同研发 协同研发平台 工艺设计 建立行业特色知识库（大数据知识库/云平台知识库） 拥有行业特色知识库（大数据知识库/云平台知识库） 按照约束条件，自动生成最佳的工艺设计方案 能够自动生成工艺设计方案 工艺知识库辅助新工艺创新推理 知识库辅助新工艺创新推理的记录文档 仿真分析 实现设计、工艺和制造一体化仿真 具有设计、工艺和制造一体化仿真系统 通过设计、工艺和制造之间的数据互联和共享，形成产品设计、工艺仿真和现场制造间的数据闭环反馈与迭代优化 现场演示数据互联互通和闭环反馈与迭代优化数据或记录 协同应用 设计系统、支撑数据库、知识库、管理系统、供应链企业系统无缝集成 具有系统无缝集成的完整方案，并有该系统运行的项目或任务记录 以互操作为核心，实现多领域、多区域、跨平台的数据即时传递、并行协同 通过系统，展示多领域、多区域、跨平台的数据即时传递和并行协同的功能 供应链 成熟度：基于云制造，智慧地感知、互联、协同、学习、分析、预测、决策、控制和执行，实现供应链智能优化 销售管理 通过大数据、云计算等技术，对电子商务平台销售数据、消费行为数据进行建模分析，实现对企业客户管理、供应链管理与生产管理的优化。 销售预测自动生成 采购管理 通过云计算、大数据等技术，对销售预测和库存量进行分析和决策，确定采购计划。 采购计划自动生成 通过网络和大数据分析，自主选择供货商并进行交易 自主交易 制造 成熟度：在系统级的基础上，不光是单向的采集制造过程中的数据，还可以根据分析结果，向制造过程的设备、人传达指令，现实人机协作以及设备根据系统指令进行调整 计划及调度 完全实现了生产计划的高级排程 有采用APS等信息化系统制定生产计划 实现了生产计划异常智能分析、能够自主生成改善建议 所采用排产系统有异常分析及改善建议模块 生产计划准确率达到了高水平 生产计划准确率≥90% 仓储与物流 基于实际生产状况实现全流程自主实时分拣和配送 应有无人化或少人化实际生产实现全流程自主实时分拣和配送记录 运用大数据和云平台技术实现与计划和排产、生产作业、供应链智能集成优化，实现最优库存或即时供货 应有大数据和云平台技术实现与计划和排产、生产作业、供应链智能集成优化，实现最优库存或即时供货 通过GIS技术、大数据、云计算技术，优化园区/车间运输路径规划 路径规划自动生成 通过电子单证、无线射频识别（RFID）等新技术，实现物流信息链畅通，多种运输方式高效联动，全程透明可视化管理 物流过程全程透明可视化 生产加工 通过监控整个生产作业过程，自动修正生产中的各种错误，提高加工效率和质量 生产过程的大数据分析及决策系统 建立了覆盖底层设备、生产作业、仓储与配送、计划与排产等无缝一体化的信息系统，实现了从生产计划的下达、排产、生产加工、完工反馈等过程的无人化或少人化 无人化工厂 质量控制 成熟度：质量控制实现了自检查、自调整、自修复的功能，保证产品质量的持续稳定 产品质量 信息系统不定期自动推送历史数据分析结果，并给出未来的改进建议 质量管理大数据分析及决策 过程质量 使用了先进的智能检测装备及仪器进行质量检验 100%以上检验环节使用了智能化检验设备 生产过程自动根据数据分析的趋势及结果进行关键工艺参数的调整 80%以上工序参数实现自动调整参数，20%以下为人工调整参数 检验设备实现了自适应、自调整 90%以上检验设备能够根据使用情况进行自我修复，满足检验的可靠性 资源要素 成熟度：通过专家知识库和功能升级，实现设备异常的自诊断与自处理，通过大数据挖掘进行设备的预检、预知、预防维护 设备 通过专家知识库和功能升级，实现设备异常的自诊断与自处理 通过专家知识库进行设备功能升级，设备具备常见劣化趋势、故障的自动检知、诊断、自调整与自处理 通过大数据挖掘进行设备的预检、预知、预防维护 通过大数据挖掘应用，应用因果性、相关性、数据建模等分析工具，实现设备的预检、预知、预防维护与维修 具备设备智能决策 通过专家知识库和大数据挖掘，辅助公司进行设备管理决策 系统集成 系统集成 成熟度：实现云数据库，不同地点的系统平台实现数据云共享，实现数据实时传递 实现数据实时传递 企业具有数据统一模型，实现数据库间、系统间的数据集成与传递 实现云数据库，不同地点的系统平台实现数据云共享 企业实现数据库的网络化集成与应用（云数据库），可根据数据的自适应传递构建多功能数据模型，实现数据的实时浮动传递 信息融合 数据安全 成熟度：企业通过数据采集和分析来监控和管控自身的数据安全流程,并持续改进数据安全流程 企业通过数据采集和分析来监控和管控自身的数据安全流程 专门数据安全管理部分，并有公司领导参与数据安全管理。 数据管理部门专业岗位设置 专人专职管理 数据的系统化支持 有完善的数据安全保障体系，并通过IT系统进行监控管理。 数据云管理 专用加密通道自动云存储备份，自动检测数据安全漏洞，风险预警